COGNITIVE 자동화 시장 SIZE AND SHARE ANALYSIS - GROWTH TRENDS AND FORECASTS (2024-2031)

Cognitive 자동화 시장 Size and Trends

Global cognitive Automation 시장은 가치있는 것으로 추정됩니다. 50억 달러 견적 요청 50억 달러 2031, 연간 성장률을 전시 (CAGR) 2024에서 2031로 24%의.

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Global cognitive Automation 시장 성장은 산업 전반에 걸쳐 자동화 수요가 증가하여 비즈니스 프로세스 효율성을 높일 수 있습니다. 인공 지능과 같은 신속한 기술 발전, 기계 학습 · 언어 처리 일상 업무를 자동화할 수 있는 지능형 소프트웨어 솔루션의 개발을 활성화했습니다. 각종 기업은 노동비와 인간적인 과실을 감소시키는 인지 자동화를 실행하고 있습니다. 또한, 엄청난 양의 데이터를 효율적으로 분석 할 필요가 인식 자동화의 채택을 높일 수 있습니다. 로봇 기술의 발전은 로봇의 인지 능력을 통합 할 수 있으므로 가까운 미래에 시장의 성장을 몰고 있습니다.

프로세스 자동화 및 디지털 변환에 대한 수요 증가

전 세계 디지털 변혁의 압력은 각 작업과 프로세스를 자동화합니다. 기업은 인지 자동화 솔루션이 효율성을 높일 수 있는 이점을 인식하고, 고객 경험 및 연료 혁신을 개량합니다. 로봇 공정 자동화, 자연적인 언어 처리 및 기계 학습과 같은 기술을 활용함으로써, 인지 도구는 구조화되고 구조화되지 않은 데이터를 이해하고 이를 자동화하기 위해 사용합니다. 이것은 이전에 수동 작업이 인간 개입없이 디지털로 수행 할 수 있습니다.

인지 자동화의 능력은 대신 인간과 함께 작동하기 때문에 채택을 높일 수 있습니다. 시스템은 Straightforward, 규칙 기반 활동 및 구조화 된 데이터의 높은 볼륨을 처리하기 위해 설계되어 직원 시간과 리소스를 해방합니다. Workers는 인간적인 판단, 문제 해결 능력 및 창조적인 사고를 요구하는 더 복잡한 전략적인 책임에 집중할 수 있습니다. 금융, 보험 및 통신과 같은 많은 분야에서 무거운 거래 처리에 의존하고, 인지 자동화는 긍정적으로 생산성에 영향을 미치는, 반환 시간 및 고객 만족 수준입니다.

업계 수직의 조직은 시간이 지남에 따라 축적 된 레거시 시스템 및 간소화 된 프로세스를 현대화하기 위해 압력을 직면하고 있습니다. 인지 플랫폼의 유연성과 확장성은 기업들이 자동화 범위를 확장하기 전에 기존 워크플로우 엔드 투 엔드의 자동화 조각으로 시작하면서 자체 속도를 디지털 방식으로 변환 할 수 있습니다. 이 단계의 접근은 투자 수익 극대화를 위해 붕괴를 최소화하는 데 도움이됩니다. 앞으로도 새로운 디지털 제품, 서비스 및 디지털 네이티브 세대에 대한 경험을 혁신 할 수있는 기회가 아니라 비용 절감 운동으로 인식 자동화를 볼 수 있습니다.

예를 들어, 2021년 6월에서는 FPT 베트남의 글로벌 기술 및 IT 서비스 제공 업체 인 Software는 Sitecore와 파트너십을 발표했습니다. 이 협업은 자동화 프로세스, 디지털 변혁 및 저코드 솔루션을 활용함으로써 일본 기업의 광범위한 범위에 대한 Sitecore의 디지털 마케팅 서비스를 개선하는 것을 목표로 하고 있으며, 궁극적으로 수많은 일본 기업들에게 혜택을 제공합니다.

Market Concentration and Competitive Landscape

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인공 지능 (AI) 및 기계 학습 (ML) 기술의 채택

인공 지능의 발전, 기계 학습 및 관련 기술은 최근 몇 년 동안 엄청난 가속화되었습니다. 이 급속한 혁신은 기업 수직의 인지 자동화를 위한 사용 사례를 확장합니다. AI 및 ML 알고리즘 이전에 필요한 대규모 교육 데이터 세트 및 계산력은 이제 처리 속도, 저장 용량 및 새로운 딥러닝 기술 향상으로 인해 더 작은 샘플과 정확도의 높은도를 달성 할 수 있습니다.

