기계 번역 가격표 크기 및 점유율 분석 - 성장 추세 및 예측 (2024-2031)
글로벌 기계 번역 시장은 평가 될 것으로 예상된다 US$ 629.8 2024년 Mn 견적 요청 US$ 943.6 Mn 로 2031, 합성 연간 성장률 전시 (CAGR) 의 5.9% 에서 2024 받는 사람 2031.
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기계 번역 기술은 기업은 국경을 넘어 다국어 통신 및 협업 요구 사항을 간소화하여 비용을 절감합니다. 언어 서비스 및 eCommerce 및 여행 및 환대 산업에 기계 번역 도구의 채택 증가 수요는 시장 성장을 구동하는 주요 요인입니다.
인공 지능 및 자연 언어 처리의 발전으로, 기계 번역 솔루션은 더 강력하고 더 많은 컨텍스트 및 인간 같은 번역을 제공합니다. 주요 기술 선수는 기계 번역 기능에 있는 인간적인 parity를 달성하는 것을 목표로 neural 네트워크와 합성 자료에서 크게 투자하고 있습니다. 또한, 번역 기술의 통합은 협업 스위트 및 생산성 도구로 하루 종일 사업 운영에서 기계 번역 ubiquitous를 만들었습니다. 이 광범위한 가용성 및 번역 정확도 향상은 예측 기간 동안 글로벌 기계 번역 시장의 확장을 가속화 할 것으로 예상됩니다.
다국어 콘텐츠의 성장 수요
국제 시장에서의 글로벌화 및 확장의 지속적인 추세를 통해 다국어 콘텐츠 수요가 크게 상승했습니다. 조직은 다양한 글로벌 고객 기반에 공급하는 중요성을 실현하고 새로운 지리적 영역에서 고객 경험을 향상시키고 판매를 증가시키기 위해 현지 언어로 콘텐츠를 제공합니다. 그러나 수동으로 콘텐츠를 변환하는 수십 개의 다른 언어는 시간과 자원의 거대한 투자가 필요합니다. 이것은 기계 번역 도구가 immensely 기업에 유용한 입증 된 곳입니다. 기계 번역 솔루션은 조직이 번역 프로세스를 자동화하고 비용 효율적인 방법으로 다국어 콘텐츠를 생성 할 수 있습니다. 기계 번역의 품질은 깊은 학습 및 인공 지능 기술에 진보 때문에 최근 시간에 실질적으로 개선되었습니다. 많은 조직, 특히 전자 상거래, 여행 및 관광 분야의 사람들 이제 기계 번역에 의존하여 웹 사이트, 문서, 마케팅 담보 및 제품 설명은 최소한의 인간 개입과 여러 언어로. 글로벌 연결성은 전 세계적으로 더 많은 평평한 인터넷 액세스를 가진 향후 몇 년 동안 더 상승함에 따라 조직이 선호하는 언어를 통해 고객을 국제적으로 참여할 필요가 크게 성장할 것입니다. 다국어 콘텐츠 생성에 대한 수요는 고급 기계 번역 기술에 대한 지속적인 수요를 구동하는 것으로 예상됩니다.
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AI 기술 통합
인공 지능은 기계 번역 시스템의 기능을 강화하고 흥미로운 새로운 응용 프로그램을 엽니 다. 큰 언어 모델, 신경 네트워크 및 기타 AI 기술을 활용하여 현대 기계 번역 플랫폼은 많은 언어 쌍을 위한 인간 수준 정확도를 달성할 수 있습니다. 그들은 또한 자동으로 텍스트의 컨텍스트를 감지하고 더 자연스러운 번역을 생성 할 수 있습니다. AI와의 통합은 정적 문서 번역에서 음성 명령, 대화 및 비디오 / 오디오 콘텐츠의 번역과 같은 고급 사용 사례로 진화 할 수 있습니다. 채팅봇번역에 의해 구동되는 AI 조수, 가상 조수 및 AI 조수는 더 pervasive 되고 있습니다. 전자 상거래 및 고객 서비스와 같은 산업은 다양한 채널을 통해 원활한 다국어 고객 지원을위한 AI 전원 번역 솔루션을 구현하고 있습니다. 의료 및 생명 과학과 같은 분야는 의학 처방전, 임상 문서 및 환자 교육 자료와 같은 AI-enabled 기계 번역의 혁신적인 응용 프로그램을 즉시 번역하고 정확하게 찾을 수 있습니다. AI 기능은 급속하게 진행되고, 새로운 가능성은 기계 번역을 위해 더 많은 작업과 영역에서 인간 기술 협력을 강화할 것입니다. 고급 AI를 가진 기계 번역 기술의 이 성장한 융합은 크게 번역 플랫폼의 범위와 사용법을 확장하기 위하여 예상됩니다.
