機械学習市場 分析

機械学習は人工知能の一分野であり、データ、経験、例から機械が直接学習することを可能にする。コンピューターが特定のタスクをスマートに実行できるようにすることで、機械学習は、あらかじめプログラムされたルールに従うのではなく、例やデータから学習することで、コンピューターが複雑なプロセスを実行できるようにする。業種を問わず生成されるデータ量の増加は、機械が学習するための網羅的なレポジトリを作り出し、さらにコンピュータの処理能力の急速な進歩に支えられ、機械学習システムの分析能力を高めている。

システムの高精度化につながる技術の進歩が市場成長を後押し

人々は、レコメンダー・システム、音声認識システム、画像認識システムなど、機械学習に基づく様々なシステムに接している。画像認識システムにおける技術の急速な進歩は、システムの精度を高め、様々なシステムにおける機械学習の需要を煽っている。例えば、画像ラベリングの課題では、機械学習の精度は2010年には72％だったが、2015年には96％に達した。大量のデータを処理し、データを予測に利用する機械の能力により、機械学習はBFSI、ヘルスケアなど様々なアプリケーションで重要なツールとなっている。

ロボット工学への機械学習の統合が機械学習市場の成長を促進

ロボット産業における急速な進歩は、センサー技術や素材の統合により、ロボットに様々なイノベーションを生み出した。機械学習の進歩は、ドローンや自律走行車などのアプリケーションに貢献するロボットの能力を高めている。さらに、自動車、エレクトロニクス、食品・飲料、ヘルスケアなど、さまざまな垂直分野での高度なロボットシステムに対する需要の増加が、市場の成長を後押ししている。国際ロボット連盟によると、2016年には世界中で約29万4,000台の産業用ロボットが導入された。例えば2016年、日本のファナックは、深層強化学習技術を搭載したロボットの開発を発表した。

機械学習市場の分類

展開モデルに基づいて、世界の機械学習市場は以下のように区分される：

• オンプレミス
• クラウドベース

アプリケーション別では、世界の機械学習市場は次のように区分される：

• 銀行、金融サービス、保険
• 教育
• エネルギー
• ヘルスケア＆製薬
• 製造
• 公共サービス
• 小売業
• 運輸・物流

機械学習市場は、近い将来、ヘルスケア分野の成長により急成長が見込まれる。

精度はヘルスケア分野における主要な懸念事項の1つである。機械学習は、より正確な診断とヘルスケアサービスを提供する能力を持っており、その結果、ヘルスケア分野での機械学習の需要が増加している。例えば、糖尿病性眼疾患の診断には、専門医による目の奥の写真の頻繁な検査が必要である。画像の特徴は病気の感度を特定するのに役立ち、ひいては体液の漏れや出血を示す。さらに2016年、グーグルはディープラーニング・アルゴリズムを開発し、128,000枚の画像を用いて画像を解析し、システムにトレーニングを提供した。こうして、システムは人間の眼科医と同レベルの精度で病気を診断する。これと同様に、グーグルの研究者は、皮膚がんや乳がんの早期診断のためのディープラーニング・アルゴリズムを開発している。

世界の機械学習市場の主要企業

Microsoft Corporation、SAP SE、Sas Institute Inc.、Amazon Web Services, Inc.、Bigml, Inc.、Google Inc.、Fair Isaac Corporation、Hewlett Packard Enterprise Development Lp、Intel Corporationは、世界の機械学習市場で活動している主要企業の一部である。