얼굴 인식 시장 크기 및 점유율 분석 - 성장 추세 및 예측 (2024-2031)
Global Facial 인식 시장은 평가될 것으로 예상됩니다. US$ 6.01 Bn 에서 2024 견적 요청 장바구니 US$0.00 에 의해 Bn 2031, 연간 성장률을 전시 2024년부터 2031년까지 16.8%의 CAGR
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다양한 분야의 얼굴 인식 기술을 활용한 계정 관리, 금융 서비스 및 법 집행 전 세계적으로 시장 성장을 구동 할 수 있습니다.
공공 안전 및 모바일 장치의 얼굴 인식의 상승 응용 프로그램에 대한 고급 감시 시스템에 대한 수요가 시장 성장을 구동 할 수 있습니다. 얼굴 인식의 넓은 사용 등 감정 검출 관련 기사, 법 집행, 액세스 제어 및 기타 얼굴 인식 시스템의 AI 및 ML 기능 통합과 함께 시장 확장을위한 수익성을 제공 할 수 있습니다.
향상된 보안 솔루션에 대한 수요 증가
공항, 철도역, 사무실, 쇼핑몰 및 기타 공공 장소에서 보안 검사를 개선 할 필요가 있습니다. 기존의 보안은 ID 카드, 여권 및 기타와 같은 수동 식별 방법에 의존하지만, 이러한 장소를 통해 매일 이동하는 많은 볼륨으로, 수동 검증은 효율성과 오류 프로네가되는 경향이있다.
얼굴 인식 시스템은 이러한 비강성 및 자동화 된 식별을 제공합니다. 이미지 또는 비디오 피드에서 얼굴 기능을 추출 할 수있는 고급 알고리즘을 사용하여이 시스템은 높은 정확도로 실시간으로 큰 데이터베이스에서 사람들을 식별 할 수 있습니다. 예를 들어, 공항은 체크 인, 이민 또는 탑승 중 승객을 식별 할 수있는 이러한 기술을 활용하여 여행 서류 또는 의심스러운 개인의 시계 목록으로 찍은 사진과 일치하여 탑승 할 수 있습니다. 수동 검증에 비해 대기 시간이 줄어듭니다.
미국 세관 및 국경 보호 (CBP) 미국, 싱가포르의 창이 공항, 유럽 연합의 스마트 국경 이니셔티브, Uruguay의 Carrasco 국제 공항 등과 같은 전세계 여러 정부 기관이 보안을 강화하기 위해 입장의 국경과 항구에 얼굴 인식을 배포하기 시작했습니다. 법 집행 당국은 범죄, 누락 된 사람 또는 원한 사람의 데이터베이스에 대한 얼굴 분석을 실행하여 조사 중 의심을 인식하는 이러한 솔루션에 점점 의존하고 있습니다. 군 임명과 같은 높은 보안관을 취급하는 조직은 접근 제한과 감시를 위한 이 체계를 통합했습니다.
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다양한 분야의 AI 기술의 채택
AI는 기계 학습 알고리즘을 통해 학습, 사고, 문제 해결과 같은 인간인지 기능을 mimic에 능력은 많은 응용 분야의 혁신을 위협했습니다. 얼굴 인식은 컴퓨터 비전과 깊은 학습의 최근 발전을 활용하는 생체 인식의 가장 이전 형태로이 혁명의 핵심 부분을 형성합니다.
지난 몇 년 동안 AI 기술은 단지 보안을 넘어 상업적 용도의 무리를 발견했습니다. 고급 컴퓨터 시각 힘은 항법을 위한 시각적인 인식 체계에 의존하는 자동 생활 차 같이 futuristic 기술을 강화합니다. Smart Cities는 교통 관리, 감시 및 시민 서비스 응용 프로그램에 대한 얼굴 분석 통합. 소매 및 소비자 기술 거대는 AI 가상 조수, 똑똑한 가정 장치 뿐 아니라 사용자를 이음새가 없 인식할 수 있는 증강 현실 신청을 개발하고 있습니다.
