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스포츠 시장의 인공지능 SIZE AND SHARE ANALYSIS - GROWTH TRENDS AND FORECASTS (2024-2031)

스포츠 시장의 인공 지능, 구성 요소 (소프트웨어 및 서비스), 배포 (클라우드 기반 및 온 프레미스), 응용 프로그램 (플레이트 분석, 팬 참여, 데이터 해석 및 분석 및 기타), 지리 (북미, 라틴 아메리카, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카)

스포츠 시장의 인공지능 Size and Trends

Sports Market의 글로벌 인공지능(Global Artificial Intelligence)가 평가됨 US$ 6.12 2024년 Bn 견적 요청 장바구니 US$0.00 에 의해 Bn 2031, 연간 성장률을 전시 (CAGR) 2024에서 2031로 26.1%의.

Artificial Intelligence in Sports Market Key Factors

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스포츠 시장의 글로벌 인공 지능은 예측 기간 동안 상당한 성장을 목격 할 것으로 예상됩니다. 이것은 주로 스포츠 조직과 팀에 의해 ML 및 컴퓨터 비전과 같은 선진 기술의 채택 때문에. AI는 전략적인 선수 성과 분석, 부상 탐지, 게임 전략 분석, 개인화된 코칭 및 스케줄링 및 팬을 위한 순간 통계에 도움. AI 가상 조수 및 chatbot은 팬 경험을 강화하기위한 인기를 얻는다. 또한, 기술 거대에 의한 투자는 스포츠에 대한 혁신적인 AI 솔루션을 개발하는 또 다른 핵심 요소는 시장 성장을 구동. 그러나 숙련 된 인력 및 데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제의 부족은 예측 년 동안 시장 성장에 hamper 할 수 있습니다.

분석 및 데이터 과학의 확장 사용

데이터 과학 및 고급 분석 기술의 통합은 스포츠 시장에서 인공 지능의 성장을 연료하는 주요 드라이버 중 하나입니다. 스포츠 조직은 플레이어 생체 인식, 게임 통계, 비디오, 소셜 미디어 등과 같은 다양한 소스에서 광범위한 데이터를 생성하고 있습니다. 이 자산의 분석은 경쟁력을 얻기 위해 귀중한 통찰력을 제공 할 수 있습니다. AI 및 기계 학습 알고리즘은 팀과 코치가 플레이어 성능을 분석하고 부상을 예측하고 위험 요소를 평가하고 시나리오 계획을위한 시뮬레이션 모델을 개발하고 전략을 최적화합니다. AI를 이용한 고급 데이터 분석도 팬 경험을 개선하고 있습니다. 그것은 더 나은 미디어 적용, 개인화 된 권고 및 향상된 게임 경험을 가능하게합니다. AI의 능력은 크고 다양한 스포츠 데이터 세트에서 캡처, 구성 및 파생 인텔리전스에 대한 이해 관계자가 투자 수익을 극대화하는 데 도움이 될 것입니다.

Market Concentration and Competitive Landscape

Artificial Intelligence in Sports Market  Concentration By Players

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Smart Wearable 장치의 채택 증가

스포츠에 있는 똑똑한 착용할 수 있는 장치의 성장 채택은 스포츠 시장에 있는 인공 지능을 연료를 공급하는 또 다른 중요한 요인입니다. 스마트 워치, 피트니스 트래커 및 가상 / 증강 현실 기어와 같은 기술은 심장 박동, 수면 패턴, 열량 화상, 거리 덮여, 속도 변이 등을 포함하여 플레이어의 생체 측정 지표를 정확하게 추적 할 수 있습니다. AI와 결합될 때, 이 장치는 개인화한 통찰력을 생성할 수 있습니다. 새로운 몰입 형 팬 경험을 가능하게합니다. 스포츠 조직은 경쟁력 있는 이점을 얻기 위하여 착용할 수 있는 회사와 협력하고 있습니다. AI-enabled Wearabled의 이러한 데이터 구동 능력은 플레이어 성능과 다양한 스포츠에서 광범위한 수용을 유도하고 있습니다.

