딥 러닝 시장 분석

딥 러닝 또는 심층 신경망 학습은 인공 지능(AI) 신경망에 기반한 머신 러닝의 한 계열로, 표현 학습이 포함되어 있습니다. 뉴런 네트워크는 인간의 뇌가 작동하는 방식을 모방하는 과정을 통해 데이터 간의 관계를 인식하는 데 도움이 되는 일련의 알고리즘입니다. 이러한 네트워크는 데이터 검증, 판매 예측, 고객 조사, 위험 관리 등 다양한 문제를 해결하는 데 사용됩니다. 지도 학습, 준지도 학습, 비지도 학습 등 다양한 유형의 학습이 있습니다. 딥 러닝은 알고리즘을 사용하여 복잡한 데이터 구조를 해결하는 머신 러닝의 한 종류 또는 하위 집합입니다. 딥 러닝 애플리케이션은 자율 주행과 같은 많은 산업에서 사용됩니다. 자동차 연구자들은 교통 신호, 정지 표지판 등과 같은 다양한 물체를 감지하기 위해 딥러닝 알고리즘을 사용합니다. 또한 딥러닝은 보행자를 감지하는 데도 사용되어 사고 발생을 줄이는 데 도움을 줍니다. 딥러닝에는 얼굴 인식, 신호 진단, 일기 예보, 구글 지도, 바이러스 백신 등 다양한 기능이 있습니다. 이러한 요인들이 예측 기간 동안 시장 성장을 주도할 것으로 예상됩니다.

글로벌 딥러닝 시장은 예측 기간(2020~2027년) 동안 사물 인터넷(IoT)과 같은 첨단 기술의 채택으로 인해 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. IoT는 또한 예측 기간 동안 시장 성장을 주도할 것으로 예상되는 요인 중 하나가 될 것입니다. 오늘날 기업들은 처리하기 어려울 정도로 많은 양의 데이터를 보유하고 있습니다. 또한 빅데이터, 클라우드, 소셜 미디어 및 기타 모바일 서비스의 사용으로 인한 연결성으로 인해 사이버 공격도 증가하고 있습니다. 소셜 미디어, 클라우드 및 기타 여러 애플리케이션의 도입으로 네트워크에 대한 내부자 위협도 증가하여 IT 업계에 막대한 손실을 초래할 수 있습니다. 보안 분야의 딥러닝 솔루션은 조직이 중요한 정보를 보호하고 데이터 손실을 방지하는 데 도움이 됩니다. 또한 소셜 미디어 광고, 검색 광고, 영업 및 마케팅 자동화 분야에서 인기를 얻으면서 시장 성장을 주도하고 있습니다. 예를 들어, 2020년 5월, 미국에 본사를 둔 다국적 기술 회사인 Microsoft는 미국에 본사를 둔 다국적 기술 회사인 인텔과 파트너십을 발표했습니다. 이 파트너십을 통해 Microsoft 위협 방지 인텔리전스 팀은 인텔 연구소와 협력하여 딥 러닝 알고리즘을 통해 위협을 탐지하는 새롭고 혁신적인 접근 방식을 모색했습니다.

소프트웨어의 복잡성과 숙련된 리소스 부족은 딥 러닝 시장 성장을 저해할 것으로 예상됩니다. 딥러닝 시장의 성장을 저해하는 주요 과제는 IT 인프라의 복잡성이며, 이는 숙련된 IT 인력을 고용하는 데 필요한 비용으로 이어집니다. 하드웨어, 소프트웨어, 시스템 통합을 구축하려면 이러한 모델을 다루고 애플리케이션에 통합할 수 있는 전문가가 필요합니다. 조직에서 고도로 숙련된 인력을 고용하려면 높은 비용이 필요합니다. 이러한 요인들은 예측 기간 동안 시장 성장을 저해할 것으로 예상됩니다.

딥러닝 시장 - 코로나바이러스(코로나19) 팬데믹의 영향

COVID-19 대유행은 예측 기간 동안 시장의 성장을 주도 할 것으로 예상됩니다. 코로나19 팬데믹으로 인해 여러 산업에서 비즈니스의 보안 측면에서 상당한 변화를 목격했습니다. 이는 딥러닝 시장의 성장에 상당한 영향을 미쳤습니다. 또한 여러 사이버 범죄 사례도 관찰되었습니다. 코로나19 또는 코로나 바이러스와 같은 이름으로 등록된 악성 도메인 이름을 사용하여 코로나19와 관련된 정보를 검색하는 등 사이버 위협이 증가하고 있습니다. 예를 들어, 팔로알토 네트웍스에 따르면 2020년 3월 말에 약 40,261개의 의심스러운 등록 도메인 이름이 확인되었습니다. 또한 최근에는 동일한 비즈니스 이메일 주소를 사용하여 사이버 공격을 수행하는 데도 사용되고 있습니다. 사이버 위협의 증가로 인해 여러 조직에서 딥러닝 솔루션을 채택하고 멀웨어 보호, 탐지 및 완화 전략을 구성하고 있으며, 딥러닝은 위협과 공격으로부터 조직을 보호하는 데 매우 유용할 수 있습니다.