예를 들어, 7 월 2023에서 Xiaomi는 중국 다국적 전자 회사 인 Smart Door Lock M20 Pro를 출시했으며 AI 기반 3D 구조화 된 빛 얼굴 인식 기술을 특징으로하는 최첨단 스마트 잠금 장치 인 Smart Door Lock M20 Pro를 출시하여 보안을 강화하고 정확한 식별을 보장합니다. 이 고급 모델은 이전 M20 버전의 업그레이드입니다. M20 Pro는 고급 디지털 장치 및 보안 시스템의 적응성 및 정확성을 위해 잘 설계된 정교한 3D 구조화 된 조명 기술을 사용합니다.
Analyst의 주요 Takeaways:
글로벌 얼굴 인식 시장 성장은 정부와 상업 분야의 보안 문제로 인해 얼굴 인식 솔루션에 대한 수요를 높일 수 있습니다. 전세계 정부는 얼굴 인식과 같은 생체 인식 기술을 사용하여 보안 인프라를 현대화하기 위해 크게 투자하고 있습니다. 이것은 시장 선수를위한 주요 기회를 나타냅니다. 소매, 은행 및 운송과 같은 상업 분야는 또한 보안을 강화하고 운영을 최적화하는 얼굴 인식을 채택하고 있습니다. 감시 카메라 및 지원 정부 규정의 넓은 가용성은 시장 성장을 구동할 수 있습니다. 그러나, 얼굴 자료의 사용의 주위에 개인 정보 보호는 시장 성장을 hamper 할 수 있습니다. Ongoing 혁신은 정확도를 높이고 개인 정보 보호 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.
북미는 현재 지역에 큰 보안 예산 및 주요 플레이어의 존재로 인해 시장을 지배합니다. 그러나 아시아 태평양은 중국, 인도 및 기타 개발 국가에 의해 주도하는 가장 빠른 성장 시장이 될 것입니다. 이러한 국가의 공공 안전 및 국가 ID 프로그램에 대한 집중은 중요한 전망을 제공합니다. 유럽은 또한 주요 여행과 소매 수직의 맞은 편향 때문에 더 단단한 개인 정보 보호 규정에도 불구하고 괜찮은 성장 잠재력을 나타냅니다. 글로벌 얼굴 인식 시장 성장은 지속적인 기술 발전, 더 넓은 상업화 및 더 큰 합격 국가적 보안 불완전에 의해 구동된다.
Market Challenge - 개인 정보 보호 문제 및 규제 문제
글로벌 얼굴 인식 시장 성장은 개인 정보 보호 문제 및 규제 문제로 인해 hampered 될 수 있습니다. 얼굴 인식 기술은 개인 정보 보호 문제에 대한 비판을 직면하여 공공 장소에서 캡처 한 이미지로 개인을 식별 할 수 있습니다. 개인 정보의 잠재적 인 오용과 관련된 심각한 우려를 제기했다. 미국, 캐나다, 중국, 일본 등과 같은 여러 국가들은 법 집행 기관 및 기타 공공 당국에 의해 얼굴 인식의 사용에 금지 및 제한을 부과했습니다. 데이터 사용 관행에 대한 개인 정보 보호 및 엄격한 규정을 유지하면 회사에 도전 할 수 있습니다. 법적 준수는 작업 과제를 포즈합니다. 이 문제를 해결하기 위해 공급업체는 데이터 관행에 대한 투명성을 보장하고 개인 데이터 사용을 위해 필요한 권한을 얻기 위해 불법 감시를 방지하는 기술을 채택해야합니다.
Market Opportunity - 스마트 시티 프로젝트 및 인프라 확장
스마트 시티 프로젝트 및 인프라 개발의 성장은 전 세계적으로 얼굴 인식 시장의 주요 기회를 제공합니다. Smart Cities는 다양한 디지털 기술과 데이터를 활용하여 서비스 납품 및 인프라 관리를 개선합니다. 비디오 분석 솔루션과 결합 된 얼굴 인식은 스마트 운송, 법 집행, 폐기물 관리 및 도시 계획과 같은 분야에서 사용됩니다. 도시 인프라의 현대화에 초점을 맞추고 도시 전역의 얼굴 인식의 배포를 높일 수 있습니다. Slyce Inc., Idemia, Amazon Web Services (AWS), Microsoft Corporation 등과 같은 선도적인 기술 제공 업체는 도시가 스마트 거버넌스, 보안 및 도시 개발 이니셔티브를위한 얼굴 생체 인식을 활용하는 맞춤형 솔루션을 개발하여이 기회를 수도 있습니다.
