グローバルワークフローの自動化 市場規模は2022年に18,890万ドルで評価され、2022年から2030年までの16.6%の化合物年間成長率(CAGR)を目撃することを期待しています。 これは、組織の効率と生産性を向上させるための増加の必要性によって主に駆動されます。 また、人工知能(AI)、機械学習、ロボットプロセス自動化(RPA)などの高度な技術の導入により市場が強化されています。 また、モノのインターネット(IoT)の上昇も今後ワークフローの自動化市場を推進します。
グローバルワークフローの自動化 市場: 地域洞察
グローバルワークフローの自動化市場は、北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東、アフリカに地理的に分けられます。
予測期間中、北米はグローバルワークフローの自動化市場で大きなシェアを獲得する見込みです。 これは、十分なインフラの可用性、米国の複数のグローバル金融機関の存在、クラウドプラットフォームの採用の増加、および地域における産業オートメーションの採用の増加に起因する可能性があります。 また、地域におけるデジタルサービスや技術開発の普及や、業界における新規技術の早期導入も、地域における市場規模の燃料成長も期待しています。
さらに、欧州は、予測期間中にグローバルワークフローの自動化市場で大きな成長を目撃する予定です。 地域における英国などの国は、境界制御、農業政策、取引、および移民をカバーするための新しいシステムを計画し、設定しているため、公共セクターの厳しい変化を実行しています。これは、RPAの採用を推進する可能性があります。 また、ドイツなどの国における業界 4.0 の取り組みは、予測期間中にグローバルワークフローの自動化市場の成長を促すことも期待しています。
図1: ワークフローのオートメーション 市場シェア(%)、地域別、2022
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グローバルワークフローの自動化 市場の運転者:
市場成長を後押しする複数の業界におけるIoTの採用を成長させる
導入事例 IoTソリューション デバイスコストを削減し、アプリケーションやビジネスモデルの出現により業界内で増加しています。 その結果、コネクティッド・マシン、車、ウェアラブル、メーター、コンシューマー・エレクトロニクスなどのコネクティッド・デバイスが世界中で増加しています。 エリクソン社によると、2016年から2022年までに400万台から1.5億台までのモバイル接続が可能なIoT機器の容量が増加する可能性があります。 3GPPセルラーIoT技術の接続されたエコシステムと標準化の展開に重点を置いています。 そのため、前述の要因により、ワークフローの自動化の需要は今後増加すると予想され、予測期間中にグローバルワークフローの自動化市場の成長を加速することが期待されます。
事業プロセス管理におけるRPA導入の増加と市場成長の拡大
ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)はワークフローのオートメーションの近代化およびプロセス改善の重要な部分になりました。 これらの複合技術は、世界中のビジネスにおけるデジタル変革を推進しています。 これは、より短い生産リードタイムで起こっており、企業が消費者の需要と供給の間のギャップを短くすることができます。 掲載記事ごとに ロボティクス 2021年9月、経営幹部の40%が、デジタルトランスフォーメーションによる運用効率が向上したことを発表しました。 また、すでにデジタルファーストの事業戦略を44%採用し、デジタル化を図っています。 そのため、予測期間中にグローバルワークフローの自動化市場の燃料成長が期待されます。
グローバルワークフローの自動化 市場機会:
予測期間中に世界ワークフローの自動化市場で成長するAIの研究が期待されます。 AIの研究はワークフローの自動化の採用を駆動する可能性があり、ハイパーワークフローの自動化とも呼ばれています。 これらのソリューションは、人間の介入なしに複数の機能を実行できるため、技術が進歩しています。 このような技術は、反復タスクを交換し、また、関連するプロセスにおける労働力のオミッティング/人的エラーの低減能力を高めています。 したがって、市場は今後の将来に重要な機会を目撃する可能性があります。
技術革新の進歩とワークフローの自動化の普及は、予測期間中にグローバルワークフローの自動化市場における成長機会のための有利な環境を創出することが期待されます。 これらの進歩は、ビジネスプロセス管理を根本的に再構築する可能性があります。 人間の FTE は、データエントリの間違いを犯すことができますが、ロボットはこのタスクを毎回同じ方法で実行し、トランザクションを処理するときに判断コールを必要としません。 そのため、ロボティック・プロセス・オートメーションやワイド・スプレッド・採用などのこれらの技術の進歩は、市場における有利な機会を提供する可能性があります。
ワークフロー自動化市場レポートカバレッジ
レポートカバレッジ | ニュース | ||
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基礎年: | 2022年 | 2022の市場のサイズ: | US$ 18890 メートル |
