자율주행차 칩 시장 크기 및 점유율 분석 - 성장 추세 및 예측 (2024-2031)

자율주행차 칩 시장 크기와 추세

글로벌 자율주행차 칩 시장은 가치있게 예상됩니다. 50-100 원 Bn 에 2024 견적 요청 50-100 원 으로 2031, 합성 연간 성장률 전시 2024에서 2031까지 8.5%의 (CAGR).

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자율주행 기술의 급속한 발달 및 수요 증가 고급 드라이버-assistance 시스템 컴퓨터 비전, 센서 융합, 딥러닝 등의 기능을 할 수 있는 정교한 자율주행차 칩을 연료를 공급하고 있습니다. 인공 지능· 자율주행 자동차 칩 시장 동향은 자율주행 연구 및 개발에서 크게 투자하기 위해 자동차 제조업체로 상당한 성장을 보여줍니다. 인공 지능 및 5G 연결의 급속한 개선은 또한 더 중대한 가공 힘, 자료 전송 속도 및 더 낮은 전력 소비를 가진 새로운 칩 디자인을 지원하고 있습니다. 이것은 더 저렴한 자율주행 차량의 개발을 주도하고 있습니다.

시장 드라이버 - 고급 드라이버 시티 시스템 (ADAS) 및 자율 차량에 대한 수요 증가

고급 드라이버-assistance 시스템은 최근 몇 년 동안 급속하게 진화했으며, 소비자 차량으로 깊은 관통하여 자율주행 가능한 자율주행 차량의 수요가 상승합니다. ADAS 기술은 적응형 크루즈 컨트롤, 레인 유지 지원, 블라인드 스팟 모니터링 및 자동 비상 제동과 같은 기능을 제공함으로써 도로에 안전 향상되었습니다. 이 회사는 자율주행 능력에 익숙한 소비자와 완전히 자율주행에 관심을 불러일으켰습니다. 주요 오토메이션은 자율주행 차량을 배포하기 위해 활기차게 노력하고 있으며 향후 5-10 년 동안 시장에 진출하기 위해 R & D 지출을 가속화했습니다. 특히 운전자의 젊은 세대는 새로운 이동성 옵션을 구현하고 다른 활동에 대한 여행 시간을 절약하는 기술에 상당한 가치를 보여줍니다.

소비자 조사는 대다수가 인간적인 과실에서 안전 위험을 주는 인간 중심적인 것 보다는 오히려 자율적인 차량에서 더 안전하고 안락한 여행을 느낄 것이라는 것을 보여주었습니다. 몇몇 실제 조종사 프로젝트는 자율적인 셔틀을 시험하고 택시는 기술적인 장애에도 불구하고 driverless 기능의 viability를 증명했습니다. 라이드 해링턴 회사는 비용을 최적화하기 위해 자율주행을 적극적으로 추구하고 있습니다. 전 세계의 규제 프레임 워크는 자율주행 차량의 배포에 대한 규제 명확성을 소개하는 것입니다. 기술 거대 뿐만 아니라 이동성 공간에 있는 새로운 선수는 자율적으로 네트워크와 서비스를 상업화하기 위하여 억을 붓고 있습니다. 전체 자율성은 여전히 기술이 충분한 성숙과 신뢰성에 도착 한 번에 한 번 성장 소비자 채택을 향한 현명한 포인트를 엔지니어링 과제로 인해 몇 년 떨어져있을 수 있습니다.

시장 집중도 및 경쟁 환경

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Autonomous Vehicle Technology 연구 및 개발 투자

Automakers, 기술 회사, 새로운 이동성 시작뿐만 아니라 전 세계 정부는 자율 운전 시스템의 개발을 가속화하기 위해 투자를 크게 기울였습니다. 자율주행차를 인식하고, 완전히 실현되면 도로 안전, 교통 효율, 접근 가능한 교통 등의 중요한 문제로 전체 이동성 풍경을 변환합니다. 이 확장 분야의 리더십을 구축하기 위해 강렬한 경쟁은 중요한 장기 기회로 볼 수 있습니다. 실리콘 밸리, 디트로이트, 뮌헨, 도쿄의 주요 기술 클러스터는 깊은 학습 알고리즘을 통해 센서 가공, 탐색 및 객체 인식과 같은 자율 운전의 과학 및 엔지니어링 문제를 해결하기 위해 몰입 형 자원을 몰입했습니다.

