자 동 조종시 스 템 시장 크기 및 점유율 분석 - 성장 추세 및 예측 (2023 - 2030)

글로벌 autopilot 시스템 시장 규모가 값 US$ 4.09 bn 에서 2023 견적 요청 US$ 6.78 bn 로 2030, 합성 연간 성장률 (CAGR)에서 성장 2023년에서 2030년까지 7.5%.

Autopilot 시스템은 자동적으로 통제하고 제한된 운전사 입력을 가진 차량을 탐색할 수 있는 진보된 운전사 원조 체계 (ADAS)를 나타납니다. 자동화된 안전 기능, 엄격한 차량 안전 규정 및 AI (Artificial Intelligence) 및 컴퓨터 비전과 같은 기술의 발전에 대한 놀라운 수요는 autopilot 시스템 시장의 성장을 주도하는 핵심 요소입니다.

항공기 유형에 의해, 2022년에 Autopilot 체계 시장의 가장 큰 점유율을 차지하는 상업적인 세그먼트. Autopilot 체계의 통합은 상업적인 분야로 몇몇 기업을, 특히 항공과 수송의 분야에서 창조했습니다. 상업 항공 내에서, 이러한 시스템은 도전적인 날씨 상황과 인간의 실수를 최소화하는 동안 조종사에 의해 bolstering 안전에 장비됩니다.

자 동 조종시 스 템 시장 지역 통찰력

• 더 보기 아시아 태평양 시장은 autopilot 체계, 2023년에 시장 점유율의 33% 이상 회계를 위한 가장 큰 시장일 것으로 예상됩니다. 시장의 성장은 중국, 일본, 한국과 같은 국가에서 처분할 수 있는 소득과 차량 생산을 증가시키는 것으로 전망됩니다.
• 북아메리카 예측 기간 동안 autopilot 시스템을 위한 두 번째로 큰 시장이 될 것으로 예상되며, 2023년 시장 점유율의 24% 이상을 차지합니다. 북미 시장에서 시장의 성장은 고급 자동차 기술 및 지역 주요 플레이어의 존재의 초기 채택에 특성화됩니다.
• 더 보기 유럽 연합 (EU) 시장은 예측 기간 동안 19% 이상의 CAGR과 Autopilot 시스템을 위한 가장 빠르게 성장하는 시장이 될 것으로 예상됩니다. 유럽 시장에서의 성장은 엄격한 안전 규정과 정부 이니셔티브가 자율 운전을 촉진하는 것으로 간주됩니다.

한국어 1. 글로벌 자 동 조종시 스 템 시장 점유율 (%), 지역, 2023

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자 동 조종시 스 템 시장 : 분석의 관점에서

Autopilot 체계 시장은 상업적인 차량 및 항공기에 있는 자동화와 진보된 운전사assistance 체계를 위한 증가 수요에 의해 몬 다음 십년간에 크게 성장하기 위하여 poised. 강화된 안전과 안락 특징을 위한 상승 수요는 Autopilot 체계로 중요한 성장 운전사 몇몇 긴요한 차량 기능을 가지고 가고 운전사와 조종사에 편익을 제공합니다. 북미 및 유럽은 현재 이러한 지역에서 엄격한 안전 규정 및 증가 항공기 및 차량 배송에 대한 시장 owing을 지배합니다. 그러나 아시아 태평양 지역은 가장 빠른 성장을 목격 할 것으로 예상되고 주요 시장은 중국과 인도에서 항공기 조달 및 급속하게 확장하는 자동차 산업에 빚지고있다.

항공기 및 차량 생산 상승은 수요를 늘리고 있지만, 기술적으로 고급 시스템을 만드는 데 필요한 실질적인 연구 및 개발 투자는 공급 업체를위한 장애물을 제시합니다. Stringent 테스트 및 인증 표준도 증가 비용. 지원 인프라의 부족은 국내 개발에서 초기 성장할 수 있습니다. 그러나 자율주행차 및 UAV(unmanned-aircraft Vehicle system)과 같은 기술을 개발하는 투자는 더 많은 기회를 열 수 있습니다. 또한, 연결 및 AI의 발전과 더불어, Autopilot 체계의 역할은 기본적인 항법, 보조 조종사 및 운전사를 넘어 성장할 것으로 예상됩니다. 규제 장벽은 자율화물 항공기 및 장거리 트럭과 같은 신흥 응용 프로그램을 해결하는 경우 장기적으로 시장을 크게 높일 수 있습니다.

