予知保全市場 分析

予知保全市場 規模と傾向

世界的な予測保全市場は、 米ドル 8.96 ベン に 2024 そして到達する予定 米ドル 35.72 によって 2031、混合物の年次成長率を展示する 2024年から2031年にかけて21.8%のCAGR。

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予測保守市場の成長は、業界全体のIoTや自動化技術の採用の上昇など、要因に起因することができます。 予測メンテナンスは、企業が生産計画を最適化し、予期しないダウンタイムを削減するのに役立ちます。 産業単位の装置の状態を分析し、欠陥を予測し、維持のタスクのスケジューリングを推薦します。 これにより、企業が運用効率を改善し、メンテナンスコストを削減できます。 また、今後数年間で予測保守ソリューションの採用を加速させるため、資本コストを削減する必要が高まっています。 産業事業の複雑化が進んでおり、予測的なメンテナンスは、資産の健全性と性能を継続的に監視するための重要なツールとして出現することを期待しています。

市場ドライバ - IoTとセンサー技術の採用を強化

モノのインターネット(IoT)技術の急速な進歩とセンサーの拡散により、企業が資産や機械からデータをリアルタイムに収集・分析できるようになりました。 IoTは、個々の部品や重要なシステムのパフォーマンスを継続的に監視する機能を提供します。 このリアルタイム監視は、実際に起こる前に故障やダウンタイムを予測できる、膨大な量の有用な状態監視データを生成します。 IoT では、振動、温度、圧力、ノイズなどの変数をリモートで追跡し、異常な動作を検出したときにアラートをトリガーできます。 これは、メンテナンスチームは、問題が起きるのを待つよりも積極的に対処するのに役立ちます。 製造、輸送、エネルギー、ユーティリティなどのプラント稼働時間に大きく依存する多くの産業が積極的にIoTを展開しています。 センサー 業務内容 センサー技術がより安くなり、より堅牢で、業界を横断する機器や機械がスマートセンサーで装備できます。 これは、メンテナンスチームが継続的な健康監視データに力を入れているため、より大きな予測能力を発揮します。 産業用 IoT の広範な使用は、今後数年間で、再アクティブからプロアクティブにメンテナンス業務を深く変更するように設定されています。

市場集中と競争環境

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ダウンタイムとメンテナンスコストを削減するための需要の拡大

メンテナンスコストを抑えながら、機器の稼働時間を最大化するために、産業は激しい圧力下にあります。 計画外のダウンタイムは生産時間を失い、ビジネスの生産性および収益性を著しく傷つけることができます。 同時に、メンテナンスや修理作業に伴うコストを最適化する必要があります。 これは、時間ベースとブレイクフィックスメンテナンスから条件ベースのメンテナンスに移動する予測メンテナンス戦略を採用する多くの組織を促しています。 予測的なメンテナンスは、機器の健康を監視し、摩耗や涙の早期兆候を検出するためにデータ分析ツールを使用しています。 これは、緊急の故障ではなく、計画されたダウンタイム中に障害を事前に予測し、メンテナンス作業をスケジュールするのに役立ちます。 重要な資産は、作業を中断することなく長く実行できます。 このような大きな利点により、業界からの予測的なメンテナンスソリューションの需要は、資産のパフォーマンスを最大化し、長期的なメンテナンス支出を削減するために着実に成長しています。 この需要は、予測的なメンテナンスベンダーや技術プロバイダにとって重要な市場機会を開きます。

アナリストからの主なテイクアウト:

IoTやコネクティッド機器の採用拡大など、より多くのデータ生成を継続的に推進し、予期せぬメンテナンスソリューションに活用できる。 また、資産の信頼性を高め、予期しない機器のダウンタイムを削減する必要性も予測保守技術の需要を燃料化することが期待されています。 技術に精通した若い労働力は、セクターにおける新技術の採用への変化を燃やしています。

