인공지능(AI) 로봇 시장 크기 및 점유율 분석 - 성장 추세 및 예측 (2024 - 2031)
인공 지능 (AI) 로봇 시장은 평가 될 것으로 예상된다 US$ 15.71 파운드 2024년 견적 요청 US$ 111.65 파운드 년부터 2031화합물 연례 성장률에서 성장하는 (CAGR) 2024에서 2031로 32.3%의. 자동차, 제조, 의료 및 기타 분야의 AI 로봇의 광범위한 산업 응용 분야는 신속한 시장 성장을 지원합니다.
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인공지능(AI) 로봇 시장 트렌드는 인간이 안전하게 작동할 수 있는 협업 및 서비스 로봇에 대한 수요를 보여줍니다. 기계 학습, 컴퓨터 비전, 그리고 같은 첨단 기술 제품 설명 학습은 복잡한 작업을 자율적으로 수행 할 수있는 정교한 AI 로봇의 개발을 가능하게합니다. 통합의 크기: 5G 연결은 클라우드 기반 AI 및 Over-the-air 소프트웨어 업그레이드를 허용합니다. 자동화에 중점을 두는 것은 다양한 수직을 통해 AI 로봇의 채택을 더욱 추진할 것으로 예상됩니다.
시장 드라이버: 자동화 수요 증가
높은 정확도를 요구하는 수동 및 반복 작업은 이제 AI 로봇에 의해 촬영되고 있습니다. 동시에 생산성과 효율성을 개선하는 데 도움이 됩니다. 기계는 tiring 없이 시간 동안 타이어로 작동할 수 있습니다 또는 필요 틈, 공장과 창고에 있는 24/7 가동을 허용하. 또한, AI 능력은 로봇을 더 지능적으로 만드는 것은 인간 노동자와 원활히 협력하고 공동 노력 할 수 있습니다.
제조 산업은 용접, 회화, 조립 및 제품 검사와 같은 작업을 위한 로봇을 널리 채택했습니다. 컴퓨터 비전과 통합 된 AI 로봇은 인간보다 훨씬 큰 정확도로 결함을 감지 할 수 있습니다. 이 제품은 제품의 품질을 향상시키고 생산층의 안전 수준을 증가시킵니다. 공급 체인 및 물류는 재료 취급, 포장, 팔레트, 선적 분류에 대한 자동화 된 로봇에서 또 다른 주요 지역 이점입니다. 로봇에 특히 의존하는 전자 상거래 회사는 계절의 붕괴없이 1 년 동안 대량 주문을 효율적으로 처리 할 수 있습니다. 식품 및 음료 산업은 물론 생산 라인에서 나오는 품목을 검사하고 포장 주문을 위해 스마트 로봇을 배포하고 있습니다.
서비스 영역에서 AI 로봇은 데이터 입력, 문서 처리 및 bookkeeping와 같은 임상 작업을 자동화하고 있습니다. 이것은 인간의 직원은 분석, 의사 결정, 문제 해결과 관련된 더 전략적인 작업을 집중할 수 있습니다. 건설, 농업, 의료 및 시설 관리와 같은 산업은 로봇을 사용하여 인체 아직 중요한 기능을 자동화하고 있습니다. 예를 들어, 로봇은 몰딩 잔디, 청소 건물과 같은 작업을 위해 사용되며, 환자는 로봇에 의해 처리되고, 수동 노동을 감소시킵니다. 급속한 기술 발전으로, 다수 분야의 맞은편에 더 복잡한 기능은 오는 년에 전산화될 것입니다, 인공 지능 (AI) 로봇 시장의 exponential 성장을 몰기.
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Rising Labor 비용 및 부족AI 로봇의 채택을 spurring 또 다른 핵심 요인은 인력의 넓은 부족으로 결합 된 인간 노동의 꾸준히 상승 비용입니다. 경제 성장과 삶의 개선 된 기준과 함께, 세계는 최근 시간에 지속적으로 증가하고있다. 이것은 기업에 매우 비싼 노동 집중적인 가동을 만듭니다. 같은, 낮은 출생률 때문에 작업 인구 감소는 상당한 도전을 나타냅니다. 전국적으로 노후화 민주화, 채용 및 유지 직원을 가진 선진국은 어려운 것을 촉구합니다.