Analyst의 주요 Takeaways:
IT, 전자상거래, 제조, 의료 등 다양한 산업 분야에서의 번역 서비스에 대한 수요가 증가하여 기계 번역 솔루션의 채택을 주도할 것입니다. 글로벌 발자국을 확장하는 기업으로서 다국어 콘텐츠와 통신이 필요합니다. 기계 번역 도구는 다양한 언어의 콘텐츠를 빠르고 효율적으로 번역할 수 있습니다.
그러나 번역 출력의 inaccuracies는 여전히 이러한 솔루션에 대한 도전을 느낀다. 기술은 여전히 nuances와 contextual 의미를 이해하는 개선입니다. 데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제는 임무 중요한 응용 프로그램에 특히 채택 할 수 있습니다.
절대로 아시아 태평양 지역은 중국, 일본, 인도와 같은 국가의 성장 국제 무역 및 관광 활동에 대한 중요한 기회를 제공하기 위해 계획되었습니다. 북미는 글로벌 시장을 계속 지배할 것입니다 선도 업체의 강력한 존재와 AI의 투자 성장과 기계 학습 기업의 기술. 컨텍스트 및 도메인 별 번역에 중점을 둔 지속적인 기술 발전은 향후 몇 년 동안 번역 품질을 더욱 향상시킬 수 있습니다. 이것은 기계 번역 플랫폼과 전통적인 번역 서비스의 교체를 높일 것입니다.
시장 도전: 첨단 기술에 대한 높은 R & D 비용
첨단 기계 번역 기술과 관련된 높은 연구 및 개발 비용은 크게 글로벌 기계 번역 시장의 성장 잠재력을 엄수. 다양한 언어 쌍을 통해 인간 수준의 번역을 달성 할 수있는 최첨단 신경 네트워크 모델을 개발하는 것은 AI 전문가를 고용하고 고성능 컴퓨팅 인프라 및 클라우드 서비스를 구입하는 엄청난 금융 투자가 필요합니다. 많은 스타트업과 소규모 기업들은 기술 거대 규모에 대한 지속적인 모델 개발을 위해 필요한 이러한 대형 자본에 접근할 수 없습니다.
시장 기회: AI 및 IoT와 같은 첨단 기술 통합
인공 지능과 인터넷과 같은 첨단 기술의 통합은 글로벌 기계 번역 시장에서 성장을위한 중요한 기회를 나타냅니다. AI 및 IoT는 더 많은 ubiquitous가되고, 기계 번역 기능을 위한 수요는 상당히 증가할 것입니다.
AI는 첫번째로 인간 수준 성과를 달성하기 위하여 기계 번역을 허용하. 딥러닝 기술을 사용하는 새로운 신경 네트워크 모델은 병렬 텍스트 데이터를 분석하고 언어의 복잡한 패턴과 구조를 배울 수 있습니다. 이것은 전통적인 규칙 기반 또는 통계 기계 번역 시스템에 비해 훨씬 정확하고 자연스러운 번역을 주도하고있다. 더 큰 교육 데이터와 더 고급 깊은 학습 아키텍처로, AI 시스템은 곧 많은 언어 쌍과 도메인에 대한 인간 번역기를 능가 할 수 있습니다.
IoT의 성장은 수십억 개의 장치를 연결하고 새로운 언어 데이터의 다량을 생성합니다. 사용자 인터페이스 및 대화에서 가상 조수로 센서 데이터 및 사용자 설명서에 이르기까지, IoT 플랫폼에서 실시간 이 통합된 정보 흐름을 번역할 수 있습니다. 기계 번역의 능력은 다언어 IoT 데이터 비용의 큰 볼륨을 처리하는 것이 중요합니다.