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Insights By Component - 테일러드 솔루션 드라이브 소프트웨어 세그먼트 지배
구성 요소에 의해, 소프트웨어 세그먼트는 다양 한 클라이언트 요구에 대 한 그것의 능력에 대 한 2024 년에 52.4%의 가장 높은 시장 점유율에 기여할 것으로 예상 된다. 얼굴 인식 소프트웨어는 다양한 사용 사례를 통해 최적의 결과를 얻을 수 있도록 요구 사항에 따라 사용자 정의 할 수 있습니다. KeyPlants, Pressmach, Bouygues Construction 등과 같은 선도적 공급 업체는 고객이 독특한 목적과 제약을 기반으로 특정 기능을 선택하고 선택할 수 있도록 모듈 솔루션을 제공합니다. 이 유연성은 다양한 예산과 기술 역량을 위해 매우 관련이 있습니다.
소프트웨어 알고리즘은 딥러닝 및 AI의 지속적인 업그레이드를 통해 혜택을 누릴 수 있습니다. 공급 업체는 데이터 세트, 정확도 메트릭, 처리 속도 및 기타 성능 지표를 개선하여 주기적인 소프트웨어 업데이트. 이 지속적인 혁신은 기업 derive incremental 가치를 통해 그들의 얼굴 인식 투자에서 장시간 시간. 소프트웨어 라이센스와 관련된 강한 판매 후 지원은 고객 관계를 강화하고 역동적인 기업에 있는 경쟁적인 차별화를 유지합니다.
소프트웨어 기반 얼굴 인식 API 및 SDK의 광범위한 가용성은 세그먼트 성장을 구동 할 수 있습니다. Third-party integrators는 오픈 SDK를 활용함으로써 고객에게 얼굴 기능을 추가하는 것이 편리합니다. 이 실험을 자극하고 새로운 응용 분야의 채택. 소프트웨어 옵션은 조직이 하드웨어 의존 모델에 비해 초기 비용과 위험을 제거하기 전에 파일럿 기반에 대한 개념을 테스트 할 수 있습니다. Customizability 및 지속적인 향상은 최종 사용자의 다양한 진화 요구를 해결하기 위해 매우 적합한 얼굴 인식 소프트웨어를 만듭니다.
Insights By Technology - 정확도 propels 2D 기술 리더십 강화
기술로, 2D 얼굴 인식 세그먼트는 2024년에 40.2%의 가장 높은 시장 점유율에 기여하기 위하여, 진보된 알고리즘을 통해 전달된 강화된 정확도에 owing. 2D 기술은 단일 뷰에서 디지털 이미지 또는 비디오 프레임을 사용하여 얼굴 기능 측정 및 관계를 분석합니다. 아르헨티나, Whimsy Games Group LTD, Stepico, Cubix 등과 같은 선도적 인 2D 공급 업체는 인종, 외관 및 환경 조건에서 광범위한 교육 데이터 세트를 우회하는 데 크게 투자했습니다. 대규모 교육은 2D 알고리즘을 통해 하위 큐브 차이를 식별하고 표준화 된 벤치 마크에 높은 검증 점수를 달성합니다.
2D 분석은 비강성 자연 및 제한된 하드웨어 요구 사항으로 인해 가장 널리 적용 가능한 접근 방식을 유지합니다. 이미지 캡처에만 표준 카메라가 필요하며 기존의 감시 인프라 또는 모바일 및 IoT 기기와 통합을 단순화합니다. 이것은 얼굴 인식을위한 잠재적 인 사용 사례를 확장하여 사무실에서 직원의 액세스 제어뿐만 아니라 도시 거리, 수송 허브 및 공공 장소의 공공 보안 응용 프로그램을 포함합니다. COVID-19 pandemic 도중 contactless ID 검증 해결책을 위한 수요는 2D 기술 채택합니다.