しかし、高い初期投資要件と予測保守ソリューションの実装のための移行時間は、成長のための課題をポーズします。 データセキュリティ上の懸念は、重要な機器や運用データを分析することで、これらのソリューションが異なるため、別の拘束力があります。 それにもかかわらず、資産の失敗率を高め、効率性を最適化することに焦点を合わせ、時間ベースのアプローチではなく、メンテナンスをスケジュールするために必要なことは、引き続き有利な機会を提供します。

北米は現在、予測保守ベンダーの過半数と早期技術導入率の存在による市場を支配しています。 しかし、アジアパシフィックは最速の浸透を目撃し、最大限の機会を提供して期待しています。 これは、予測メンテナンスを含むスマートファクトリーテクノロジーの製造会社による、産業化、製造部門の拡大、投資の増加を期待しています。 ヨーロッパと中東、アフリカは、他の著名な成長地域市場です。

市場課題 - 高い初期投資と実装コスト

予測的なメンテナンスソリューションを展開するために必要な高い初期投資は、世界的な予測保守市場にとって重要な課題となっています。 高価なセンサー、データ分析ツール、メンテナンスソフトウェア、および熟練した専門家が生成されたインサイトを解釈するための高価なメンテナンスシステムを含みます。 また、これらのソリューションを既存の組織のインフラと統合することで、実質的な導入支出が必要です。 資本金は、限られた予算を持つ多くの潜在的なエンドユーザー、特に中小企業を補償する必要があります。 所有権の総コストは、これらの高度なシステムの定期的なアップグレードとメンテナンスに関連するコストも組み込まれています。 大量採用を達成するための予測メンテナンスのために、ソリューションプロバイダは、技術革新と経済的なビジネスモデルを通じて、ハードウェアとソフトウェアコストの最適化に焦点を合わせなければなりません。

マーケット・オポチュニティ(Market Opportunity) - その他の技術による予測メンテナンスの統合

包括的なメンテナンスソリューションと補完技術を統合することで、大きな成長機会が得られます。 拡張現実による予測メンテナンスを組み合わせることで、遠隔診断と修理機能が向上します。 作業者は、スマートメガネを使用してホログラムと視覚検査補助器にアクセスすることができます。 同様に、ブロックチェーンネットワーク上での予測的なメンテナンスを展開することで、分散化、透明性、およびメンテナンスレコードのセキュリティの利点を提供します。 これは、資産所有者が任意の場所から機器の健康を監視することができます。 AI、IoT、クラウドコンピューティング、デジタルツインなどの技術を活用することで、多様なデータソースから豊かな洞察を得ることができます。 このような統合により、自律的な状態監視や自己指示された修復などの機能を備えた予測的なメンテナンスが可能になります。 装置の稼働時間とプロセス効率が向上します。 グローバルリーダーは、統合されたデジタルソリューションを提供する戦略的パートナーシップを通じて、この機会に資本を調達するために十分に配置されています。

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コンポーネントによって - 高度な分析ソリューションの採用のアップサージは、ソリューションセグメントを触媒します

コンポーネントの面では、ソリューションは、2024年の市場での72.4%のシェアを獲得し、業界全体の高度な予測分析ソリューションの高度化に寄与することを期待しています。 新興技術と故障パターンを監視することで、資産のパフォーマンスを最適化し、メンテナンスコストを削減できます。 最先端のデジタルアプリケーションやサービスを使用して、従来型の予防から予測的なメンテナンスまで、さまざまな企業がますます変化しています。 これは、リアルタイム機器の状態監視、自動故障検出、および下回る時間に変換するための事前の勧告を提供します。 さらに、このような革新的な技術の統合 ツイートソリューションスイート内のIoT、クラウドコンピューティングは、その範囲と魅力を多岐にわたります。 オンプレムおよびクラウドプラットフォームをデプロイするオープンネスは、あらゆる規模のビジネスの柔軟性とスケーラビリティを高めます。

