フィールドプログラマブルゲートアレイ市場 分析

フィールドプログラム可能なゲートの配列の市場規模はで評価されました 米ドル 9.7 Bn に 2023 そして、目撃するために期待されています 化合物年間成長率(CAGR) について 2023年から2030年までの7%お問い合わせ 市場は、物事のインターネットのための有利な需要があるので、市場を繁殖することです。 アスイックと比較して電力の消費量は、市場成長を妨げると予想されます。 セグメントに基づいて、市場は構成、アーキテクチャ、エンドユーザータイプによって分けられます。

フィールドプログラム可能 ゲート・アレイ・マーケット・リージョナル・インサイト

• 北アメリカ グローバルFPGA市場において、伝統的に優れている地域です。 米国に拠点を置くインテルやXilinxなどの主要なFPGAメーカーの存在は、R&Dと生産能力の利点を持つ地域を提供しました。 2022年1月に公表された米国国際貿易委員会のデータによると、FPGAを含むプログラム可能なロジック機器の米国輸入は2020年から2021年までに15%以上増加し、地域における様々なエンドユース業界からの強い需要を示す。 FPGAsは、航空宇宙・防衛、自動車、産業オートメーションなどの分野にわたって北米で広く使用されている高性能コンピューティングアプリケーションを可能にします。
• アジアパシフィック 日本(APEJ)を除く地域は、FPGAの急成長地域として誕生しています。 中国、韓国、インドなどのAPEJ諸国は、FPGAの採用機会を創出するエレクトロニクス製造における強力な成長を目撃しています。 例えば、インド・ブランド・エクイティ・ファウンデーションが11月2022日にリリースした統計によると、インドの電子生産は2020年の$ 75億と比較して300億ドルに達するように設定されています。 地域におけるエレクトロニクス分野におけるこの急速な成長は、APEJの多様なエンドユース業界におけるFPGAの使用を推進しています。 また、APEJ諸国のFPGAを含むプログラム可能なロジック機器のインポートとエクスポートは、UN COMTRADEのデータを10月2022日から報告し、地域におけるFPGA取引活動の増加を反映しています。 APEJは、強力な経済成長と産業発展により、FPGAをグローバルに成長するリーディングマーケットであることを表彰しています。

プロフィール 1. グローバルフィールドプログラム可能なゲートアレイ市場シェア(%)、地域別、2023

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アナリスト視点: 技術的変化のダイナミックな性質は、フィールドプログラム可能なゲートアレイ(FPGA)市場の成長に制限を設けています。 半導体業界における技術は急速に進んでおり、FPGAは、常に新しいプロセスノードに進化し、アップグレードする必要があります。 しかし、新しいノードへの移行には、時間と資本の膨大な投資が必要です。 FPGAメーカーにとって、人工知能や5Gなどの新興技術向けの製品の開発は、広範な研究開発を含む複雑で長いプロセスです。

特定の技術のために設計されたFPGAは、技術がさらに進歩しているかもしれない大量生産に達するまでに。 これは、FPGAが市場で関連性と競争力を維持している間に窓を減少させます。 また、アプリケーション固有の集積回路(ASIC)や、より高度なノードで優れた性能と電力効率を提供するASICの構築など、一部のアプリケーションはFPGAから遠ざかります。 たとえば、FPGA ベースの初期の機械学習アクセラレータは、ASICs を使用して、パワーパフォーマンスの向上に寄与するようになりました。

フィールドプログラム可能 ゲートの配列の市場運転者

• 電気通信セクターからの増加の要求: グローバルな通信部門は、スマートデバイスと増加するインターネットトラフィックの増大をサポートする、より迅速で効率的なネットワーキングソリューションの需要が高まっています。 フィールドプログラム可能なゲート配列またはFPGAは、通信機器メーカーがパケット処理、トラフィック管理、および5Gインフラストラクチャ開発などのアプリケーションのためのネットワークハードウェアを開発するための技術として採用されました。 FPGAの再生可能な性質により、テレコム企業が新しいアプリケーション固有の集積回路(ASIC)をゼロから設計することなく、新しい機能とプロトコルを統合するためのハードウェアを更新することができます。
• テレコミュニケーション部門(DoT)は、2022年12月までに複数の主要な目的を達成することを目指し、農村部の100%ブロードバンド接続を提供し、モバイルタワーの55%のファイバライゼーション率を達成し、25Mbpsの平均ブロードバンド速度を確保し、全国30の光ファイバのラックをデプロイする。 2022年9月現在、ブロードバンド接続数が816百万に増加し、2014年3月より1238%の飛躍的な成長が見られます。
• エッジコンピューティングとデータセンターのライズ: 人工知能などのデータを活用したインターネット・オブ・シング(IoT)機器やデータ・インテンシブ・アプリケーションの開発により、分散型コンピューティングインフラの需要が大幅に拡大しました。 Edge コンピューティングは、ネットワーク エッジで FPGA などのアプリケーション固有のハードウェアをデプロイし、リアルタイムの処理と分析を可能にし、すべてのデータをルーティングし、クラウド データセンターを一元化します。 これはより低いレイテンシー、ネットワークの帯域幅の節約、操作効率およびよりよいエンド ユーザーの経験のような利点をもたらします。 同時に、急速にスケーリングクラウドベースのワークロードをサポートするために、データセンターのオペレータは、柔軟性とパワー効率のためのアプリケーション固有のIC上の再構成可能なFPGAも好みます。