Analyst의 주요 Takeaways:

또 다른 키 기회는 팬 경험을 강화하는 것입니다. AI는 추천, 하이라이트, 예측 및 가상/증강 현실을 통해 스포츠 시청 경험을 개인화하는 방법을 제공합니다. AI 및 데이터 분석을 통한 이 깊은 참여는 스포츠 조직이 더 높은 시청률과 상품 판매를 통해 수익을 늘릴 수 있습니다.

그러나 고급 AI 기술을 구현하기위한 높은 초기 투자 및 비용은 그대로 행동 할 수 있습니다. 데이터 보호 및 데이터의 사용을 규제하는 데도 어려움이 있습니다. 북미와 유럽과 같은 지역은 현재 스포츠에 대한 AI 지출 및 투자에 주도합니다. 한편, 아시아 태평양은 AI를 활용하고 플레이어 성능과 드라이브 스포츠 산업을 향상시키기 위해 원하는 국가에서 상당한 관심을 목격하고 있습니다.

앞으로 나아가, 시장은 AI-powered 분석, 예측 모델링 및 시뮬레이션에 중점을 두는 것을 기대합니다. Adoption은 최고 리그와 클럽에 의해 경쟁적인 이점을 얻기 위하여 몰릴 것입니다. Biomechanics, 상해 예방 및 회복 관련 응용 프로그램은 강력한 성장을 볼 가능성이 있습니다.

시장 도전: AI 솔루션

AI 솔루션의 배포 및 채택에 관련된 높은 비용은 스포츠 시장에서 글로벌 인공 지능의 성장을 억제하는 주요 요인 중 하나입니다. 고급 AI 모델을 개발하는 것은 R & D, 데이터 수집, 알고리즘 훈련 및 데이터 과학자와 엔지니어와 같은 숙련 된 인력을 고용하는 데 큰 투자가 필요합니다. 이 과도한 비용은 제한된 예산을 가진 많은 작은 스포츠 조직 및 리그에 도달하는 AI 기술을 만듭니다.

시장 기회: 장애인 운동 선수의 스포츠 경험을 강화하는 AI의 범위

AI의 사용은 장애 운동 선수의 스포츠 경험을 강화하고 포함을위한 더 큰 기회를 만들 수있는 잠재력을 가지고 있습니다. 고급 기술은 신체적 한계를 극복하고 스포츠 장비를 적응시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, AI 강화 된 prosthetics 및 exoskeletons는 강화 된 민첩성, 속도 및 정밀도와 함께 실행하고 이동 할 수 있습니다. 유사하게, 시각 및 오디오 원조에 있는 전진은 gameplay 도중 그들의 환경 및 경쟁자를 더 잘 느끼기 위하여 시각 또는 청각 장애를 가진 선수를 돕습니다.

AI 능력이 계속 진행되기 때문에 시장은 개별 유형의 장애를 위해 특별히 맞춤화된 솔루션을 볼 수 있습니다. 고급 분석 및 센서와 스포츠 장비 및 장소로 통합되어 각 선수의 독특한 능력과 한계에 대한 깊은 이해를 얻을 수 있습니다. 이 데이터는 공정한 경쟁을 시뮬레이션하고 훈련을 개선하기 위해 현실적인 시나리오를 시뮬레이션 할 수 있습니다. Robotic 기술은 코치, 피드백과 같은 작업을 지원할 수 있으며 선수의 물리적 출력 또는 변경 조건에 대한 응답에 장비에 대한 현장 조정을 할 수 있습니다.

