이미지 인식 시장 크기 및 점유율 분석 - 성장 추세 및 예측 (2024 - 2031)
글로벌 이미지 인식 시장은 평가 될 것으로 예상됩니다. 장바구니 US$0.00 Bn 에 2024 US$ 124.90에 도달 할 것으로 예상됩니다. Bn by 2031, 합성 연간 성장률 전시 (CAGR) 의 15.3% 에서 2024 받는 사람 2031.
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이미지 인식 시장은 발전으로 인해 강력한 성장을 경험하고 있습니다. 인공 지능 (AI) 및 기계 학습 (ML). 이 기술은 컴퓨터가 인간으로 식별하고 프로세스 이미지를 식별 할 수 있으므로 소매, 의료, 자동차 및 보안과 같은 수많은 분야의 응용 프로그램을 찾을 수 있습니다. 이미지 인식은 보안, 자율주행 차량, 의료 진단 및 소매의 고객 참여에 대한 얼굴 인식에서 실용적입니다. 시장은 특히 미국, 중국 및 유럽에서 확장되고, 산업이 AI 통합에 크게 투자하는 곳. 자동화, 실시간 데이터 처리 및 개인화 경험에 대한 수요가 증가함에 따라 시장은 예측 기간 동안 높은 성장을 목격할 것으로 예상됩니다.
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Insights By Deployment- 향상된 제어는 On-Premise Image Recognition Solutions의 Adoption을 구동
배포시, 온프레미스 세그먼트는 2024년 최고 시장 점유율 72.4%에 기여할 것으로 예상되며, 기업은 데이터 보안 및 제어를 우선화할 것으로 예상됩니다. On-Premise 솔루션은 방화벽 뒤의 내부 인프라 내에서 조직의 이미지 인식 시스템 및 데이터를 호스트할 수 있습니다. 개인 식별 가능한 이미지와 같은 민감한 정보를 조직의 통제 및 검사 내에서 유지합니다.
Insights By End User- 성장 Fintech 드라이브 BFSI 이미지 인식의 유지
최종 사용자의 경우 BFSI 세그먼트는 새로운 금융 기술의 발전으로 인해 2024에서 67.6%의 가장 높은 시장 점유율에 기여할 것으로 예상됩니다. 은행 및 보험 업계는 점점 검증 프로세스를 디지털화하고 중요한 백 오피스 기능을 자동화하는 이미지 인식을 구현합니다. 이미지 분석은 또한 데이터베이스와 사용자 이미지를 비교하여 사기를 감지하는 데 도움이됩니다. 모바일 체크 예금, 저코드 대출 플랫폼 및 robo-advisory와 같은 Emerging fintech 솔루션은 컴퓨터 비전에 크게 의존합니다.
Insights By Component- Software는 Ubiquity에 Owing을 지배합니다.
구성 요소에 의해, 소프트웨어 세그먼트는 가장 높은 시장 점유율에 기여할 것으로 예상된다 51.2% 에서 2024, 그것은 어떤 컴퓨터 비전 배포에 대 한 backbone. 이미지 인식 소프트웨어는 다양한 응용 프로그램에 통합 할 수있는 오픈 소스 컴퓨터 비전과 깊은 학습 알고리즘을 모두 통합합니다. 이러한 시각적 분석 솔루션의 독립 및 플러그 앤 플레이 자연은 중요한 인프라 투자없이 업계 전반에 걸쳐 원활한 채택을 가능하게합니다.
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지역 - 북아메리카
북아메리카는 2024년에 39.4%의 추정된 시장 점유율과 더불어 이미지 승인 시장을 지배합니다. 시장 성장은 AI의 강력한 기술 채택, 중요한 투자 및 기술 거대 및 벤처 캐피탈 회사의 컴퓨터 비전 스타트업과 같은 요인에 의해 구동됩니다. 혁신을 선호하는 정부 정책은 지역 시장 성장을 구동 할 수 있습니다. 예를 들어, 미국 국무부는 국제 장벽을 제거하고 지적 재산을 보호하고 국가의 기술 가장자리를 유지하여 디지털 경제의 연구원과 비즈니스를 강화시킵니다.
