자재 취급 로봇 시장 크기 및 점유율 분석 - 성장 추세 및 예측 (2024-2031)
소재 취급 로봇 시장은 가치있는 것으로 추정됩니다. 50-100 원 Bn 에 2024 견적 요청 50-100 원 에 의해 Bn 2031, 합성 연간 성장률 증가 (CAGR) 2024에서 2031로 10.6%의.
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소재 취급 로봇 시장은 예측 기간에 상당한 성장을 목격 할 것으로 예상됩니다. 이러한 시스템의 수요를 뛰어넘는 다양한 요인은 기존의 노동 비용을 절감하고, 자동화를 통해 생산성을 극대화하고, 공정 최적화를 강조하고 공급망 프로세스의 복잡성을 증가시키고, 창고 자동화에 중점을 둡니다. 물자 취급 로봇은 제품 취급 능력과 생산 라인의 효율성 개량하는 깔판, depalletizing, 기계 tending, 파악, 수송 & 주식에서 원조합니다. 또한, 기술 발전 자율주행 로봇, AI 기반 시스템 및 Industry 4.0 기술은 이러한 로봇의 섭취를 보완하고 현대식 창고 운영의 필수적인 부분으로 위치합니다. 소프트웨어 기능과 함께 Industry 4.0 호환 솔루션의 통합은 재료 취급 애플리케이션의 로봇의 채택을 크게 구동하는 것으로 예상됩니다.
창고 운영 자동화
전자 상거래는 급속한 성장을 계속하고, 창고 자동화를 위한 수요는 surging입니다. 이전보다 창고에 흐르는 더 많은 주문으로 재료 취급 장비가 더 빠르고 효율적으로 작업 할 수 없습니다. 로봇은 인간 노동자 보다는 더 빨리, 포장, palletize 및 수송 품목을 선택하기 위하여 이용됩니다. 그들은 창고가 극적으로 노동에서 비례적인 증가를 요구하는 없이 가동을 확장할 수 있습니다. 이것은 감소된 비용 및 향상된 생산성 측면에서 상당한 이점을 제공합니다. Data Handling Robotics는 자동화 워크플로우에서 중요한 역할을 하고 창고를 활용하여 주문량이 상승할 수 있습니다.
또한, 많은 창고는 유효한 노동자로 만성 노동 부족을 경험하고 그들의 서비스를 위한 일어나는 수요로 지킬 수 없습니다. 채용 및 유지 자격을 갖춘 직원은 지속적인 도전, 특히 하룻밤과 주말 교대. 로봇이 틈을 채우기위한 것입니다. 그들은 창고는 인간 노동 시간 및 휴식에 의해 제약 없이 24/7 가동을 실행할 수 있습니다. 로봇 시스템의 일관성과 신뢰성은 노동 가용성 변동이 있는 환경에서 매우 평가됩니다. 반복적이고 물리적으로 까다로운 작업을 자동화함으로써, 몇 명의 사람의 근로자가 필요합니다. 이 창고는 노동 시장이 단단할 때 더 취약합니다. 전반적으로 전자 상거래 성장과 노동 문제로 구동되는 더 큰 자동화를 위한 푸시는 물자 취급 로봇의 증가된 채택을 몰는 중요한 요인입니다.
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자동화를 통한 지속 가능성최근 몇 년 동안, 산업 전반에 걸쳐 강력한 푸시는 환경 발자국을 줄이고 지속 가능성을 개선하기 위해 왔습니다. 창고는 전력 장비 및 시설에 사용되는 에너지로 인해 상당한 탄소 충격을 발생시키고 운송 및 반품에 사용되는 차량 함대에서 배출됩니다. 물자 취급 과정은 또한 시간과 자원 둘 다 낭비하는 능률적인 수동 노동의 다량으로 이루어져 있습니다. 로봇은 작업 흐름을 최적화하고 불필요한 인간 운동을 최소화하고 창고 용량 활용을 극대화함으로써 친환경적 대안이 될 것을 증명합니다. 그들은 정밀 제품 및 핸들 재고를 제공, 적은 중복 여행을 보장. 일부 로봇은 태양 전지 패널과 같은 재생 가능한 에너지 소스에 의해 구동됩니다. 로봇을 통한 전체 자동화는 에너지 지출 감소 및 작업 단위 당 생성 된 배출 감소.
