차세대 컴퓨팅 시장 SIZE AND SHARE ANALYSIS - GROWTH TRENDS AND FORECASTS (2024-2031)
세계 차세대 컴퓨팅 시장은 가치있을 것으로 예상됩니다. 50-100 원 Bn 에 2024 견적 요청 50-100 원 으로 2031, 합성 연간 성장률 전시 (CAGR) 19.9% 에서 2024 받는 사람 2031.
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인공 지능과 같은 응용 분야에 대한 다양한 산업 전반에 걸쳐 고급 컴퓨팅 기술의 채택, 기계 학습, 클라우드 컴퓨팅은 시장에서 상당한 성장을 주도하고있다.
실시간 데이터 처리 및 분석
오늘날의 디지털 시대의 데이터의 폭발적인 성장으로 실시간 데이터의 엄청난 양을 처리 할 수있는 능력이 중요합니다. 업계 수직, 고객 거래, 센서 데이터, 모바일 사용자 등과 같은 소스에서 매일 생성되는 다량의 데이터가 있습니다. 그러나, 이러한 큰 처리, 복잡한 데이터 세트 및 실시간에서 유용한 통찰력을 얻는 것은 상당한 도전. 전통적인 컴퓨팅 솔루션은 데이터 deluge로 유지되도록 노력합니다. 기업 중의 압박이 필요하며 업무 운영에 실시간 가시성을 확보하고 통찰력을 바탕으로 신속한 조치를 취합니다.
제조업체의 경우 장비 고장을 사전에 예측하고 공급망 운영을 최적화 할 수 있습니다. Retailers는 개인화 된 권고와 프로모션을 통해 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다. 자율주행 차량은 안전한 항법을 위한 이동에 다량의 센서 데이터를 처리해야 합니다. 의료, 환자 데이터의 실시간 분석은 마취약을 감지하고 빠른 진단을 제공합니다. 정부는 효율적인 자원 할당 및 비상 대응을 위한 실시간 통찰력을 활용하고 있습니다. 이름 * 크기: 5G 네트워크는 연결성을 강화하고, 더 많은 조직은 실시간 데이터 중심 의사 결정의 이점에 자본화 할 수 있습니다.
그러나 기존의 컴퓨팅 아키텍처는 실시간 데이터 처리 작업 부하의 속도, 규모 및 복잡성으로 투쟁합니다. 전통적인 프로세서 및 클라우드 인프라는 가장자리에서 생성 된 거대한 데이터 볼륨으로 압도됩니다. 분석을위한 중앙화 된 클라우드에 모든 데이터를 이동하여 대기 시간 및 지연 시간의 작업을 향상시킵니다. 또한, 이미지, 비디오 및 텍스트와 같은 다중화 및 통합 데이터에서 통찰력을 추출하는 것은 더 정교한 컴퓨팅 기능을 필요로한다. 이러한 문제는 차세대 컴퓨팅 기술을 개발하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 데이터 생성과 프로세스 사이의 차이를 원활하게 연결할 수 있습니다. ubiquitous 실시간 분석을위한 성장 수요는 차세대 고성능 및 병렬 컴퓨팅 솔루션의 투자 및 발전을위한 대규모 드라이버를 나타냅니다.
예를 들어, 6월 2023일, Moody의 Corporation, 글로벌 통합 위험 평가 회사인 Microsoft는 차세대 데이터, 분석, 연구, 협업 및 금융 서비스 부문의 위험 솔루션을 공동 개발하는 전략적인 파트너십을 발표했습니다. 이 협업은 Microsoft의 Azure OpenAI Service, Microsoft Fabric 및 Microsoft Teams를 활용하여 기업 정보 및 위험 평가에 대한 통찰력을 개선하고 Moody의 독점적 인 데이터, 분석 및 연구와 함께합니다.
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퀀텀 컴퓨팅 및 neuromorphic 컴퓨팅의 발전
대규모 병렬을 요구하는 복잡한 문제의 전통적인 컴퓨팅 아키텍처의 제한은 대체 컴퓨팅 패러다임의 연구를 자극했습니다. 중요한 돌파구를 목격 한 두 가지 유망한 영역은 인간 뇌의 신경 구조에 의해 영감을 얻은 양자 컴퓨팅 및 신경 조직 컴퓨팅입니다. Quantum 컴퓨팅은 Superposition 및 entanglement와 같은 quantum mechanics의 원리를 활용하여 탁월한 성능을 발휘합니다. 그것은 최적화, 기계 학습 및 재료 시뮬레이션 문제에서 획기적인을 제공 할 수있는 잠재력을 보유하고 있습니다.
