메타데이터 관리 도구 시장 크기 및 점유율 분석 - 성장 추세 및 예측 (2025-2032) 분석

메타데이터 관리 도구 시장 크기와 추세

전 세계 메타데이터 관리 도구 시장은 2024년 미화 1012억 달러로 추정되며 2024년부터 2031년까지 20.4%의 연평균 성장률 (CAGR)을 보이며 2031년에는 3708억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

業界を形成する市場の動向を知る: サンプルコピーをリクエストする

메타데이터 관리 도구 시장은 조직 전반의 데이터 볼륨 증가와 손쉬운 검색 및 검색을 위한 콘텐츠 카탈로그화 및 색인화 수요 증가로 인해 높은 성장세를 보이고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터 분석, 인공 지능, 사물인터넷(IoT)과 같은 기술의 급속한 발전으로 인해 매일 엄청난 양의 정형 및 비정형 데이터가 생성되고 있습니다. 이러한 데이터 홍수로 인해 조직이 메타데이터를 효과적으로 관리하고 이 풍부한 정보에서 가치 있는 인사이트를 도출할 수 있는 강력한 도구와 솔루션에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 또한 데이터 개인정보 보호 및 지역 데이터 저장에 대한 엄격한 규제로 인해 기업들은 강력한 메타데이터 관리 솔루션을 도입해야만 합니다. 공급업체들은 더 스마트하고 효율적이며 사용하기 쉬운 도구를 만들기 위해 중앙 집중식 메타데이터 관리, 자동 태그 지정, 분류와 같은 기능을 통해 도구의 기능을 향상시키는 데 주력하고 있습니다. 메타데이터 관리 도구 시장은 산업 전반에 걸쳐 데이터 환경의 복잡성이 증가함에 따라 예측 기간 동안 계속 성장할 것으로 예상됩니다.

데이터 무결성 및 거버넌스에 대한 필요성

조직 전반에서 디지털 데이터가 엄청나게 증가함에 따라 메타데이터에 대한 효과적인 거버넌스를 구축해야 할 필요성이 매우 중요해졌습니다. 여러 내부 및 외부 시스템에서 매일 페타바이트 규모의 데이터가 생성되는 상황에서 데이터 분류, 액세스 관리, 정보 보안을 위한 일관된 프레임워크 없이는 기업이 의미 있는 인사이트를 얻기가 매우 어렵습니다. 잘못된 메타데이터 관행은 잠재적으로 데이터 무결성을 위협하고 규정 준수 문제를 야기하며 일관되고 고품질의 메타데이터에 의존하는 주요 비즈니스 프로세스를 방해할 수 있습니다.

많은 기업들이 단순히 많은 양의 데이터를 수집하는 것만으로는 가치가 충분하지 않다는 사실을 깨닫고 있습니다. 진정한 잠재력은 메타데이터 워크플로우를 효과적으로 오케스트레이션하여 인증된 사용자와 시스템만이 승인된 데이터 세트에 액세스할 수 있도록 하는 데 있습니다. 이를 통해 내부 및 외부 위협을 방어하는 동시에 비즈니스 부서 간에 최적의 데이터 공유가 가능합니다. 통합된 메타데이터 관리 방식은 개인정보 보호, 동의, 보고와 관련된 엄격한 규정 준수 요건을 충족하는 데 도움이 됩니다. 또한 데이터 품질을 입증 가능하게 보장하고 우발적이거나 의도적인 변경을 방지하기 위한 감사가 더욱 용이해집니다.

예를 들어, 2021년 6월, 엔터프라이즈 데이터 관리 분야의 글로벌 리더인 Syniti는 SAP 혁신을 위한 지능형 자동화 솔루션을 제공하는 스마트시프트, 조직이 비즈니스 크리티컬 데이터 및 프로세스를 마이그레이션하고 현대화하도록 전문적으로 지원하는 디지털 혁신 기업 Natuvion과 전략적 파트너십을 체결한다고 발표했습니다. 이번 파트너십은 Syniti의 데이터 관리 전문성과 스마트시프트의 자동화된 클라우드 마이그레이션 기능, Natuvion의 SAP 시스템 전환 경험을 결합하여 조직의 디지털 혁신 이니셔티브를 가속화할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다.

