精密農業市場向けイメージング技術市 分析

精密農業(PA)は、農作物におけるインターフィールドの分散性に対する監視、測定、応答に基づいて農業管理コンセプトです。 精密農業の第一次目的は、資源を保全しながら、入出力を最適化するために、農場全体の管理のための意思決定支援システム(DSS)を定義することです。 土壌の品質、化学組成、空気の質、水分含有などの農業パラメータのリアルタイムデータを収集することにより、作物管理に関する決定は、精密農業として知られています。 可変速度技術とガイダンス技術、無人航空機、マッピング技術、グローバルポジショニングシステムなど、さまざまな技術が利用できます。 イメージング技術は、ソフトウェアの助けを借りてデータを収集するために画像をキャプチャし、非名称の空中車(UAV)の下に提供されます。

精密農業向けグローバルイメージング技術市場が評価されました US$ 730.4 メートル 2019年は価値の観点から成長が見込まれる 9.0%のCAGR 2020-2027年度の期間

マーケット・ダイナミクス・ドライバー

1. 精密農業向けイメージングシステムへの需要増加は、予測期間における精密農業の世界的なイメージング技術市場の成長を加速する見込み

無人航空機(UAV)の出現は使用の容易さ、改善されたデータ正確さおよび安価と共に精密農業に多数の利点を提供しました。 これにより、イメージングシステムのデータ精度が向上し、精密農業の推進を実現します。 また、動物モニタリング、クロップ健康モニタリング、環境影響評価、灌漑機器監視、雑草および害虫識別、および可変率不妊などの精密農業におけるイメージングシステムのさまざまなアプリケーションがあります。 したがって、これらの要因は、予測期間中に市場の成長を促進することが期待されます。

2. 既存の精密農業技術に対するさらなる利点は、予測期間にわたって精密農業のための世界的なイメージング技術市場の推進に期待されます

精密農業のためのUAVの使用は航空機および衛星使用可能なイメージ投射システム上のさまざまな言及された利点を提供します。 これらの利点の中で、データをキャプチャし、分析するために必要な低コストとより少ない時間は、UAVの採用を主導する主な要因であることが期待され、精密農業におけるイメージング技術に対する需要が増加します。 したがって、これらの要因は、近い将来に精密農業の成長のための世界的なイメージング技術市場を推進することが期待されます。

精密農業のためのグローバルイメージング技術市場 - コロナウイルスの影響(Covid-19)パンデミック

インド、スペイン、イタリアなどの世界各地の多くの政府が全国のロックダウンを課し、普及を防ぐ COVID-19の特長 病気。 たとえば、インドは3月25日から5月1日までロックダウンを課しました。 農場での労働者の不足により、ロックダウンが発生しました。 農場の不足により、植林活動を実施する苦労しています。 また、トラックや電車などの交通施設も不足しています。 COVID-19の原発は、2020年の間に市場成長を抑制することが期待されています。

統計:

北アメリカは精密農業のための世界的なイメージ投射の技術の市場で優位を保持しました 2019年12月12日、会計のための 54.4%(税抜) アジア・パシフィックとヨーロッパに続く価値の面でシェア。

図1: 価値の観点から、地域別、2019年における精密農業シェア(%)のためのグローバルイメージング技術市場

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マーケット・ダイナミクス-抑制剤

1. 予測期間における精密農業の世界的なイメージング技術市場の成長を抑制することが期待されるリターンに関する確実性の欠如

テクノロジーが利益を保障するかどうかに関する曖昧さは、投資を成し遂げる可能性と コンテンツ 技術を購入するには、精密農業のためのイメージングシステムの導入を抑制することが期待される主要な要因です。 また、農業用画像センサーでは、センサーやサポートソフトウェア、ドローンコストなど、完全なシステムに含まれております。 消費者が技術を購入するための投資と有益性を考慮した技術が利益を確保するかどうかに関する曖昧さは、精密農業のためのイメージングシステムの導入を抑制することが期待される主要な要因です。 したがって、これらの要因は市場の成長を抑制することが期待されます。

2. 規制に関する曖昧さは、予測期間にわたって精密農業のための世界的なイメージング技術の市場の成長を妨げることが期待されます

世界中で多くの国では、UAVの商用アプリケーションに関する規制がなく、当局からの特別なクリアランスを必要としています。 多くの国の規制がないため、精密農業のためのドローンの使用に関する曖昧性の状態が存在します。 したがって、予測期間にわたって市場成長を妨げる要因が期待されます。

