GLOBAL MEDICAL TERMINOLOGY 소프트웨어 시장 SIZE AND SHARE ANALYSIS - GROWTH TRENDS AND FORECASTS (2023 - 2030)

Global Medical terminology 소프트웨어 시장은 도달 할 것으로 예상됩니다. US$ 5,231.5 Mn by 2030, 부터 US$ 1,439.9 2023 년 Mn, 20.2%의 CAGR에서 예측 기간 중.

Medical terminology software 도움 의료 조직 및 전문점, 검색, 통합 의료 용어 및 어휘 EHRs와 같은 다양한 응용 프로그램으로, 임상 결정 지원, 매출 사이클 관리, 그리고 자료 집계. 소프트웨어는 임상 문서, streamlines reimbursements를 강화하고, 환자 관리 질을 개량하고, 의학 과실을 감소시킵니다. 시장의 주요 드라이버는 의료 오류 감소에 중점을두고 있으며, EHR 및 기타 HCIT 솔루션의 커테일 의료 비용, 상승 채택 및 정부 지원 및 자금 지원이 필요합니다.

Global Medical terminology software 시장은 제품 유형, 응용 프로그램, 최종 사용자 및 지역으로 구분됩니다. 제품 유형으로 시장은 서비스, 플랫폼 및 통합 플랫폼으로 구분됩니다. 서비스 부문은 서비스의 재발적 성격과 인분할성으로 인해 가장 큰 시장 점유율을 차지합니다. 응용 프로그램에 따라 시장은 데이터 집계, reimbursement, 임상 결정 지원으로 구분됩니다. 임상시험, 다른 사람. 임상 결정 지원 세그먼트는 의사 결정 지원 시스템에서 의료 용어 소프트웨어에 의해 재생되는 중요한 역할에 owing 시장을 지배합니다. 최종 사용자의 관점에서 시장은 의료 제공 업체, 의료 급여 및 의료 IT 공급 업체로 구분됩니다. 의료 제공자 세그먼트는 소프트웨어의 활용으로 인한 시장 점유율을 선도하여 임상 문서를 최적화합니다.

Global Medical Terminology 소프트웨어 시장 지역 통찰력

• 북아메리카 예측 기간 동안 의료 용어 소프트웨어에 가장 큰 시장이 될 것으로 예상되며 2023 년 시장 점유율의 40.5% 이상을 차지합니다. 북미 시장에서의 성장은 지역 시장에서 시장 플레이어가 협업을 증가시키기 위해 특성화됩니다. 예를 들어, Oon 4 월 18, 2023, 3M, conglomerate 회사는 아마존 웹 서비스 (AWS)와 협력하여 3M M*Modal 주변 정보의 혁신 및 발전을 가속화합니다. 이 협업은 임상 문서의 AI 혁신을 가속화합니다.
• 유럽 연합 (EU) 의료 용어 소프트웨어에 대한 두 번째로 큰 시장이 될 것으로 예상되며, 시장 점유율의 32.2% 이상 차지 2023. 시장의 성장은 의료 지출, 엄격한 규정 및 환자 안전 및 지역 관리 품질에 초점을 증가시키는 것으로 나타났습니다.
• 아시아 태평양 예측 기간 동안 19.3% 이상의 CAGR과 의료 용어 소프트웨어에 가장 빠르게 성장하는 시장이 될 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양 시장의 성장은 의료 IT 인프라 개선, 의료 관광 성장, 지역 가치 기반 관심에 중점을두고 있습니다.

한국어 1. 글로벌 의료 용어 소프트웨어 시장 점유율 (%), 지역별, 2023

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분석의 전망:

글로벌 의학 용어 소프트웨어 시장은 예측 기간에 상당한 성장을 목격 할 것으로 예상됩니다. 의료 시스템의 상호 운용성 및 통합에 대한 수요 증가는 시장의 주요 요인 중 일부입니다. Healthcare Provider는 점점 의료 용어 소프트웨어를 채택하고 워크플로우를 간소화하고 운영 효율성을 향상시킵니다. 또한, 의료 오류를 최소화하고 데이터 보안을 향상시킵니다.

북미는 최근 몇 년 동안 민간 및 공공 기관에 의해 실질적인 투자를 옹호하여 지역 내 의료 인프라를 현대화했습니다. 그러나, 아시아 태평양은 정부가 의료를 디지털화하고 국가 보건 프로그램을 수립하기 위해 투자를 늘리고 수익성있는 기회를 제공 할 가능성이 있습니다. 중국과 인도는 가장 빠른 성장 시장이 될 것으로 예상된다.

