글로벌 얼굴 인식 AI 카메라 시장은 2024년 30억 8천만 달러로 추정되며 2024년부터 2031년까지 22.4%의 연평균 성장률 (CAGR)을 보이며 2031년에는 127억 1천만 달러에 달할 것으로 전망됩니다.
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이 시장은 다양한 산업 분야에서 안전 및 보안에 대한 수요가 증가함에 따라 예측 기간 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 얼굴 인식 카메라는 조직이 개인을 식별하고 건물을 안전하게 모니터링하는 데 도움이 됩니다. 정부 건물, 상업 공간, 공항 및 소매점에서 보안 침해를 감지하기 위해 점점 더 많이 사용되고 있습니다. AI와 머신러닝 (ML)의 발전으로 더욱 정확한 실시간 감지 및 인식이 가능해졌습니다. 얼굴 인식 카메라의 가격이 하락함에 따라 얼굴 인식 카메라의 채택은 더욱 증가할 것으로 예상됩니다. 출석 추적, 출입 통제 및 법 집행 분야의 광범위한 애플리케이션은 예측 기간 동안 얼굴 인식 카메라 시장 동향을 더욱 뒷받침할 것입니다.
보안 문제 증가
보안 문제가 증가함에 따라 카메라에 얼굴 인식 기술을 사용하는 것이 점점 더 널리 보급되고 있습니다. 전 세계적으로 범죄와 테러가 증가함에 따라 정부와 법 집행 기관은 공항, 기차역, 정부 건물과 같은 공공장소에서 보안 검색을 강화해야 한다는 엄청난 압박을 받고 있습니다. 얼굴 인식 카메라를 사용하면 비침입적인 방법으로 개인을 식별하고 알려진 위협이 감지되면 실시간으로 당국에 알릴 수 있습니다.
민간 기업에서도 사무실 단지, 소매점, 공장의 출입구를 모니터링하기 위해 얼굴 인식 시스템을 통해 보안을 강화하고 있습니다. 도난, 사기, 기물 파손 등의 사건이 연이어 발생하면서 기업들은 기존의 ID 카드와 출입 시스템을 넘어선 고급 식별 도구를 모색하고 있습니다. 감시 목록 및 감시 피드와 결합된 얼굴 인식 카메라는 대규모 공공장소 및 제한 구역을 지속적으로 모니터링할 수 있는 솔루션을 제공합니다. 직원과 방문자의 자격 증명을 신속하게 확인하고 침입자와 침입자를 식별할 수 있는 기능은 중요한 인프라와 독점 정보를 보호해야 하는 보안 관리자에게 매력적입니다. 온라인에서 사람들의 디지털 발자국이 증가함에 따라 얼굴 인식 카메라는 분실이나 도난의 위험이 있는 보안 토큰이나 비밀번호 대신 선호되는 생체 인증 방법이 되었습니다.
예를 들어, 2024년 2월 남아프리카공화국 가우텡 정부는 범죄를 줄이기 위해 얼굴 인식 소프트웨어를 탑재한 약 7,000대의 감시 카메라 네트워크를 구축했습니다.
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인사이트, 구성 요소별- 물리적 카메라에 대한 투자 증가로 인해 하드웨어 부문이 지배적임구성 요소별로 보면, 2024년에는 물리적 카메라 설치에 대한 조직의 투자 증가로 인해 하드웨어 부문이 48.4%로 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예상됩니다. 하드웨어는 모든 감시 또는 보안 시스템의 핵심을 형성하며 전체 비용의 대부분을 차지합니다. 기존 디바이스에 설치하거나 원격으로 업데이트할 수 있는 소프트웨어에 비해 하드웨어는 카메라, 렌즈, 케이블 및 기타 액세서리 장비를 구매하여 물리적 인프라를 구축해야 합니다. 따라서 조직의 일회성 자본 지출이 높아집니다.
또한 하드웨어는 건물의 출입구 제어, 직원 근태 및 방문자 모니터링, 민감한 시설 주변의 보안 강화 등 다양한 산업 분야에서 다양한 용도로 사용됩니다. 사용 사례가 증가함에 따라 더 많은 카메라가 추가되어 하드웨어 구성 요소에 대한 수요와 구매가 지속적으로 증가합니다. 또한 제조업체는 더 높은 메가픽셀, 야간 투시, 360도 파노라마 뷰 등의 고급 기능을 갖춘 새로운 모델을 출시하여 교체 주기를 촉진하는 데 주력합니다. 이렇게 계획된 디바이스의 노후화로 인해 하드웨어 판매가 반복적으로 이루어집니다.