フィールドプログラマブルゲートアレイ市場の機会

• AIや機械学習などの新興アプリケーションの成長: 人工知能と機械学習は、多くの産業のイノベーションを牽引する重要な技術となっています。 これらのアプリケーションは、より複雑に成長し続けるため、高性能コンピューティングの必要性は指数関数的に成長します。 FPGAは、その再現性と並列処理のワークロードに適した能力のために、これらの要求を満たすために一意に位置付けられます。 画像や音声認識などの多くのAIやMLタスクは、有用な結果を得るために、1秒あたりの数億の数学操作が必要です。 AIとMLの要求は、今後数年にわたってさまざまな分野を横断してサージする予定です。 たとえば、国連の2021データによると、世界規模で接続されているデバイスのインターネット数は、2017年の7億から2025億に及ぶ見込みです。
• eFPGAsの浸透を軍隊および宇宙空間の企業に高めて下さい: カスタマイズ性、高速プロトタイピング、リアルタイム処理、スペースの最適化、セキュリティ、障害耐性、レガシーシステム統合、および進化標準への適応性は、航空宇宙分野におけるeFPGAの使用の利点の一つです。 これらの利点のために、eFPGAは、航空宇宙アプリケーションの柔軟性、信頼性、性能を向上させるための貴重な技術として登場しました。 eFPGAは、ライフサイクル管理、障害耐性、安全な通信、リアルタイム処理、ハードウェアアクセラレーション、レガシーシステム統合、SWaP最適化など、さまざまなタスクのために軍隊によって使用されます。

フィールドプログラマブルゲートアレイ市場 トレンド

• 新しい技術の出現: 人工知能や5Gネットワークなどの新技術の出現は、今後数年間でフィールドプログラム可能なゲートアレイ(FPGA)市場に大きな影響を与えることが期待されています。 AI のワークロードがますますます計算的になるにつれて、一般的なプロセッサよりも効率的に AI 処理を加速できる特殊なハードウェアのための成長の必要性があります。 FPGAは、非常に並列的なアーキテクチャとしてこの役割に適していますが、機械学習の推論や、CPUやGPUだけで処理するコンピュータビジョンなどの作業負荷を高速化することができます。 多くの主要なFPGAベンダーは最近、高度帯域幅記憶インターフェイスや統合機械学習エンジンなどのAIで特にターゲットを絞った強化で新製品をロールアウトしました。
• 高性能および平行を必要とする適用のためのFPGAの成長の採用 処理: 高性能と並列処理を必要とするアプリケーションのためのフィールドプログラム可能なゲートアレイまたはFPGAの採用は、FPGA市場に大きな影響を与えています。 FPGAsは、高性能コンピューティング、データ分析、人工知能、機械学習などのドメインでの使用が増えてきました。 これは、FPGAは、このような作業負荷のための一般的な目的プロセッサ上の重要な速度と効率の向上を提供するカスタマイズ可能な並列処理を可能にするためです。 たとえば、複数のトップAIおよびMLトレーニング組織は、より高速で効率的なモデルのトレーニングを達成するために、インフラストラクチャでFPGAを広範囲に実装しています。 2021年、AI安全スタートアップであるAnthropicは、ニューラルネットワークのトレーニングプラットフォームを再構築し、IntelからFPGAを活用し、GPUのみのサーバーと比較して、毎秒400倍の稼働率を実現しました。 カーボンフットプリントを削減しながら、より迅速にモデルを訓練することができました。 ゲノム、自動運転車、フィンテックの他の企業もFPGA加速サーバーへのワークロード部分をオフロードすることによって10-100xのスピードアップを報告しています。