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Insights, By Technology, SMT는 지속적인 개선과 확장 응용 범위로 시장의 가장 높은 점유율에 기여
Statistical 기계 번역 (SMT)는 세계적인 기계 번역 시장에 있는 주요한 기술로 출현하고 그것의 지속적인 개선 때문에 2024년에 64.5% 몫을 위한 것으로 추정되고 수년간 다른 신청의 맞은편에 확장한 사용. Statistical Machine Translation (SMT)는 인간의 번역 된 텍스트의 큰 컬렉션을 분석하여 패턴을 식별하고 언어 간의 번역 방법을 배울 수 있습니다. 그것은 그런 패턴을 사용하여 새로운 텍스트를 번역합니다. SMT의 성장은 언어 패턴과 숫자에 대한 모델의 이해를 향상 병렬 텍스트 데이터의 증가 가용성에 의해 구동되었습니다. 깊은 학습 및 신경 네트워크의 발전은 모델이 컨텍스트 의미를 더 잘 파악하고 더 자연스러운 번역을 생성합니다. SMT는 또한 그것의 융통성 및 확장성을 위해 선호되고, 각종 기업에 걸쳐 높은 양의 내용을 취급합니다. 콘텐츠 관리 시스템과의 통합은 동적 콘텐츠의 연속적이고 실시간 번역을 허용하며 다양한 파일 형식과의 호환성은 자동화된 자막, 로컬라이제이션 및 비디오/오디오 번역을 지원합니다. 통계 모델은 점점 더 많은 언어와 사용자 정의 도메인을 지원하기 위해 계속되고, SMT는 기계 번역 영역에서 리드를 유지할 것으로 예상됩니다.
Insights, By Vertical, Military & Defense는 외국어 능력과 보안에 대한 중요한 요구에 의해 구동되는 시장의 가장 높은 점유율에 기여
군 & 방위 수직은 외국 언어 능력과 안전을 위한 그것의 중요한 필요조건에 2024 owing에 있는 세계적인 기계 번역 시장의 36.1% 몫을 붙잡기 위하여 예상됩니다. Geophysal complexities는 다양한 현지 언어의 오픈 소스 인텔리전스를 지속적으로 모니터링 할 필요가 증가했다. 동시, 교차 국경 관절 운영 및 다국적 동맹은 실시간 번역 도구에 대한 수요를 주도하여 분쟁 영역에서 신속한 협업 및 조정을 촉진합니다.
기계 번역은 적의 통신을 분석하고, 로컬 위협을 식별하고, 온라인 잠재적 인 보험을 탐지하는 등 중요한 군사 작업을 위해 불가결했습니다. 그것은 보안 힘 협상, interrogate, 및 위험과 지연을 소개 할 수있는 인간 해석기에 의존하지 않고 로컬 언어의 경고를 발행 할 수 있습니다. 또한 자동화된 번역 안전은 민감한 거래소에서 중간체를 제거하여 운영 보안을 보호하고 언어 전반에 걸쳐 모니터링 기능을 신속하게 활용할 수 있습니다.
군 조직은 널리 기계 번역을 사용하여 자신의 언어로 국제 동맹국과 지능을 안전하게 공유합니다. 또한 강렬한 현지화 리소스를 소모하지 않고 로컬라이제이션 매뉴얼, 코스 및 시뮬레이션에 의해 보조 교육 목적으로 사용됩니다. 전 세계를 진화하는 지질적인 긴장과 위협으로, militaries는 자동화된 번역에 있는 과학 기술 발전을 통해 그들의 외국어 읽음을 밀어 주고, 꾸준한 투자 교류 및 주문화는 보안, 속도 및 명령 체계와 통합에 집중했습니다.
군의 임무-critical 사용 사례 및 예산은 최첨단 기계 번역 도구에 대한 선구적인 수직을 만들었습니다. 이 지배는 세계적 위협이 진화하고 다양한 지역 전체에 걸쳐 복잡성을 연결하는 보안 과제로 이어질 것으로 예상됩니다.
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북미는 글로벌 기계 번역 시장에서 지배적 인 지역으로 자체를 설립했으며 2024 년에 36.1%의 공유를 위해 고려됩니다. Google, Microsoft 및 IBM과 같은 선도적 인 기술 회사의 존재는 미국에 본사를두고, 지역은 연구 및 개발 투자를위한 강력한 산업 전문 지식과 능력을 즐깁니다. 이 회사는 immensely 새로운 기계 번역 기술의 지속적인 혁신과 발사를 통해 지구의 지배를 설치하는 것을 도왔습니다.