Artificial Intelligence in Sports Market By Component

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Insights by Component - 소프트웨어 도미네이트 그것의 튼튼한 기능 때문에

구성 요소의 관점에서 소프트웨어 세그먼트는 스포츠의 인공 지능과 관련된 다양한 작업을 처리 할 수있는 강력한 능력으로 시장의 58.3% 점유율을 보유 것으로 추정됩니다. 소프트웨어 툴은 정교한 알고리즘과 기계 학습 모델을 활용하여 다양한 소스에서 광범위한 데이터 스트림을 처리할 수 있습니다. 스포츠 영상 영상 영상 영상 영상 영상 영상, 센서 데이터, 장소 및 장비 및 소셜 미디어. 이 기능은 플레이어, 팀 및 경기의 심층적 분석, 정확한 결과를 예측하고 성능 향상을 가능하게합니다. 또한, 소프트웨어 솔루션 지원 시뮬레이션 및 선수를위한 가상 현실 훈련, 고급 전술 분석과 코칭 직원을 제공하면서. 클라우드 기반 배포로, 이 도구는 쉽게 업데이트 할 수 있으며 스포츠 산업의 진화 요구에 맞게 확장 할 수 있습니다. 또한, 소프트웨어 라이센싱은 전문 전문가 또는 사내 AI 팀 개발과 관련된 비용에 비해 조직의 비용 효율적인 대안을 제시합니다.

Insights By Deployment - Agility 및 Scalability의 클라우드 기반 배포 리드

Deployment의 관점에서 Cloud 기반 세그먼트는 시장의 55.1% 점유율을 비유성 및 확장성으로 끌어 올렸습니다. Cloud 모델은 실시간 요구에 따라 대용량의 컴퓨팅 파워를 활용할 수 있는 인공지능 솔루션을 제공합니다. 스포츠 조직은 힙합과 재전동 인프라 및 유지 보수 비용을 방지합니다. Cloud 기술은 최신 알고리즘과 모델 향상을 통해 AI 도구의 지속적인 업그레이드를 촉진합니다. 이 지불-as-you-go 가격 모델은 특히 예산 제약 스포츠 팀과 리그에 적합하며, 온프레미스 라이센스와 관련된 긴 조달 프로세스에 더 유연한 대안을 제공합니다. 또한 클라우드 솔루션은 24/7 웹 및 모바일 플랫폼으로 글로벌 액세스가 가능하며 원격 코칭 및 교육 이니셔티브를 지원합니다.

Insights By Application - Deeper Insights를 통한 데이터 분석

애플리케이션 측면에서 Data Interpretation & Analysis 세그먼트는 40.1%의 시장 점유율을 더 깊은 전략적 통찰력을 생성하는 능력으로 끌어올렸습니다. 스포츠 AI 도구는 대규모 역사 및 실시간 데이터 소스를 평가하여 개별 플레이어 및 팀 성능을 더 큰 정확도로 예측할 수 있습니다. 코칭 직원은 전략적 채용, 훈련 및 전술 계획을 개발하는 통찰력을 활용합니다. Concurrently, 종합적인 데이터 분석은 팀과 리그가 대상 마케팅 전략, 맞춤형 티켓 가격 및 맞춤형 상품 디자인을 통해 팬 참여를 향상시킬 수 있습니다. 또한, 데이터 분석 도구는 점점 더 높은 프레임 속도 비디오 데이터를 분석하여 일치에 가까운 마무리를 승인했습니다. 이러한 객관적 평가는 투명성을 향상시키고 수많은 인스턴스에서 분쟁을 해결했습니다.

Regional Insights

Artificial Intelligence in Sports Market Regional Insights

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북미는 2024 년 예상 35.7% 점유율을 가진 스포츠 시장에서 글로벌 인공 지능을 지배하고있다. 주요 기술 기업 및 스포츠 조직의 존재는 그것의 지배 뒤에 1 차적인 이유입니다. 미국과 캐나다와 같은 국가는 강력한 기술 인프라와 AI 연구에 중점을 둔 몇몇 최고 대학이 있습니다. 그 결과로, 그들은 스포츠를 위한 정교한 AI 제품과 해결책을 개발하기를 위한 기술 거인에 의해 이용된 높게 숙련되는 인력을 일으킵니다.