수익이 많은 포켓 세그먼트와 로드맵을 발견하세요 : 보고서에 즉시 액세스하세요

메타데이터 유형별 인사이트 - 기술 전문성이 기술 메타데이터 도구에 대한 수요를 주도하다

메타데이터 유형별 글로벌 메타데이터 관리 도구 시장에서 기술 메타데이터는 전문 기술력이 필요하기 때문에 2024년 시장 점유율의 53.6%를 차지할 것으로 예상됩니다. 기술 메타데이터는 파일 형식, 압축 방법, 색심도, 해상도 등 디지털 개체의 기술적 측면에 대한 정보를 제공합니다. 이를 통해 시스템과 소프트웨어가 상호 운용되고 사용자가 콘텐츠나 서비스를 찾고, 인증하고, 액세스하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 디지털 자산이 새로운 파일 형식, 메타데이터 표준 및 기술로 인해 더욱 복잡해짐에 따라, 조직이 여러 부서와 팀에서 이러한 자산을 효율적으로 관리하기 위해서는 기술 메타데이터 도구가 필수적인 요소가 되었습니다.

비즈니스 및 운영 메타데이터는 일반 비즈니스 분석가가 수집하고 분류할 수 있지만, 기술 메타데이터는 데이터베이스, 프로그래밍 언어, 하드웨어 및 네트워킹과 같은 분야에 대한 전문 지식이 필요합니다. 여기에는 바이너리 인코딩 체계, 파일 형식의 기술 사양 및 특수 메타데이터 스키마에 대한 이해가 포함됩니다. 콘텐츠를 디지털화하고 맞춤형 애플리케이션, 플랫폼, 워크플로를 구축하는 기업이 늘어나면서 방대한 양의 기술 자산 내에서 기술적 속성과 관계를 추출, 분류, 연결할 수 있는 기술 전문가에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 메타데이터 관리 도구는 이 프로세스를 간소화하고 기술팀이 수동 데이터 수집과 문서화 대신 더 가치 있는 작업에 집중할 수 있게 해줍니다.

소프트웨어 개발과 IT 운영이 더욱 정교해짐에 따라 이러한 기능을 지원하는 데 필요한 기술 메타데이터의 유형도 다양해지고 있습니다. 예를 들어 API, 코드 구조, 프레임워크, 인프라 구성 등에 관한 메타데이터는 수명 주기 동안 디지털 솔루션의 유지보수, 문제 해결 및 개선에 중요한 기술적 맥락을 제공합니다. 전용 기술 메타데이터 도구는 이러한 전문 기술 속성을 대규모로 효율적으로 수집하고 활용하는 데 필요한 구조, 제어 및 자동화를 제공합니다. 따라서 이러한 도구는 고급 기술 기능과 디지털 운영을 갖춘 조직에서 널리 사용되고 있습니다.

배포별 인사이트 - 클라우드 유연성이 클라우드 기반 메타데이터 채택을 촉진합니다.

전 세계 메타데이터 관리 도구 시장의 배포 모델 부문을 고려할 때, 클라우드 기반 부문은 2024년에 시장 점유율의 65.4%를 차지할 것으로 예상됩니다. 클라우드 모델의 유연성과 확장성은 점점 더 많은 조직이 메타데이터 리소스에 액세스하고 협업하고자 하는 방식과 잘 맞아떨어집니다. 클라우드 기반 메타데이터 관리 도구를 사용하면 분산된 팀이 하드웨어나 지리적 위치의 제약을 받지 않고 공통 메타데이터 자산에 대해 작업할 수 있습니다. 한 사용자가 변경하고 업데이트한 내용은 즉시 동기화되어 메타데이터 프레임워크의 다른 권한 있는 구성원들이 사용할 수 있습니다.