다른 한편으로는 neuromorphic 컴퓨팅은 뇌의 신경 구조를 mimicking하여 병렬, 견고성 및 저전력 소비의 극한 수준을 달성하는 것을 목표로합니다. 연구자들은 새로운 컴퓨팅 장치, 아키텍처 및 알고리즘을 탐구하고 기존 컴퓨터보다 뇌처럼 더 많은 기능을합니다. 센서 데이터의 실시간 분석뿐만 아니라 패턴 인식, 제어 결정 및 센서 처리와 관련된 인지적 워크로드에 적합합니다. 초기 응용 프로그램은 객체 인식, 제어 시스템 및인지 보조를 포함합니다.
quantum과 neuromorphic 컴퓨팅 모두 기존 컴퓨팅 모델에서 paradigm 이동을 나타냅니다. 기술이 여전히 그들의 nascent 단계에 있지만, 꾸준한 진행은 용량과 기능을 확장하기 위해 이루어집니다. 정부는 전략적 이점을 얻을 수있는 기회로보고 관련 R & D 프로그램에 크게 투자합니다. 큰 기술 거인은 또한 이 futuristic 기술의 최전선에 억을 투자하고 있습니다. quantum 및 neuromorphic 시스템은 향후 5-10 년 동안 상업적으로 viable 솔루션을 제공 시작으로 여러 도메인을 혼란시키고 더 새로운 시장 기회를 구동 할 가능성이 있습니다. 이 고급 컴퓨팅 모델의 변환 잠재력은 상당한 하이프를 연료화하고 전세계 기대를 증가시킵니다.
Analyst의 주요 Takeaways:
글로벌 차세대 컴퓨팅 시장은 다양한 산업 수직에 걸쳐 빠른 데이터 처리에 대한 수요 증가로 인해 향후 몇 년 동안 크게 성장할 것으로 예상됩니다. Edge 컴퓨팅, IoT 및 인공 지능과 같은 첨단 기술의 5G 배포 및 상승 채택은 강력한 컴퓨팅 솔루션을 필요로하는 주요 드라이버입니다. 동시에, 차세대 칩 및 플랫폼의 R & D와 관련된 비용은 단기적으로 몇 가지로 성장할 수 있습니다.
북미, 큰 기술 투자와 함께, 예측 기간 동안 차세대 컴퓨팅 풍경을 계속 지배 할 것으로 예상된다. 그러나, 아시아 태평양은 빠르게 성장하는 지역 시장 덕분에 디지털 전환 이니셔티브를 가속화하고 중국과 한국과 같은 국가의 5G 인프라를 확장 할 가능성이있다.
퀀텀 컴퓨팅 및 포토닉 칩을 포함한 차세대 아키텍처는이 공간에서 플레이어에게 새로운 기회를 열어줍니다. neuromorphic 컴퓨팅 플랫폼의 채택은 패턴 인식 및 기계 학습과 관련된 복잡한 문제를 해결하기위한 주요 조직 중의 속도를 수집합니다. 그 사이에, 팔 기반 서버 및 새로운 메모리 기술에 대한 수요는 혁신을위한 새로운 국경을 열어.
이 젊은 그러나 급속한 진화 시장은 기술 벤처 중 강렬한 경쟁을 목격하고 초기 매출을 얻는다.
Market Challenge - 차세대 컴퓨팅 솔루션 구현 및 통합
세계 차세대 컴퓨팅 시장은 복잡한 자연으로 인해 새로운 기술을 구현하고 통합하는 중요한 도전에 직면하고 있습니다. 퀀텀 컴퓨팅, 엣지 컴퓨팅, 5G 및 IoT 기술과 같은 차세대 컴퓨팅 솔루션은 첨단 하드웨어 및 소프트웨어를 필요로 합니다. 차세대 시스템과 관련된 다른 구성 요소와 하위 시스템은 종종 다른 프로토콜, 프로그래밍 언어 및 인터페이스를 사용하여 주요 로드 블록을 통합합니다. 원활한 방식으로 이러한 다양한 복잡한 시스템 간의 연결성은 시간과 자원의 실질적인 투자를 필요로하는 작업입니다. 또한, 이러한 intricate 솔루션의 유지 보수 및 업그레이드는 심각한 기술 장애물을 포즈합니다. 표준의 부족은 복잡성 및 방해자 상호 연결에 추가됩니다. 호환성의 문제를 해결하고 복잡한 차세대 솔루션 간의 원활한 상호 운용성을 보장합니다. 전체적으로 개발, 배포 및 관리에 관련된 복잡성의 높은 정도를 극복하는 이러한 고급 컴퓨팅 플랫폼은 더 넓은 채택을위한 핵심입니다.