テクニックによって - 振動監視は、その非集中的な故障診断機能にウイングします

技術の面では、振動監視は、2024年の市場で39.2%のシェアを獲得し、非包括的な故障診断機能に貢献することが期待されています。 振動信号は機械的および操作上の問題の独特な署名を運ぶので、技術は規則的なプロセスを破壊しないでproactive装置の健康の追跡を可能にします。 振動レベルを継続的に測定し、過去のベンチマークに対するリアルタイム読み比べることで異常を検知します。 これは、迅速な介入のためにナスセントステージで開発障害を識別するのに役立ちます。 また、ポータブルワイヤレスセンサーや条件付きパラメータ設定などの進歩により、業界や資産タイプを横断する振動監視の応用が進んでいます。

エンドユース業界 - 資源活用を最適化する大規模な必要性による製造のスピアヘッド

エンドユース業界では、資源活用を最適化する必要があるため、2024年の市場の31.7%のシェアに貢献することが期待されています。 生産ラインで計画されていないダウンタイムは、メーカーがルーチンベースから条件ベースのメンテナンスにシフトする重要な損失を引き起こします。 予測ソリューションは、実際の摩耗に基づくスペアパーツの展開や、需要変動による生産計画を支援します。 機器の有効性、スループット、品質管理、サステイナビリティの目標を上げる。 さらに、予測品質、動的スケジューリング、および強化された出力のためのリモート問題解決などの業界 4.0 目標を達成するために、工場はますます予測メンテナンスを活用しています。

地域別の洞察

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北米は、世界的な予測保全のための優勢な地域市場として確立しました。 2024年の市場シェアの36.5%を保持する地域が期待されます。 地域は、生産性を最適化し、ダウンタイムを最小限にするために、積極的に予測メンテナンスソリューションを採用した最大の製造および産業企業の一部に家です。 フォーチュン500社は、インダストリアル4.0の技術に焦点を当てた米国とカナダに拠点を置く多くの企業で、予測分析は、効率的なメンテナンス慣行を促進するための幅広い受諾を見つけます。 さらに、地域の主要な予測保守ベンダーの存在は、最先端のソリューションや専門知識へのアクセスが容易であることが保証されています。

アジアパシフィックは、予測保全のための最も急速に成長する地域市場として誕生しました。 中国、インド、インドネシア、ベトナムなど国を拠点とする大規模な産業化とインフラ開発プログラムとして、急速な成長に貢献しています。 インドで作ることと中国製2025のイニシアチブは、IoT、AI、予測分析などの技術を用いた製造プロセスのデジタル変革に重点を置いています。 自動車、エレクトロニクス、エネルギー、化学物質などのセクターからの予測保全ソリューションの要求を、産業ユニットの数の増大が果たしています。 同時に、低コストの熟練したリソースの可用性は、アジア企業がコスト競争力のある予測保守サービスを開発することを可能にします。

ドイツ、フランス、英国などの欧米諸国は、予測保全に米国に続いています。 イノベーションに焦点を合わせた強固な製造遺産は、予測的なメンテナンスを行い、残りの競争のための重要な戦略を策定しました。 主要な重機機械および自動OEMの存在は市場成長を加速しました。 しかし、高いセットアップと導入コストは、現在、アジアのカウンターパートと比較して、中小企業にとって予測的なメンテナンスソリューションは魅力的ではありません。 しかし、欧州のテクノロジー企業とグローバルソリューションプロバイダとのコラボレーションを増加させるような要因は、よりアクセスしやすい予測ソリューションを作る可能性があります。