빠른 성장 지역- 아시아 태평양
아시아 태평양 지역은 정부 및 민간 단체의 제조 부문과 급속한 디지털화 이니셔티브를 통해 산업 자동화를 증가시키기 위해 가장 빠른 성장을 전시합니다. 인도에서, Aadhaar 프로그램은 얼굴 인식을 포함하여 생체 측정 데이터를 활용, 주민들에게 독특한 식별 번호를 제공, 다양한 서비스에 대한 액세스를 촉진. 말레이시아 정부는 포함 및 보안에 중점을 둔 서비스로 이미지 인식 기술을 통합합니다.
주요 국가를 위한 이미지 인식 시장 전망
미국 - 초점 연구 및 개발 및 기술 혁신
미국은 중요한 연구 및 개발 및 기술 혁신과 함께 전 세계적으로 이미지 인식 시장을 선도합니다. 전자 상거래, 소매, 의료 및 보안과 같은 여러 분야의 AI 전원 응용 프로그램의 채택은 지역 시장 성장을 구동합니다. 게다가, Amazon, Google, Apple과 같은 기술 거대는 이미지 인식 기술에 투자하여 시장 제안에 투자하고 있습니다. Tesla와 같은 회사는 또한 자율주행 시스템에 이미지 인식을 통합하고, 차량이 도로 상태 및 장애에 대한 식별 및 대응을 가능하게합니다.
중국 - 정부 지원 및 높은 소비자 수요
중국은 미국과 가장 빠르게 성장하는 이미지 인식 시장 중 하나에 가까운 경쟁자입니다. 그것은 국가 지원과 강한 소비자 수요에 의해 몰고 있습니다. 중국 의료 기관은 초기 질병 감지를위한 의료 이미지를 분석하고 환자 결과를 개선하는 등의 진단 목적으로 이미지 인식을 채택하고 있습니다.
Japan Emerges는 산업용 이미징의 리더로
일본은 Omron 및 Keyence와 같은 산업용 이미징 솔루션에 이어가고 있습니다. 정밀 구동 응용 분야에 중점을 둔 잘 구축 된 인프라를 보유하고 있으며, 로봇 및 자동화를 제조합니다. 일본 제조업체는 품질 관리 및 자동화 생산 공정을 강화하기 위해 이미지 인식 센서를 통합하여 효율성과 정밀도를 높였습니다.
Digitalization 증가
인도는 큰 인구 때문에 광대한 잠재력을 가진 신흥 시장이고 디지털 기술의 채택을 증가합니다. 인도 정부는 보안 조치를 강화하기 위해 National Automated Facial Recognition System (AFRS)을 시행하고 있습니다. 이 시스템은 다양한 법 집행 기관의 얼굴 인식 기술을 통합함으로써 범죄를 식별하고 추적하는 것을 목표로합니다.
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Image Recognition Market Players에 따른 최고 전략
Image Recognition Market의 창업
혁신 기술- Anthropic, Appen 및 Scale AI와 같은 스타트업은 자체 감독 학습 및 이동 학습과 같은 최첨단 기술을 활용하여 고급 이미지 인식 모델을 개발하여 인간 수준의 성능을 능가합니다. 그들의 기술은 시각적인 AI 더 pervasive를 만들 수 있었습니다.
지속 가능한 솔루션- Trash to Cash 및 Chayora와 같은 시작은 지속 가능성에 중점을 둡니다. Trash to Cash uses AI to help 도시는 폐기물 수집 및 재활용을 더 잘 관리합니다. 5 월 2024에서 Chayora는 생태 보존을 향상시키기 위해 AI를 사용하는 식물 식별 도구를 개발했습니다. 그것의 혁신은 환경 보호 목표에 공헌합니다.