Market Opportunity - Edge 컴퓨팅 및 모바일 차세대 컴퓨팅에 대한 수요 증가
세계 차세대 컴퓨팅 시장은 엣지 및 모바일 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요가 상승하는 엄청난 기회를 제공합니다. IoT 기기의 확산과 같은 요인, 모바일 인터넷 사용자의 거대한 성장, 실시간 분석에 대한 필요 증가, 매우 낮은 대기 시간으로 대량 데이터 세트 처리의 요구는 가장자리와 모바일 차세대 컴퓨팅 플랫폼의 채택을 연료화하고있다. Edge 및 모바일 컴퓨팅은 데이터 처리 및 스토리지를 엔드포인트 장치에 더 가까이 제공하며, 감소된 대역폭 사용, 낮은 대기 시간, 향상된 보안 및 운영 효율과 같은 혜택을 제공합니다. 제조, 의료, 운송, 소매 및 엔터테인먼트를 포함한 다양한 산업은 이미 가장자리 및 모바일 인프라를 배포하기 시작했습니다. 다른 분야의 광범위한 응용 프로그램을 고려, 가장자리 및 모바일 차세대 컴퓨팅 세그먼트는 향후 몇 년 동안 폭발적인 성장을 경험할 것으로 예상된다. 이 공급업체의 중요한 기회는 고객 기반을 확장하고 더 높은 수익을 창출합니다.
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기술에 대한 통찰력 - Quantum Supremacy는 Quantum Computing Adoption을 구동
기술 측면에서 퀀텀 컴퓨팅은 2024 년에 시장 점유율 35.1%에 기여할 것으로 예상됩니다. 이 소설 컴퓨팅 접근법으로 달성 된 놀라운 발전. Quantum 컴퓨팅은 클래식 컴퓨팅의 한계를 크게 능가하기 위해 quantum mechanics의 원리를 견딜 수 있습니다. 비트가 0 또는 1, quantum 비트 또는 "qubits"의 값을 동시에 가질 수 있지만 클래식. 이것은 퀀텀 컴퓨터가 클래식 컴퓨터와 같은 순차적 인 대신 문제를 동시에 평가 할 수 있습니다.
지난 몇 년 동안 더 크고 더 많은 오류 수정 된 퀀텀 컴퓨터를 구축하는 엄청난 진행 상황을 보았습니다. 2019에서 Google은 퀀텀 프로세서 Sycamore가 10,000 년 동안 가장 빠른 슈퍼 컴퓨터를 갖는 200 초에서 계산을 수행 할 수 있다고 발표했습니다. "quantum supremacy"로 알려진 역사적인 이정표를 표시하고 퀀텀 효과를 통해 잠금 해제 할 수있는 immense computational 힘을 보여줍니다. 그것은 정부, 기술 거대 및 신흥 분야의 최전선에있을 것을 찾는 스타트업에서 상당한 투자를 촉구했습니다.
미국, 중국, EU와 같은 국가는 기금에 수십억 달러의 야심찬 국가 퀀텀 프로그램을 시작했다. IBM, Intel, Microsoft, Google 및 Rigetti와 같은 기업은 새로운 퀀텀 하드웨어 및 알고리즘을 개발하고 있습니다. IonQ, D-Wave 및 Quantum 회로와 같은 시작은 초기 퀀텀 시스템을 상용화하고 있습니다. quantum supremacy의 성과는 분야를 직류 전기를 통하고 앞으로 몇 년 동안 강력한 quantum 컴퓨터를 건설하기 위하여 진도를 가속했습니다. 신뢰성과 확장성 향상으로, 퀀텀 컴퓨팅은 의료, 금융, 에너지, 재료 및 기타 전역의 myriad 산업 응용 프로그램을 찾을 것으로 예상됩니다. 퀀텀 컴퓨팅 부문을 추진하는 강렬한 연구 및 개발 노력이 계속되는 다른 불안정한 문제를 해결하는 잠재력.