또한 로봇은 시간이 지남에 따라 인간 노동자에게 부상을 일으키는 원인이되는 반복적인 작업을 통해 창고의 사용 가능한 수명을 연장합니다. 이 지속 가능성은 직업 안전을 촉진함으로써 환경 영향을 넘어갑니다.
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시장 도전 : 높은 초기 비용Robotics 시장은 가까운 미래에 몇 가지 도전을 직면합니다. 고객은 로봇 솔루션에 투자하는 것이 매우 중요합니다. 다양 한 산업 세그먼트에 걸쳐 응용 프로그램 또한 페이로드 및 재료 차이로 기술적인 문제를 포즈 해야 합니다 맞춤 솔루션. 노동 조합은 기존 작업에 위협으로 자동화를 증가시킨다. 표준화는 사용 된 다른 프로그래밍 언어와 문제가 남아있다.
시장 기회: E-Commerce 부문 확대
자동화는 산업 전반에 걸쳐 수요를 운전하고 효율성을 향상시키고 비용을 절감합니다. 노동 부족 및 사회적 분산 포스트에 강조-COVID-19 연료 채택. 전자 상거래 확장은 창고 및 물류 분야에서 새로운 응용 분야를 개설하고 있습니다. 기술 회사 간의 협업은 저렴한 및 표준화 된 솔루션을 개발할 수 있습니다.
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유형별 통찰력 - 생산성 최적화대량 부하 재료 처리 시스템 세그먼트는 높은 볼륨을 효율적으로 운반 할 수있는 능력에 2024에서 62.4%의 가장 높은 점유율에 기여할 것으로 추정됩니다.
대량 짐 물자 취급 체계는 1개의 생산 지역에서 다른 동시에 물자의 대량 또는 제품을 이동하기 위하여 디자인됩니다. 일반적인 예제는 컨베이어 벨트, 버킷 엘리베이터 및 공압 대량 운송 시스템을 포함합니다. 이 시스템은 높은 처리량이 요구될 때 단위 짐 취급에 뜻깊은 이점을 제안합니다.
대량 상품의 운동을 자동화해서, 대량 짐 물자 취급 체계는 생산 라인 효율성을 확대할 수 있습니다. 그들은 개별 단위 취급을 위한 중단 없이 물자의 지속적인 교류를 허용합니다. 이 고속 수송은 전반적인 장비 효율성을 개량합니다. 또한, 대량 시스템은 프로세스 간의 재 포장 또는 재구성에 필요한 것을 제거합니다. Goods는 제조를 통하여 그들의 본래 대량 윤곽에서 남아 있습니다.
대량 시스템에 의해 지원되는 일관적인 체재는 또한 자동화에 자체를 잘 삭제합니다. 센서 및 컨트롤러는 통합 장비를 통해 대량 재료의 흐름을 쉽게 추적 할 수 있습니다. 정확한 공정 모니터링 및 제어는 고속에서 가능합니다. 궁극적으로, 대량 이동 기능 및 대량 짐 물자 취급 체계의 자동화 겸용성은 신청 수요 높은 양에 있는 생산력을 낙관합니다.
Insights, by Application - 스토리지 응용 프로그램은 창고 최적화를 구동
저장 세그먼트는 시장에서 2024에서 33.5%의 가장 높은 점유율에 기여할 것으로 예상됩니다.
자료 취급 로봇은 저장에 집중된 현대 창고 관리 전략에 있는 중요한 역할을 합니다. 로봇 솔루션 자율적으로 선택, 장소 및 dense 저장 선반 및 그리드에서 재고 항목을 검색합니다. 3차원 창고 공간 활용
이름 * 로봇공학, 기능은 동일한 발자국 내의 더 많은 재고를 저장할 수 있습니다. 로봇의 접근 저장 위치는 인간에게 정기적으로 도달하기 위하여 도전될 것입니다. 이것은 수동 조작에 비해 30 % 이상의 밀도를 향상시킵니다.