フィールドプログラム可能 ゲートアレイ市場拘束

• 技術変化の動的性質: 技術的変化のダイナミックな性質は、フィールドプログラム可能なゲートアレイ(FPGA)市場の成長に制限を設けています。 半導体業界における技術は急速に進んでおり、FPGAは、常に新しいプロセスノードに進化し、アップグレードする必要があります。 しかし、新しいノードへの移行には、時間と資本の膨大な投資が必要です。 FPGAメーカーにとって、人工知能や5Gなどの新興技術向けの製品の開発は、広範な研究開発を含む複雑で長いプロセスです。 FPGAを完全に埋め込むことから、一部の顧客、特に小規模なプレーヤーに関与する高い投資およびリスク。 国際通信連合(International Tlecommunications Union)のデータによると、世界5Gのサブスクリプション番号は、2020年の終わりまでに約16百万から228百万に増加しました。 しかし、5G採用のペースは、技術の移行が困難な状況を示す初期の投影下にあります。
• カウンターバランス: 技術の継続的な進歩は、FPGA回路の設計の複雑さを克服するのに役立ちます。 設計プロセスを簡素化し、よりユーザーフレンドリーにする新しい設計ツールと方法論を開発しています。 様々な業界におけるAIや機械学習の採用により、FPGA市場への十分な機会を提供できます。 FPGAは、再生可能な自然と高いパフォーマンスのためにAIや機械学習アプリケーションで使用できます。

最近の開発

• NOV 2021の シーケンス 承認される Alveo U55C、最も有効な加速器カード、HPCおよび大きいデータ代入のために造られる目的。 Alveo U55Cカードは、Alveoのアクセラレータカードで最も重要なAlveoアクセラレータカードであり、Alveoのアクセラレータデータベースに巨大なコンピュータ密度とHBM容量を提供します。
• 2月2022日、AMDはXilinxとの完全な取得を完了します。 AMDおよびXilinxの異常は高性能および適応可能なコンピューティング産業の優勢力を確立します。 このユニオンは、製品、顧客、および市場セグメントの調和的な配列を結合し、特徴的な知的財産権と専門家の例外的なチームによって強化されます。 AMDおよびXilinxの統合はプロダクト、技術、市場および財政の強さの点で重要な利点をもたらします。 Xilinx の買収は、業界最高水準の高性能および適応コンピューティング リーダーを作成するために、差別化された IP と世界クラスの才能と組み合わせた製品、顧客、市場の非常に補完的なセットをもたらします。 Xilinxは、業界トップクラスのFPGA、適応型SoC、AI推論エンジン、AMDが高性能なポートフォリオを提供することを可能にするソフトウェアの専門知識を提供しています
• 2021年11月 ラティス半導体 株式の取得完了 株式会社ミラメトリクス コンピュータビジョンアプリケーション向けの高度な人工知能(AI)ソリューションに焦点を当てたソフトウェア会社、すべてのキャッシュ、認定トランザクション。 Mirametrixソフトウェアは、世界中で200万を超えるエンドユーザーシステムに導入されました。 Mirametrixの専門知識とLatticeの革新的なハードウェアとソフトウェアソリューションのスタックを組み合わせることにより、ハードウェアからアプリケーションレイヤーに及ぶエンドツーエンドのAIおよびコンピュータビジョンソリューションを作成します。

プロフィール 2. グローバルフィールドプログラム可能 ゲートアレイ市場シェア(%)、建築による、2023

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フィールドプログラマブルゲートアレイ市場トップ企業

• 株式会社Xilinx(AMDコーポレーション)
• インテル株式会社
• クイックロジック 会社案内
• GOWINセミコンダクター株式会社
• マイクロチップ技術株式会社
• ラティスセミコンダクター 会社案内
• 株式会社エフィニックス
• Achronixセミコンダクター株式会社
• S2Cの
• その他

定義: フィールドプログラム可能なゲート配列(FPGA)は、プログラム可能な経路を介して相互接続された構成可能なロジックブロック(CLB)のグリッドの周りに構築された半導体デバイスです。 アプリケーション固有の集積回路(ASIC)からFPGAを区別するものは、製造された後であっても、特定のアプリケーションや機能的なニーズに合わせて再構成される能力です。 ワンタイムプログラマブル(OTP)FPGAはオプションですが、ドミナントと多様な品種はSRAMベースで、様々な設計に必要な調整が可能です。

情報通信技術産業におけるその他の有望な報告

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