Insights By Application - AI 및 기계 학습 Ubiquity는 Cryptography 및 Cybersecurity 수요를 연료로 공급합니다.
응용 분야의 관점에서 인공 지능 및 기계 학습은 수많은 산업 전반에 걸쳐 광범위한 사용으로 인해 2024 년 시장의 31.5% 점유율을 기여할 것으로 예상됩니다. AI 및 기계 학습은 중요한 체계로 통합되고 민감하는 자료의 광대한 총계는 매일 생성되고, 사이버 보안은 그 어느 때 보다 더 중요하게 되었습니다. 고급 암호화 기술은 취약점을 악화시키는 나쁜 배우로부터 네트워크 인프라 및 데이터를 보호하는 데 필요합니다.
AI/ML 모델이 더 커지고, 더욱 복잡하고 공정한 데이터셋, 기존 암호화 방식은 확장성, 성능 및 적응성 측면에서 도전에 직면하고 있습니다. Post-quantum 암호화는 퀀텀과 클래식 컴퓨터 모두에 대한 안전한 새로운 공개 키 알고리즘을 개발하는 것을 목표로합니다. 연구자들은 lattices, codes, multivariate quadratic 방정식과 supersingular elliptic 곡선의 이소성에 근거를 둔 접근법을 탐구하고 있습니다. Effort는 또한 암호화 된 데이터에 대한 계산을 허용하는 균형 암호화와 같은 암호화 기술을 사용하여 신경 네트워크 은밀한 컴퓨팅을 향상시킵니다.
한편, AI/ML은 악성코드 탐지, 네트워크 모니터링, 위험 분석 및 디지털 포렌식과 같은 작업에 대한 사이버 방어 시스템에서 점점 고용됩니다. 기계 학습 알고리즘은 사이버 위협을 나타내는 특정 패턴을 식별 할 수있는 큰 데이터 세트를 분석 할 수 있습니다. 이 성장은 cryptanalysis, 신뢰할 수있는 컴퓨팅 및 AI 보안의 차세대 컴퓨팅 영역에서 사이버 영역에서 범죄 및 방어를위한 AI 기술에 의존합니다.
Insights By End User - 의료 수요 촉매 분자 컴퓨팅 성장
최종 사용자의 관점에서 IT 및 통신 세그먼트는 2024 년 시장에서 42.7%의 점유율에 기여할 것으로 예상됩니다. 그러나, 의료 산업은 주요 운전력으로, 특히 분자 컴퓨팅 기술. 분자 컴퓨팅은 DNA / RNA 및 단백질과 같은 바이오 뮬을 사용하여 블록을 인코딩 및 프로세스 정보를 처리합니다. 병렬, 최소화 및 에너지 효율과 같은 영역에서 디지털 컴퓨터를 능가 할 수있는 시스템의 근본적으로 새로운 유형을 개발하는 것을 목표로합니다.
의료, 분자 컴퓨팅은 초기 질병 진단, 정밀 의학, 약물 발견 및 개인화 치료제와 같은 응용 프로그램에 대한 약속을 보여줍니다. 분자의 믿을 수 있는 정보 저장과 평행한 가공 기능 레버로, 그것은 흉터 생물학 표본 뿐 아니라 환자 특정한 유전적인 단면도에 대하여 높은 처리 검열에서 정확한 질병 탐지를 가능하게 할지도 모릅니다. 합성 생물학 접근은 또한 환경 조건과 방출 약을 원하는 대로 프로그램 박테리아와 바이러스를 추구합니다.
다량의 의료 데이터 볼륨 및 computational 요구는 자연의 고도로 평행한 분자 기계장치를 마구를 위한 촉매화 연구입니다. 개별화 된 의료 개입에 대한 수요는 진단 도구 및 치료 시스템을 최소화 할 필요가있다. 분자의 약은 대량의 바이오 분자 데이터 세트를 분석하여 분자 컴퓨터 및 하이브리드 디지털 분자 플랫폼의 개발을 더욱 연료화합니다. 의료 응용 프로그램에 대한 변형적 영향은 장기간에 걸쳐 분자 컴퓨팅 접근 방식을 통해 급진적으로 변화 시장 수요를 가지고 있습니다.