특히 아시아, 유럽 및 북미 정부는 자율적인 차량 연구를 추구하는 대학 및 회사를위한 sizable funding 및 subsidies를 제공합니다. 도시는 자율 함대를 테스트하고 5G 네트워크 및 HD 매핑의 인프라를 지원하는 구축에 협력하고 있습니다. 자율주행 시스템의 Eventual Commercialization은 개인 차량 소유권을 대체하는 서비스로서의 이동성의 새로운 패러다임을 주장합니다. 이 미래 교통 풍경의 비전 전체 자율은 규범은 강력한 동기로 행동하고 자기 추진 차량의 개발을 가속화하고 미래의 가능성을 만들기 위해 모든 기술적인 측면을 마스터하기 위해 자본의 지속적인 증가를 위해 노력한다. 경쟁력과 경제적으로 지분에 너무 많은 투자, 자율 차량 R & D의 투자는 앞으로 몇 년 동안 실질적으로 상승하기 위해 설정.

2017년 3월 2024일, Mobileye Global Inc.에서 Intel이 인수한 이스라엘 자율주행 회사는 자율주행 차량을 위해 설계된 SuperVision Lidar Chip을 출시했습니다. 이 혁신적인 칩은 고급 컴퓨터 비전 알고리즘과 사용자 정의 Lidar 센서와 Mobileye의 EyeQ 시스템에서 칩을 통합하여 자체 개발 기술의 기능을 강화합니다.

Analyst의 주요 Takeaways:

자율주행 자동차 칩 시장은 고급 드라이버 지원 시스템 및 자율주행 기술의 상승 채택에 의해 구동 강력한 성장 잠재력을 가지고 있습니다. 차량별 자동 반도체 콘텐츠는 2030년 이상의 자율주행 기능으로 더욱 커졌습니다. 북미는 현재 주요 자동차 제조업체의 존재에 대한 시장이 자체 개발 기술에 적극적인 협력을 강화하고 있습니다. 그러나 아시아 태평양은 중국 정부의 자율주행 차량 개발 및 성장 반도체 제조 역량을 국가에서 제공하는 장기적으로 성장하는 지역 시장이 될 것으로 예상됩니다.

보안은 자동차 칩 메이커에 대한 우려가 계속 차량 수집 및 소비자 데이터의 대량 저장. 회사는 가장 높은 안전 및 개인 정보 보호 표준을 준수해야합니다. 자율 기술과 관련된 높은 연구 및 개발 비용은 가까운 용어에서 더 넓은 시장 채택에 중요한 억제를 유지합니다. 또한 자율주행 능력의 어려운 목표를 달성하는 것은 자율주행 차량 칩에 대한 예상보다 더 오래 걸릴 수 있습니다.

칩 가격과 더 낮은 비용에 더 중대한 기능에 있는 계속된 감소는 잠재적인 시장을 확장할 것을 도울 것입니다. 자동차 제조업체와 자율 기술 회사 간의 파트너십은 전문 자율 칩을 위한 기회를 제공합니다. AI 및 5G 연결성의 통합은 향후 10 년 동안 성장의 새로운 평균을 제시합니다.

시장 도전 - 자율 차량 칩의 높은 개발 및 제조 비용

글로벌 자율주행차 칩 시장이 직면 한 주요 과제 중 하나는 이러한 칩과 관련된 높은 개발 및 제조 비용입니다. 자율 차량 칩은 카메라, 레이더 및 레이더와 같은 내장 센서에서 생성 된 데이터의 immense 양을 처리하는 매우 강력하고 효율적인 처리 기능을 요구합니다. 이러한 고급 칩 개발은 R & D에 큰 투자를 포함. 또한 나노 미터 수준의 기술을 가진 차세대 자율주행 차량 칩을 제조하는 것은 실질적인 자본 지출을 요구하는 복잡한 프로세스입니다. 이 비용은 현재 낮은 생산량으로 증폭됩니다. 주요 자동차 제조 업체 및 칩 제조업체는 자체 건조 기술을 상업화하기 위해 크게 투자하고 있지만, 특히 가격 감지 선진국에서 자율 자동차 시장을 확장하는 높은 비용의 심각한 도전. 기술 발전과 규모의 경제를 통해 비용 절감은 상업적 기반 자율 차량의 채택을 가속화하는 것이 중요합니다.