예측 기간 동안 북미가 글로벌 딥러닝 시장에서 지배적인 위치를 차지함

통계:

2019년 전 세계 딥러닝 시장에서 북미가 금액 기준으로 43.2%의 점유율을 차지하며 지배적인 위치를 차지했고, 유럽이 그 뒤를 이었습니다.

그림 1: 2019년 지역별 글로벌 딥러닝 시장 점유율(%)

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북미는 예측 기간 동안 NVIDIA Corporation, Microsoft, Google, Inc. 및 기타. 예를 들어, 컴퓨터 메모리를 제공하는 미국 기업 Micron Technology는 딥 러닝 솔루션용 하드웨어 및 소프트웨어 도구를 제조하는 인디애나주 소재 기업 FWDNXT를 인수했습니다. 이번 인수를 통해 FWDNXT는 딥러닝과 신경망에 기반한 고효율 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션을 제공할 수 있게 되었습니다.

아시아 태평양 지역은 디지털 연결성 증가로 인해 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 인도 데이터 보안 위원회(DSCI)의 보고서에 따르면 인도는 2016년부터 2018년까지 사이버 공격으로 인해 두 번째로 많은 피해를 입은 국가였습니다. 또한 인도에서 데이터 유출로 인한 평균 비용은 7.9% 증가했으며 유출 건당 평균 비용은 미화 64달러로 증가했습니다. 사물 인터넷(IoT)의 도입이 증가하면서 IT 업계에서 사이버 공격이 증가하고 있습니다. 예를 들어, 무단 액세스 및 악성 소프트웨어 업데이트로 인해 사이버 공격과 관련된 위험이 증가했습니다. 이러한 요인으로 인해 이러한 손실을 줄이거나 완화하기 위한 딥러닝 솔루션에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다.

소프트웨어 부문은 예측 기간 동안 시장 성장을 주도 할 것으로 예상됩니다.

구성 요소 중 소프트웨어 부문은 예측 기간 동안 글로벌 딥 러닝 시장에서 지배적 인 위치를 차지할 것으로 예상됩니다. 스마트폰 비서, 수표를 읽는 ATM, 음성 및 이미지 인식 소프트웨어 등 다양한 애플리케이션에서 소프트웨어 솔루션의 채택이 증가하면서 딥러닝 시장 성장을 주도하고 있습니다. 온라인 오프라인 지원을 제공하는 소프트웨어를 개발하는 대부분의 회사는 이러한 애플리케이션에 의존하고 있습니다. 예를 들어, 2020년 5월 미국 기반의 데이터 분석 및 머신 인텔리전스 업체인 켄쇼 테크놀로지스(Kensho Technologies, LLC)는 미국 기반의 다국적 기술 기업인 엔비디아(NVIDIA Corporation)와의 협력을 발표했습니다. 이번 협력을 통해 켄쇼 테크놀로지와 엔비디아는 고급 자동 음성 인식 솔루션인 스크라이브를 출시했습니다. 이 솔루션은 딥러닝 기술을 활용하여 더 짧은 시간에 더 높은 정확도로 오디오를 처리합니다.

그림 2: 글로벌 딥러닝 시장 가치(미화 10억 달러) 분석 및 전망, 2017~2027년

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글로벌 딥러닝 시장은 2019년에 56억 달러로 평가되었으며, 2020년부터 2027년까지 25.8%의 연 평균 성장률로 2027년에는 313억 달러 에 달할 것으로 예상됩니다.

글로벌 딥 러닝 시장에서 활동하는 주요 업체로는 NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Xilinx, Micron Technology, Inc., Qualcomm Technologies, Inc., IBM Corporation, Google Inc., Microsoft, Facebook, Inc., 삼성전자 주식회사, Sensory Inc., Pathmind, Inc., Baidu Inc, Nuance Communications, Cisco Systems, Inc, Apple, Inc.