시장 공헌- 스타트업은 또한 독특한 산업 요구에 대응합니다. Grover는 소매업체가 재고 관리를 최적화하고 손실을 줄일 수 있도록 AI 가이드 재고 감사를 사용합니다. Anthropic은 책임있는 AI 관행을 실행하는 회사에 도움을줍니다.
Key Takeaways 부터 Analyst
글로벌 이미지 인식 시장은 이미지 인식 기술 및 관련 장점의 상승 채택으로 인해 예측 기간 동안 성장을 목격 할 것으로 예상됩니다. 산업은 의료, 소매, 자동차, 농업 및 보안을 포함한 여러 산업 전반에 걸쳐 강력한 성장을 경험하고 있습니다. 시장은 이미지 인식 기술이 더 정확하고 접근 가능하며 다른 AI 기반 솔루션과 통합 될 수 있습니다.
On-premises 솔루션은 실시간 솔루션에 대한 큰 수요로 인해 가장 빠른 성장을 목격 할 수 있습니다. 북미는 현재 R & D에 무거운 지출으로 인해 시장을 지배합니다. 그러나 아시아 태평양은 중국, 인도 및 동남 아시아에서 보안 및 감시 산업에 중점을 둔 시장 조건을 선호하는 수익성있는 기회를 제공 할 가능성이 있습니다.
해결책의 높은 비용은 특히 전통적인에서 현대 방법론에 전환 단계 도중 시장에 영향을 미칠지도 모릅니다. 또한, 개인 정보 보호 및 보안 문제는 타사 공급업체에 대한 도전을 느낀다. Opportunities는 이미지 인식으로 도전하는 것은 공항 보안 및 감시, 공공 및 인력 안전에 있는 신청을 증가합니다.
Image Recognition 시장 보고서 커버리지
| 공지사항 | 이름 * | ||
|---|---|---|---|
| 기본 년: | 2023년 | 2024년에 시장 크기: | 장바구니 US$0.00 |
| 역사 자료: | 2019년 ~ 2023년 | 예측 기간: | 2024에서 2031 |
| 예상 기간 2024년에서 2031년 CAGR: | 1.5% 할인 | 2031년 가치 투상: | US$ 124.90 브랜 |
| 덮는 Geographies: |
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| 적용된 세그먼트: |
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| 회사 포함: | 아마존 웹 서비스 (AWS) Inc., V7Labs, NEC Corporation, NVIDIA Corporation, Slyce Acquisition Inc., Clarifai, Inc., Google LLC, Blippar Ltd., Toshiba Corporation 및 Huawei Cloud | ||
| 성장 운전사: |
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| 변형 및 도전 : |
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기계 학습 및 AI 기술의 시장 드라이버 사전
기계 학습 및 인공 지능 기술의 기능은 급속한 속도로 발전하여 다양한 산업 전반에 걸쳐 이미지 인식 솔루션의 채택을 향상시킵니다. 이미지의 시각적 패턴을 인식 할 수있는 신경 네트워크에 의존하는 딥러닝 알고리즘은 기본 객체 감지를 더 복잡한 작업으로 넘어 이미지를 인식 할 수 있습니다. 스마트 카메라, IP 카메라, CCTV 카메라, 무인비행기 및 기타 유형의 센서, 시각 데이터 생성을 포함한 IoT(IoT) 기기의 확산을 통해 향후 몇 년 동안 엄청난 대가를 경험할 수 있습니다.
시장 도전- 알고리즘 및 솔루션의 높은 비용
이미지 인식 시장은 정교한 알고리즘과 엔드 투 엔드 솔루션을 개발하는 데 필요한 높은 비용으로 상당한 어려움을 직면합니다. 정확하게 식별 할 수있는 컴퓨터 비전 시스템을 만들고 분류 개체는 깊은 학습 및 신경 네트워크에 대한 대규모 데이터 세트가 필요합니다. 이미지 데이터의 수집, 표기 및 라벨링은 길고 비싼 과정입니다. 최첨단 하드웨어 인프라는 한 번에 복잡한 복잡한 신경망을 실행해야 합니다. 이것은 GPU 서버, 스토리지 솔루션 및 클라우드 컴퓨팅 리소스에 실질적 투자를 포함합니다. 소규모 기업 및 스타트업을 위해 이러한 역량을 채택하는 것은 초기 단계에서 금융에 어려움을 겪고있는 대형 자본 아웃레이가 필요합니다.