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시장 드라이버: Rising Labor Costs 및 ShortagesAI 로봇의 채택을 spurring 또 다른 핵심 요인은 인력의 넓은 부족으로 결합 된 인간 노동의 꾸준히 상승 비용입니다. 경제 성장과 삶의 개선 된 기준과 함께, 세계는 최근 시간에 지속적으로 증가하고있다. 이것은 기업에 매우 비싼 노동 집중적인 가동을 만듭니다. 같은, 낮은 출생률 때문에 작업 인구 감소는 상당한 도전을 나타냅니다. 전국적으로 노후화 민주화, 채용 및 유지 직원을 가진 선진국은 어려운 것을 촉구합니다.
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Insights, AI 솔루션 제공 소프트웨어 Enables Flexibility 및 사용자 정의제공 측면에서 소프트웨어는 2024에서 유연성과 사용자 정의 기능에 43.2%를 소유하는 시장의 가장 높은 점유율에 기여합니다. 소프트웨어 솔루션은 AI 시스템을 통해 각 고객의 고유한 요구와 프로세스에 특히 적합합니다. Robotic 소프트웨어는 물리적으로 하드웨어를 교체하지 않고 코드를 편집하여 다양한 작업을 수행하기 위해 프로그래밍 및 재 프로그래밍 할 수 있습니다. 이것은 하드웨어 중심 대안과 비교하여 상당한 비용 절감을 제공합니다. 동일한 소프트웨어는 잠재적으로 여러 로봇 모델과 사용 사례를 통해 배포 될 수 있습니다.
소프트웨어는 또한 로봇의 수명에 지속적인 개선과 혁신을 가능하게합니다. 새로운 알고리즘을 개발, 패치 또는 업그레이드로 소프트웨어 업데이트를 통해 로봇의 함대에 즉시 푸시 할 수 있습니다. 이 기업은 기존 장비를 대체하지 않고 최신 AI 혁신을 활용합니다. 소프트웨어의 모듈형 자연은 기존 IT 시스템에 통합되어 있습니다. 표준화 된 운영 체제를 실행하는 로봇은 쉽게 공장 바닥 또는 기타 운영 설정에서 다른 도구와 데이터 및 좌표 작업을 공유 할 수 있습니다.
아마도 가장 중요한 소프트웨어는 물리적 로봇에 속한 지리적 제한을 제거합니다. AI 알고리즘은 전 세계 고객에게 소프트웨어를 통해 배포되는 글로벌 영향력을 가질 수 있습니다. 이 많은 새로운 상업 기회를 열고, 소프트웨어는 국경을 알지 못합니다. 사용자 정의, 통합, 원격 업그레이드 및 글로벌 도달을 허용함으로써, 소프트웨어는 AI 로봇의 성장을 강화하는 핵심 구성 요소가되었습니다.
Insights, 로봇 타입- 산업용 로봇 Enable increased Automation and Productivity Gains
로봇 유형의 관점에서 산업용 로봇은 자동차 제조 공정에서 광범위한 사용으로 인해 2024에서 42.5%의 가장 높은 점유율에 기여합니다. 산업 로봇은 특별히 생산 환경에서 높은 정밀도와 신뢰성을 가진 반복, 위험한, 또는 노동 집중적인 일을 실행하기 위하여 디자인됩니다. 그들의 배치는 노동 비용을 감소시키고 24/7 가동을 허용해서 생산성에 있는 뜻깊은 이익을 지도합니다.
증가한 산업 로봇 채택을 모는 1개의 중요한 요인은 많은 기업을 직면하는 지속적인 노동 부족입니다. 인구의 나이와 출생률이 선진국에서 감소함에 따라, 단순히 미래에 모든 개방적인 제조 작업을 채우기 위해 충분한 사람들이 될 수 없습니다. AI 로봇은 종종 수행 할 수없는 위험 작업, 더러운, dull을 복용하여이 문제를 완화 할 수 있습니다.