• 자 동 조종시 스 템 시장 드라이버 잘 알려진 Autopilot 시스템은 카메라, 레이더 및 초음파 센서를 컴퓨터 비전, GPS와 결합하여 자동 차선 변경, 요약 및 자동 주차와 같은 기능을 제공합니다.
• 인공 지능 및 컴퓨팅 전력의 발전:: Autopilot 시스템은 AI와 깊은 신경 네트워크에 크게 의존하여 환경을 인식하고 이해합니다. 인공 지능의 진행, 증가 된 데이터 및 컴퓨팅 용량에 의해 지원, 컴퓨터 비전, 의사 결정 및 자기 학습 기능에 중요 한 모션 계획에서 획기적으로 활성화. 대용량의 운전 데이터에서 캡처, 프로세스 및 derive 통찰력은 키 드라이버입니다.
• Safer 및 효율적인 이동성: 국립 고속도로 교통 안전 관리 (NHTSA)에 따르면 심한 오류의 94%가 크게 도로 사고를 줄일 수 있습니다. 감소된 혼잡, 배출, 같은 더 많은 이점은 또한 각자 충돌을 위한 compelling 케이스를 인간적인 과실로 만듭니다. Autopilot 시스템은 인간 - 의료 기술을 최소화합니다. 더 안전하고, 클리너, 더 편리한 이동성의 약속은 투자를 끌고 채택을 격려하는 중요한 요인에 남아 있습니다.

자 동 조종시 스 템 시장 기회:

• Robotaxis 및 공유 이동성:: 자율 차량 새로운 이동성-as-a-service 비즈니스 모델을 가능하게 할 것으로 예상됩니다. 합리적인 운영 가능성, on-demand driverless 택시 함대는 거대한 수익 기회와 운영자 비용 절감을 제공합니다. Waymo, Cruise, Zoox 및 Motional과 같은 기업은 이미 도시 지역의 Robotaxi 서비스를 상용화하고 새로운 첫 번째 및 마지막 마일 연결을 잠금 해제하고 있습니다.
• 물류 자동화: Autopilot 트럭은 24 / 7 자율 배송, 자산 활용 및 낮은 운영 비용을 가능하게하여 공급망 운영을 변환하는 잠재력을 가지고 있습니다. TuSimple, Embark 및 Plus와 같은 시작은 자체 운송 트럭을 개발하기 위해 선적 회사와 협력하고 있습니다. 저속 자율주행 차량을 이용한 자동화된 마지막 주행 납품은 물류의 추가적인 기회를 제공합니다.
• 새로운 시장 및 사용 사례: Autopilot 기술은 광산, 농업, 건설, 보안 감시 등과 같은 새로운 분야에서 로봇 기능을 엽니 다. 자율주행 로봇과 차량은 창고, 공장, 그리고 이전에 수동으로 운영되는 공항과 같은 구조화된 환경을 위해 개발되고 있습니다. 자율주행, 고속도로 파일럿, 드라이버리스 트랙터와 같은 새로운 응용 프로그램은 성장 avenues를 나타냅니다.
• 데이터 수익화:: on-road 함대에서 수집된 구동 데이터의 terabytes는 3 부분으로 라이센스를 통해 수익을 창출할 기회를 제공합니다. 보행자 행동, 교통 패턴 및 도로 상황의 센서 데이터는 시정, 인프라 제공 업체 및 수익 창출을 위해 라이센스 또는 분석 할 수있는 매핑 회사에 대한 통찰력을 제공합니다. 예를 들어, 1 월 2023에서, McKinsey & Company는 전 세계 관리 컨설팅 회사이며, 2035에 의해 생성 된 수익은 자율 운전으로 US $ 300 억과 US $ 400 억 사이를 범위 할 수 있습니다.