시장 기회 - 시장의 확장은 무인 항공기 및 농업 기계와 같은 새로운 응용 프로그램에

글로벌 자율주행 자동차 칩 시장은 자체 운전 자동차보다 다양한 새로운 응용 분야로 확장 할 수있는 기회가 있습니다. 비용의 성능 및 감소에 대한 지속적인 개선으로 자율주행 차량 칩은 다양한 무인 기계에서 사용량을 늘리고 있습니다. 예를 들어, drone 기술은 상업 및 방위 응용 분야에서 빠르게 성장하고 있습니다. 감시, 검사 및 납품과 같은 기능을 위한 자율적인 무인비행기의 배치는 GPS 협조, 가공 사진기 급식을 위한 강력한 내장 칩을 요구하고, 순간에 긴요한 결정을 만들기. 마찬가지로 자율주행 기계는 작물 모니터링, 토양 분석, 비료 분사 및 수확과 같은 응용 프로그램을 통해 농업을 혁명화합니다. 이 무인 기계 모두 자율 차량 칩의 기계 학습 및 처리 능력을 활용합니다. 기존 자동차 이외의 새로운 애플리케이션 수직의 출현은 향후 몇 년 동안 전체 자율주행차 칩 시장의 폭발적인 성장을 주도할 것으로 예상됩니다.

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Insights By Type of Chip - 고급 프로세서에 필요한 자율 주행 증가

칩의 유형에서, 가공업자 세그먼트는 자율주행 차량의 엄격한 가공 힘 요구에 2024년 owing에 있는 시장의 43.1% 몫을 공헌하기 위하여 추정됩니다. 고급 프로세서는 카메라, 레이더 및 레이더와 같은 차량의 센서에서 수집 된 광범위한 데이터 처리에 필수적입니다. 이 센서는 객체 감지, 탐색 및 의사 결정과 같은 자율 주행 작업을 실시간으로 분석 할 필요가있는 고해상도 이미지 및 위치 데이터를 생성합니다. 특히, 강력한 그래픽 처리 장치 (GPUs) 프로세서 내에서는 자율 차량이 주변 환경을 이해하기 위해 센서 입력에서 패턴을 인식하는 깊은 학습 기능에 중요한 역할을합니다. 자율주행 기능으로 인해 자동화의 높은 수준으로 계속 진행되고, 차세대 프로세서에 대한 수요가 폭발적으로 더 큰 처리 속도와 용량이 크게 상승합니다. Automakers는 최신 프로세서 기술을 활용한 안전에 초점을 맞춘 고급 컴퓨터 시스템을 개발하여 적극 투자하고 있습니다. 인공 지능과 기계 학습 알고리즘의 성장 채택은 고성능 프로세서에 크게 의존합니다. 이러한 요인은 글로벌 칩 시장에서 가장 큰 세그먼트로 프로민스를 구동하는 자율 차량에 대한 프로세서를 통합합니다.

Insights By Application - Mobility-as-a-Service Boosts 여객 차량 강화

애플리케이션의 관점에서, 여객 차량 세그먼트는 이동성 서비스에서 자율 기술의 확장 역할로 인해 2024 년 시장의 51.3% 점유율에 기여할 것으로 예상됩니다. 교통 네트워크 회사, 자율 셔틀 및 robo-taxis를 통해 공동 이동성 상승으로 운전자의 승용차를 위한 lucrative 기회를 제공합니다. 더 많은 주류 자동차 소유권은 이동성 플랫폼을 통해 주문한 액세스를 제공합니다. 이 변화는 자율주행 차량에 중심의 이동성 서비스 운영의 확장을 지원합니다. 이 driverless 차량은 공유 셔틀 및 robo-taxis와 같은 서비스를 통해 도시 주변의 저렴하고 편리한 교통을 제공 할 수 있습니다. 시스템에서 인간 드라이버를 제거하여 비용을 크게 줄일 수 있습니다. Pooled Ride와 같은 대체 운송 모드에 대한 선호도는 자동 여객 차량이 원활한 디지털 예약 시스템으로 통합됩니다. 자동차 제조 업체, 이동성 공급자 및 기술 거대 간의 파트너십은 유통 속도에 셀프 드라이 여객 자동차를 상업화하는 산업 노력을 반영합니다. 이 이니셔티브의 급속한 발전은 여객 차량 세그먼트에서 반도체 수요를 계속할 것입니다.