Global Medical Terminology 소프트웨어 시장 드라이버

• 의료 오류를 줄이고 환자 안전을 향상시킵니다. 의료 오류를 줄이고 환자 안전을 개선하는 데 필요한 것은 글로벌 의학 용어 소프트웨어 시장의 성장을 촉진하는 주요 드라이버입니다. 임상 문서의 inaccuracies에서 발생하는 의료 오류는 환자 건강에 심각한 영향을 미칠 수 있습니다. WHO에 따르면, 약물 과실은 전 세계적으로 1 백만 명의 환자가 해를 앓고 있습니다. Medical terminology 소프트웨어는 EHR 및 기타 의료 IT 시스템에 표준 용어를 통합하여 임상 문서 품질을 향상시킵니다. 의학 구문 및 용어의 사전 조정은 주변을 제거하고 임상 메모의 선명도를 향상시킵니다. 의료 구급차의 매끄러운 데이터 매핑 및 원활한 통합은 임상 정보의 misinterpretation을 감소시켜 환자 안전을 향상시킵니다. 의학 용어 소프트웨어는 점점 의료 오류를 최소화하고 환자의 안전을 발전시키기 위해 채택되고있다. 예를 들어, 4 월 7, 2023에서, 정보 기술 회사는 Microsoft 기술 회사와 협력하여 TriZetto 플랫폼을 사용하여 매출 성장과 간소화 된 주장 관리를 향상시키기 위해 공급자 및 급여를 돕기 위해 협력했습니다.
• 전자 보건 기록 (EHR) 솔루션 채택 : 전자 보건 기록 (EHR) 및 기타 의료 IT 솔루션의 성장 채택은 의료 용어 소프트웨어에 대한 수요를 향상시킵니다. EHR 체계는 다수 Caregivers에 의해 기록된 환자 건강 자료의 큰 양을 포함합니다. 의료 용어 소프트웨어는 표준화 된 캡처를 허용하기 위해 이러한 시스템에 indispensable된다, 의료 데이터의 검색 및 해석. 환자 데이터의 집계는 EHR에 체계에서 EHRs에 이음새가 없는 맵핑 다른 의학 vocabularies에 의해 가능하게 합니다. Medical terminology 솔루션은 임상 의사 결정 지원, 품질 보고 및 관리 조정과 같은 EHR 기능을 향상시킵니다. 통합은 주변성을 제거하고 임상 문서 품질을 향상시킵니다. 예를 들어, 4 월 17, 2023, Microsoft 기술 회사는 Epic과 협력하여 Epic의 업계를 선도하는 전자 건강 기록 (EHR) 소프트웨어와 함께 Azure OpenAI Service1의 규모와 힘을 결합하여 유전자 AI를 개발 및 통합합니다.
• Curtail Healthcare 비용 필요: curtail Healthcare 비용의 압박 필요와 더 나은 reimbursement outcomes를 가능하게 하는 것은 의학 terminology 소프트웨어를 위한 수요를 밀어줍니다. 의료 어휘 관리 소프트웨어는 표준화 된 형태로 임상 데이터의 원활한 캡처를 허용합니다. 의료 코딩 및 청구 프로세스의 효율성과 정확성을 향상시킵니다. 정확한 문서 및 코딩은 최적의 재투자 결과를 확보하기 위해 필수적입니다. 설문 조사에 따르면, 최대 90 % of denied 주장 결과 improper 임상 문서 및 코딩. 의료 용어를 워크플로우로 통합함으로써 소프트웨어 솔루션은 코딩 정밀도를 향상시킵니다. 그것은 또한 청구 오류를 줄이고 매출 누설을 최소화하고, 따라서, 더 나은 금융 결과를 운전. 의료 용어 소프트웨어에 의해 제공되는 비용 절감 혜택은 의료 기관을위한 필수 도구입니다.
• Standard Terminologies의 규정식 사용: 표준화된 의학 vocabularies의 사용을 위한 규칙적인 필요조건은 의학 terminology 소프트웨어의 채택을 밀어줍니다. 미국 평균 사용 단계 2와 같은 지역 규정은 EHR 인증에 대한 SNOMED CT 의무와 같은 용어를 사용합니다. ICD-10 CM과 같은 국제 표준은 매끄러운 크로스 국경 의료 데이터 교환을위한 임상 데이터의 표준화 캡처를 필요로합니다. Medical terminology software solution은 의료 IT 시스템 및 워크플로우에 이러한 표준화된 어휘의 원활한 맵핑 및 통합을 가능하게 합니다. 이것은 규제 용어 요구 사항을 효율적으로 준수 할 수 있습니다. 소프트웨어 도구는 따라서 의료 기관에 대한 불가결 자산이되고 용어 채택과 연계 된 액세스 인센티브.