자 동 조종시 스 템 시장 동향:

• 파트너십 및 M&A를 통한 업계 통합: Autopilot 기술을 개발하면 센서, 소프트웨어, 데이터 주석 및 유효성에 대한 엄청난 투자 및 융합이 필요합니다. 자동차 제조업체, 기술 회사, 칩 제조 업체 및 센서 공급 업체 간의 파트너십을 통해 강점을 결합합니다. 기업에 의해 자기 추진 시작의 인수는 또한 기술 개발, 테스트 및 상용화를 가속화하는 순간을 얻었다.
• 센서 기술 향상: LiDAR, 레이다, 카메라 및 초음파의 발전은 더 정확한 환경 인식과 객체 감지를 가능하게합니다. 회사는 대량 기계적인 LiDARs에서 낮은 비용 고체 LiDARs로 이동하고 있습니다. 더 높은 해결책, fps 및 초점 기능을 가진 레이더 및 사진기는 채택됩니다. 이것은 조작상 디자인 도메인의 봉투를 확장하고 있습니다.
• 강화된 연결 및 생태계: 향상된 연결성 및 생태계 트렌드는 autopilot 시스템 시장의 개발에 중요한 영향을 미칠 것입니다. 차량은 점점 서로 연결되고 차량에 대한 기술 (V2X) 통신과 같은 주변 인프라를 통해, 그것은 고급 드라이버 지원 시스템 및 자율성을 위해 새로운 가능성을 열어. 이 향상된 연결성은 차량 자체에 센서를 넘어 운전 환경의 더 전체보기를 할 수 있습니다. V2X를 통해 자율 차량은 도로 조건, 건설 영역, 사고, 또는 장애물에 대한 다른 차량에서 실시간 정보를 수신 할 수 있습니다 경로 계획 및 드라이버 응답을 최적화하기 위해 앞서. 이러한 연결성은 자율주행 시스템에 대한 상황 인식을 향상시키고 안전을 개선합니다.
• Public-private 파트너십: 정부 및 정책 제작자는 기금 연구에 중요한 역할을 수행하고 규제 프레임 워크를 활성화하고, 파일럿 프로젝트를 Spur AV 발전에 지원합니다. 미국 DOT AV TEST 이니셔티브와 유럽의 DR-UP 컨소시엄과 같은 파트너십은 신뢰할 수 있는 배포 기술에 대한 표준 및 플랫폼의 개발을 촉진하고 있습니다.

Autopilot 체계 시장 Restraints:

• 높은 개발 비용: Autopilot 기술 개발은 R&D, on-road Testing, Infrastructure, mapping, data annotation 등의 거대한 업 프론트 투자를 포함합니다. Automakers 및 기술 회사는 최소한의 반환과 지연 된 타임 라인, 프리미엄 차량을 넘어 더 넓은 OEM 채택을 통해 지난 수십억 달러를 투자했습니다. 가늠자 없이, 비용은 prohibitive 남아 있습니다.

반대 균형: Autopilot 기술에서 한 발전은 혁신의 다른 지역에 spillover 효력이 있고 개량한 안전 기준과 같은 경쟁 이점을, 강화한 사용자 경험 및 ancillary 서비스에서 새로운 수익 시내 제안할 수 있습니다.

• 상업화에 긴 gestation 기간:: 완전히 자율 레벨 5 운전 능력의 경로는 여전히 예상보다 느린 진행입니다. 안전, 테스트, 검증 및 규제를 보장하는 가장자리 케이스의 주위에 기술적인 도전은 상업적 가용성에 시간을 연장할 수 있었습니다. 이것은 ROI (투자 수익) 실현을 확장합니다.

반대 균형: 공공 및 민간 부문 파트너십, 센서 기술, 인공 지능 알고리즘의 발전, 데이터 분석은이 방향의 순간을 구동한다. 자율주행 차량에 대한 여정은 복잡하고 번영될 수 있지만, 혁신, 안전 및 협업에 대한 업계의 노력은 미래 발전에 대한 최적화 및 운송 및 이동성 솔루션의 광범위한 스펙트럼에서 ROI 실현을 최적화합니다.