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북미는 세계 차세대 컴퓨팅 시장에서 지배적인 지역으로 설립되었습니다. 이 지역은 2024 년 시장 점유율의 37.9%를 보유 할 것으로 예상됩니다. 인텔, 마이크로 소프트, IBM, NVIDIA 및 AMD와 같은 미국의 주요 산업 선수의 존재는 지구의 가장자리를 주었다. 이 회사는 클라우드 컴퓨팅, Quantum 컴퓨팅, AI 및 Blockchain과 같은 차세대 기술을 기반으로하는 프로세서, 서버 및 네트워킹 시장의 큰 공유를 제어합니다. 또한, 자동차, 제조, 차세대 기술에 대한 의료 등의 분야에서의 수요가 시장 성장을 연료화하고 있습니다. 기업의 맞은편에 큰 IT 지출은 또한 지역의 차세대 시스템의 공급 업체입니다. 이 솔루션의 가격, 특히 서버 및 클라우드 기반 플랫폼은 글로벌 브랜드의 존재에 매우 경쟁력을 가지고 있습니다. 이것은 클라이언트를 끌고 차세대 컴퓨팅 모델의 사용을 확장합니다.
아시아 태평양 지역은 향후 5 년 동안 가장 빠르게 성장하는 시장이 될 것입니다. 중국, 일본, 인도 및 대한민국과 같은 국가는 급속하게 차세대 기술을 채택하고 있습니다. IT 투자를 추진하고 있는 경제 성장, 디지털화 증가, 소득 수준 증가, 도시화율. 중국은 국제 기술 회사의 기술 혁신 및 제조 시설에 대한 정부 이니셔티브의 역행과 함께이 공간에서 다가오는 선두 주자로 부상하고있다. 아시아 태평양 국가의 컴퓨터 하드웨어의 수출은 발전 시장의 증언을 목격하고 있습니다. 그러나, 몇몇 국가의 특정 성분에 높은 수입 임무는 몇몇 APAC 국가에 있는 세계적인 상표의 단기 수익 성장 잠재력을 느리고 있는 완제품의 가격을 약간 제한하고 있습니다.
Next Generation Computing 시장 보고서 적용
| 공지사항 | 이름 * | ||
|---|---|---|---|
| 기본 년: | 2023년 | 2024년에 시장 크기: | US$ 168.57 바트 |
| 역사 자료: | 2019년 ~ 2023년 | 예측 기간: | 2024에서 2031 |
| 예상 기간 2024년에서 2031년 CAGR: | 19.9% 할인 | 2031년 가치 투상: | 미화 602.34 Bn |
| 덮는 Geographies: |
| ||
| 적용된 세그먼트: |
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| 회사 포함: | Amazon Web Services (AWS), Alphabet Inc. (Google), AMD (Advanced Micro Devices, Inc.), Apple Inc., IBM Corporation, Intel Corporation, Microsoft Corporation, NVIDIA Corporation, Oracle Corporation, Qualcomm Incorporated, Samsung Electronics Co., Ltd., SAP SE, Supermicro Computer, Inc., Tencent Holdings Limited 및 Texas Instruments Incorporated | ||
| 성장 운전사: |
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| 변형 및 도전 : |
| ||
Uncover Macros and Micros Vetted on 75+ Parameters: Get Instant Access to Report
* 정의: 세계 차세대 컴퓨팅 시장은 기존 플랫폼 넘어가는 혁신적인 새로운 컴퓨팅 기술을 개발하고 오늘날의 시스템에 비해 주요 발전을 나타냅니다. 이에는 퀀텀 컴퓨팅, 디지털 인텔리전스, 디지털 융합, 클라우드 / 엣지 컴퓨팅 및 고급 아키텍처가 포함되어있어 복잡한 문제를 해결하기 위해 새로운 수준의 성능을 달성하는 것을 목표로합니다.
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Monica Shevgan
Monica Shevgan is a Senior Management Consultant. She holds over 13 years of experience in market research and business consulting with expertise in Information and Communication Technology space. With a track record of delivering high quality insights that inform strategic decision making, she is dedicated to helping organizations achieve their business objectives. She has successfully authored and mentored numerous projects across various sectors, including advanced technologies, engineering, and transportation.
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