또한, 더 빠른 로봇 주입은 기업이 새로운 인간적인 노동자를 훈련하기 위하여 길 없이 생산량을 빨리 확장할 수 있습니다. 이것은 큰 순서를 성취하고 시장 수요를 이동하는 응답에 있는 경쟁적인 가장자리를 줍니다. 정밀, 속도 및 반복적으로 동일한 작업을 수행 할 수있는 능력은 인간의 노동에 비해 제품 품질과 일관성을 증가시킵니다.
이러한 생산성 이점은 자동차, 전자, 제약 등과 같은 분야의 자동화의 파를 유발했습니다. 운영비가 하락하고 고객 만족도가 로봇 사용으로 상승함에 따라 산업 로봇은 앞으로 몇 년 동안 제조에 더 많은 동등하게 될 것입니다. 높은 신뢰성과 정밀도는 집합 선 신청을 위해 특히 적응시켰습니다.
Insights, Technology- Context Awareness는 AI 시스템에 대한 새로운 응용 프로그램을 잠금 해제
기술 측면에서, 컨텍스트 인식은 더 많은 인간처럼 상호 작용을 허용하기 위해 잠재력으로 인해 2024에서 36.4%의 가장 높은 점유율에 기여합니다. Context 인식은 AI 시스템의 능력을 이해하고 사용자 상호 작용을 주변의 상황 또는 환경에 따라 결정을 내립니다. 이 관련 센서 데이터는 물리적 위치, 주변 사람들의 식별, 현재 작업을 수행하고, 다른 사람과 같은 요소를 결정하는 것입니다.
컨텍스트 인식 기능 사전, AI를 위한 완전히 새로운 응용 프로그램 가능. 로봇은 1 일 동안 병원을 직관적으로 탐색 할 수 있습니다. 객실 / 장비 기능에 대한 이해. Assistant bots는 사용자 프로필 및 현재 위치에 맞춤화된 도움말을 제공 할 수 있습니다. 증강 현실 프로그램은 실제 세계에 완벽하게 오버레이 디지털 정보를 할 수 있습니다. Context는 공간 또는 사회 인식을 요구하는 이러한 응용 프로그램에 키입니다.
Context 인식은 전통적인 로봇 용도를 향상시킵니다. 산업 로봇의 경우, 공장 상황에 대한 이해는 더 안전한 인간 로봇 협력을 가능하게합니다. 서비스 로봇, 컨텍스트를 통해 환자의 감정이나 차별을 읽을 수 있습니다. 심지어 소프트웨어는 최대의 재량에 대한 하루의 사용 또는 시간에 따라 출력을 다를 수 있습니다. 비정상적인 차원을 통합해서, AI는 인간이 유사한 상황에서 하는 것처럼 창조적으로 해결하기 시작할지도 모릅니다.
컨텍스트-understanding 알고리즘으로 인해 처리 전력 및 데이터 가용성을 개선하고, 이 기술은 광대한 untapped 가능성을 나타냅니다. 일반적인 인공 지능에 대한 다음 국경을 고려. 현재 시장 점유율은 고립된 입력을 넘어 인간 수준 인식을 요구하는 소설 영역으로 극적인 확장을 위해 잠재력을 빚어냅니다. Continued 컨텍스트 인식은 더 인간적인 AI 지원으로 미래를 현실화하는 것을 증명할 것입니다.
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북미는 2024 년 인공 지능 (AI) 로봇 시장 owing 39.4%에서 지배적 인 지역으로 설립되었습니다. Google, Microsoft, Amazon, iRobot 및 Boston Dynamics와 같은 주요 기술 거대 및 로봇 회사의 강력한 존재로 가장 큰 점유율을 차지합니다. 미국 기업은 산업뿐만 아니라 국내 응용 분야에 혁신적인 AI 및 로봇 기술을 개발하는 선두 주자입니다. R&D 투자는 개인 선수뿐만 아니라 방어 단체 모두에 의해 R&D 투자는 발전을위한 공헌 환경을 만들었습니다. 높은 처분할 수 있는 수입과 결합된 큰 소비자 시장의 존재는 또한 북아메리카를 국내와 소비자 로봇의 배치를 위한 매력적인 시장을 만듭니다. 엄격한 품질 및 안전 표준은 다양한 응용 분야에 사용되는 로봇의 신뢰성을 보장합니다.