또한 클라우드 도구는 메타데이터 애플리케이션과 리포지토리를 위한 온프레미스 서버와 스토리지 인프라를 조달하고 유지 관리해야 하는 부담을 덜어줍니다. 클라우드 구독을 통해 온프레미스 도구와 관련된 하드웨어 교체, 용량 계획, IT 오버헤드 비용이 제거됩니다. 따라서 클라우드 기반 메타데이터 관리는 대규모 구현을 제외한 모든 경우에 훨씬 더 비용 효율적입니다. 비용 효율성은 특히 예산과 IT 인력이 제한된 중소기업에서 중요한 의사 결정 요인입니다.

또 다른 주요 이점은 주기적인 비즈니스 요구 사항에 따라 클라우드 기반 메타데이터 도구를 빠르게 확장 또는 축소할 수 있다는 점입니다. 프로젝트 팀은 새 서버를 구입하지 않고도 특정 이니셔티브를 위한 격리된 메타데이터 환경을 구축할 수 있습니다. 프로젝트가 완료되면 이러한 환경은 공간을 차지하는 물리적 장비 없이 원활하게 해체할 수 있습니다. 따라서 클라우드 배포의 확장성과 유연성은 주기적이거나 예측할 수 없는 워크로드 패턴을 가진 메타데이터 애플리케이션에 강력한 매력이 됩니다.

최종 사용자별 인사이트 - 규제 요구가 메타데이터 도구에 대한 BFSI 투자를 촉진합니다.

전 세계 메타데이터 관리 도구 시장의 최종 사용자 부문을 기준으로 볼 때, 2024년에는 BFSI 부문이 34.2%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 금융 기관은 다양한 소스로부터 방대한 양의 정형 및 비정형 데이터를 처리합니다. 데이터 거버넌스, 리스크 관리 및 규정 준수에 관한 엄격한 규제로 인해 메타데이터는 이 업계에서 우선순위가 되었습니다.

MiFID II, GDPR, BCBS 239, Dodd-Frank, KYC/AML 규범과 같은 주요 금융 규제가 메타데이터 관리 도구의 채택을 촉진하고 있습니다. 이러한 규제로 인해 기업은 민감한 고객 및 운영 데이터의 생성부터 공유, 수정, 저장에 이르기까지 수명 주기 전반에 걸쳐 이를 면밀히 추적해야 합니다. 메타데이터 도구는 데이터 주체, 파일 유형, 시스템 액세스 등에 대한 중요한 속성을 자동으로 캡처하여 규정 준수를 입증하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 기업은 감사 추적, 위험 평가, 데이터 사용에 대한 보고서를 쉽게 생성하여 규제 기관의 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 이러한 도구는 메타데이터 요소 간의 관계를 구축함으로써 규제 보고의 복잡한 작업을 간소화하고 데이터 계보에 대한 중앙 집중식 보기를 제공합니다. 요약하자면, 금융 기관이 점점 더 복잡해지는 데이터 중심 규제를 비용 효율적으로 준수하고 규정 미준수로 인한 막대한 벌금을 피하기 위해 메타데이터 관리가 필수적인 요소가 되고 있습니다.

또한 BFSI 조직은 메타데이터를 사용하여 통화, 이메일, 소셜 미디어와 같은 소스에서 고객의 감정과 불만 사항을 파악합니다. 이러한 메타데이터를 집계하고 분석하면 개인화된 추천과 서비스 개선을 통해 고객 경험을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 또한 서로 다른 내부 및 공공 시스템의 메타데이터를 연결하여 자금 세탁과 같은 금융 범죄를 탐지하는 데도 도움이 됩니다. 규정 미준수로 인한 벌금이 수백만 달러에 달하는 상황에서 메타데이터는 BFSI 이해관계자들이 비용 효율적으로 규제 의무를 충족하기 위한 중요한 솔루션으로 인식하고 있습니다.

지역 통찰력

이 보고서에 대해 자세히 알아보려면, 샘플 사본 요청

북미는 전통적으로 전 세계 메타데이터 관리 도구 시장에서 지배적인 지역이었습니다. 2024년에는 이 지역이 시장 점유율의 36.4%를 차지할 것으로 예상됩니다. 이는 디지털화 및 자동화에 대한 이 지역의 조직들의 막대한 투자에 기인합니다. 주요 기술 기업이 존재하고 기업들이 조기에 기술을 도입함에 따라 지속적으로 증가하는 데이터와 디지털 자산을 관리하는 데 도움이 되는 도구에 대한 수요가 높습니다. 또한 데이터 거버넌스에 관한 규제 정책으로 인해 기업들은 규정 준수, 보안, 프로세스 최적화를 위해 메타데이터 관리 도구를 활용하게 되었습니다.

