HADOOP 마켓 분석

Hadoop 마켓 크기와 추세

전 세계 Hadoop 시장은 2024년 169.8억 달러의 가치가 있을 것으로 예상되며, 2024년부터 2031년까지 13.6%의 연평균 성장률 (CAGR)을 보이며 2031년에는 415.6억 달러에 달할 것으로 전망됩니다.

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기업들 사이에서 빅데이터 분석에 대한 수요가 증가하면서 Hadoop 서비스 도입이 증가하고 있습니다. 많은 조직이 크고 복잡한 데이터 세트에서 가치 있는 인사이트를 얻기 위해 Hadoop 솔루션을 구현하고 있습니다. 또한, IoT의 부상과 실시간 데이터의 가용성으로 인해 Hadoop 에코시스템의 사용 사례는 더욱 확대되고 있습니다. 클라우드 기반 Hadoop 제품도 확장성을 제공하고 조직의 인프라 비용을 절감해 주면서 주목을 받고 있습니다. 데이터 볼륨의 전반적인 증가와 비용 효율적인 방식으로 데이터에서 실행 가능한 인사이트를 도출하는 것에 대한 강조로 인해 전 세계적으로 Hadoop 시장의 수요가 증가하고 있습니다.

시장 동인 - 대량의 정형 및 비정형 데이터 처리

디지털 시대가 진행됨에 따라 매일 생성되는 데이터의 양은 전례 없는 속도로 폭발적으로 증가하고 있습니다. 모든 산업 분야의 조직은 고객 거래, 모바일 및 인터넷 사용, 소셜 미디어 상호 작용, 센서, 기계 등 다양한 소스에서 방대한 양의 데이터를 수집하고 있습니다. 그러나 이러한 데이터 홍수를 이해하는 것은 데이터 기반 기업의 가장 큰 과제 중 하나가 되었습니다. 데이터는 숫자, 텍스트 파일부터 이미지, 동영상, 오디오 파일 등 모든 종류의 형식으로 존재합니다. 이렇게 다양한 정형 및 비정형 데이터를 기존 데이터베이스와 소프트웨어를 사용해 저장, 관리, 분석하는 것은 확장성과 성능의 한계에 매우 빠르게 부딪히게 됩니다.

바로 이 지점에서 하둡은 판도를 바꾸는 기술로 변모했습니다. 클러스터로 배포된 수천 대의 저비용 상용 서버에 데이터를 분산하여 처리하는 기능을 갖춘 Hadoop은 규모와 종류에 관계없이 엑사바이트급 데이터를 처리할 수 있는 독보적인 능력을 갖추고 있습니다. 파일 시스템 HDFS는 서버 간에 데이터를 분할 및 복제하여 높은 내결함성을 제공합니다. 맵리듀스 프로그래밍 모델은 분석 작업을 병렬화하고 방대한 양의 데이터를 분산된 방식으로 처리합니다. 다른 대안과 비교했을 때, Hadoop은 조직이 아무리 큰 규모라도 전체 데이터 자산을 활용할 수 있는 가장 비용 효율적이고 확장 가능한 플랫폼을 제공합니다. 주요 기술 기업들은 페타바이트 규모의 고객 및 사용자 생성 데이터에서 심층적인 인사이트를 얻기 위해 Hadoop을 활용하고 있습니다. 소매 및 이커머스 기업들은 구매 내역, 디지털 발자국을 분석하고 소비자 행동을 예측하는 데 사용합니다. 통신 사업자들은 지리적으로 분산된 데이터에 대한 사기 탐지 및 네트워크 모니터링을 위해 Hadoop을 배포했습니다.

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인사이트 출처: 구성 요소 - 데이터에서 인사이트를 얻는 것이 소프트웨어 수요를 주도합니다.