3D 얼굴 인식은 조명과 포즈의 변이를 더 잘 처리하는 동안 특수한 깊이 센서 또는 IR 프로젝터에 대한 신뢰성은 제어 환경에 제한되는 배포가 있습니다. 2D 얼굴 인식은 대규모 라벨링 교육 데이터로 인해 정밀의 photorealistic 수준에 대해 계속 발전합니다. 간단한 단 하나 사진기 체계에서 이 unparalleled 정확도는 2D 기술 세계적인 얼굴 승인 조경에 있는 그것의 preeminent 위치를 유지합니다.
Insights By Application- 향상된 보안 드라이브 보안 및 감시의 지배
응용 프로그램, 보안 및 감시 부문은 안전, 편의성 및 법 집행을 강화하기 위해 제안 된 향상된 기능으로 인해 2024 년 37.9%의 가장 높은 시장 점유율을 기여할 것으로 예상됩니다. Facial biometrics는 민감한 액세스 영역에 대한 전통적인 정체성 검증 방법에 대한 비강성 대안을 제공합니다. 물리적 및 논리 접근 시스템과 통합되면 페이셜 데이터는 카드 기반 인증 또는 수동 가드 체크보다 훨씬 포괄적인 구내 보안을 향상시킵니다. 의심스러운 개인을 식별 할 수있는 능력은 인력과 자산을 보호합니다.
공중 감시를 위해, 범죄를 추적하는 얼굴 승인 원조 당국은, 누락된 개인을 찾아내고 riots 또는 unlawful 집합 더 객관적으로 주소를 붙입니다. 실시간 비디오 피드를 동시에 모니터링하고 감지 된 시계 목록 일치에 자동화 된 경고를받을 수 있습니다. 이 분산 인텔리전스 모델은 효율성을 모니터링합니다. Post-incident 조사는 또한 데이터베이스 검색을 통해 얼굴 이미지의 자동화 카탈로그에서 혜택을 제공합니다.
공항, 철도역 및 지하철 네트워크에서 탑승 승객을 위한 얼굴 인증에 더 많은 교통 허브. 등록한 여행자를 위한 출입 절차로 편의성을 갖춘 이 잔액 안전. 소매 공간은 얼굴 ID, 주문을 받아서 만들어진 충성도 프로그램 및 발fall 분석을 통해 지불과 같은 응용 프로그램을 통해 소비자 경험을 향상시키기 위해 유사하게 실제적인 기회입니다. 규정은 개인 정보 보호 및 집단 복지를 우선적으로 하기 위해 진화함에 따라 페이셜 인식은 비공식 정체성 검증 기능을 통해 보안 영역 내에서 성장하는 역할을 합니다.
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북미는 전세계 얼굴 인식 시장에서 지배적 인 지역으로 2024에서 42.6%의 예상 시장 점유율을 차지했습니다. 선도적인 기업으로 연구 및 개발 분야에서 강력한 기술 발전과 중요한 투자로, 미국과 캐나다는 얼굴 인식 기술을 개발하고 적용하는 Front-runners로 출범했습니다. 주요 기술 거인 애플, 마이크로소프트, 알파벳 (Google), 아마존, 메타 (Facebook), 등 및 이 국가에 있는 시작은 얼굴 인식 체계의 열쇠 enablers인 인공 지능과 컴퓨터 시각에 있는 혁신의 최전선에 있습니다. 또한 공공 및 민간 부문의 대규모 자금은 기술 발전을 가속화했습니다.
북미 지역의 소매, 엔터테인먼트, BFSI 및 정부와 같은 산업 전반에 걸쳐 얼굴 인식 솔루션의 광범위한 존재는 지역 리더십을 향상시킵니다. 얼굴 인식은 지역에 보안 및 감시, 액세스 제어 및 고객 분석 응용 프로그램에 일반적으로 사용됩니다. 시장 성장은 소비자와 기업들 사이에서 이러한 현대 기술의 수용을 증가하여 주도하고 있습니다. 엄격한 안전 및 규제 표준은 또한 기술의 책임과 윤리적 배포를 보장합니다.
