종양학 시장의 글로벌 인공 지능 크기 및 점유율 분석 - 성장 추세 및 예측 (2023 - 2030)

oncology 시장 규모의 글로벌 인공 지능은 도달 할 것으로 예상됩니다. US$ 9,164.2 Mn by 2030, 부터 US$ 1,200 Mn 에 2023, 에서 CAGR 의 33.7% 예측 기간 중.

인공 지능 (AI)는 종양학에서 점점 중요한 역할을합니다. 암 주사, 진단, 치료 및 약물 개발에 도움이되는 AI 제품의 다양한 유형이 있습니다. 주요 제품 중 하나는 AI 보조 암 검사 도구입니다. 이 도구는 의료 이미지의 거대한 데이터베이스에 훈련 된 깊은 학습 알고리즘을 사용합니다.

Oncology Market Regional Insights의 글로벌 인공 지능:

• 북아메리카 Oncology 시장에서 인공 지능의 지배적 영역으로 자체를 설립했습니다. 이것은 핵심 시장 선수의 강한 발판과 그들의 초점과 같은 요인에 특성화될 수 있습니다 진보된 AI 해결책을 위한 암 치료 지역의 진단 및 치료. 이 지역은 AI 연구와 의료 분야의 구현에 크게 투자하고 있는 다양한 첨단 기술 기업에 집입니다. 또한, 최고 암 연구소 및 병원의 존재와 AI 회사와의 적극적인 협력은 최신 AI 도구를 배포하고 테스트하는 최전선에 북미를 유지했습니다. 정부는 기존의 의료 인프라로 최첨단 디지털 건강 기술을 통합하는 이니셔티브는 북미 AI 공급업체에 대한 매력적인 시장을 만들었습니다. 숙련 된 인력과 더 큰 환자 풀의 가용성은 새로운 AI-powered 암 심사, 진단 및 모니터링 솔루션을 출시하기 위해 지역 및 글로벌 기업을 격려했습니다.
• 유럽 연합 (EU) 지구는 예측 기간 동안 oncology 시장에서 글로벌 인공 지능을위한 두 번째로 큰 시장이 될 것으로 예상됩니다. 의료 지출 증가는 시장 기회를 밀어. 암, 암 연구에서 AI에 대 한 기금 성장, 인간에 AI 시스템의 높은 진단 정확도와 같은 질병의 증가 전도, 다른 사람 유럽에서 주요 요인 추진 시장 성장.
• 아시아 태평양 시장은 예측 기간 동안 oncology 시장의 글로벌 인공 지능을 위해 세 번째로 큰 시장 점유율을 보유 할 것으로 예상됩니다. 의료 시스템의 급속한 디지털화와 중국, 일본 및 인도와 같은 주요 국가에서 정밀 의학 접근의 상승은 아시아 태평양 시장을 몰고 있습니다. 아시아 태평양은 라이프 스타일 변화와 성장의 거대 인구로 인해 암 발현률의 상승에 빚진 기회를 제공합니다. 동시에, 의료비 포함에 초점을 맞추고 액세스 및 결과 개선이 필요하며 AI 기반 암 응용 프로그램에 투자하기 위해 정부가 신속하게 정부를 가지고 있습니다. 이것은 다량 바늘을 제공했습니다.

한국어 1. Oncology Market Share (%)의 글로벌 인공 지능, 지역, 2023

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Oncology Market- Analyst View의 글로벌 인공 지능:

oncology 시장의 인공 지능은 예측 기간에 강력한 성장 잠재력을 가지고 있습니다. 정확한 암 진단 및 개인화 된 치료 권고와 같은 운전자는 AI 채택을 연료화합니다. 또한, AI의 능력은 큰 분석, 복잡한 데이터 세트 및 의료 이미지는 종양을 감지하고 환자가 더 정확하게 결과를 예측하는 종양학을 지원합니다. 그러나 데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제는 특정 범위에 시장의 제한이 될 수 있습니다. 의료 시설은 복잡한 AI 모델을 훈련하는 환자 데이터를 안전하게 집계하고 공유하는 데 어려움을 직면합니다. 환자의 동의 및 데이터 사용량에 따라 규제 장벽을 해결하는 것은 hamper 시장의 성장이 될 수 있습니다.