아시아 태평양 지역은 최근 AI 로봇에 가장 빠르게 성장하는 시장으로 이어졌습니다. 중국, 일본, 대한민국, 인도와 같은 국가는 로봇의 발달과 채택에 엄청난 투입을 보였습니다. 급속한 산업화 및 일어나는 노동비는 개량한 생산력 및 감소된 노동 필요조건을 위한 일본과 한국 공장의 맞은편에 로봇의 사용을 밀어주었습니다. 중국에서 만든 강한 정부 지원 2025 이니셔티브는 특히 산업 로봇 선적에서 상당한 성장을 가능하게했다. 중국에 있는 AI 시작은 elderly 배려, 감시 및 근수와 같은 국부적으로 필요를 위해 주문을 받아서 만들어진 자율 기술 및 신청에 있는 큰 투자를 만듭니다. 대규모 소비자 시장은 향후 몇 년 동안 섹터에 걸쳐 서비스 로봇의 배포에 큰 기회를 제공합니다.
북미는 광범위한 R & D 기능 및 초기 채택으로 지배적 인 반면, 아시아 태평양은 대상 전략, 성장 제조 활동 및 대량 배포 산업 및 서비스로 인해 더 빠른 이익을 볼 수 있습니다. 전체 가격은 중국과 다른 아시아 국가에서 가장 낮습니다. 지속적인 기술 혁신과 새로운 사용 사례를 통해 이러한 영역 모두는 미래에 인공지능(AI) 로봇 시장을 선도할 수 있습니다.
인공 지능 (AI) 로봇 시장 보고서 적용
| 공지사항 | 이름 * | ||
|---|---|---|---|
| 기본 년: | 2023년 | 2024년에 시장 크기: | US$ 15.71 파운드 |
| 역사 자료: | 2019년 ~ 2023년 | 예측 기간: | 2024에서 2031 |
| 예상 기간 2024년에서 2031년 CAGR: | 32.3% 할인 | 2031년 가치 투상: | US$ 111.65 파운드 |
| 덮는 Geographies: |
| ||
| 적용된 세그먼트: |
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| 회사 포함: | ABB, AIBrain, Inc., Alphabet, Argo AI, LLC, Blue Frog Robotics & Buddy - Emotional Robot, Brain Corporation, CloudMinds Technology Inc., DataRobot, Inc., Fanuc, Hanson Robotics Ltd., Harman International Industries, IBM Corporation, Intel Corporation, International Business Machines Corporation, Kawasaki, Microsoft Corporation, Mitsubishi, Neurala, Inc., NVIDIA Corporation, Omron, Promo Vibot, SoftBank Corp., UB, Robotics, Tech., Yas, Robotics, Inc. | ||
| 성장 운전사: |
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| 변형 및 도전 : |
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* 정의: 인공 지능 (AI) 로봇 시장은 인공 지능 기능에 내장 된 로봇 / Automatons의 생산 및 판매를 포함합니다. 이 로봇은 물류, 창고 운영, 제조 공정 및 개인 지원과 같은 다양한 자동화 작업을 수행하기 위해 기계 학습 및 컴퓨터 비전을 사용합니다. 로봇과 AI 같은 기술에 대한 발전과 함께 분야의 자동화에 대한 수요가 전 세계 이 시장의 성장을 연료화하고 있습니다.
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저자 정보
Ramprasad Bhute
Ramprasad Bhute는 시장 조사 및 비즈니스 컨설팅 분야에서 6년 이상의 경험을 가진 선임 연구 컨설턴트입니다. 그는 건설 엔지니어링 및 산업 자동화 및 기계 분야를 전문으로 하며, 이 전문가는 프로세스를 최적화하고 운영 효율성을 향상시키는 데 적합한 강력한 기술 세트를 개발했습니다. 주목할 만한 업적으로는 상당한 비용 절감과 생산성 향상으로 이어진 중요한 프로젝트를 주도한 것이 있습니다. 예를 들어, 그는 대형 건설 회사의 기계 프로세스를 자동화하는 데 중요한 역할을 했으며, 그 결과 운영 효율성이 25% 증가했습니다. 복잡한 데이터를 분석하고 실행 가능한 통찰력을 제공하는 그의 능력은 그를 해당 분야에서 신뢰할 수 있는 고문으로 만들었습니다.
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