구성 요소 측면에서 소프트웨어 부문은 실행 가능한 비즈니스 인텔리전스에 대한 기업의 요구로 인해 2024년 시장에서 45.5%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 하둡 소프트웨어는 분산된 시스템에서 대량의 다양한 데이터를 저장, 관리 및 분석하기 위한 다목적 도구를 제공합니다. 확장 가능한 아키텍처와 다양한 데이터 구조에 대한 기본 지원을 통해 조직은 정형 및 비정형 정보 자산 모두에서 의미 있는 패턴과 상관관계를 파악할 수 있습니다. 또한, 오픈 소스인 Hadoop은 예측 모델링, 머신 러닝, 실시간 데이터 처리를 위한 새로운 알고리즘의 지속적인 혁신과 통합을 가능하게 합니다. 따라서 기업들은 고객 선호도를 파악하고, 네트워크 이상을 감지하고, 공급망을 최적화하고, 사기를 방지하고, 정보에 입각한 의사 결정을 내리기 위해 Hadoop 소프트웨어에 광범위하게 의존하고 있습니다. 빅데이터 분석 및 관련 소프트웨어 개발의 지속적인 발전은 Hadoop 프로그램 및 애플리케이션에 대한 지출을 더욱 촉진하고 있습니다.

인사이트 배포 방식별 - 온프레미스가 데이터 보존 요구 사항 해결

배포 측면에서, 온프레미스 부문은 비즈니스 크리티컬 정보 인프라를 직접 제어하려는 기업의 선호로 인해 2024년 시장에서 63.1%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 하둡 온프레미스 모델을 통해 조직은 모든 데이터를 프라이빗 서버에 로컬로 저장하여 특히 의료, 금융 및 정부 부문의 엄격한 규정 준수를 보장할 수 있습니다. 또한 퍼블릭 클라우드 네트워크 및 제공업체에 대한 의존도를 제거하여 데이터 보안 문제를 해결합니다. 온프레미스 하둡 시스템은 변화하는 컴퓨팅 요구사항에 따라 전용 데이터센터 내에서 확장성을 제공합니다. 독립적으로 운영되므로 중단 없이 구성을 사용자 정의하고, 소프트웨어 버전을 업그레이드하고, 패치를 설치할 수 있는 자율성이 보장됩니다. 데이터 자산과 인프라에 대한 이러한 강력한 제어는 규제 대상 산업에서 온프레미스 Hadoop 환경을 선택하는 데 있어 핵심적인 요소입니다.

최종 사용자별 인사이트 - 은행 부문, 고객 경험 향상을 위해 하둡에 의존하다

최종 사용자 측면에서, 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI) 부문은 디지털 혁신 이니셔티브에 힘입어 2024년에 31.9%의 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 현대의 은행들은 거래 기록, 신용 기록, 웹 상호 작용 및 구매 패턴의 상관관계를 통해 개별 고객에 대한 통합된 360도 뷰를 확보하기 위해 Hadoop을 적극적으로 배포하고 있습니다. 이러한 세분화된 소비자 인사이트를 통해 은행은 맞춤형 상품을 제공하고, 대출 심사를 간소화하고, 결제 사기를 조기에 감지하고, 불만 사항을 신속하게 처리할 수 있습니다. 또한 Hadoop은 사기 분석가들이 엄격한 '고객 파악' 규정을 준수할 수 있도록 지원합니다. 분산형 아키텍처는 방대한 재무 기록을 처리할 수 있도록 쉽게 확장할 수 있습니다. 전반적으로 하둡은 은행이 향상된 사용자 경험을 제공하고, 보다 의미 있는 고객 참여를 유도하며, 디지털 네트워크 경제에서 경쟁 우위를 유지하는 데 중요한 역할을 합니다.