아시아 태평양 지역은 전 세계에서 메타데이터 관리 도구가 가장 빠르게 성장하는 시장으로 부상했습니다. 디지털화 증가, 민간 및 공공 부문의 새로운 디지털 이니셔티브 증가, 산업 전반의 기술 채택 증가 등 다양한 요인이 수요를 견인하고 있습니다. 중국, 인도, 일본, 한국과 같은 국가들은 지난 몇 년 동안 디지털 경제와 인터넷 사용량이 급격히 성장했습니다. 데이터 양이 증가함에 따라 메타데이터 자산을 적절히 관리해야 할 필요성이 대두되고 있습니다. 이는 기업의 장기적인 효율성 향상을 보장합니다. 기술 혁신에 대한 정부의 지원과 함께 주목할 만한 산업 부문이 존재한다는 점도 아시아 태평양 지역의 메타데이터 관리 솔루션 제공업체에게 기회를 제공합니다. 인구가 많고 디지털 보급률이 증가하는 이 지역은 향후 몇 년간 더 많은 투자를 유치하고 메타데이터 도구 도입이 더욱 가속화될 것으로 예상됩니다.

시장 집중도 및 경쟁 환경

경쟁에서 이기기 위한 실행 가능한 전략을 얻으세요 : 보고서에 즉시 액세스하세요

셀프 서비스 분석의 부상

조직은 데이터에 대한 액세스를 민주화하고 비즈니스 사용자의 역량을 강화하여 더 빠른 의사 결정을 내려야 한다는 압박에 시달리고 있습니다. 보고서를 실행하고 비즈니스 인텔리전스 솔루션을 개발하기 위해 중앙 집중식 IT 및 분석 팀에만 의존하는 기존의 모델은 오늘날의 역동적인 시장에서는 매우 부적절하다는 것이 입증되고 있습니다. 분석이 더욱 널리 보급됨에 따라 사용자가 제한된 지원으로 스스로 이질적인 내부 및 외부 데이터 집합을 발견, 이해, 활용할 수 있는 셀프 서비스 제공에 대한 요구가 커지고 있습니다.

메타데이터 기반 데이터 검색, 추천 엔진, 드래그 앤 드롭 도구를 제공하는 플랫폼을 통해 비즈니스 이해관계자, 데이터 과학자, 기타 페르소나는 각자의 고유한 필요에 따라 독립적으로 데이터를 찾고, 준비하고, 분석할 수 있습니다. 이를 통해 다양한 사용자 그룹이 제약 없이 신속하게 가설을 개발하고 테스트함으로써 혁신을 촉진할 수 있습니다. 또한 인사이트가 소비되는 모든 사용 지점에 분석이 분산되어 내장되도록 보장합니다. 대화형 카탈로그를 통해 포괄적인 메타데이터를 표시함으로써 조직은 규정을 준수하고 관리되는 방식으로 확장된 네트워크에서 셀프 서비스 분석을 확장할 수 있습니다.