공급 업체는 이러한 AI Breakthroughs를 사용하여 새로운 범주의 인지 자동화 소프트웨어를 개발합니다. 고급 자연적인 언어 처리는 이메일, 문서 및 통화와 같은 다양한 통합 데이터 소스에서 자동화 기회를 잠금 해제합니다. convolutional neural Network의 컴퓨터 비전은 시각적 인식과 객체 감지 능력을 갖춘 시스템을 제공합니다. 지식 그래프의 통합은 인지 에이전트가 컨텍스트 응답에 대한 엔티티스 간의 관계를 저장하고 이해 할 수 있습니다.

큰 기술 회사는 AI 연구 및 인수 및 사내 개발을 통해 실제 응용 분야에서 크게 투자하고 있습니다. 이러한 광범위한 금융 자원과 혁신적인 문화를 사용하여 차세대 ML 기술의 선두에 남아 있습니다. 소프트웨어 공급자는 파트너와 함께 추구하거나 최신의 AI에 의해 구동되는 인퓨전 인지 자동화 플랫폼에 이러한 신흥 기능을 얻을. 전 세계 정부는 AI 발전을 지원하기 위해 이니셔티브, 프로그램 및 규정을 시작하고 안전하고 공정하고 책임있는 사용을 보장합니다.

Analyst의 주요 Takeaways:

효율 향상, 비용 절감, 비즈니스 프로세스 최적화, 일상 업무를 자동화할 수 있는 인지 기술의 사용으로 인해 사업 프로세스를 개선할 수 있습니다. 북미는 현재 인지 자동화 시장과 아시아 태평양을 가장 빠르게 성장하는 지역 시장으로 떠난다.

모든 산업 전반에 걸쳐 조직은 자동화를 통해 간소화된 운영을 추구하며, 구조화 및 구조화되지 않은 데이터의 높은 볼륨을 관리할 수 있는 인지 도구의 immense 기회이며, 패턴을 식별하고, 인간적인 의사결정을 수행합니다. 제조 내에서 인지 공정 자동화는 생산성을 구동하는 잠재력을 보유하고 있습니다. 의료 분야는 인식 기술로 다른 유망한 수직은 배려 질 및 더 낮은 비용을 개량할 수 있습니다.

업무 중단에 대한 통합 문제 및 우려는 시장의 성장을 hamper 할 수 있습니다. 성공적인 채택은 쉽게 인식 솔루션이 기존 IT 생태계 내에서 배포 될 수 있는지에 달려 있습니다. 인력 및 재설계 작업 역할은 인간의 일자리를 대체하는 기술에 대한 두려움을 완화하는 데 중요합니다. 데이터 개인 정보 보호 및 규제 준수는 공급업체가 유동적으로 주소해야 할 다른 문제입니다.

인공 지능이 발전함에 따라 기계가 더 직관적으로 생각하고 행동 할 수 있도록 인지 자동화 공간은 미래에 성장할 것입니다.

시장 도전: 인지 자동화 솔루션

글로벌 인지 자동화 시장 성장은 인지 자동화 솔루션과 관련된 높은 구현 비용으로 인해 hampered 될 수 있습니다. 고급 인지 능력을 개발하는 것은 연구 및 개발에 큰 투자를 요구합니다. 인지 자동화 제품 및 서비스를 제공하는 기업은 숙련 된 AI 엔지니어, 데이터 과학자 및 기타 기술 전문가 팀이 인지 플랫폼을 구축하고 유지해야합니다. 이 연구 및 개발 비용은 그 때 고객에게 전달됩니다. 기존 IT 인프라와 함께 인지 솔루션을 통합하여 중요한 사용자 정의 및 지원 비용을 포함합니다. 많은 중소 기업을 위해, 인지 기술의 총 소유 비용은 채택을 위한 장벽으로 작동합니다. 인지 자동화의 장기 저축 잠재력은 거대합니다, 그것의 상륙 자본 지출 필요조건은 비용 과민한 기업을 위해 prohibitive입니다. 이 높은 가변 비용 구조는 가까운 미래에 인지 자동화의 광범위한 상용화에 대한 주목할만한 도전을 포즈합니다.

Market Opportunities: IoT, 로봇 및 블록체인과 같은 Emerging Technologies와 Cognitive Automation의 통합

IoT, Robotics, 블록체인과 같은 다른 인접한 신기술과의 통합은 시장의 성장 기회를 제공할 수 있습니다. AI 기능으로 다양한 연결된 장치 및 센서에서 입력을 강화하고, 인지 시스템은 IoT 네트워크에서 실시간 데이터 스트림을 활용할 수 있으며, 산업 운영에 대한 결정을 자동화할 수 있습니다. 컴퓨터 비전, 음성 인식 및 예측 분석과 같은인지 기능으로 로봇을 더욱 지능적으로 활용할 수 있습니다. 인지 컴퓨팅 및 블록 체인의 융합은 자체 학습, 투명 응용 분야의 금융, 공급망 및 의료 서비스를 약속합니다. IoT, Robotics 및 분산 ledgers와 인지 플랫폼의 원활한 협업은 혁신적인 자동화 사용 사례를 수용하고 시장의 범위를 크게 확장 할 수 있습니다. 이 조합 솔루션에서 크게 투자하는 기술 거대를 통해, 시장 조사는 인지 자동화 공급 업체의 주요 수익을 구동 할 수 있습니다.