또한 NFL, NBA, MLS 등과 같은 주요 스포츠의 최고 리그는 북미에 본사를 둔 AI 기술의 초기 채택자입니다. 플레이어 성능 향상을 위해 다양한 AI 플랫폼을 구현하는 데 크게 투자하고 팬 참여를 강화하고 게임에 통찰력을 얻는다. 예를 들어, NBA는 SAP와 협력하여 코치 및 선수를위한 맞춤형 분석 솔루션을 개발했습니다. 전문 수준에서 AI의 이러한 능동적 인 채택은 아마추어 클럽 및 조직도 시스템에 AI 전원 도구 통합을 격려합니다.

아시아 태평양 지역 이동은 스포츠의 인공 지능에 가장 빠르게 성장하는 지역 시장으로 떠난다. 인도네시아, 태국, 베트남, 말레이시아 및 필리핀과 같은 국가는 경제 및 스포츠 산업에서 급속한 성장을 목격하고 있습니다. 지역 내 인터넷 및 스마트 폰 침투 증가, 아마추어 클럽과 개별 선수 간의 관심을 가지고 AI 기반 솔루션을 채택. 모든 레벨에서 플레이어에 대한 접근성을 보장하여 게임을 분석하고 성능을 최적화합니다.

또한 동남 아시아 국가에서 소프트웨어 개발자의 하드웨어 및 가용성의 현지 제조 능력을 키우는 것은 R&D 센터를 설립하기 위해 글로벌 기술 회사를 유치하고 있습니다. 이 지역의 스포츠 조직 및 플레이어의 요구 사항에 따라 맞춤형 AI 제품의 현지화 개발에 도움이됩니다. 전반적으로 경제 성장의 완벽한 혼합, 상승 스포츠 참여 및 지역 기술 기능을 개선하는 것은 스포츠 시장 시장에서 글로벌 인공 지능의 아시아 태평양의 가장 빠른 성장을 연료하고있다.

Market Report Scope

스포츠 시장 보고서 Coverage의 인공 지능

공지사항이름 *
기본 년:2023년2024년에 시장 크기:장바구니 US$0.00
역사 자료:2019년 ~ 2023년예측 기간:2024에서 2031
예상 기간 2024년에서 2031년 CAGR:11.6% 할인2031년 가치 투상:US$ 30.98 파운드
덮는 Geographies:
  • 북미: 미국 및 캐나다
  • 라틴 아메리카: 브라질, 아르헨티나, 멕시코 및 라틴 아메리카의 나머지
  • 유럽: 독일, 미국, 스페인, 프랑스, 이탈리아, 러시아 및 유럽의 나머지
  • 아시아 태평양: 중국, 인도, 일본, 호주, 한국, ASEAN 및 아시아 태평양의 나머지
  • 중동 & 아프리카: GCC 국가, 이스라엘, 남아프리카, 중동 및 아프리카의 나머지
적용된 세그먼트:
  • 성분에 의하여: 소프트웨어 및 서비스
  • 배포 : 클라우드 기반 및 On-Premises
  • 신청: Player Analysis, Fan Engagement, 데이터 해석 및 분석, 기타
회사 포함:

Amazon Web Services, Inc., Apple Inc., Catapult Group International Ltd, Fujitsu Limited, Google LLC, IBM Corporation, Intel Corporation, Microsoft Corporation, Movella Holdings Inc., NEC Corporation, Oracle Corporation, 그룹, Qualcomm Technologies, Inc., Salesforce.com Inc. 및 SAS Institute, Inc.