메타데이터 관리 도구 시장 업계 뉴스

• 2023년 12월, 미국에 본사를 둔 소프트웨어 회사인 리스케일은 시뮬레이션 및 R&D 데이터 컨텍스트와 인사이트를 캡처하는 데 원활하고 유연하며 자동화된 접근 방식을 제공하는 클라우드 기반 데이터 관리 프레임워크인 리스케일 메타데이터 관리(Rescale Metadata Management)의 출시를 발표했습니다.
• 2021년 8월, 데이터 인텔리전스 회사인 Collibra는 Microsoft Azure Marketplace에서 Collibra 데이터 인텔리전스 클라우드를 제공한다고 발표했습니다. 이 온라인 스토어는 애플리케이션과 서비스를 제공하며, 이제 Collibra 고객은 생산적이고 신뢰할 수 있는 Azure 클라우드 플랫폼을 활용할 수 있습니다. 이 통합을 통해 파트너 제품을 포함한 Collibra 솔루션의 배포 및 관리를 간소화할 수 있습니다.
• 2021년 7월, 인포매티카는 아시아 태평양 지역의 클라우드 비즈니스 성장을 촉진하기 위한 노력의 일환으로 마이크로소프트 애저 동남아시아 지역 고객을 위한 AI 기반 클라우드 플랫폼 서비스인 인텔리전트 데이터 관리 클라우드(IDMC)를 출시했습니다.
• 2020년 7월, KPN과 Microsoft는 기업의 디지털 트랜스포메이션 이니셔티브 가속화를 지원하기 위한 다년간의 전략적 파트너십을 발표했습니다. 이 협력은 Microsoft의 Azure 클라우드 플랫폼과 KPN의 서비스 및 네트워크를 결합하여 기업에 연결성, 확장성 및 Microsoft 솔루션 도입 지원을 제공합니다.

*정의: 글로벌 메타데이터 관리 도구 시장은 조직이 다양한 시스템과 소프트웨어 애플리케이션에서 메타데이터를 정의, 관리, 통제할 수 있는 중앙 집중식 플랫폼을 제공합니다. 이러한 도구는 기업이 서로 다른 내부 및 외부 소스에서 메타데이터를 검색, 카탈로그화 및 구성하여 데이터 거버넌스를 개선하고, 규정 준수를 보장하며, 협업을 촉진하고, 셀프 서비스 데이터 관리를 가능하게 합니다. 메타데이터 모델링, 태깅, 정책, 수명 주기 관리, 시스템 간 매핑, 표준화된 메타데이터 액세스를 위한 다양한 기능을 제공합니다.

애널리스트의 주요 시사점

이 시장은 증가하는 데이터 양을 일관되고 관리 가능한 방식으로 관리하려는 조직의 수요 증가에 의해 주도되고 있습니다. 또한 다양한 도구, 리포지토리 및 데이터 소스 전반에서 메타데이터를 중앙에서 관리해야 하는 필요성도 또 다른 주요 성장 동력입니다. 현재 북미는 이 지역의 많은 산업에서 디지털 트랜스포메이션 이니셔티브가 빠르게 진행되고 있기 때문에 시장을 주도하고 있습니다. 그러나 아시아 태평양 지역이 가장 빠르게 성장하는 지역 시장으로 부상할 것으로 예상됩니다. AI, IoT, 클라우드 컴퓨팅과 같은 첨단 기술의 채택이 증가하면서 아시아 태평양 지역의 메타데이터 수요가 증가하고 있습니다.

시장 성장의 주요 제약 요인은 메타데이터 관리의 이점에 대한 인식 부족입니다. 그러나 시장 참여자들의 지속적인 교육 및 훈련 프로그램이 이 문제를 극복하는 데 도움이 되고 있습니다. 이러한 솔루션의 배포 및 유지보수를 위한 높은 초기 비용도 일부 기업의 지출을 저해할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 기업 전반에서 데이터 통합 및 품질 측정에 대한 요구가 증가함에 따라 공급업체에게는 상당한 기회가 있습니다. 규정 준수와 정보 거버넌스에 대한 강조가 높아지는 것도 새로운 길을 여는 또 다른 요인입니다. 또한, 업계의 요구에 따라 지속적으로 제품을 맞춤화하면 플레이어의 확장 계획에 도움이 될 것입니다.

시장 과제: 상호운용성 문제 부족

서로 다른 공급업체의 메타데이터 관리 도구 간의 상호운용성 부족은 전 세계적으로 이러한 도구가 널리 채택되는 데 있어 큰 장애물이었습니다. 서로 다른 공급업체의 도구가 서로 다른 표준과 형식을 사용하여 메타데이터를 스키마화하고, 저장하고, 교환하면 서로 소통할 수 없는 정보의 사일로가 만들어집니다. 이로 인해 여러 소스의 메타데이터와 관련된 마이그레이션, 통합 및 협업에 어려움을 겪게 됩니다.

