글로벌 농업 장비 시장 - Insights
글로벌 농업 장비 시장은 2017 년 US $ 103,463.9 백만의 수익을 창출했습니다. $ 100,321.0 백만에서 2016. 2025년까지 농업 장비 시장은 예측 기간에서 3.53%의 CAGR로 US $ 136,527.1 백만의 수익을 창출 할 것으로 예상됩니다. 인구 참조 국에 따르면, 세계 폭 넓은 총 인구는 7,536 만에 2017 및 2030에 의해 8,563 백만에 도달 할 것으로 예상된다. 증가 인구는 식품에 대한 수요를 추진하고 있으며, 생산 시간, 증가 효율을 줄이기 위해 농업 산업의 장비의 수요를 가속화하고 비용을 절감합니다.
농업 산업을 지원하는 정부 이니셔티브는 시장 성장 주도
일반적으로 증가 인구는 다양한 경제의 정부에 대한 주요 도전 인 식품의 꾸준한 공급에 대한 수요를 추진하고있다. 이 도전을 극복하기 위해 정부는 보조 제도와 쉬운 가용성을 제공합니다 고급 농업 낮은 비용에 장비. 예를 들어, 인도, 농업 부서, 협력 및 농부 Welfare는 농업 기계에 자회사를 제공하기 위해 2014 년에 농업 기계화 제도에 Sub-Mission을 시작했습니다.
트랙터 세그먼트는 2017 년에 지배적 인 위치를 개최
제품 유형의 기초에, 시장은 트랙터, Combine Harvesters, Rotavators, Power Tillers, Seed Drill, Thresher, Power Weeder 및 다른 사람으로 구분됩니다. 농업 장비 시장에서 지배적 인 위치를 유지하고 예측 기간 동안 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 2017 년 트랙터 부문은 US $ 80,396.8 백만의 수익을 창출했으며 $ 105,732.9 백만을 3.48%의 CAGR로 2025에 도달 할 것으로 예상됩니다. 트랙터는 다양한 활동에 사용되는 필수 농기구 장비이며 독립 장비와 다른 구현이 모두 사용됩니다. 또한 농업의 기계화 추세는 농업 장비 시장에서 세그먼트의 성장을위한 주요 요소입니다.
그림. 글로벌 농업 장비 시장 점유율, 지역, 2017, 미국 $ 백만.
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북아메리카는 2017년에 농업 장비 시장에 있는 지배적인 위치를 붙였습니다
지리의 기초에, 농업 장비 시장은 북아메리카, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카로 구분됩니다. 북미 지역은 2017 년 시장에서 지배적 인 위치를 열었으며 예측 기간 동안 지배력을 유지하도록 계획되었습니다. 2017 년 북미는 US $ 37200.0 백만의 수익을 창출했으며 48774.5 %의 CAGR로 2025 백만 달러에 도달 할 것으로 예상됩니다. 미국과 캐나다는 이 지역에 있는 농업 장비 시장의 성장을 몰고 있는 중요한 경제 지역입니다. 더 나은 연료 효율을 가진 진보적인 기계의 가용성 및 진보된 특징은 새로운 것을 구입하기 위하여 농부를 격려했습니다 농업 기계· 또한, 다양한 프로그램을 구현하여 정부 지원 및 계획도이 지역의 농업 장비 시장의 성장을위한 주요 요인 중 하나입니다. 예를 들어, 캐나다 정부는 캐나다 농업 대출법 프로그램은 연방 대출 보장 프로그램입니다, 농부의 개발 및 개선에 대한 야후 가용성을 증가하도록 설계되었습니다.
Key Players- 글로벌 농업 장비 시장.
글로벌 농업 장비 시장에서 운영되는 주요 플레이어는 AGCO Corporation, Agrostroj Pelhrimov A.s, 중국 국가 기계 산업 공사, Concern 트랙터 공장, Deere & Company, Escorts Limited, Mahindra Group, Same Deutz-Fahr Group (SDF), Valmont Industries Incorporated 및 Weifang Euroking Machinery를 포함합니다.
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저자 정보
Ramprasad Bhute
Ramprasad Bhute는 시장 조사 및 비즈니스 컨설팅 분야에서 6년 이상의 경험을 가진 선임 연구 컨설턴트입니다. 그는 건설 엔지니어링 및 산업 자동화 및 기계 분야를 전문으로 하며, 이 전문가는 프로세스를 최적화하고 운영 효율성을 향상시키는 데 적합한 강력한 기술 세트를 개발했습니다. 주목할 만한 업적으로는 상당한 비용 절감과 생산성 향상으로 이어진 중요한 프로젝트를 주도한 것이 있습니다. 예를 들어, 그는 대형 건설 회사의 기계 프로세스를 자동화하는 데 중요한 역할을 했으며, 그 결과 운영 효율성이 25% 증가했습니다. 복잡한 데이터를 분석하고 실행 가능한 통찰력을 제공하는 그의 능력은 그를 해당 분야에서 신뢰할 수 있는 고문으로 만들었습니다.
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