Market Opportunity- 통합 증강 현실
이미지 인식 시장의 주요 기회는 증강현실(AR)과 증강정보를 포함합니다. AR 기술 성숙 하 고 스마트 폰, 웨어러블 및 스마트 안경 같은 다양한 플랫폼에서 proliferate 시작, 이미지 인식 기능을 레버리지에 대 한 immense 범위. AR은 물리적 환경을 감지하고 이해하기 위해 컴퓨터 비전 알고리즘에 크게 의존합니다. 이미지 분석은 사용자의 관점에서 정확하게 오버레이닝 가상 객체와 그래픽의 핵심 역할을 합니다.
이미지 인식 시장에서의 성장은 다른 이해 관계자를 의미합니까?
이미지 인식 시장은 몇몇 선수를 포함하고 그들의 가동 범위 및 diligence에 근거를 둔 다수 기회를 제안합니다. 아래 표는 다른 이해 관계자의 성장 측면을 설명하고 해석합니다.
주요 사고자 | 이미지 인식 기업 성장에 따른 기회 |
칩 제조 업체 | 더 빠르고, 더 작고, 더 효율적인 프로세서에 대한 수요 증가는 반도체 기술 혁신을 위해 칩 제조업체의 기회를 창출하고 고성능 컴퓨팅 장치에 공급합니다. |
전자 조립 서비스 제공자 | 소비자 전자 및 컴퓨팅 장치의 생산은 조립 서비스 제공 업체의 기회를 열고 조립 라인을 자동화하여 글로벌 수요를 충족합니다. |
전자 계약 제조업체 | 신흥 시장에서 컴퓨팅 장치에 대한 확장 시장, 특히, 주요 브랜드에 대한 아웃소싱 생산을 확장하는 계약 제조업체를위한 기회를 창출합니다. |
품질 관리 & 테스트 서비스 제공자 | 보안 및 내구성 측면에서 컴퓨팅 장치의 성장 복잡성, 제품 충족 산업 표준 및 인증을 보장하기 위해 품질 관리 제공 업체를위한 기회를 만듭니다. |
소프트웨어 공급자 | 고급 기능과 더 나은 사용자 경험 상승에 대한 수요로, 소프트웨어 제공 업체는 컴퓨팅 장치에 대한 최첨단 소프트웨어 솔루션을 개발 및 통합 할 수있는 기회를 가지고. |
기술 공급자 | AI, Edge 컴퓨팅의 혁신의 급속한 속도, IoT는 컴퓨팅 장치 생태계의 발전과 협업을 선도하는 기술 제공업체의 기회를 창출합니다. |
ODM (원래 디자인 제조업체) | 특정 산업 응용 프로그램에 맞게 맞춤 컴퓨팅 장치를위한 상승 필요 (예 : 의료, 자동차) 설계 및 제조 서비스를 제공하는 ODM을위한 기회를 만듭니다. |
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저자 정보
모니카 셰브건은 상임 경영 컨설턴트입니다. 그녀는 정보 및 통신 기술 분야의 전문 지식을 바탕으로 시장 조사 및 비즈니스 컨설팅 분야에서 13년 이상의 경험을 보유하고 있습니다. 전략적 의사 결정에 도움이 되는 고품질 통찰력을 제공한 실적을 바탕으로, 그녀는 조직이 비즈니스 목표를 달성하도록 돕는 데 전념하고 있습니다. 그녀는 첨단 기술, 엔지니어링, 운송을 포함한 다양한 분야에서 수많은 프로젝트를 성공적으로 저술하고 멘토링했습니다.
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