マーケットチャンス

1. 新技術のライジング採用は、有利な成長機会を提示することができます

新規技術の採用により、養殖に多くの利点が提供されます。 たとえば、1996年以降、遺伝子組み換え作物は複数の国で採用され、ヘクタール当たりの収量は大幅に向上しました。 より優れた灌漑システムは、農業産生の増加をもたらしました。 農作物の輸送を支援する近代的な輸送システム。 若くてより技術的に精通した農家への人口統計的シフトは、将来のさまざまな農業技術や方法に大きな変化をもたらします。

2. 農業産品の需要増加が大きなビジネスチャンスを提供

ナショナル・インテリジェンス・カウンシルの報告によると、2030年末までに食品の需要は35%増加すると予想され、2016年7月30日から2030年8月31日までのグローバル人口増加が増加し、食品の穀物の全体的な生産性は、前年と比較して大幅に下回っています。 食品穀物の希少性は、農産物の需要の増加になります。 農業製品に対する需要の増加は、農業の生産性を向上させるために高度な技術の使用が必要になります。

図2: 精密農業価値のためのグローバルイメージング技術市場(US $ Mn)、2017 - 2027

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精密農業向けグローバルイメージング技術市場が評価されました US$ 730.4 メートル お問い合わせ 2019年12月12日 そして価値の価値に達する見通しです US$1509.8 Mn によって 2027年 お問い合わせ 9.0%のCAGR 間の距離 2020年と2027年お問い合わせ

市場動向

1. 技術の動向

農業におけるハイパースペクトルイメージングと比較して多スペクトルイメージングの採用

多面イメージングは、農業などの分野からの需要増加を目撃しています。, 技術の低コストに. 比較的小型の多面カメラは、特に農業分野の適用のために、マイクロドローンとそれらに有用にします。 精密農業における多面カメラ上の高スペクトルカメラの採用が増加しています。 ハイパースペクトルカメラは、ハイパースペクトルセンサーによって誘導された情報は、マルチスペクトラムセンサーを使用して誘導するよりも比較的詳細であったため、特に産業用途に使われていました。 さらに、ハイパースペクトル技術は、以前のコストを下げるために、多面カメラよりも優先されます。

2. 製品のトレンド

イメージング技術向けカメラ技術の動向

マルチスペクトラルは、Red、Blue、Greenの3バンドで導入された最初のカメラ技術でした。 ハイパースペクトルカメラを導入し、初期アプリケーションには衛星画像が含まれていましたが、その後、精密農業アプリケーションのために導入されました。 ハイパースペクトルカメラは、最大100バンドまで行くことができる3バンド以上で動作することができます。 ハイパースペクトルカメラは非常に高価で、主に産業用途に向けられましたが、その後、コストダウンで、農業目的のアプリケーションが増加しています。

レギュレーション

北アメリカ

• 米国におけるドローン法
• リモートパイロットは、16歳以上の年齢を雇用することができます
• パイロットライセンスの要件はありませんが、オペレータがリモートパイロットエアマン認定のテストを通過する必要性があります
• 無人機の重量は25Kgsを超過できません
• ドローンは、特別許可なしにクラウド上で動作することはできません
• 無人機は400フィート以下で作動しなければなりません
• カナダのドローン法
• カナダでは、ドローンは90メートル以上、150メートル以内の半径よりも高い飛行はできません。
• ドローンは、国立公園、国境を越えて、公共の場などで飛行することはできません。
• 外国UAVオペレータは承認されたSFOCとカナダのUAVを作動させるかもしれません

バリューチェーン分析

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競争セクション

精密農業のための世界的なイメージング技術市場で動作する主要なプレーヤーは、Bayspec、Quest Innovations、Tetracam、Pixelteq、Micasense、Resonon、およびTeledyne Dalsaです。

主な開発

1. 市場における主要企業は、製品ポートフォリオを拡大するために、製品の発売に焦点を当てています。 例えば、2018年1月、BaySpec Inc.は、ハイパースペクトルイメージングと分光ソリューションGoldenEye、Breeze、OCIを導入しました。
2. 大手市場プレイヤーは、市場の存在感を高めるために、製品開発に関与しています。 例えば、2019年10月に、MicaSenseはRedEdge-MXデュアルカメライメージングシステムを導入し、精密農業向けのドローンカメラを導入しました。