履歴データ: | 2017年~2021年 | 予測期間: | 2023年~2030年 |
予測期間 2023〜2030年CAGR: | 16.6%の | 2030年 価値の投射: | US$ 64538.72 メートル |
覆われる幾何学: |
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カバーされる区分: |
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対象会社: | Xerox Corporation、IBM Corporation、Nintex Global Limited、ソフトウェアAG、Newgen Software Technologies Limited、Oracle Corporation、IPsoft Inc.(Amelia LLC)、Pegasystems Inc、Bizagi、Appian Corporation | ||
成長の運転者: |
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拘束と挑戦: |
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グローバルワークフローの自動化 市場の傾向:
企業間のワークフローの自動化の採用拡大は最近の傾向です
企業が採用するワークフロー自動化ツールが増え、より良い結果を得ることができます。 このため、多くの企業がソフトウェアの機能と実験することを奨励しています。これにより、革新と新しいアプリケーションが増加しています。 現時点では、RPAはますます採用され、それは企業の内部プロセスに焦点を当てています。 しかし、将来的には、複数の外部プロセスにおけるRPAの能力の進歩につながる可能性がある。 そのため、予測期間中にグローバルワークフローの自動化市場を継続する傾向があります。
人工知能の採用の増加は、市場で大きなトレンドです
人工知能(AI)の採用と、認知自動化、コンピュータビジョン、機械学習などの関連新技術は、ロボティックプロセスの自動化のために、世界各地で複数の産業で増加しています。 この技術コンバージェンスは、顧客にとって著しい企業価値と競争上の優位性を高める自動化能力を創出しています。 そのため、予測期間中にグローバルワークフローの自動化市場の燃料成長が期待されます。
グローバルワークフローの自動化 市場の拘束:
ハムパー市場へのデータのセキュリティに関する懸念
ワークフローの自動化の採用は、非人的アカウントと人的アカウントの両方で指示されたサイバー攻撃のリスクを作成するため、危険です。 そのため、プロセスオートメーションのセキュリティが非常に重要です。 RPAボットは、機密であるデータによく機能し、1つのシステムから別のシステムに転送します。 このデータが保護されていない場合、企業に何千万もの費用を払うことができる、妥協することができます。 データの盗難と漏れは、プロセスの自動化に関連する主要な脅威の2つです。 適切なセキュリティプロトコルの欠如により、消費者データなどの重要なデータは攻撃者に公開することができます。 そのため、予測期間中にグローバルワークフローの自動化市場の成長を抑制することが期待されています。
市場成長を妨げるという意識の高コストと不足
ワークフロー自動化ソリューションの実装には、いくつかの利点があります。 しかし、これらのソリューションの実装は高コストと関連しています。 また、これらの自動化ソリューションの複雑性のために、熟練したワークフローとメンテナンスサービスが必要です。これにより、これらのワークフローソリューションの実装コストが再び追加されます。 これに加えて、ワークフローの自動化の利点についてはまだ意識が欠如しています。予測期間中にグローバルワークフローの自動化市場の成長を妨げることも期待されています。
図2: グローバルワークフローの自動化 マーケット シェア(%), コンポーネント別, 2022
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グローバルワークフローの自動化 市場区分:
グローバルワークフローの自動化 市場レポートは、展開、ソリューション、エンドユーザー業界に分けられます。
展開に基づいて、市場はオンプレミスにセグメント化されます, クラウド お問い合わせ オンプレミス 予測期間にわたってグローバル市場を支配し、これは、応答をトリガーするオンプレミスの自動化ソリューションのさまざまな利点に起因し、解釈し、他のシステムと連携して、ソフトウェアのオンプレミスをデプロイすることにより、いくつかの反復タスクを実行するために期待されます。 従って、これらの解決のための要求はさまざまな企業の間で増加しています、近い将来市場の成長を運転する可能性があります。
クラウドセグメント また、近い将来に大きな成長を目撃する予定であり、これは企業間でアプリケーションのデータと操作をキャプチャするための増加の必要性を借りています。 クラウドベースのワークフローソリューションの需要を燃料化しています。 また、インフラコストを下げ、導入の容易さ、設置・メンテナンスのコストを削減するなど、さまざまな利点により、クラウドベースのワークフローソリューションの需要も創出しています。 そのため、予測期間中にグローバルワークフローの自動化市場での強力なシェアを獲得することが期待されます。