북미는 pharma와 biotech 회사에 의해 sizable 투자로 인해 시장을 지배하고 최고의 AI 회사의 존재. 그러나 Asia Pacific은 가장 빠르게 성장하는 지역 시장으로 진출할 것으로 예상됩니다. 이 때문에 의료 지출, 성장 암 환자 인구, 그리고 중국과 인도와 같은 국가의 디지털 건강 및 정밀 의학 이니셔티브에 대한 정부 지원.

Oncology Market Drivers의 글로벌 인공 지능:

• AI 및 기계 학습 기술의 발전: 인공 지능, 기계 학습, 깊은 학습 및 컴퓨터 비전과 같은 기술에 대한 실질적 진보로, 그것은 종양학 분야에서 응용 프로그램에 대한 새로운 가능성을 열어왔다. 암 치료 관련 데이터의 거대한 볼륨에서 배울 수있는 고급 알고리즘은 정밀 진단, 질병 진행을 예측하고 정확한 진단을 제공합니다. 이 알고리즘은 의료 이미징, 유전 데이터 및 환자 정보의 기타 유형에 대한 하위 패턴과 상관 관계를 식별하여 인간의 전문가를 예측하는 잠재력을 가지고 있습니다.
• 임상 Decision 제작 지원:: oncology의 AI의 채택을위한 또 다른 키 드라이버는 clinicians를 강화하고 잘 형성 된 치료 결정을 내릴 수있는 잠재력입니다. 암 환자의 많은 수를 학습함으로써 최적화된 치료 요법을 추천할 수 있는 AI 기반 임상 의사 결정 지원 시스템. 이 시스템 광산 데이터베이스는 수천 명의 환자의 기록이 역사적으로 치료하고 새로운 환자를 위해 개인화 된 치료 계획을 제안하기 위해 통계 모델링을 사용합니다. 이 권장 사항은 개별 환자 속성, 종양의 게놈 프로필, 치료의 이전 줄에 응답 및 다른 여러 요인. 이러한 결정 지원 도구는 oncologists가 올바른 약물, 약물 조합 및 치료의 sequencing을 선택합니다.

종양학 시장의 글로벌 인공 지능 기회:

• 암의 증가율: 혁신적인 기술을 통해 환자의 배려를 촉진하는 세계적 포즈 기회의 전도 증가. 이 프로젝트는 암 부담에 큰 영향을 미쳤습니다. 기존의 의료 인프라의 기능과 리소스. 동시에, 이것은 암의 예방, 조기 검출 및 효과적인 치료에 도움이 될 수있는 고급 도구 개발을위한 강력한 드라이버 역할을합니다. 인공 지능은 종양학에 크게 도움이 될 수있는 가장 유망한 기술 중 하나로서 신흥된다. AI 시스템은 복잡한 환자 데이터의 거대한 볼륨을 분석 할 수있는 잠재력이 있습니다. 게놈 정보, 의료 이미지 및 임상 기록, 인간보다 훨씬 더 나은. 이것은 더 정확한 암 심사 및 진단, 개별 치료 선택 및 중요한 연구 발견을 가능하게합니다. 예를 들어, AI 알고리즘은 의료 검사의 큰 데이터베이스에 훈련되고 인간의 전문가가 놓칠 수 있음을 식별하기 위해 초기 단계에서 종양을 감지하는 데 도움이됩니다. 예를 들어, 세계 보건기구 (WHO)에 따르면, 2 월 2022에서 암은 전 세계적으로 사망의 선도적 인 원인으로 2020에서 거의 10 백만 사망을 차지했습니다.
• 증가 의료 지출: 의료 지출 증가는 종양학 시장에서 글로벌 인공 지능의 기회를 창출 할 것으로 예상됩니다. 전 세계 국가들은 의료 시스템에 더 많은 리소스를 할당, 이 금융 인플럭스는 의료 인프라를 개선하는 데 도움이, 의료 서비스의 가용성을 확장, AI를 포함한 고급 의료 기술에 액세스 증가. 이 시장의 미래 성장 기회를 창출 할 것으로 예상된다

종양학 시장의 글로벌 인공 지능 동향:

• 정밀 의학 및 개인화 된 암 치료의 상승 : 정밀 의학 및 개인화 된 암 치료의 상승은 종양학 시장에서 인공 지능에 큰 영향을줍니다. 정밀한 약으로, 치료는 환자의 개인에 적합합니다 관련 기사 메이크업 및 바이오 마커. 특정 게놈 교체 및 mutations를 식별함으로써, clinicians는 환자의 암을 운전하는 분자 통로를 대상으로 맞춤 치료 계획을 개발할 수 있습니다. 이 접근법은 개별 환자의 게놈 및 바이오 마커 데이터를 분석하는 데 크게 의존합니다. 인공 지능은 clinicians가이 거대한 데이터 세트를 분석하고 치료 결정을 안내 할 수있는 패턴을 식별하여 정밀 종양학을 지원하는 것이 독특합니다. 기계 학습, 딥러닝, 자연적인 언어 처리와 같은 기술을 활용한 AI 솔루션은 게놈 패턴 인식, 치료 권고 엔진, 임상 평가 매칭 등과 같은 분야에서 도움을 드리기 위해 개발되고 배포됩니다.
• 인간에 AI 체계의 높은 진단 정확도: 인간과 비교된 AI 시스템의 높은 진단 정확도는 종양학 시장에서 인공 지능에 큰 영향을 미칠 것입니다. 의료 이미징 분석 및 정밀 의학에 사용되는 AI 및 기계 학습 알고리즘은 암과 같은 질병을 진단하고 혼자 사람보다 정확하게 만듭니다. AI의 증가된 정확도는 병원과 종양학 클리닉에 의해 이러한 체계의 더 중대한 채택에 지도됩니다.

Oncology Market Restraints의 글로벌 인공 지능:

• 의료 분야에서 AI 응용 프로그램의 인식의 부족 : 딥러닝 기술에 가장 중요한 장애물은 대규모 데이터셋 및 데이터베이스 관리뿐만 아니라 AI 시스템의 교육 및 지식뿐만 아니라 기계 학습의 관리입니다. 그러나 AI의 사용은 genomic sequences와 같은 중요한 개인 데이터를 제공 할 수 있기 때문에 데이터 침해에서 발생할 수 있습니다.
• 훈련된 의료 전문가의 부족:: 훈련된 의료 전문가의 부족은 두드러지게 oncology 시장에 있는 인공 지능의 성장을 삭제합니다. 종양학은 제대로 진단하고 암 환자를 치료하기 위해 광범위한 의료 교육을 필요로하는 전문 분야입니다. 그러나 전 세계의 종양학 및 기타 암 치료 제공 업체의 성장 부족이 있습니다. 훈련된 종양학 직원의 이 부족은 암 치료에 있는 AI 기술의 발달 그리고 채택에 충격을 줍니다. AI 솔루션은 효과적으로 활용될 수 있도록, 도메인 전문가들은 대규모 의료 이미징 및 유전 데이터셋을 제공함으로써 고급 알고리즘을 개발해야 합니다. 의료 제공자는 또한 특정 수준의 기술 전문 지식을 가지고 의료 의사 결정에 AI 도구를 통합하고 활용해야합니다. 그러나 oncology workforce에서 기존의 위기는 이러한 AI 관련 이니셔티브를 지원하기 위해 자원과 인력을 제한합니다.

최근 개발:

• 3월 2023일 품질 관리, 암 진단을 위한 AI 기반 솔루션을 제공 한 싱가포르 기반 AI 시작은 QAi Prostate를 출시했다고 발표했다, 전립선 암 진단을위한 새로운 AI 기반 도구
• 12월 2022일 회사 소개 미국 기반의 클라우드 기반 소프트웨어 제공업체인 미국 식품의약품안전처(FDA) 510(k)의 인공 지능(AI)에 대한 통합 소프트웨어인 QmTRIAGE를 획득했다고 발표했습니다.

한국어 2. Oncology 시장 점유율 (%)에 있는 세계적인 인공 지능, 성분에 의하여, 2023년

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Oncology Market의 인공지능 기업:

• 아즈라 AI
• IBm 기업
• 시멘스 Healthineers AG
• 인텔 기업
• GE 건강 제품정보
• NVIDIA 법인
• 디지털 진단 Inc.
• 콘서트AI
• 미디어 기술
• 오시는 길
• 마이크로 소프트
• Zebra 의료 비전
• 아기들

정의: 인공 지능 (AI) oncology의 응용 프로그램은 기계 학습, 깊은 학습, 자연 언어 처리 및 컴퓨터 비전과 같은 AI 기술의 응용을 참조, 암 치료 및 연구의 다양한 측면. AI는 종양학 분야에서 활용되고 복잡한 의료 데이터를 분석하여 암의 예방, 진단, 치료 및 관리 개선 및 정제합니다.