Robotic Storage는 수요 패턴을 기반으로 공간을 최적화하는 동적 구성을 제공합니다. Inventory는 필요 변화로 자동적으로 reshuffled 일 수 있습니다. Sparsely 사용된 품목은 선반의 뒤에, 귀중한 지면 공간을 해방하.
또한, 로봇 지원 추적성 및 고밀도 저장 환경에서 재고 정확도. 비전 시스템 정확하게 부품 위치를 추적 24/7. 이 수준의 가시성을 사용할 수 있는 주식은 잘못된 재고와 분실된 항목의 비율을 아래로 구동합니다.
Insights, End-use Industry - 차량 생산량은 효율적인 자재 취급이 필요합니다.
자동차 부문은 최종 용도 산업의 관점에서 2024 년에 38.4%의 가장 높은 점유율에 기여할 것으로 예상됩니다.
자동차 생산의 높은 볼륨은 자동차 제조 시설의 효율적인 재료 움직임을 필요로한다. Robotic 시스템은 자동차 제조업체를 정확하게 조립할 수 있습니다. 그들은 인간 노동자로부터 반복적이고 무거운 리프팅 작업을 수행하여 생산성을 증가시킵니다. 자동차 제조 업체의 국제기구는 95 만 대 이상의 차량이 2021 년에 전 세계적으로 생산되었다고보고했습니다. 자동차 분야의 지속적인 성장으로 산업 로봇의 수요는 견고하게 유지될 것으로 예상됩니다.
최종 용도 산업 범주의 가장 빠른 성장 세그먼트 중 하나는 소매 및 전자 상거래입니다. COVID-19 전염병은 전 세계 온라인 쇼핑 동향으로 이동을 가속화했습니다. 전자 상거래 주문의 큰 파도를 풀기 위해서는 자동화된 창고가 필요합니다. Robotic 솔루션은 주요 소매업체의 유통 센터 운영을 자동화하는 핵심 역할을 합니다. 예를 들어, Amazon은 전 세계 200,000 개 이상의 로봇을 고용하여 이행 프로세스를 지원합니다. 회사는 정기적으로 각종 창고 활동을 위해 tailored 새로운 로봇 모형을 구합니다. 소매 풍경의 디지털 변환은 재료 취급 로봇의 더 배포를 spur 할 것입니다.
제조 분야, 특히 자동차 부품, 전자 및 기계에서, 또한 재료 취급 로봇의 sizable 소비를 보여줍니다. 로봇은 대량 생산 라인의 정밀도와 일관된 품질을 보장합니다. 그들은 인간적인 상승 조수를 대체해서 작업장 인간 공학을 개량합니다. 로보틱스의 국제 연맹은 2021년 말까지 2백만 개 이상의 산업용 로봇이 전세계적으로 제조 산업 분야에서 사용되고 있다고 보도했습니다. 국가 개발으로 제조 능력을 높일 수 있으며, 로봇 채택을 처리하는 것은 탄뎀에서 상승 할 수 있습니다.
식품 및 음료 생산에서 로봇 팔은 일반적으로 식품 선별, 배치 재료, 포장, 팔레트, 케이스 포장과 같은 작업을 수행하고 있습니다. 위생 요구 사항 및 고체 및 액체 재료를 모두 처리하는 데 필요한 경우, 산업은 협업 로봇의 잠재력을 증가시킵니다. 포장 및 가공 식품에 대한 전 세계 수요 상승은 식품 제조 시설에서 지속적인 로봇 투자를 위해 잘 어울립니다.
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북아메리카는 물자 취급 로봇을 위한 지배적인 지역 시장으로 자체 설치했습니다. 지역은 2024 년 36.2%의 시장 점유율을 보유 할 것으로 예상됩니다. 자동차, 식품 및 음료, 금속 및 기계와 같은 다양한 산업 분야의 고도로 개발 된 산업 제조 분야 및 초기 채택으로 미국 및 캐나다는 자동차, 식품 및 음료, 금속 및 기계와 같은 다양한 산업 분야에서 다양한 산업을 다루는 로봇의 광범위한 배포를 보았습니다. 파쇄, 포장, 픽업 및 운송을위한 로봇 시스템은 지역 전체에 공장에 공통적입니다.