• Cybersecurity 및 안전 문제:: Autopilot 시스템의 잠재적 취약점은 상당한 위험과 책임 문제를 해결합니다. 사고와 같은 Incidents는 소비자의 신뢰를 소중히 할 수 있습니다. 다양한 가장자리 사례를 통해 광범위한 테스트를 통해 기능적 안전성을 확보하는 것은 복잡한 작업입니다. 이러한 장애물을 해결하는 것은 광범위한 채택에 필수적입니다.

반대 균형: 기술 진화와 적응의 더 넓은 상황에서 이러한 도전을 볼 수 필수적입니다. 업계는 강력한 사이버 보안 조치 및 엄격한 테스트 프로토콜에 투자하는 것을 계속하고, strides는 잠재적 인 위협에 대한 Autopilot 시스템을 강화시키는 것입니다. Automakers, 기술 전문가 및 규제 기관 중 협업 노력은 향상된 보안 표준 및 프로토콜에 대한 방법을 포장 할 수 있습니다.

최근 개발

신제품 출시

• 1월 2023일 웨이모 자율주행 기술 회사는, 로스 앤젤레스에서 완전히 자율주행 서비스를 출시, 피닉스, 애리조나 외부 드라이버리스 택시 서비스를 확장. 이것은 상업적인 사용을 위한 자율주행 차량의 채택을 가속할 것으로 예상됩니다.
• Mercedes는 11월 2022년 11월 2022년 독일의 새로운 S-Class를 위한 고급 상용차 자동차 브랜드로, DRIVE PILOT를 출시했습니다. 이것은 생산 차에 있는 수준 3 각자 건조 체계의 첫번째 승인이라고 표를 합니다.
• 10월 2022일 볼보 자동차 고급 차량의 다국적 제조업체로서, 라이드 파일럿을 도입했으며, 80 mph까지 주행할 수 있는 자율주행 기능을 제공합니다. Ride Pilot는 LiDAR 및 여러 카메라를 활용하여 레벨 3 기능을 제공합니다.

협력 및 협력

• 9월 2022일 아마존 320 전자 상거래, 클라우드 컴퓨팅, 온라인 광고, 디지털 스트리밍 및 인공 지능에 중점을 둔 다국적 기술 회사는 로봇 암 비트를 미리 $ 1.3 억의 시작 Zoox를 인수했습니다. 이 거래는 Zoox의 자율 차량 소프트웨어 스택 및 플랫폼에 Amazon 액세스를 제공합니다.
• 7월 2022일, 소니, 일본 다국적 기업, 혼다, 두 개의 휠러의 세계 최대 제조업체 인 소니는 합작 투자를 형성하고 수평 3 및 더 높은 자율성을 갖춘 전기 자동차를 개발 및 판매하는 계약을 체결했습니다. 소니의 감각과 AI 기술을 갖춘 Honda의 자동 전문 기술을 결합합니다.
• 5 월 2022, Qualcomm, 세계가 연결하는 방법을 변환하는 획기적인 기술을 발명하고, computes, 통신, 폭스 바겐과 전략적 협력을 발표, 독일 자동차 제조 업체, 폭스바겐 라이드 ADAS와 자율 운전 플랫폼, 아우디, 포르쉐 모델. 자동화된 운전 기술의 상용화를 가속화하는 것을 목표로 합니다.

한국어 2. 글로벌 자 동 조종시 스 템 시장 점유율 (%), 항공기 유형, 2023

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정의: 자 동 조종시 스 템 시장은 고급 드라이버 지원 시스템 개발 (ADAS) 및 차량을위한 자율 운전 능력에 초점을 맞춘 산업 및 기술을 나타냅니다. Autopilot 시스템은 카메라, 레이더, LiDAR, 초음파와 같은 다양한 센서를 사용하여 인공 지능 소프트웨어와 함께 차량이 자동으로 스티어, 가속, 브레이크를 활성화하고 최소 또는 인간의 입력으로 탐색 할 수 있습니다.