ソリューションに基づいて、市場はソフトウェアにセグメント化されます, そしてサービス。 お問い合わせ ソフトウェア 予測期間にわたってグローバル市場を支配し、より効率的で洗練されたソフトウェアの開発に投資を増加させるための組織によるワークフローソフトウェアの需要が高まっています。 たとえば、2021年4月、Zohoは新規事業部門を立ち上げ、Qntrlという名前で、ワークフローソリューションを企業に提供しました。
サービスセグメント また、近い将来に大きな成長を目撃する予定であり、これはソリューションの革新の増加とソリューションの複雑さを増加させることです。 これらの複雑性は、異なるエンドユーザー業界の機器制御のための識別、最適化、優先プロセスから及ぶ可能性があります。 そのため、メンテナンスサービスの需要は近い将来増加する可能性があります。 そのため、予測期間中に強い成長を目撃するセグメントが期待されます。
エンドユーザー業界をベースとし、市場を銀行に分割, テレコム・リテール, 製造・物流, エネルギーおよびユーティリティ、およびその他のエンドユーザー産業。 お問い合わせ バンキング 予測期間にわたってグローバル市場を支配し、銀行におけるRPAの採用が増加する見込みです。 例えば、日本の銀行は、人件費の節約と業務効率の向上のためにRPAを導入しました。 そのため、予測期間中にグローバルワークフローの自動化市場で大きなシェアを獲得することが期待されます。
Telecom セグメント また、近い将来に大きな成長を目撃する予定です。これは、モノのインターネットの実装の増加、エッジコンピューティング、および5Gの増加を期待しています。 データ入力、レポート生成、データマッピングなどのタスクを実行するために、ロボットプロセスの自動化の採用を促すことが期待されます。 そのため、今後の成長を目撃する可能性が高いセグメントです。
グローバルワークフローの自動化 市場: 主な開発
2021年7月 IBMコーポレーション myInvenioの買収により、調達、販売、経理、生産など、AIの活用を自動化するための最もインパクトのあるビジネスプロセスを識別できるデータ主導のソフトウェアを顧客に提供できるようになりました。
2021年11月、DKB Service GmbH、DKB Service GmbH 株式会社ペガシステムズ Pegaプラットフォームの導入と、バックオフィスサービスプロセスの標準化と自動化のためのインテリジェントな自動化機能のパートナーシップに入った。
2021年7月、Appian Corporationは、Appian Japanの地域オフィスを立ち上げ、このLow-CodeオートメーションプラットフォームであるAppian Japanは、日本企業のブランドに価値を付加し、日本政府機関のインテリジェントなオートメーションと透明性を高めることを目指しています。
Nintex Global Ltd.は、2022年1月、Nintext Premier Partner Myriad Technologiesが開発した、同社のオートメーションおよびデジタルフォーム技術が、オーストラリアの軍人員が非常に低帯域環境で重要な運用情報を中継できるように支援する新しい通信システムの一部であることを発表しました。
グローバルワークフローの自動化 市場: 主要企業の洞察
グローバルワークフローの自動化 市場は非常に競争です。 バリューチェーン参加者による継続的な研究開発と取り組みにより、新技術の継続的な立ち上げが進んでいます。 また、主要プレイヤーは、地域やグローバルベースでのプレゼンスを拡大するために、さまざまなビジネス成長戦略を採用しています。
グローバルワークフローの自動化で重要なプレイヤー 市場は、Xerox Corporation、IBM Corporation、Nintex Global Limited、ソフトウェアAG、Newgen Software Technologies Limited、Oracle Corporation、IPsoft Inc.(Amelia LLC)、Pegasystems Inc、Bizagi、Appian Corporationです。
*定義: ワークフローの自動化は、業務プロセスの自動化と最適化のプロセスです。 これは、時間消費や繰り返しのタスクを排除することを意味します。 また、企業がヒューマンエラーを削減し、コストを節約することができます。
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著者について
Monica Shevgan
モニカ・シェブガンは、シニア経営コンサルタントです。情報通信技術分野の専門知識を持ち、市場調査とビジネスコンサルティングで 13 年以上の経験があります。戦略的な意思決定に役立つ質の高い洞察を提供してきた実績を持つ彼女は、組織がビジネス目標を達成できるよう支援することに尽力しています。彼女は、先端技術、エンジニアリング、輸送など、さまざまな分野で数多くのプロジェクトを成功裏に作成し、指導してきました。
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