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Insights, Component - 확장 기능을 통해 성장하는 솔루션 세그먼트

구성 요소의 관점에서 솔루션 세그먼트는 2024 년 62.6%의 가장 높은 시장 점유율에 기여할 것으로 예상되며 광범위한 기능을 소유합니다. Cognitive 자동화 솔루션은 새로운 기능을 추가하여 비즈니스 요구 사항을 변경할 수 있었습니다. Leading Solution Provider는 플랫폼의 스킬렛을 풍부하게 하여 분석과 복잡한 작업을 자동화할 수 있습니다. 예를 들어, 고급 솔루션은 이제 자동화 된 소셜 미디어 참여 및 고객 서비스 chatbot과 같은 응용 프로그램에 대한 멀티미디어 데이터 형식을 지원합니다. 이들은 또한 사기 탐지 및 위험 관리에 대한 향상된 분석 기능을 제공합니다. 새로운 디지털 기술의 통합은 조직이 자동화 프로젝트에서 더 많은 가치를 발휘할 수 있도록 합니다. 다양한 기능을 통해 기존 서비스에서 원하는 솔루션을 제공합니다. 기업의 동적인 필요를 해결하는 지속적인 향상은 세그먼트 성장을 몰 수 있습니다.

통찰력, 기술 - Machine Learning Segment 향상된 Analytics Driving Progress

기술 측면에서, 기계 학습 세그먼트는 데이터 처리의 Invaluable 역할에 2024에서 38.4%의 가장 높은 시장 점유율에 기여할 것으로 예상됩니다. 기계 학습 알고리즘은 컴퓨터가 구조화 및 구조화 된 데이터의 큰 볼륨에서 배울 수 있도록 데이터 분석 기능을 혁신했습니다. 이것은 단지 패턴과 숨겨진 통찰력을 식별하기 위해 독특합니다. ML-powered cognitive Automation 기술을 배포할 수 있습니다. Prominent 응용 프로그램은 예측 유지 보수, 개인화 된 마케팅, 의료 진단 및 재고 시장 분석을 포함합니다. 딥러닝 및 신경 네트워크의 발전은 예측 분석의 범위를 확장했습니다. ML 기술에 대한 개선은 인지적인 작업의 범위에 대한 사용량을 높일 것입니다.

Insights By End User - 은행, 금융 서비스, 보험 (BFSI) 금융 기회

최종 사용자, 은행, 금융 서비스 및 보험 (BFSI) 세그먼트는 광범위한 자동화 요구 사항에 빚지고있는 2024에서 53.2%의 가장 높은 시장 점유율에 기여할 것으로 추정됩니다. BFSI 산업은 고객 거래 및 금융 데이터를 매일 처리합니다. 이 모든 기회는 물론 효율성 유지, 위험 관리, 고객 경험을 개선에 도전합니다. 인지 자동화 기술은 BFSI 플레이어가 이러한 voluminous 데이터 소스에서 귀중한 통찰력을 얻도록 돕고 있습니다. 지능형 Chatbots, 예측 사기 탐지 시스템과 같은 솔루션, robo-advisor는 서비스 품질을 강화하면서 비용을 절감하고 있습니다. 규제 준수 활동도 자동화에 잘 달합니다. 또한 BFSI의 기술 채택은 일반적으로 다른 분야에 비해 고급 수준에서 발생합니다. 이러한 요인을 고려하면 BFSI 세그먼트는 인지 자동화 시장을 운전하는 앞 주자에 남아있을 것입니다. 그것의 unabated 디지털 방식으로 변환은 새로운 배치를 밀어줄 것입니다.

Regional Insights

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북미는 미국과 캐나다의 신흥 기술의 강력한 존재로 인해 2024 년 40.1%의 예상 시장 점유율을 가진 인지 자동화 시장을 지배합니다. 미국 기업들은 의료, 은행, 소매 및 제조와 같은 산업 전반에 걸친 인지 자동화 솔루션을 개발 및 적용해 왔습니다. Industry 4.0과 같은 개념을 가진 더 높은 기술 채택 및 실험으로, 수많은 스타트업은 또한 혁신적인 솔루션으로이 공간을 입력하고 있습니다.