또한 전 세계 정부는 도시 전체의 감시 네트워크와 안면 인식을 활용한 스마트 인프라 프로젝트에 대한 투자를 늘리고 있습니다. 많은 사람이 모이는 대규모 이벤트와 행사장에서는 군중을 모니터링하고 안전을 보장하기 위해 AI 기반 카메라에 의존하고 있습니다. 이러한 대규모 배포에는 중앙 제어실에 연결된 수천 대의 카메라를 설치해야 하므로 하드웨어 공급업체에 유리합니다. 반면에 소프트웨어 라이선스는 일회성이며 현장에서 자주 구성할 필요가 없습니다.
소프트웨어의 발전도 중요하지만, 하드웨어는 얼굴 생체인식이 작동할 수 있는 기본 플랫폼을 제공하며 대체할 수 없습니다. AI 모델이 더욱 정교해지더라도 카메라에 내장된 물리적 센서와 이미징 구성 요소는 최대의 가치를 제공합니다. 따라서 가까운 미래에도 하드웨어는 얼굴 인식 AI 카메라 시장의 중추이자 지배적인 부문으로 남을 것입니다.
애플리케이션별 인사이트 - 엄격한 보안 요구로 인해 출입 통제가 애플리케이션을 선도합니다.
출입 통제는 얼굴 인식 AI 카메라 시장에서 가장 큰 하위 부문으로 부상했으며 2024년에는 42.3%의 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 위협이 증가함에 따라 보안이 최우선 과제로 떠오르면서 생체 인증을 이용한 출입문 및 출입구 제어가 널리 보급되고 있습니다. 안면 인식은 신분증, 지문 또는 비밀번호를 대체할 수 있는 비침입적이고 핸즈프리 방식의 대안입니다.
정부 건물, 원자력 발전소, 공항, 항구와 같은 중요 인프라에서는 경계 보호를 강화하기 위해 모든 출입구에 생체인식 출입 통제 시스템을 도입하고 있습니다. 기업 사무실에서도 메인 로비 데스크와 제한 구역에 스마트 잠금 장치와 결합된 AI 카메라를 설치하고 있습니다. 이를 통해 방문자 세부 정보를 기록할 뿐만 아니라 미행이나 피기백 사고를 방지할 수 있습니다. 직원들은 편리함을 높이 평가하고 고용주는 허가된 신원만 민감한 구역이나 자산에 접근할 수 있도록 보장합니다.
교육 분야에서도 캠퍼스 보안을 위해 얼굴 기반 액세스 시스템을 도입하고 있습니다. 대학에서는 등록된 얼굴의 중앙 데이터베이스를 통해 학생/교직원의 강의실, 실험실, 기숙사 출입을 관리합니다. 출석 부족이나 침입자를 실시간으로 감지할 수 있습니다. 마찬가지로 병원에서는 등록 카운터, 수술실, 약국, 응급실에서 환자 및 의사 신원 확인을 위해 얼굴 인증을 활용하여 혼동이나 사기를 방지합니다.
예를 들어 보안 감시 솔루션 제공업체인 Vivotek은 은행, 소매업체, 빌딩의 자동화/출입 통제 시스템에 적합한 FD9387-FR-v2 얼굴 인식 카메라를 제공합니다. 이 카메라는 비즈니스 인텔리전스(BI) 서비스와 통합하여 VIP 고객이 구내에 들어올 때 실시간 알림을 보낼 수 있습니다.
산업별 인사이트 - 은행 및 금융 기관, 사기 방지를 위해 서베일런스 도입
BFSI 부문은 주로 감시 및 보안 목적으로 얼굴 인식 AI 카메라를 가장 많이 채택하는 분야로 부상했습니다. 이 부문은 2024년에 31.6%의 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 매일 처리되는 대규모 금융 거래와 귀중한 고객 데이터가 위험에 처해 있기 때문에 기관에 대한 고객의 신뢰를 유지하려면 내부 및 외부 위협을 방지하는 것이 중요합니다.
은행 지점에는 얼굴 매칭 기능이 있는 AI 카메라가 광범위하게 설치되어 직원의 의심스러운 행동을 모니터링합니다. 고액 현금 인출을 처리하는 창구 직원은 기밀 정보를 외부인에게 전달하거나 강도를 준비하는 등의 사기를 감지하기 위해 지속적으로 추적됩니다. 금융, 대출 또는 투자 활동에 관여하는 백오피스 직원들도 데이터 유출, 자금 세탁 또는 횡령을 방지하여 은행에 수십억 달러의 손실을 초래할 수 있는 데이터 유출, 자금 세탁 또는 횡령을 방지하기 위해 감시를 받습니다.