Global Medical Terminology 소프트웨어 시장 기회

• Big Data Analytics와 Medical Terminology Software 통합: 큰 데이터 분석과 의료 용어 소프트웨어의 통합은 상당한 성장 기회를 제공합니다. 의료는 점점 더 많은 데이터 기반이 되고 분석 통합은 표준화 된 임상 데이터의 다량 볼륨에서 의미있는 통찰력을 얻을 수 있습니다. Medical terminology software hasonizes 환자 data captured in disparate format into 표준화 된 구조. 이 데이터는 데이터 호수와 분석 도구와 통합될 수 있습니다. semantically-interoperable data와 결합될 때 큰 자료 분석은 인구 건강 관리를 변형시키기 위하여 게임 변화 통찰력을 발견할 수 있습니다.
• Emerging Markets의 이점: Asia Pacific, Latin America 및 Middle East의 Emerging 마켓은 의료 용어 소프트웨어 공급업체를 위한 lucrative 성장 기회를 제공합니다. 이 시장은 인구 건강 압력 및 디지털 건강 투자로 인해 EHR 채택의 꾸준한 성장을 목격하고있다. 2021 년 WHO에 따르면 아시아 태평양 EHR 시장은 2030 년을 통해 약 13%의 CAGR를 전시 할 것으로 예상됩니다. Medical terminology tools는 EHR 시스템의 최적의 활용을 위한 표준화를 통해 신흥 경제를 빠르게 채택할 수 있습니다. 로컬라이제이션은 로컬라이제이션을 로컬라이제이션 설정과 terminology 필요에 맞게 조정합니다. 다양한 지역 요구 사항에 대응할 수 있는 기업은 강한 경쟁력을 확보할 수 있습니다.
• AI 능력의 법인: AI 기반 자연 언어 처리 및 임상 의사 결정 지원 기능을 의료 용어 소프트웨어 솔루션으로 통합하여 성장과 제품 차별화에 중요한 기회를 제공합니다. NLP 통합은 용어론 지식을 사용하여 의료 구문 및 개념의 자동화 추출을 허용 할 수 있습니다. CDSS 통합은 진단 기반 지도를 가능하게 하는 임상 의정서에 의학 용어를 연결할 수 있습니다. AI-enabled terminology 관리 솔루션을 개발하여 임상 문서 및 초고속 의사 결정 지원을 자동화 할 수 있습니다. 2021 년 2 월, HealthTerm은 Saykara 건강 기술 회사와 협력하여 AI 기반 음성 문서 기능을 앱에 통합합니다.
• 클라우드 기반 SaaS 납품 모형: Cloud 기반 배송 모델은 의학 용어 소프트웨어 공급 업체에 대한 수익성있는 전망을 제공합니다. 원격 건강 패러다임 중, clinicians는 의료 구급 자원에 더 나은 접근성을 요구하고있다. 회사는 레거시 클라이언트 서버 모델에서 웹 앱과 모바일 앱을 통해 언제 어디서나 액세스 할 수있는 SaaS 배송으로 전환됩니다. 클라우드 기반 도구는 표준 준수를 동적으로 유지합니다. 2020 년 Black Book의 설문 조사에 따르면 병원의 90 % 이상이 2027 년까지 클라우드 기반 EHR 솔루션으로 전환하려고합니다. 차세대 SaaS 플랫폼과 클라우드 기술을 구현하는 의료 용어 소프트웨어 제공 업체는 앞으로의 솔루션이 될 수 있습니다.

