人工知能デジタルゲノム市場 分析

人工知能は、機械、特にコンピュータシステムによる人的知能プロセスのシミュレーションです。 デジタルゲノムは、細胞や有機体に転移する遺伝子材料の完全なデジタルセットです。 慢性疾患に関するデータを収集し、専門家によって実践される簡単な方法は、遺伝的合併症を詳しく見てみることです。 デジタルゲノムにおける人工知能は、ゲノムマッピングなどのタスクを実行できるコンピュータシステムの開発における人工知能(AI)の使用に焦点を当てています。

世界の人工知能 デジタルゲノム市場 価値があると推定される US$ 269.8 百万 お問い合わせ 2021年 展示予定 カグレ について 44.8% 予報期間中 (2021-2028).

プロフィール 1. デジタルゲノム市場シェアにおけるグローバル人工知能 (%) 価値の観点から、2021年

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新規医薬品開発中に発見コストと時間を制御する必要がある上昇は、予測期間中に市場成長を促進することが期待されます。

新規医薬品開発中に発見コストと時間を制御する必要がある上昇は、予測期間にわたってデジタルゲノム市場成長における世界的な人工知能を駆動することが期待されています。 医薬品開発は、新しい薬を発見するための代替ツールが必要である、長く、複雑で高価なプロセスです。 創薬と開発は、一般的に、インビボとインビトロメソッドを介して行われています。これは、非常にコストと時間がかかります。 人工知能は、薬物発見における役割を増加させ、大幅な時間とお金を節約します。 従って、これは予測期間上の市場の成長を運転することが期待されます。

プロフィール 2. デジタルゲノム市場シェア(%)の全体的な人工知能、エンド ユーザーによって、2021

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ゲノムにおける人工知能への投資の増加は、予測期間中に市場成長を促進することが期待されます。

人工知能への投資の増加 ゲノム 予測期間におけるデジタルゲノム市場成長における世界的な人工知能を推進することが期待されます。 たとえば、2021年7月に、主要な人工知能(AI)治療薬会社であるDeep Genomicsは、シリーズCの資金調達ラウンドで1億USドルの資金調達を行い、「プログラマブル」RNA治療薬の人工知能(AI)検出プラットフォームを拡大し、そのポートフォリオをクリニックにスケールアップしました。 資金調達ラウンドは、ソフトバンク・ビジョン・ファンド2が主導しています。2017年、カナダ・ペンション・プラン・インベストメント・ボード(CPP投資)、アレクサンドリア・ベンチャー・インベストメント、Khosla Ventures、Fidelity Management & Research Company、Amplitude Ventures、Magnetic Ventures、True Venturesなど、新しい投資家が出資しました。

デジタルゲノム市場における世界的な人工知能 – コロナウイルスの影響 (COVID-19) パンデミック

コロナウイルス(COVID-19)は、中国武漢で2019年12月31日に最初に報告された最新の流行です。 2020年3月11日、世界保健機関がCOVID-19をパンデミックとして宣言しました。 コロナウイルス病(COVID-19)週刊疫学によると 世界保健機関が、234,809,103以上の新症例と4,800,375の死亡が10月4日、2021日に報告されました。 COVID-19は、生産と需要に直接影響を及ぼし、流通チャネルの混乱を生み出し、企業や金融市場への金融影響を通じて、経済に影響を及ぼすことができます。 中国、インド、サウジアラビア、UAE、エジプトなど、全国のロックダウンにより、医薬品の輸送に関する問題に直面しています。 輸送システムの不規則性のために薬を製造するために必要な原材料を供給する最大の課題の一つ。 また、COVID-19に苦しんでいる患者の増大に伴い、製品販売代理店は小売業者からの製品の耐食需要を見ています。 また、COVID-19は、医療機器製造業界において、医療機器の診断や治療に用いられる医療機器の検査、マスク、ガウン、手袋、滅菌装置、換気装置などの医療機器の製造販売を行なっています。

デジタルゲノム市場における世界的な人工知能: 拘束

デジタルゲノム市場での世界的な人工知能の成長を妨げる主な要因には、熟練したAIの労働力と、医療ソフトウェアのためのあいまいな規制ガイドラインの欠如が含まれます。 人工知能(AI)は、AIシステムを開発、管理、実装するためのスキルセットで、複雑なシステム企業です。 たとえば、AIシステムを扱う人材は、認知コンピューティング、機械学習、機械知能、ディープラーニング、画像認識を意識すべきです。 既存のシステムにAIソリューションを統合することは、広範なデータ処理を必要とする困難な作業で、人間の脳の動作を再現します。 マイナーなエラーであっても、システム障害や意図した結果に悪影響を及ぼす可能性があります。

キープレイヤー

NVIDIA Corporation、IBM、Microsoft、Fabric Genomics Inc.、Verge Genomics、分子 株式会社マッチ、SOPHiA GENETICS、PrecisionLife Ltd、BenevolentAI、Deep Genomics