市場レポートの範囲

予知保全市場 業界ニュース

• 2018年12月20日 ABBについて, エクセレンスと自動化のグローバルリーダーと140年以上にわたる産業変革を推進するコミットメント, ABBの能力フィールド情報マネージャを強化 (FIM 3.0) 最新通信プロトコル全体で、システムエンジニアとメンテナンスチームを強化し、接続性を高め、到達範囲を拡大. このアップグレードは、より速く、より直観的な構成、試運転、診断、および機器のメンテナンスを可能にし、よりスマートなメンテナンスとエンジニアリングの効率を向上させることで、運用効率を向上させることを目指しています。
• 6月2023日 カタール航空、クラウドコンピューティングと人工知能ソリューションのリーディングプロバイダーであるGoogle Cloudと提携し、航空会社業界に特化した革新的なデータとAIソリューションを開発する、世界トップクラスの航空会社の1つである。 このコラボレーションは、航空業界における効率性や顧客満足度を高めることを目的として、予期せぬメンテナンス、旅客体験、貨物の操作など、地域の強化に注力します。 Google Cloudの高度なデータ分析、AI、機械学習機能を活用することで、Qatar Airwaysは、その操作を最適化し、よりパーソナライズされ、乗客に合理化されたエクスペリエンスを提供することを目指しています。
• 高度な産業分析とソフトウェアAGの子会社のTrendMinerは、予測保守ソフトウェア、デジタルツインマネージャの更新版を開始しました。 このリリースでは、Amazon Web Services (AWS) および Microsoft からのクラウドデータソースのサポートを強化し、インタラクティブな検索機能により、ユーザーはデータ主導の意思決定をより効率的に行うことができます。 デジタル・ツイン・マネージャーは、業界企業がデジタル・プロセス・ツインを作成できるようにし、より深い洞察を運用性能に提供し、予測的なメンテナンスの努力を促進します。
• 1967年に設立された産業ソフトウェアのグローバルリーダーであるAVEVAは、2023年1月、エンジニアリングから運用、メンテナンスに至るまで、デジタルオートメーションおよびエネルギー管理に特化した世界的な産業会社であるSchneider Electric社による買収を最終決定しました。 AVEVAの戦略的目的は、ソフトウェアおよび産業情報におけるサービス(SaaS)プロバイダとして、サブスクリプション専用のビジネスモデルへの移行に焦点を合わせることです。

*定義: 世界的な予測保全市場は、機械学習、ディープラーニング、および人工知能などの高度なデータ分析技術を使用しており、メンテナンスが業界で使用される機器で行われるべきかどうかを正確に予測します。 膨大な量のリアルタイムおよび歴史的機器の状態データを分析することにより、予測的なメンテナンスは、メンテナンスが計画され、計画されていないダウンタイムを回避できるように、事前に故障や故障を予測するのに役立ちます。

市場セグメンテーション

• コンポーネントの洞察 (Revenue, USD Bn, 2019 - 2031)
  • ソリューション
  • サービス
• テクニックの洞察(Revenue、USD Bn、2019 - 2031)
  • 振動監視
  • サーモグラフィー
  • オイル分析
  • 超音波テスト
  • その他(分散解析、音響排出等)
• エンドユース業界インサイト(Revenue、USD Bn、2019 - 2031)
  • 製造業
  • エネルギー・ユーティリティ
  • 交通・物流
  • アクセシビリティ
  • その他(ヘルスケア・プロセスインダストリーズ等)
• 地域別インサイト(Revenue、USD Bn 2019 - 2031)
  • 北アメリカ
    • アメリカ
    • カナダ
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • メキシコ
    • ラテンアメリカの残り
  • ヨーロッパ
    • ドイツ
    • アメリカ
    • スペイン
    • フランス
    • イタリア
    • ロシア
    • ヨーロッパの残り
  • アジアパシフィック
    • 中国・中国
    • インド
    • ジャパンジャパン
    • オーストラリア
    • 韓国
    • アセアン
    • アジアパシフィック
  • 中東
    • GCCについて 国土交通
    • イスラエル
    • 中東の残り
  • アフリカ
    • 南アフリカ
    • 北アフリカ
    • 中央アフリカ
• キープレーヤーの洞察
  • ABB株式会社
  • シスコシステムズ株式会社
  • エマーソン電気株式会社
  • 一般電気会社
  • Hewlett Packardエンタープライズ
  • 株式会社日立製作所
  • IBMコーポレーション
  • マイクロソフト株式会社
  • オラクル株式会社
  • 株式会社PTC
  • ロックウェルオートメーション株式会社
  • SAP SE(SAP SE)
  • シュナイダー電気SE
  • シーメンスAG
  • 株式会社アップテークテクノロジーズ