Global Medical Terminology 소프트웨어 시장 연락처

• Semantic 상호 운용성에 대한 수요 기능: semantic interoperability를 위한 성장하는 필요는 진보된 의학 terminology 소프트웨어를 위한 중요한 동향 밀어주는 수요입니다. 임상 데이터의 표준화 된 캡처의 부족은 시스템, 관리 설정 및 경계를 통해 의료 데이터 교환에 도전합니다. 이 hampers 인구 건강 관리 및 조정 관리 납품. 시스템 전반에 걸쳐 데이터 의미의 지속적인 해석을 허용하는 의학 용어 솔루션 -이 간격을 제거. Solutions는 여러 용어의 사용을 지원하기 위해 엔터프라이즈 전체 매핑을 허용하고 견인력을 얻는다. SNOMED CT, ICD, RxNorm, EHR과 같은 용어 표준의 통합은 semantic 상호 운용성을 달성하기 위해 상승하고 있습니다.
• 모바일 및 클라우드 기능 활용: 의료 기관은 의료 용어 솔루션 하네스 이동성 및 클라우드 기능을 요구하고 있습니다. 디지털화로, clinicians는 웹과 모바일 앱에 의존하여 포인트를 이용한 의료용 구급차에 접근할 수 있습니다. 반응형 웹 디자인 및 크로스 플랫폼 모바일 앱을 활용한 솔루션은 번영을 얻고 있습니다. Cloud-hosted 솔루션은 최신 앱과 브라우저를 통해 언제 어디서나 액세스 할 수 있습니다. Cloud Integrations는 잦은 업데이트를 통해 의료 구급차의 역동성을 유지하도록 합니다. Medical terminology Provider는 모바일 기능과 보안 클라우드 통합을 통해 clinicians에 쉽게 액세스 및 원활한 워크플로우를 제공합니다.
• 자연적인 언어 가공의 신청: Natural Language Processing 기술은 임상 문서 워크플로우를 자동화하는 의학 용어 소프트웨어 솔루션으로 점점 통합되고 있습니다. NLP 알고리즘은 의료 개념의 자동화 추출과 비정형 의사 노트의 용어를 허용한다. 이것은 표준 어휘와 임상 노트의 수동 검토 및 조정에 대한 필요성을 제거합니다. NLP 기술은 텍스트 세그먼트와 명명 된 엔터티 인식과 같은 의료 구문을 식별하고 무료 텍스트에서 의미있는 통찰력을 파생. NLP를 통합하는 솔루션은 더 높은 문서 처리량을 제공합니다.
• 공급 업체 중 통합 : Medical terminology software space는 공급업체 중 파트너쉽 및 인수를 통해 통합을 증대하여 제품 역량을 강화하고 있습니다. 2 월 2022, 3M conglomerate 회사는 LeanTec 소프트웨어 회사를 인수하여 세분화 검색 및 NLP 기능을 활용하여 3M의 용어 도구 발전. 통합을 향한 추세는 end-to-end 임상 terminology 솔루션을 제공하기 위해 결합된 보완적인 강점에서 derive synergies를 추구하는 공급업체로 성장할 가능성이 있습니다.

Global Medical Terminology 소프트웨어 시장 - 제약

• 상호 운용성 및 통합 과제: 상호 운용성 및 통합 도전은 의학 용어 소프트웨어의 채택에 중요한 구속을 느낀다. 공급 업체 솔루션 및 현지화 된 사용자 정의는 매우 복잡한 교차 플랫폼 데이터 매핑을 만듭니다. 관리 네트워크를 통해 표준 채택은 또한 상호 운용성을 방해합니다. 기존의 건강 IT 시스템 세터 엔드 사용자와 복잡한 통합. 표준 용어에 관한 규정 준수의 부족은 도전에 추가합니다. 의료 용어 소프트웨어 공급 업체는 FHIR 및 기타 표준을 활용 인터페이스를 개발하는 건강 IT 공급 업체 및 개발 인터페이스와 파트너하여이 주소를 해결하기 위해 노력하고 있습니다. 데이터 조화 프레임 워크는 시스템 전체 구현을 촉진하기 위해 개발되고있다. 통합 기술의 발전은 상호 운용성 장벽과 드라이브 채택을 극복하는 데 도움이 될 것입니다.
• 의료기구의 비용 제약 : 의료 용어 소프트웨어 솔루션의 조달 및 구현에 관련된 높은 비용은 채택에서 더 작은 진료소 및 의료 기관. 높은 라이센싱 비용과 이러한 솔루션에 투자하여 많은 관심 센터를 파견하는 통합에 필요한 상당한 투자. 숙련 된 직원의 부족은 용어 소프트웨어를 구현하고 관리 할뿐만 아니라 제약 IT 예산을 가진 의료 그룹에 비용을 절감합니다. 벤더는 유연한 구독 모델과 확장 가능한 가격 전략을 통해이를 해결하고 있습니다. 클라우드 기반 솔루션 및 자동화 능력의 상승은 의료 조직의 커브 구현 비용 및 지원 uptake에 도움이 될 것입니다.
• 배포 및 사용 가능성에 대한 복잡성: Medical terminology software solution pose 채택합니다. 새로운 워크플로우와 매니버링 복합 인터페이스를 통합하면 많은 조직에 어려운 중요한 교육이 필요합니다. 표준 준수를 유지하기위한 긴급 버전 업데이트도 유용성을 준수합니다. 공급 업체는 UI/UX 설계를 강화하고 배포를 단순화하기 위해 LMS 시스템을 탐색하고 개선하기 위해 초점을 맞추고 있습니다. AI/ML에 의해 구동되는 각자 학습 공용영역의 Emergence는 촉발성 도전을 촉발하고 주류 채택을 가속하는 것을 도울 것입니다.