또한, 고객의 출입과 구내 활동을 스캔하는 AI 카메라는 고객이 신고한 신원 도용과 관련된 과거 사건을 조사하는 데 도움이 됩니다. 도난당한 신용카드나 사칭 사기는 보관된 비디오 영상 내에서 얼굴 검색을 통해 조사됩니다. 이는 경찰 수사에도 도움이 됩니다.
보험 회사들도 마찬가지로 AI 기반 카메라를 사용하여 보험금 청구 처리 구역, 언더라이팅 구역, 보안 문서 보관 금고에서 무단 접근을 탐지합니다. 전반적으로 은행, 금융 서비스 및 보험 업계에서 설치하는 전체 카메라의 약 60~70%는 보안 침해로 인해 평판이 손상되고 막대한 재정적, 법적 비용이 발생할 수 있기 때문에 지속적인 모니터링 애플리케이션을 위해 설치됩니다. 따라서 이 업계에서는 감시가 얼굴 인식 도입의 주요 동인으로 부상하고 있습니다.
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북미 지역은 전 세계 얼굴 인식 AI 카메라 시장을 지배하고 있습니다. 이 지역은 2024년에 38.4%의 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 미국과 캐나다에 기반을 둔 거대 기술 기업과 주요 보안 장비 제조업체가 널리 퍼져 있는 이 지역은 새로운 AI 및 컴퓨터 비전 기술을 개발하고 채택하는 데 앞장서고 있습니다. 대규모 내수 시장과 보안 솔루션에 대한 1인당 지출이 높기 때문에 첨단 AI 카메라가 정기적으로 출시되고 있습니다.
또한 많은 북미 정부와 법 집행 기관이 감시 및 출입 통제 애플리케이션에 얼굴 인식 시스템을 적극적으로 도입하고 있습니다. 이로 인해 특수 AI 카메라에 대한 안정적인 수요가 창출되고 있습니다. 뉴욕, 시카고, 로스앤젤레스와 같은 주요 도시에서는 다양한 시설에 얼굴 인식 프로그램을 도입했습니다. 국경 보안과 같은 원격 모니터링 수요도 이 지역 시장을 더욱 뒷받침하고 있습니다.
아시아 태평양 지역은 전 세계에서 얼굴 인식 AI 카메라가 가장 빠르게 성장하는 시장으로 부상하고 있습니다. 중국, 일본, 한국과 같은 국가들은 전자제품 제조의 허브로 자리매김하며 빠르게 AI 역량을 구축하고 있습니다. 현지 제조업체들은 딥러닝 기반 얼굴 분석 기능을 갖춘 비용 효율적인 네트워크 카메라를 빠르게 출시하고 있습니다.
공공 안전과 스마트 시티 인프라에 초점을 맞춘 정부 이니셔티브도 아시아 태평양(APAC) 주요 도시 중심지에 대규모 구축을 추진하고 있습니다. 소매, 교통, 교육 등의 분야에서 높은 설치율을 보이고 있습니다. 일부 지역 경제에서는 생체 인식 기술을 위한 [지역 내] 프로그램과 함께 비디오 감시 네트워크에 막대한 투자를 하고 있습니다. 이로 인해 글로벌 카메라 브랜드들이 이 지역의 현지 생산 및 수출 허브를 늘리고 있습니다.
전반적으로 아태 지역의 디지털 혁신과 AI 카메라 공급업체/통합업체의 저변 확대는 향후 시장 확대를 위한 새로운 핫스팟으로 부상하고 있습니다. 또한 이 지역 업체들의 수출 호조로 글로벌 입지도 강화되고 있습니다. 현재 북미 지역은 초기 기술 리더십으로 인해 얼굴 인식 AI 카메라 분야에서 우위를 점하고 있지만, 아시아 태평양 지역은 적절한 업계 및 정부 차원의 지원 요인에 힘입어 가장 유망한 시장으로 급부상하고 있습니다.
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사용자 경험의 맞춤화얼굴 인식 카메라 도입의 또 다른 주요 동인은 신원 확인에 기반한 맞춤형 사용자 경험의 잠재력입니다. 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 기술이 빠르게 발전함에 따라 카메라에서 추출한 얼굴 특징은 보안을 넘어 새로운 애플리케이션을 가능하게 하고 있습니다. 얼굴 인식 기능을 통합한 스마트 시티 인프라는 이제 시민 서비스를 간소화하고 개인화된 참여를 유도하는 것을 목표로 합니다. 디지털 도시 키오스크와 인포포인트는 자주 방문하는 방문객을 인식하여 선호하는 언어 설정, 결제 방법, 서비스 요청을 자동으로 불러올 수 있습니다. 관공서 및 교통 허브의 대기열 시스템은 우선적인 주의가 필요한 VIP 고객을 직원에게 알려줄 수 있습니다.