여러 공급업체와 복잡한 기술 환경을 포함하는 프로젝트와 자산을 다루는 조직의 경우, 이러한 상호 운용성 문제는 심각한 도전 과제입니다. 오늘날 메타데이터는 산업 전반에 걸쳐 디지털 관행의 핵심 요소이므로, 메타데이터 자산을 원활하게 결합하고 활용하지 못하면 비즈니스 결과물과 생산성에 직접적인 영향을 미칠 수 있습니다. 또한 동일한 메타데이터를 여러 도구 세트에서 관리하고 분석해야 하는 경우 규정 준수 위험도 증가합니다. 상호운용성 문제를 해결하려면 통합, 마이그레이션, 유지보수 및 지원에 추가적인 노력과 비용이 필요합니다.

시장 기회: 인공지능과 머신러닝의 도입 증가

인공지능과 머신러닝의 도입이 증가함에 따라 전 세계 메타데이터 관리 도구 시장에는 큰 기회가 열리고 있습니다. 산업 전반의 조직에서 중요한 비즈니스 프로세스와 의사 결정을 추진하기 위해 AI(인공 지능)/ML(기계 학습) 기술을 점점 더 많이 활용함에 따라, 이러한 시스템을 학습시키기 위한 고품질 메타데이터의 필요성도 급격히 증가하게 될 것입니다.

AI/ML은 패턴과 상관관계를 파악하기 위해 대량의 구조화되고 정규화된 데이터에 의존합니다. 그러나 많은 조직이 여전히 사일로화되어 있거나 부정확하거나 불완전한 메타데이터로 인해 어려움을 겪고 있습니다. 여러 소스의 메타데이터를 통합하고, 정의와 속성을 조화시키며, 메타데이터 품질을 보장하는 효과적인 메타데이터 관리 도구는 AI/ML 투자를 극대화하려는 조직에게 필수 불가결한 요소가 될 것입니다. 이러한 도구를 사용하면 데이터 전문가가 표준화된 의미론과 정책을 사용해 데이터를 기술하고 관리할 수 있으므로 추가적인 데이터 전처리 없이도 'AI 지원' 메타데이터를 사용해 머신러닝 모델을 신속하게 개발할 수 있습니다.

시장 보고서 범위

시장 세분화

• 메타데이터 유형별 인사이트(매출, 미화 10억 달러, 2019~2031년)
  • 비즈니스 메타데이터
  • 기술 메타데이터
  • 운영 메타데이터
• 배포 인사이트(매출, 미화 Bn, 2019~2031년)
  • 클라우드 기반
  • 온프레미스
• 최종 사용자 인사이트(매출, 미화 10억 달러, 2019~2031년)
  • BFSI
  • 소매 및 소비재
  • 정부
  • 통신 및 IT
  • 의료 및 생명 과학
  • 미디어 및 엔터테인먼트
  • 운송 및 물류
  • 기타
• 지역별 인사이트(매출, 미화 10억 달러, 2019~2031년)
  • 북미
    • 미국
    • 캐나다
  • 라틴 아메리카
    • 브라질
    • 아르헨티나
    • 멕시코
    • 기타 라틴 아메리카
  • 유럽
    • 독일
    • 영국
    • 스페인
    • 프랑스
    • 이탈리아
    • 러시아
    • 기타 유럽
  • 아시아 태평양
    • 중국
    • 인도
    • 일본
    • 호주
    • 대한민국
    • ASEAN
    • 기타 아시아 태평양 지역
  • 중동 및 아프리카
    • GCC 국가
    • 이스라엘
    • 남아프리카 공화국
    • 기타 중동 및 아프리카
• 주요 플레이어 인사이트
  • 적응형
  • Alex 배포
  • ASG 기술
  • 캠브리지 시맨틱스
  • CentricMinds
  • Collibra
  • 데이터 어드밴티지 그룹
  • Erwin
  • IBM
  • Immuta
  • Natuvion
  • Oracle
  • SAP
  • Semantics
  • Syniti