성장 운전사:
  • 분석 및 데이터 과학의 확장 사용
  • Smart Wearable 장치의 채택 증가
변형 및 도전 :
  • AI 솔루션
  • Data 개인 정보 보호 및 보안 문제

Uncover Macros and Micros Vetted on 75+ Parameters: Get Instant Access to Report

Key Developments

  • 11월 2023일, Loughborough University와 Signify Group은 온라인 학대와 위협을 위협하기 위해 AI를 활용하는 글로벌 리더인 Loughborough University와 Signify Group이 스포츠에서 온라인 학대에 대한 연구에 대한 전략적 파트너십을 발표했습니다. Signify는 국제 축구, 테니스, 크리켓, esports, 럭비, 농구 및 운동 분야에서 선도적 인 조직과 높은 프로파일 프로젝트를 수행하는 분야에서 입증 된 트랙 레코드를 보유하고 있습니다.
  • 10 월 2023, IBM, 글로벌 하이브리드 클라우드 및 AI 솔루션의 선도적 인 공급자, 그리고 ESPN은 왓슨스와 함께 구축 된 AI 모델의 지속적인 사용을 발표 판타지 축구 데이터를 통찰력으로 변환. 이 모델은 올해 판타지 관리자들에게 48 억 개 이상의 통찰력을 생성 할 것으로 예상되며 상호 이익 거래 기회에 대한 권고 및 특정 팀 요구에 맞는 면제 와이어 플레이어를 식별 할 수 있습니다.
  • Veritone, Inc., 엔터프라이즈 인공 지능 (AI) 솔루션의 선두 주자 인 Veritone은 SPORTX를 출시했습니다. 스포츠 페더레이션, 리그 및 콘텐츠 제작자가 전 세계 미디어 구매자에게 짧은 유형의 스포츠 비디오 콘텐츠를 라이센스 할 수있는 지능형 시장. SPORTX는 Veritone의 AI-powered 플랫폼을 사용하여 자동으로 인덱스, 태그, 그리고 구매자에게 권한이 부여 된 비디오 자산을 전달하고 효율적으로 액세스하고 편집, 하이라이트 및 뉴스, 소셜 미디어 및 사용자 생성 된 콘텐츠와 같은 디지털 목적으로 사용할 수 있습니다. 이 새로운 플랫폼은 디지털 자산의 수익 창출을 극대화 할 수있는 기회로 스포츠 권한 홀더를 제공하고 전 세계적으로 새로운 잠재 고객을 도달합니다.
  • 2023년 5월, 스포츠라다르, 글로벌 스포츠 기술 회사인 Sportradar는 스포츠 베팅 업계에서 혁신을 주도하는 인공지능(AI) 및 기계 학습 능력을 발전시키는 데 중요한 투자를 발표했습니다. 디지털 시스템을 통해 데이터 수집을 자동화함으로써 Sportradar는 스포츠 이벤트 및 운동 선수 성능에 더 포괄적 인 통찰력을 수집 할 수 있습니다. 이 향상된 데이터는 Sportradar가 스포츠 북 운영자 클라이언트의 새로운 가치 추가 제품 및 서비스를 만들 수 있도록하여 거래, 위험 관리 및 고객 참여 전략을 최적화합니다.
  • 10 월 2022에서, 에폭시.ai, AI / ML 기반 개인화 기술 회사는 스포츠 리그, 베팅 회사 및 미디어 엔티티티티는 고객 인수, 참여 및 유지의 새로운 형태를 개발, Audience Cloud의 출시 발표 - 게임 업계 최초의 스포츠 미디어 및 베팅 별 통찰력 플랫폼. Audience Cloud는 스포츠 팬 행동의 지속적인 포괄적 인보기를 제공하기 위해 목적 내장 AI를 활용하여 향상된 데이터 중심 분석을 통해 스포츠 게임 및 미디어 경험을 최적화합니다.