지역 통찰력

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북미는 2024년 35.8%의 점유율로 전 세계 하둡 시장에서 확고한 지배력을 확립했습니다. 이 지역은 페이스북, 아마존, 마이크로소프트, IBM과 같은 거대 기업들이 고도로 발달한 IT 부문을 자랑하며, 이들은 하둡을 비롯한 빅데이터 및 분석 기술을 가장 먼저 도입한 기업 중 일부입니다. 이들은 머신 러닝, 데이터 웨어하우징, 인구 건강 및 고객 분석과 같은 다양한 애플리케이션에 Hadoop을 광범위하게 사용해 왔습니다. 그 결과, 이들은 귀중한 전문 지식과 대규모 Hadoop 솔루션 배포 경험을 쌓았습니다. 또한 북미 지역에는 기업의 도입 여정을 지원할 수 있는 Hadoop 전문가와 컨설턴트 풀이 풍부합니다.

소매, 은행, 통신 등 여러 부문에서 초기에 대규모 구현이 이루어지면서 이 지역은 Hadoop 기반 제품 및 서비스에서 가장 높은 성장세를 보이고 있습니다. 북미 지역의 Hadoop 공급업체들은 솔루션 맞춤화, 지원 인프라 및 전문 서비스 계약에 집중 투자함으로써 고유한 데이터 및 분석 요구 사항을 충족해 왔습니다. 또한 클라우드 및 기술 공급업체와 전략적 파트너십을 지속적으로 구축하여 컨버지드 데이터 플랫폼의 일부로 Hadoop을 번들링하고 배포하고 있습니다. 이러한 발전으로 인해 북미는 가장 발전된 시장이자 가장 높은 Hadoop 도입 보급률을 자랑하는 지역으로 자리매김했습니다.

아시아 태평양 지역은 주로 중국과 인도가 주도하는 가장 빠르게 성장하는 지역 시장으로 부상했습니다. 이는 이 지역 경제와 산업 전반의 디지털 전환이 빠르게 진행되면서 데이터 양이 기하급수적으로 증가했기 때문입니다. 빅데이터에서 인사이트를 추출하고 이를 활용하여 의사결정을 개선함으로써 얻을 수 있는 수익과 생산성 향상에 대한 인식이 높아지고 있습니다. 동시에, Hadoop을 비롯한 대규모 데이터 및 분석 배포를 지원하기 위해 현지 데이터 센터와 클라우드 인프라를 구축하기 위한 광범위한 투자가 진행되고 있습니다.

아시아 태평양 지역에 본사를 둔 여러 기업이 증가하는 수요에 대응하기 위해 엔터프라이즈급 Hadoop 서비스를 출시했습니다. 현지 시스템 통합업체들도 특화된 Hadoop 기술과 현지화된 지원을 통해 두각을 나타내고 있습니다. 각국 정부는 거버넌스 디지털화 및 스마트 시티 프로젝트를 위해 Hadoop과 같은 오픈 소스 기술을 장려하는 이니셔티브를 발표했습니다. 한편, 대규모의 젊은 인구가 모빌리티, 소셜 미디어, 스트리밍 서비스 전반에 걸쳐 혁신을 주도하면서 글로벌 및 로컬 제공업체의 클라우드 기반 Hadoop 서비스 소비가 가속화되고 있습니다. 이러한 집단적 힘은 아시아 태평양 지역이 하둡 시장 성장의 차세대 주요 개척지로 부상할 수 있는 원동력이 되고 있습니다.

시장 집중도 및 경쟁 환경

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비용을 절감하는 Hadoop의 분산 아키텍처

고급 데이터 분석을 대규모로 실행하려면 대규모 컴퓨팅 성능과 저장 공간이 필요합니다. 이를 위해서는 전통적으로 고가의 데이터 센터에 고급 전용 하드웨어를 설치하고 관리 및 유지보수를 위해 전문 인력을 고용해야 합니다. 이러한 온프레미스 솔루션의 총소유비용은 데이터 양이 증가함에 따라 엄청나게 증가합니다. 하지만 하둡은 상용 서버의 처리 능력과 스토리지를 원활하게 결합할 수 있는 오픈 소스 소프트웨어 프레임워크를 제공합니다. 분산형 아키텍처를 통해 애플리케이션의 일부를 수백, 수천 대의 업계 표준 머신에 분산할 수 있습니다. 따라서 기업들은 기존의 빅데이터 인프라에 Hadoop을 도입함으로써 상당한 비용을 절감할 수 있습니다. 또한 Hadoop은 HDFS, YARN, MapReduce와 같은 오픈 소스 프로젝트에 기반하기 때문에 특정 벤더에 종속되는 것을 피할 수 있습니다.