예를 들어, 11월 2022일, NEC Corporation은 IT 및 네트워크 기술 통합의 글로벌 리더인 Biometric Recognition을 사용하여 Gateless Access Control System을 개발했습니다. 이 혁신적인 시스템은 NEC의 세계적으로 유명한 얼굴 인식 기술을 결합하여, 이는 미국 국가 표준 및 기술 연구소 (NIST)에 의해 수행되는 정확도 테스트에서 1 위를 차지했습니다.
Asia Pacific은 가장 빠르게 성장하는 지역 시장이 될 것으로 예상됩니다. 얼굴 인식은 정부의 디지털화 의제 증가로 인해 지역에 땅을 얻는다. 중국, 일본 및 인도 국가는 국가 ID 프로그램, 법 집행 및 스마트 도시와 같은 응용 프로그램에 대한 혜택을 인식. 이것은 국내 얼굴 인식 기능을 개발하는 적극적인 투자를 가지고 있습니다. Asia Pacific은 전 세계적으로 얼굴 인식 시스템에 사용되는 장치 및 장비를 위한 제조 허브입니다. 지역은 강한 수출 잠재력을 즐깁니다.
아시아 태평양의 광대한 인구의 조합, 급속한 발전 경제, 원주민 기술 개발 및 정책 지원은 proliferate 기술에 대 한 이상적인 발사 패드를 제공합니다. 다국적 기업 NEC Corporation, IBM Corporation, FaceFirst, Inc., Cognitec Systems GmbH, Gemalto (Thales Group) 등 시장 규모에 대한 지역 기회로 탭하기 위해 노력합니다. 이러한 요소는 아시아 태평양의 상승으로 글로벌 얼굴 인식 풍경의 미래 성장을위한 새로운 국경을 상승.
얼굴 인식 시장 보고서 적용
| 공지사항 | 이름 * | ||
|---|---|---|---|
| 기본 년: | 2023년 | 2024년에 시장 크기: | US$ 6.01 파운드 |
| 역사 자료: | 2019년 ~ 2023년 | 예측 기간: | 2024에서 2031 |
| 예상 기간 2024년에서 2031년 CAGR: | 1.8% 할인 | 2031년 가치 투상: | 장바구니 US$0.00 |
| 덮는 Geographies: |
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| 적용된 세그먼트: |
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| 회사 포함: | NEC Corporation, IBM Corporation, FaceFirst, Inc., Cognitec Systems GmbH, Gemalto (Thales Group), Aware, Inc., VisionLabs, AnyVision, Slyce Inc., Idemia, Amazon Web Services (AWS), Microsoft Corporation, Huawei Technologies Co., Ltd., Panasonic Corporation, 3M 회사 | ||
| 성장 운전사: |
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| 변형 및 도전 : |
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* 정의: Global Facial Recognition Market은 글로벌 규모에 대한 식별, 검증, 출석 및 보안 심사에 사용되는 얼굴 인식 기술 및 서비스의 개발, 생산 및 판매를 포함합니다. 이 시장은 법 집행, 국경 통제, 공항, 상업적인 건물 및 검증, 정체성 인증 및 액세스 제어 목적으로 데이터베이스에 대한 인간의 얼굴의 디지털 이미지와 일치하기 위해 사용되는 식별 시스템을 포함합니다.
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저자 정보
모니카 셰브건은 상임 경영 컨설턴트입니다. 그녀는 정보 및 통신 기술 분야의 전문 지식을 바탕으로 시장 조사 및 비즈니스 컨설팅 분야에서 13년 이상의 경험을 보유하고 있습니다. 전략적 의사 결정에 도움이 되는 고품질 통찰력을 제공한 실적을 바탕으로, 그녀는 조직이 비즈니스 목표를 달성하도록 돕는 데 전념하고 있습니다. 그녀는 첨단 기술, 엔지니어링, 운송을 포함한 다양한 분야에서 수많은 프로젝트를 성공적으로 저술하고 멘토링했습니다.
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