* 정의: 스포츠 시장의 글로벌 인공 지능은 기계 학습, 딥러닝 및 신경 네트워크와 같은 고급 컴퓨팅 기술을 사용하여 스포츠의 데이터를 분석합니다. 그것은 운동 선수, 팀, 리그 및 선수 훈련, 건강 모니터링, 경기 분석, 팬 참여 및 사기 탐지와 같은 분야에서 여성을 지원합니다. AI 솔루션은 성능 향상을 위해 귀중한 통찰력을 제공, 경쟁력 있는 장점을 얻을, 팬 경험을 향상, 부상을 줄이고 전 세계적으로 스포츠 산업에 더 많은 수익을 창출. 시장은 AI의 투자로 빠르게 성장하고 있습니다.

Market Segmentation

  • 구성 요소 통찰력 (Revenue, US $ Bn, 2019 - 2031)
    • 소프트웨어
    • 제품정보
  • 배포 통찰력 (Revenue, US $ Bn, 2019 - 2031)
    • 클라우드 기반
    • 온-프레미스
  • 애플리케이션 통찰력 (Revenue, US $ Bn, 2019 - 2031)
    • Player 분석
    • 팬 Engagement
    • Data Interpretation 및 분석
    • 이름 *
  • 지역 통찰력 (Revenue, US $ Bn, 2019 - 2031)
    • 북아메리카
      • 미국
      • 한국어
    • 라틴 아메리카
      • 인기 카테고리
      • 아르헨티나
      • 주요 시장
      • 라틴 아메리카의 나머지
    • 유럽 연합 (EU)
      • 한국어
      • 미국
      • 이름 *
      • 한국어
      • 담당자: Mr. Li
      • 러시아
      • 유럽의 나머지
    • 아시아 태평양
      • 중국 중국
      • 주요 특징
      • 일본국
      • 담당자: Ms.
      • 대한민국
      • 사이트맵
      • 아시아 태평양
    • 중동 및 아프리카
      • GCC 소개 국가 *
      • 한국어
      • 대한민국
      • 중동 및 아프리카의 나머지
  • 키 플레이어 Insights
    • Amazon 웹 서비스, Inc.
    • 애플 Inc.
    • Catapult 그룹 주요특징
    • 후지쯔 한정
    • 구글 LLC
    • IBM 회사
    • 인텔 기업
    • Microsoft 회사
    • 회사 소개
    • NEC 법인
    • Oracle 기업
    • 그룹 그룹
    • Qualcomm Technologies 주식회사
    • 회사 소개 주요사업
    • SAS 연구소

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About Author

Suraj Bhanudas Jagtap

Suraj Bhanudas Jagtap is a seasoned Senior Management Consultant with over 7 years of experience. He has served Fortune 500 companies and startups, helping clients with cross broader expansion and market entry access strategies. He has played significant role in offering strategic viewpoints and actionable insights for various client’s projects including demand analysis, and competitive analysis, identifying right channel partner among others.

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Frequently Asked Questions

스포츠 시장 규모의 글로벌 인공 지능은 2024 년 USD 6.12 억 달러로 평가되고 2031 년 USD 30.98 억에 도달 할 것으로 예상됩니다.

스포츠 시장의 글로벌 인공 지능의 CAGR은 2024에서 2031에 26.1%가 될 것으로 예상됩니다.

분석 및 데이터 과학의 확장 사용 및 스마트 착용 장치의 채택 증가는 스포츠 시장에서 글로벌 인공 지능의 성장을 구동하는 주요 요인입니다.

AI 솔루션 및 데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제의 높은 비용은 스포츠 시장에서 글로벌 인공 지능의 성장을 추진하는 주요 요소입니다.

구성 요소의 관점에서 소프트웨어는 2024 년에 시장을 지배 할 것으로 예상됩니다.

Amazon Web Services, Inc., Apple Inc., Catapult Group International Ltd, Fujitsu Limited, Google LLC, IBM Corporation, Intel Corporation, Microsoft Corporation, Movella Holdings Inc., NEC Corporation, Oracle Corporation, Perform Group, Qualcomm Technologies, Inc., Salesforce.com Inc. 및 SAS Institute, Inc.는 주요 선수입니다.
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