Hadoop의 분산된 품질은 단일 장애 지점을 제거하여 비용을 더욱 절감합니다. 시스템이나 서버에 장애가 발생해도 다른 노드에 미러링된 데이터를 사용하여 시스템이 계속 작동합니다. 클러스터 관리 기능을 통해 관리 및 리소스 프로비저닝도 더 간단해집니다. 비즈니스 요구사항이 변화함에 따라 조직은 필요에 따라 노드를 추가/제거하여 Hadoop 배포를 유연하게 확장하거나 축소할 수 있습니다. 전반적으로 Hadoop은 기업이 시간이 지남에 따라 축적된 정보로부터 인사이트를 도출할 수 있는 가장 경제적인 제안을 제공합니다. 점점 더 많은 기업들이 비용 최적화된 방식으로 빅 데이터에서 가치를 창출하기 위한 전략적 플랫폼으로 이를 채택하고 있습니다.

Hadoop 마켓 업계 뉴스

• 2023년 7월, 혁신적인 클라우드 솔루션으로 유명한 선도적인 기술 회사인 Google LLC는 Apache Hive와 Google BigQuery 간의 원활한 통합을 촉진하기 위해 Hive-BigQuery 커넥터를 도입했습니다. 이 오픈 소스 커넥터는 두 플랫폼 모두에서 효율적인 데이터 처리와 분석을 가능하게 하여 사용자가 HiveQL을 사용해 SQL과 유사한 쿼리를 실행할 수 있게 해줍니다. 데이터 일관성과 신뢰성을 보장하는 동시에 다양한 실행 엔진과 데이터 상호 작용 작업을 지원하여 데이터 엔지니어의 워크플로우를 간소화하고 전반적인 분석 기능을 향상시킵니다.
• 2022년 12월, 분석 자동화 회사로 잘 알려진 Alteryx (NYSE: AYX)는 선도적인 데이터 계보 기업인 MANTA에 대한 전략적 투자를 발표했습니다. 이번 파트너십을 통해 기업은 복잡한 데이터 환경에 대한 완벽한 가시성을 확보할 수 있게 되었습니다. Alteryx와 MANTA는 함께 기업 내 데이터의 흐름, 출처, 처리 방법, 분석 용도 등 데이터 계보를 철저히 파악할 수 있는 엔드투엔드 시스템을 개발 중입니다. 알테릭스 벤처스의 투자는 만타가 제품 혁신을 강화하고 파트너 네트워크를 확장하며 주요 시장에서 성장하는 데 도움이 될 것이며, 기업 거버넌스, 리스크 및 규정 준수에 대한 알테릭스의 노력을 더욱 강화할 것입니다.
• 2022년 10월, 분석 자동화 회사로 알려진 Alteryx, Inc.(뉴욕증권거래소: AYX)는 Alteryx 분석 클라우드 플랫폼을 크게 발전시킨다고 발표했습니다. 이러한 발전은 클라우드에서 통합되고 사용자 친화적인 엔드투엔드 분석을 제공하여 전사적인 분석 기능을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 새로운 클라우드, 머신 러닝, 보안 기능은 분석 프로세스를 가속화하여 조직에 비즈니스에 변화를 가져올 인사이트를 제공하도록 설계되었습니다.
• 분석 및 데이터 관리 소프트웨어 분야의 글로벌 선도 기업인 SAS Institute는 클라우드 네이티브 데이터베이스 제공업체인 SingleStore와 협력하여 차세대 데이터 및 분석 아키텍처를 제공합니다. 이번 통합을 통해 SAS 바이야는 싱글스토어의 실시간 데이터베이스에 저장된 데이터에 자사의 고급 분석 및 AI 기술을 활용할 수 있게 되었습니다. 이 파트너십은 선별된 데이터에 대한 유연하고 개방적인 액세스를 제공하여 조직이 클라우드, 하이브리드 및 온프레미스 배포 전반에서 가치를 가속화하여 궁극적으로 분석 프로세스를 간소화하고 의사 결정 역량을 강화할 수 있도록 지원합니다.