강력한 사내 R & D 기술 회사 및 정부 조직의 AI 연구에 대한 관대 자금은 새로운 도구의 개발을 지원합니다. 이 지역에 있는 기업에서 인지 자동화에 있는 거대한 인식 그리고 투자가 있었습니다. 산업은 efficiencies를 확보하고 고객 경험을 향상시키기 위해 인지 공정 자동화를 구현하는 데 사용됩니다. 이것은 공급 업체를위한 thriving 생태계를 만들었습니다. 이 지역은 또한 세계적인 인지 자동화 선수의 거대한 외국 직접 투자 및 사업 확장 계획을 끌고 있습니다. 북미는 장기 성장과 파트너십 기회를 위해 매력적인 시장을 만듭니다.

아시아 태평양 지역은 가장 빠르게 성장하는 지역 시장으로 진출했습니다. 중국, 인도, 일본 및 대한민국과 같은 국가는 적극적으로 인지 기술을 적용하고 있습니다. APAC의 정부는 신기술의 연구 및 구현을 격려하는 이니셔티브를 추진하고 있습니다. 이것은 탁월하고 세금 인센티브의 중심을 설정하기위한 계획이 포함되어 있습니다.

기업은 생산성을 향상시키고 운영을 확장하기 위해 인지 자동화를 활용하기 위해 유연합니다. 제조, IT 및 비즈니스 서비스와 같은 산업은 주요 수익 기여자가 새로운 기술을 채택의 최전선에 있습니다. Prominent 글로벌 기술 공급 업체 및 스타트업은 최근 몇 년 동안 아시아 연구 및 개발 센터를 설립했습니다. 이 증가는 아시아 태평양 시장에서 사용자 정의 된 솔루션을 개발하는 데 중점을 둡니다. 강력한 경제 전망과 정부 지원으로 APAC는 거대한 시장 잠재력을 제공하고 가까운 미래에 성장할 것으로 예상됩니다.

Market Report Scope

Key Developments

• 2021년 6월 사이트맵 소프트웨어베트남에 본사를 둔 글로벌 기술 및 IT 서비스 제공 업체 인 Sitecore와의 협력을 발표했습니다. 미국의 선도적 인 디지털 경험 소프트웨어 공급 업체. 이 협업은 자동화 프로세스, 디지털 전환 및 저코드 솔루션을 통해 일본 기업의 광범위한 범위에 대한 Sitecore의 디지털 마케팅 서비스를 개선하는 것을 목표로하고 있으며, 궁극적으로 여러 일본 기업에게 혜택을 제공합니다.

* 정의: Global 인지 자동화 시장은 인공 지능, 기계 학습 및 자연 언어 처리 기술을 사용하여 직장 작업 및 프로세스를 자동화합니다. 조직은 인지 기술을 활용하여 대형 복잡한 데이터 세트에서 통찰력을 얻을 수 있습니다. Cognitive Automation mimics 인간의 생각 프로세스는 텍스트 분석, 시각적 콘텐츠 및 말한 단어와 같은 작업을 수행합니다.

Market Segmentation

• 구성 요소 통찰력 (Revenue, USD Bn, 2019 - 2031)
• • 회사 소개
  • 제품정보
• 기술 통찰력 (Revenue, USD Bn, 2019 - 2031)
• • 기계 학습
  • 회사 소개
  • 컴퓨터 비전
  • 로봇 공정 자동화
  • 이름 *
• 최종 사용자 통찰력 (Revenue, USD Bn, 2019 - 2031)
• • 은행, 금융 서비스 및 보험 (BFSI)
  • IT 및 통신
  • 회사연혁
  • 제품정보
  • 소매 및 전자 상거래
  • 이름 *
• 지역 통찰력 (Revenue, USD Bn 2019 - 2031)
  • 북아메리카
    • 미국
    • 한국어
  • 라틴 아메리카
    • 인기 카테고리
    • 아르헨티나
    • 주요 시장
    • 라틴 아메리카의 나머지
  • 유럽 연합 (EU)
    • 한국어
    • 미국
    • 이름 *
    • 한국어
    • 담당자: Mr. Li
    • 러시아
    • 유럽의 나머지
  • 아시아 태평양
    • 중국 중국
    • 주요 특징
    • 일본국
    • 담당자: Ms.
    • 대한민국
    • 사이트맵
    • 아시아 태평양
  • 중동
    • GCC 소개 국가 *
    • 한국어
    • 중동의 나머지
  • 주요 특징
    • 대한민국
    • 북한
    • 대한민국
• 키 플레이어 Insights
  • 채용 정보
  • 자동화 Anywhere
  • 블루 프리즘
  • 브레이드
  • 회사 소개
  • 데이터로봇
  • 구글 클라우드 (Alphabet Inc.)
  • IBM의
  • 프로젝트
  • 마이크로 소프트
  • NICE 시스템
  • Pegasystems는
  • 회사연혁
  • SAP 지원
  • 우이파스