소비자 영역에서는 얼굴 인증을 통해 여러 개인 디바이스에서 더욱 원활한 경험을 제공할 수 있습니다. 카메라로 한 눈에 신원을 확인할 수 있다면 노트북, 휴대폰, TV, 스마트 홈 시스템에 로그인하는 것이 훨씬 쉬워집니다. 이커머스 및 온라인 스트리밍 플랫폼은 개별 가족 구성원의 얼굴 프로필을 기반으로 초개인화된 콘텐츠와 추천을 제공하는 방법을 모색하고 있습니다. 첨단 카메라는 곧 감정을 이해하고 광고, 프로그램 또는 제품에 대한 반응을 측정하여 고객 참여를 최적화할 수 있을 것입니다.
*정의: 글로벌 얼굴 인식 AI 카메라 시장은 인공지능(AI)과 컴퓨터 비전 기술을 활용하여 이미지와 비디오 스트림에서 사람의 얼굴을 감지, 분석, 식별하는 첨단 카메라 시스템으로 구성됩니다. 이러한 스마트 카메라는 감지된 얼굴을 감시 목록 및 데이터베이스와 대조하여 보안 및 출입 통제 애플리케이션을 위해 사람의 신원을 확인할 수 있습니다. 기업, 정부 기관 및 기타 조직에서 사용자를 인증하고 보안 감시 시스템을 강화하기 위해 비접촉식 솔루션을 찾고 있는 가운데 얼굴 인식 AI 카메라 시장은 빠르게 성장하고 있습니다.
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시장의 도전 과제: 데이터 프라이버시 및 보안 문제얼굴 인식 AI 카메라 시장이 직면한 주요 과제 중 하나는 데이터 프라이버시 및 보안 문제입니다. 이러한 카메라는 얼굴 이미지를 수집하고 저장하는 방식으로 작동하기 때문에 민감한 개인 데이터를 어떻게 저장하고 해커나 유출로부터 보호하며 기업에서 사용할 것인지에 대한 우려는 당연한 것입니다. 개인정보 보호에 대한 소비자의 신뢰를 얻는 것이 성장을 위해 중요합니다. 또 다른 장애물은 사용 사례를 확대하기 위해 조명, 나이, 포즈 및 기타 얼굴 속성의 변화에 따라 더 정확하게 인식할 수 있는 기술 발전이 필요하다는 점입니다.
시장 기회: 다양한 업종에서 편의성과 보안에 대한 수요 증가
여러 업종에서 편의성과 보안에 대한 수요가 증가함에 따라 상당한 기회가 있습니다. 가전제품, 교통 허브, 상업용 건물, 스마트 시티와 같은 분야에서 이러한 카메라를 광범위하게 배포하면 수익을 창출할 수 있습니다.
얼굴 인식 인공지능 카메라 시장 보고서 범위
보고서 범위 | 세부 정보 | ||
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기준 연도: | 2023 | 2024년 시장 규모 | US$ 3.08 Bn |
과거 데이터 | 2019~2023년 | 예측 기간: | 2024 ~ 2031 |
예측 기간 2024~2031년 CAGR: | 22.4% | 2031년 가치 전망: | 미화 12.71억 달러 |
대상 지역 |
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대상 세그먼트 |
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대상 기업 |
아이데미아, 테크5 그룹, 온피도, 항저우 하이크비전 디지털 테크놀로지 주식회사, 하이크비전 디지털 테크놀로지 주식회사, 항저우 하이크비전 디지털 테크놀로지 주식회사, 항저우 하이크비전 디지털 테크놀로지 주식회사 , 하니웰 인터내셔널, 파나소닉 홀딩스, 다화 테크놀로지, 메그비, 아요닉스 , 애니비전, NEC 코퍼레이션, 코그니텍 시스템즈, 어웨어, 탈레스, 비보텍, 소니 그룹 주식회사, 액시스 커뮤니케이션즈 AB. , 니콘 주식회사 |
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성장 동인: |
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제약 및 도전 과제: |
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75개 이상의 매개변수에서 검증된 매크로와 마이크로를 발견하세요, 보고서에 즉시 액세스하세요
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저자 정보
모니카 셰브건은 상임 경영 컨설턴트입니다. 그녀는 정보 및 통신 기술 분야의 전문 지식을 바탕으로 시장 조사 및 비즈니스 컨설팅 분야에서 13년 이상의 경험을 보유하고 있습니다. 전략적 의사 결정에 도움이 되는 고품질 통찰력을 제공한 실적을 바탕으로, 그녀는 조직이 비즈니스 목표를 달성하도록 돕는 데 전념하고 있습니다. 그녀는 첨단 기술, 엔지니어링, 운송을 포함한 다양한 분야에서 수많은 프로젝트를 성공적으로 저술하고 멘토링했습니다.
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