*정의: 글로벌 하둡 시장은 Apache 하둡 및 관련 제품 및 서비스에 대한 전 세계 시장을 의미합니다. Hadoop은 데이터 집약적인 분산 애플리케이션을 지원하는 오픈 소스 소프트웨어 프레임워크입니다. 이를 통해 조직은 상용 서버에 걸쳐 방대한 양의 데이터를 안정적이고 내결함성 있는 방식으로 저장하고 처리할 수 있습니다. 글로벌 Hadoop 시장에는 기업이 빅데이터 분석, 머신 러닝, IoT 분석과 같은 애플리케이션을 위한 Hadoop 솔루션을 설계, 구축 및 구현하는 데 도움이 되는 Hadoop 배포, 도구 및 서비스에서 발생하는 수익이 포함됩니다.

애널리스트의 주요 시사점

글로벌 하둡 시장은 방대한 양의 복잡한 데이터에서 인사이트를 얻고자 하는 기업들의 수요 증가에 힘입어 지속적으로 성장하고 있습니다. 하둡은 방대한 양의 정형 및 비정형 데이터를 비용 효율적으로 저장하고 처리할 수 있어 빅데이터 분석에 선호되는 플랫폼으로 부상했습니다. 현재 북미 지역이 전 세계 하둡 시장을 주도하고 있지만, 향후 몇 년간 아시아 태평양 지역이 가장 빠르게 성장하는 시장이 될 것으로 예상됩니다.

다운타임 없이 서버와 스토리지를 원활하게 추가할 수 있는 하둡 프레임워크의 기능 덕분에 기업들은 빅 데이터 배포를 유연하게 확장할 수 있습니다. 이러한 온디맨드 확장성은 Hadoop 도입을 촉진하는 주요 동인 중 하나입니다. 다양한 분야의 조직에서 비즈니스 의사 결정에 중요한 패턴, 상관관계 및 인사이트를 발견하기 위해 Hadoop을 활용하고 있습니다. 그러나 숙련된 인력의 부족으로 인해 Hadoop 시장의 성장이 계속 제한되고 있습니다.

기존 비즈니스 인텔리전스 및 분석 외의 새로운 Hadoop 애플리케이션도 상당한 기회를 제공합니다. 머신 러닝 및 인공 지능 애플리케이션과 하둡의 통합은 하둡의 도입을 더욱 가속화할 것입니다. 하둡 배포판인 Hortonworks가 시장 점유율을 주도하고 있지만, 클라우데라, MapR 등 다른 오픈 소스 배포판과의 경쟁이 치열해지고 있습니다. 전반적으로 방대한 양의 정형 및 비정형 데이터를 비용 효율적으로 쉽게 사용할 수 있다는 점은 민간 및 공공 부문 모두에서 빅데이터 이니셔티브를 위한 매력적인 플랫폼으로 Hadoop을 꼽을 수 있습니다.

시장의 과제 - Hadoop의 분산 아키텍처와 다양한 구성 요소로 인해 관리가 복잡할 수 있습니다.