세계적인 로봇 기업은 북아메리카에 있는 그들의 본부, 제조 시설 및 연구 센터를 설치하고, 강한 국내 수요 뿐 아니라 전세계 수출에 음식. 예를 들면, 몇몇 최고 로봇 팔 및 조작자 제조자는 미국에 근거를 둡니다. 이 지역은 최신 소재 취급 로봇 기술을 전시하는 주요 전시회 및 회의를 개최합니다. 로봇 공학 및 프로그래밍과 관련된 기술 능력의 가용성은 혁신적인 새로운 솔루션을 개발합니다.
Asia Pacific은 최근 소재 취급 로봇 분야에 가장 빠르게 성장하는 지역 시장으로 진출했습니다. 중국, 일본, 한국, 인도와 같은 국가는 로봇 시스템을 사용하는 많은 기업에 걸쳐 생산량을 성장하는 산업 발전소입니다. 급속한 산업 자동화는 노동비를 올리고 노동자의 부족은 수요를 모는 중요한 요인입니다. 중국, 특히, 가장 큰 시장이되고 많은 글로벌 재료 취급 로봇 공급 업체에 대 한 허브 제조. 일본 회사는 기술 개발을 주도하고 아시아 각국의 영업 네트워크를 확장하고 있습니다.
첨단 제조 기술을 지원하는 정부 이니셔티브 또한 로봇의 채택을 격려. 초기 비용이 노동과 비교할 수 있지만, 재료 취급 로봇은 생산성 측면에서 상당한 장기적인 이점을 약속합니다., 품질, 그리고 지역의 제조 업체에 유연성. 가늠자의 그들의 economies 더 원조 비용 감소 시간. 따라서 아시아 태평양은 재료 취급 로봇 시장의 요구 사항에 따라 지속적으로 강력한 성장과 복잡성을 성장할 가능성이 있습니다.
자재 취급 로봇 시장 보고 적용
| 공지사항 | 이름 * | ||
|---|---|---|---|
| 기본 년: | 2023년 | 2024년에 시장 크기: | 장바구니 US$0.00 |
| 역사 자료: | 2019년 ~ 2023년 | 예측 기간: | 2024에서 2031 |
| 예상 기간 2024년에서 2031년 CAGR: | 10.6% 할인 | 2031년 가치 투상: | US$ 49.04 바트 |
| 덮는 Geographies: |
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| 적용된 세그먼트: |
| ||
| 회사 포함: | ABB, Kuka AG, FANUC Corporation, Yaskawa Electric Corporation, Kawasaki Heavy Industries Ltd., Universal Robots, Denso Corporation, Epson Robots, Stäubli International AG, Omron Corporation, Nachi-Fujikoshi Corporation, Comau S.p.A., Adept Technology, Inc, Bastian Solutions, Kanoo Machinery, ElectroMech Industry Co, SSI SCHAEFER, Alesayi Heavy Equipment (AHE), Juherich Group 및 Mitsubishi Industry | ||
| 성장 운전사: |
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| 변형 및 도전 : |
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* 정의: Robotics 시장은 다양한 생산 공정 및 물류 응용 분야에서 물리적 조작, 운송 및 가공을 자동화하는 데 도움이되는 로봇 시스템의 개발 및 사용을 포함합니다. 자동화된 가이드 차량, 로봇 팔 및 그리퍼, 자율주행 로봇, 자동화된 컨베이어 시스템 및 자동화된 warehousing 솔루션은 안전하게 리프트, 이동, 저장 및 패키지 원료, 구성 요소, 그리고 최소 또는 인간적인 개입으로 완제품을 완료할 수 있습니다. 생산 시설의 생산성, 효율성 및 워크플로우 향상.
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저자 정보
Pooja Tayade는 반도체 및 가전 산업 분야에서 강력한 배경을 가진 숙련된 경영 컨설턴트입니다. 지난 9년 동안 그녀는 이 분야의 선도적인 글로벌 기업이 운영을 최적화하고, 성장을 촉진하고, 복잡한 과제를 헤쳐 나갈 수 있도록 도왔습니다. She He는 다음과 같은 상당한 비즈니스 영향을 미친 성공적인 프로젝트를 이끌었습니다.
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