북미의 기업은 전세계 수직의 기계 번역 솔루션 및 서비스를 수출합니다. 분석 및 AI에 대한 강력한 초점은 미국 기반의 회사에 의해 인간 수준의 기계 번역 기능을 개발의 선두 주자에 위치했습니다. 또한, MIT와 같은 민간 선수와 연구 기관 간의 협력은 신경 기계 번역 및 기타 신흥 기술에서 발전을 지원했습니다. 조직 내의 기술적 재능과 첨단 기술 채택률의 큰 풀에 대한 접근은 리더로서 지역의 위치를 더 시멘트했습니다.
아시아 태평양 지역은 가장 빠른 성장을 목격하고 향후 몇 년 동안 북미의 지배력을 도전하는 잠재력을 보여줍니다. 중국과 인도와 같은 국가는 기계 번역 서비스에 대한 낮은 비용의 목적지를 제공 하 고 국제 비즈니스는 크게 수요를 운전. 예를 들어, 중국 기술 거인은 국내 및 국제 소비자 기반 확장의 다국어 요구 사항에 대처하기 위해 기계 번역 서비스를 신속하게 스케일링하고 있습니다.
인도와 같은 국가의 큰 인구 및 글로벌 인재 풀은 언어 서비스 제공 업체를 유치하고 있습니다. 이것은 아시아 태평양 기반 기계 번역 공급 업체를위한 더 큰 채택 및 수출 기회를 위해 기여하고 있습니다. 또한 성장하는 디지털화 및 모바일 인터넷 혁명은 지역 및 지역 언어 생태계 내에서 번역 된 콘텐츠를 위해 수요를 가속화했습니다. 이 조건은 아시아 태평양에 대한 높은 공헌을 통해 인상적인 성장 trajectory를 계속하고 긴 실행에 글로벌 기계 번역 허브로 출현합니다.
기계 번역 시장 보고서 적용
| 공지사항 | 이름 * | ||
|---|---|---|---|
| 기본 년: | 2023년 | 2024년에 시장 크기: | 장바구니 US$0.00 |
| 역사 자료: | 2019년 ~ 2023년 | 예측 기간: | 2024에서 2031 |
| 예상 기간 2024년에서 2031년 CAGR: | 5.9% 할인 | 2031년 가치 투상: | US$ 943.6 만 |
| 덮는 Geographies: |
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| 적용된 세그먼트: |
| ||
| 회사 포함: | AppTek Partners LLC, Cloudwords Inc., Google LLC, Hogarth Worldwide, IBM Corporation, Lingotek Inc., Lionbridge Technologies Inc., Microsoft Corporation, Omniscien Technologies Inc., PROMT Ltd, RWS Holdings PLC, SDL PLC, Smart Communications Inc., Systran International Co. Ltd, Welocalize Inc. 및 Yandex NV | ||
| 성장 운전사: |
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| 변형 및 도전 : |
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* 정의: 글로벌 기계 번역 시장은 기계 번역 소프트웨어 및 응용 프로그램을 개발 하는 회사를 포함 하 여 텍스트를 번역 하 고 하나의 인간의 언어에서 다른 문서. 이 시장은 인공 지능과 깊은 신경 네트워크를 사용하여 번역 기술을 통해 이중 언어 텍스트의 큰 양을 자동으로 분석하고 고품질의 번역을 구성하는 방법을 배울 수 있습니다. 이 시장의 기계 번역 솔루션은 전자 상거래, 여행 및 관광, 의료 및 글로벌 규모에 대한 교육과 같은 다양한 산업 분야에서 빠르고 정확하고 비용 효율적인 번역을 가능하게합니다.
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저자 정보
수라즈 바누다스 자그탑은 7년 이상의 경력을 가진 노련한 상임 경영 컨설턴트입니다. 그는 포춘 500대 기업과 스타트업에 서비스를 제공하여 광범위한 확장 및 시장 진입 접근 전략을 통해 고객을 도왔습니다. 그는 수요 분석, 경쟁 분석, 적절한 채널 파트너 식별 등을 포함한 다양한 고객 프로젝트에 대한 전략적 관점과 실행 가능한 통찰력을 제공하는 데 중요한 역할을 했습니다.
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