하둡은 상용 하드웨어 클러스터에 걸쳐 매우 큰 데이터 세트의 분산 처리 및 관리를 지원하는 오픈 소스 프레임워크입니다. 이를 통해 대량의 데이터를 효과적으로 처리할 수 있지만, HDFS, YARN, MapReduce와 같은 다양한 구성 요소가 포함된 Hadoop의 분산 아키텍처는 관리 및 유지 관리가 까다로울 수 있습니다. 강력한 Hadoop 클러스터를 설정하려면 여러 노드, 서비스 및 소프트웨어 스택을 설치하고 구성해야 합니다. 한 구성 요소에 결함이나 문제가 발생하면 전체 시스템에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 또한 분산된 인프라 전반의 네트워크 트래픽 및 리소스 관리 요건은 신중한 계획과 지속적인 모니터링이 필요합니다. 이처럼 복잡한 분산 환경을 처리할 수 있는 기술적 전문 지식이 부족하기 때문에 많은 조직에서 관리 및 문제 해결에 어려움을 겪고 있습니다. 전반적으로 데이터 양이 증가하는 Hadoop 배포의 고성능, 보안 및 안정성을 보장하려면 클러스터 관리, 병렬 처리 및 빅 데이터 기술에 대한 상당한 전문 지식이 필요합니다.

시장 기회 - Hadoop을 통한 대용량 IoT 데이터 처리 및 분석

연결된 제품, 기계, 인프라 및 센서에서 데이터를 생성하는 IoT 기기의 확산으로 인해 비정형 및 실시간 기계 데이터가 급증하고 있습니다. 2025년에는 IoT 데이터가 약 79.4제타바이트까지 증가할 것으로 예상됩니다. 하둡은 이러한 방대한 양의 IoT 정보에서 의미 있는 인사이트를 캡처, 처리, 추출할 수 있는 이상적인 플랫폼을 제공합니다. 분산 파일 시스템과 처리 기능을 통해 대규모의 IoT 데이터를 네이티브 형식으로 실시간으로 수집, 저장, 분석할 수 있습니다. 다양한 하둡 에코시스템 도구는 조직이 하둡에서 스트리밍, 머신 러닝 및 SQL과 유사한 쿼리를 통해 IoT 데이터를 활용할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 기업은 예측 유지 관리 솔루션을 개발하고, 운영을 최적화하고, 고객 경험을 개선하고, 정보에 입각한 전략적 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 기하급수적으로 증가하는 IoT 데이터를 비용 효율적으로 관리할 수 있는 능력을 갖춘 Hadoop은 향후 몇 년 동안 모든 부문의 산업에서 상당한 가치를 창출할 수 있는 유리한 입지를 점하고 있습니다.

시장 보고서 범위

시장 세분화

• 구성 요소 인사이트(매출, 미화 10억 달러, 2019~2031년)
• • 소프트웨어
  • 하드웨어
  • 서비스
• 배포 인사이트(매출, 미화 Bn, 2019~2031년)
• • 온프레미스
  • 클라우드 기반
• 최종 사용자 인사이트(매출, 미화 Bn, 2019~2031년)
• • 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI)
  • 소매 및 이커머스
  • 의료 및 생명 과학
  • 제조
  • IT 및 통신
  • 기타
• 지역별 인사이트(매출, 미화 10억 달러, 2019~2031년)
  • 북미
    • 미국
    • 캐나다
  • 라틴 아메리카
    • 브라질
    • 아르헨티나
    • 멕시코
    • 기타 라틴 아메리카
  • 유럽
    • 독일
    • 영국
    • 스페인
    • 프랑스
    • 이탈리아
    • 러시아
    • 기타 유럽
  • 아시아 태평양
    • 중국
    • 인도
    • 일본
    • 호주
    • 대한민국
    • ASEAN
    • 기타 아시아 태평양 지역
  • 중동
    • GCC 국가
    • 이스라엘
    • 기타 중동 국가
  • 아프리카
    • 남아프리카 공화국
    • 북아프리카
    • 중앙 아프리카
• 주요 기업 인사이트
  • Cisco Systems, Inc.
  • 클라우데라
  • Dell/EMC/Pivotal
  • EMC Corporation
  • 구글(알파벳 Inc.)
  • 휴렛팩커드 엔터프라이즈(HPE)
  • Hortonworks, Inc.
  • IBM Corp.
  • 인텔 주식회사
  • Karmasphere Inc.
  • MapR Technologies Inc.
  • Microsoft Corporation
  • Oracle Corporation
  • Pentaho
  • Teradata Corp.