최종 사용자 - 물류의 안전 및 효율성 Catalyze Adoption

최종 사용자의 관점에서 물류 및 운송 부문은화물 이동성에서 자율 작업의 혜택을 2024에서 65.4%와 시장 수익 공유를 지배하는 것으로 추정됩니다. Driverless 트럭과 납품 차량은 수송 함대에서 인간적인 과실을 제거해서 도로 안전을 개량할 수 있습니다. 자동화한 근수는 또한 인간 중심적인 부속과 비교된 파손 또는 피로 없이 긴 내구시간에 일관된 가동을 허용합니다. 이 증가 생산성과 Expedites 배달을 통해 라운드 - 오후 서비스. Autonomous 기능은 고급 소프트웨어 시스템과 통합을 통해 경로 및로드 계획을 최적화합니다. 특정 비용 절감은 시간이 지남에 따라 운전자를 교체함으로써 감소된 연료 소비 및 노동비에서 달성 될 수 있습니다. 긴 운반화물 및 마지막 마일 배송을위한 Emerging 플랫폼은 점점 자율 기술을 탐구합니다. 주요 물류 회사는보다 효율적인 공급망 운영을 확장하기 위해 driverless 트럭을 적극적으로 테스트합니다. 규제 샌드박스를 통한 정부 지원은 기술 평가판을 권장합니다. 이러한 이니셔티브는 물류 및 운송 산업의 반도체 수요를 자율주행 자동차 솔루션의 핵심 최종 사용자로서 추진하고 있습니다.

6월 2023일, Renesas Electronics Corporation은 자동차 산업을 위한 고급 반도체 솔루션의 선두 공급 업체인 Renesas Electronics Corporation은 R-Car V4H System-on-chip (SoC)를 Power autonomous Driving 애플리케이션으로 설계했습니다. R-Car V4H SoC는 자동차 카메라, 레이더 및 레이더 센서를 사용하여 주변 객체의 고속 이미지 인식 및 처리가 가능합니다. 4개의 팔 외피 A76 핵심 및 전용 컴퓨터 비전 가속기의 강력한 조합으로 R-Car V4H는 복잡한 AI 작업과 고해상도 이미징을 지원하며 자율주행 차량의 인식과 의사결정 기능을 강화했습니다. Renesas의 이 절단 가장자리 SoC는 고급 드라이버 지원 시스템 (ADAS) 및 자율 주행 솔루션 개발에서 중요한 역할을 수행하기 위해 고형 시장 세그먼트를 목표로 2 + 레벨 3 자동화.

지역 통찰력

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북미는 2024 년에 36.1%의 점유율을 가진 글로벌 자율주행차 칩 시장에서 지배적 인 지역으로 설립되었습니다. 미국은 주요 기술 회사와 Automakers와 연구 및 개발에 적극 투자하여 자체 개발 차량의 프로토 타이핑 및 테스트에서 초기 리드를 촬영했습니다. 첨단 연결된 차량 인프라의 가용성, 정부와 민간 기업 간의 파트너십, 칩 디자인 전문 지식의 농도는 다른 지역보다 앞서 북미를 추진하고있다. 몇 가지 주요 칩 제조업체는 미국에 본사를두고 있으며 강력한 공급 체인을 보유하고 있습니다. 이 지역은 고급 드라이버 시티 시스템을위한 거대한 수요를 가지고 있으며, 최신 반도체 용 풀을 만듭니다. 한편 자율주행 차량의 수출과 그 구성 요소는 국제 시장에서 지역 진출을 강화했습니다.

아시아 태평양은 가장 빠르게 성장하는 지역 시장으로 이어졌습니다. 전기 및 연결 이동성에 중국 OEM의 상승 초점은, 정부에서 강한 지지에 의해 역행했습니다, 칩 필요조건을 가속했습니다. 국내 자동차 제조 업체와 칩 제조업체 간의 협업은 원주민 칩 설계 능력을 증가시켰다. 몇몇 새로운 칩 공장은 확장 자동차 분야에 cater까지 옵니다. 일본과 한국은 또한 차세대 자동차 반도체에 투자를 기울이고 기존 전자산업의 장점을 가지고 있습니다. 또한 아시아 태평양은 전 세계적으로 가장 큰 EV 시장으로 자체를 설립했으며 자율주행 반도체에 대한 실질적인 수요를 창출했습니다. 중국과 인도와 같은 국가의 인재의 칩 제조 및 가용성은 AUT 자회사를 확장하려는 글로벌 기업에서 투자를 유치하고 있습니다. APAC 지역은 수출에 초점을 맞추고 자동차 시장을 개발할 것입니다.