한국어 2. 세계적인 의학 용어 소프트웨어 시장 점유율 (%), 신청에 의하여, 2023년

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Global Medical Terminology 소프트웨어 시장- 최근 개발

신제품 출시 :

• 11월 2022일 Wolters Kluwer, 영국, 정보 서비스 회사, Digital Health Architect Consumer Education Suite 및 EmmiGuide 출시. 이 솔루션은 가상 관리 공급업체 및 급여가 환자와 회원에게 일관된 증거 기반 정보를 제공하도록 돕고, 어디서든 관리할 수 있지만 전달됩니다.
• 에 4월 17, 2023, 지능형 의료 목표의료 데이터 회사 인 IMO Studio는 의료 조직을위한 전체 데이터 품질 전략을 가능하게하는 클라우드 기반 플랫폼을 출시했습니다. 이 스튜디오는 차세대 기술 및 보안을 데이터 관리 기능의 상향 목록으로 제공합니다.

취득 및 파트너쉽:

• 4월 17일, 2023일, Microsoft 기술 회사는 Epic과 협력하여 Epic의 전자 건강 기록 (EHR) 소프트웨어를 사용하여 Azure OpenAI Service1의 규모와 전력을 결합하여 유전자 AI를 개발 및 통합하는 소프트웨어 회사와 협력했습니다.
• 2021 년 6 월, Cano Health a Health company, LLC는 University Health Care 서비스 제공 업체를 인수했습니다. $ 600 백만. 이 취득은 Cano Health의 고품질 운영 및 임상 관리 서비스를 활용한 독점적인 인구 건강 관리 플랫폼을 통해 건강 결과를 개선합니다.

Global Medical Terminology Software Market의 최고 회사:

• Wolters Kluwer, 영국
• 3 분
• 지능형 의료 목표
• 아펠론
• 임상 건축
• 비트
• B2i 의료
• 사이트맵
• BT 임상 준수
• 사이트맵
• Savante 국제
• 스트리커
• 클라우드
• SoftMed 시스템
• 사이트맵 기술 회사
• 프로젝트

정의: Medical terminology 소프트웨어는 의료 기관 및 전문가를 위해 디자인된 부가적인 언어 관리 해결책을 나타납니다. EHR, e-prescribing, 임상 의사 결정 지원, 데이터 집계 및 재투자 관리와 같은 다양한 의료 응용 프로그램에 매핑 된 사전 정의 의료 개념, 용어 및 코드입니다. 의료 용어 소프트웨어는 임상 문서를 향상, 환자 관리 및 안전 향상, 의료 코딩 및 청구 프로세스의 효율성을 증가, 표준화 된 용어를 통해 원활한 의료 데이터 교환을 가능하게. 의료 IT 시스템 및 응용 분야에서 의료 사전, 종양학, 분류 및 코딩에 쉽게 액세스 할 수 있습니다. 이 소프트웨어는 정확한 의료 용어 및 코드에 대한 Point-of-care 액세스와 클리닉 및 의료 코더를 제공합니다, 임상 워크플로를 강화.

의료 IT 산업에 대한 다른 약속 보고서

헬스케어 클라우드 컴퓨팅 시장

Natural Language Processing (NLP) 마켓

가상 임상 시험 시장

의료 IT 아웃소싱 시장