시장 보고서 범위

자율주행차 칩 시장 업계 뉴스

• 7 월 2024, Tesla, Inc., 미국 전기 자동차 및 Elon Musk에 의해 설립 된 청정 에너지 회사는 최신 전체 자기 학습 컴퓨터 3.0, 자율 운전을 위해 특별히 설계된 사용자 정의 칩을 공개했습니다. 이 고급 칩은 성능의 21 TOPS를 제공, 그것의 전임자에 뜻깊은 개선을 표시, 그리고 Tesla의 Autopilot 시스템을 활성화 하기 위해 미래에 전체 자체 건조 기능을 달성 하는 것입니다.
• 9월 2023일 NVIDIA 법인, 그래픽 처리 단위 (GPUs) 및 AI 컴퓨팅 솔루션의 선도적 인 글로벌 공급 업체 인 DRIVE Orin system-on-a-chip (SoC)는 자율 주행 응용 프로그램에 특히 설계되었습니다. 이 강력한 칩은 초 (TOPS) 당 최대 254 조의 처리 능력을 향상시키고, 복잡한 알고리즘과 실시간 의사결정을 자체 건조 차량에서 지원할 수 있습니다. 드라이브 Orin은 레벨 2 + 레벨 5 자율 주행 능력을 지원할 수있는 확장 가능한 아키텍처에 내장되어 자율 주행 시스템을 개발하는 자동차 제조업체 및 기술 회사에 대한 다양한 솔루션을 만듭니다.
• 8월 2023일 모바일 예이스라엘 자율주행 기술 회사이자 Intel Corporation의 자회사 인 이스라엘 자치 단체는 Level 4 및 Level 5 자율주행 차량을 위해 특별히 설계된 EyeQ Ultra Chip의 출시를 발표했습니다. 이 고급 칩은 다양한 센서와 기계 학습 기능을 통합하여 안전과 내비게이션을 강화하고 자기 학습 응용 분야에 우수한 성능을 제공합니다. 눈Q Ultra는 자율주행 솔루션 개발에서 중요한 역할을 할 것으로 예상되며, 자율주행 기술 시장의 선두주자로 Mobileye의 위치를 더욱 견고화합니다.
• 5월 2023일, 텍사스 인스투르(TI)는 아날로그 및 임베디드 처리의 혁신적인 솔루션으로 알려진 글로벌 반도체 회사인 텍사스 인스투르(Texas Instruments)는 고급 드라이버 시티 시스템(ADAS) 및 자율 차량에 적합한 자동차 안전 마이크로 컨트롤러의 새로운 라인을 도입했습니다. 이 마이크로컨트롤러는 신뢰성과 안전에 강한 강조로 설계되었으며 차량 운영을 강화하고 더 안전하고 효율적인 자동차 기술 개발에 기여합니다.

* 정의: 글로벌 자율주행차 칩 시장은 자율적이고 자율주행 차량에 사용되는 반도체 칩으로 자율주행 기능을 가능하게 합니다. 칩 힘 사진기, 레이더, 감지기, 통제 단위 및 이 체계에서 도로를 탐색하고 인간적인 입력 없이 모는 결정을 내릴 수 있는 중앙 처리 단위 같이 중요한 자율주행 체계. 이 시장의 주요 선수는 기능에 자율 주행 기능을 위해 수집 및 분석 한 데이터의 엄청난 양을 처리하기 위해 필요한 강력한 처리 기능을 갖춘 고급 칩을 제공합니다.

시장 세분화

• Chip Insights의 유형 (Revenue, USD Bn, 2019 - 2031)
• • 관련 기사
  • 마이크로 제어기
  • FPGAs (Field-Programmable 문 배열)
  • GPU (그래픽 처리 장치)
• 으로 신청 통찰력 (Revenue, USD Bn, 2019 - 2031)
• • 여객 차량
  • 상업용 차량
  • 방어 차량
  • 교통 차량
• 최종 사용자 통찰력 (Revenue, USD Bn, 2019 - 2031)
• • 자동차
  • 물류 및 운송
  • - 연혁
  • 이름 *
• 지역 통찰력 (Revenue, USD Bn, 2019 - 2031)
  • 북아메리카
    • 미국
    • 한국어
  • 라틴 아메리카
    • 인기 카테고리
    • 아르헨티나
    • 주요 시장
    • 라틴 아메리카의 나머지
  • 유럽 연합 (EU)
    • 한국어
    • 미국
    • 이름 *
    • 한국어
    • 담당자: Mr. Li
    • 러시아
  • 유럽의 나머지
    • 아시아 태평양
    • 중국 중국
    • 주요 특징
    • 일본국
    • 담당자: Ms.
    • 대한민국
    • 사이트맵
    • 아시아 태평양
  • 중동
    • GCC 소개 국가 *
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  • 주요 특징
    • 대한민국
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    • 대한민국
• 키 플레이어 Insights
• • ABB 주식
  • Infineon 기술 AG
  • 인텔 기업
  • MobilEye ( 인텔 회사)
  • NVIDIA 법인
  • Qualcomm 통합
  • Renesas 전자 공사
  • 삼성전자(주)
  • 지멘스 AG
  • 텍사스 악기 (TI)
  • 주식회사 테슬라
  • 웨이모 LLC
  • 사이트 맵
  • 구동 장치형 PLC
  • 오로라 혁신, Inc.