ヒューマノイドロボット市場 規模とシェアの分析 - 成長傾向と予測 (2024 - 2030)
グローバルヒューマノイドロボット市場が評価される 2024年のUSD 2.90 Bn そして到達する予定 米ドル 46.31 によって 2031, 化合物年間成長率の展示 2024年から2031年にかけて48.5%のCAGR。
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ヘルスケア、教育、ホスピタリティ、小売などの複数の産業分野におけるヒューマノイドロボットの採用は、予測期間中の市場成長を推進する見込みです。 ヒューマノイドロボットは、個人的な支援やケア、教育・エンターテインメント、研究・宇宙探査、公共関係など、さまざまな用途で使用されています。 人間の姿や知性により、ヒューマノイドロボットの需要の上昇は、予測期間中に多くの市場選手のための機会を提供することが期待されます。
老化の人口および高齢者の心配の必要性
生活の期待が高まるにつれて、高齢者は未曾有率で成長しています。 国連が公表したデータによると、60歳以上の人件数は2050年までに2倍増し、全世界で約2.1億人に達する見込みです。 出生率の低下に伴い、若い人口のシェアが縮小する高齢化社会に直面しています。 この人口統計シフトは、高齢者ケアのために伝統的に責任を持って医療システムと家族構造のための深刻な課題を強調しています。
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ロボット技術の進歩高齢者の人々は、日々の活動を支援し、アルツハイマー病のような限られた運動や健康状態に苦しむ必要があるため、これらの人々のための大規模な努力になります。 多くの家族は、パーソナライズされたケアと彼らの老化の両親や親戚に監督を提供することで仕事のバランスをとるのに苦労しています。 介護施設や退職コミュニティは選択肢を提供しているが、ほとんどの人にとって非常に高価であることができます。 人型ロボットが高齢者の人口を支援するための生存可能な代替手段として画像に入ったところです。 ロボットは、スケジュール上で薬を分配するような簡単なケアタスクを実行することができます, 入浴やモビリティを支援, 安全のために時計を維持 24/7 そして、相互作用を通じて精神的な刺激を提供. 彼らの使用は、高齢者が可能な限り自分の家の快適さに残ることを可能にする一方で、人間の介護者に物理的および精神的な負担を軽減することができます。 さまざまなパイロットプロジェクトでは、ロボットが、特に軽度から適度なケアニーズを持つ人々のために独立した生活をサポートできる方法の有望な結果を示しています。 複雑なタスクのための人工知能と能力のさらなる進歩により、ヒューマノイドロボットは、徐々に人間からのより多くのヘルスケアの責任を引き継ぐことができます。
アナリストからの主なテイクアウト:
【グローバルヒューマノイドロボット市場は、今後10年間で大きな成長を目撃する見込みです。】 現在、中国・日本を中心としたアジア・パシフィックは、現在、ロボットの研究開発投資の高度化と技術開発に取り組んでいるヒューマノイドロボット市場を指しています。 北米は、様々な産業におけるヒューマノイドロボットの採用を加速し、主要な市場として発展しています。
ヒューマノイドロボット市場成長を推進する主要なドライバーの中には、生産性と効率性を高め、ヘルスケア、ホスピタリティ、エンターテイメント分野におけるサービスアプリケーションのための人間工学に基づいたロボットの需要が高まっています。 また、人工知能、センサー、機械学習技術の急速な進歩により、ヒューマノイドロボットにおける運動、デキステリティー、認知能力が高まります。
しかしながら、開発・エンジニアリングの初期コストは、依然として広い採用のための主要な拘束として機能します。 AI対応ロボットによるデータのプライバシーとセキュリティに関する課題は、対処すべき課題です。 逆に、高齢者ケア、コンパニオン、ソーシャルインタラクションを支援するためのヒューマノイドロボットのアプリケーションの増加が有望な成長機会を提示します。
大手市場シェアを獲得するために、メーカーは、モビリティ、ナビゲーションスキル、安全なヒューマンロボットのコラボレーション機能を開発することに注力しています。 ヘルスケア部門は、最も急速に成長しているアプリケーション領域として出現する可能性が高い 成長する 厳しい人口 需要の援助.
市場課題: 限られたコミュニケーションスキル
ヒューマノイドロボット市場が直面する主要な課題の1つは、人間のようなロボット技術の研究開発に関連した高いコストです。 人間と安全かつ効果的にやりとりできる機械を作成するには、高度なセンサー、プロセッサ、およびアクチュエータが必要です。 また、信頼性、データのプライバシー、技術が運用にどのように利益をもたらすかについて理解できないため、初期のヒューマノイドロボットを採用する可能性もあります。 広範囲にわたる市場の受諾は既存のオートメーションの選択と比較して明確な価値を実証することに依存します。
市場機会:
ヒューマノイドロボット市場は、技術が進んでいくにつれて、大きな成長機会を持っています。 ロボットは、その能力においてより人間的なものになるように進化し、日々の生活の中で人々を支援する新しいアプリケーションを開きます。
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Insightsは、コンポーネント・ハードウェア・セグメントによって、その浸透性に対する市場の最高シェアに貢献します。コンポーネントの中で、ハードウェアセグメントは2024年の市場シェアの63.8%に寄与すると推定されます。 locomotionを機能させる構造的なフレームとジョイントから、パワーコグニッションとムーブメントを発揮する洗練されたセンサーとプロセッサーまで、専用のハードウェアコンポーネントが一体となり、ロボットを命に届けます。 人間の能力を再現しようとする複雑な構造物の設計を提供, ヒューマノイドロボットは、最先端のハードウェア技術に大きく依存しています.
直立したバイダルモーションまたはオンホイールプラットフォーム用に設計された骨格構造は、耐久性のある軽量合金と精密サーボモーターを必要とします。 高度のアクチュエーターおよび油圧装置は連結された動きを与えます。 ビジョン、タッチ、近接、熱検知を組み込んだマルチモーダルセンサーにより、ヒューマノイドロボットが周囲を貫くことができます。 強力なオンボードコンピュータと専門チップは、ナビゲーション、オブジェクト認識、意思決定のための複雑なAIアルゴリズムを実行します。 無線モジュールのような補足ハードウェアはリモート操作および接続を可能にします。 高エネルギー密度の電池は、これらの電力供給システムのフルデイ機能に動力を与えます。
コア・物理的および運用基盤としての役割を考慮し、すべての機能を可能にし、ハードウェアコンポーネントはメーカーにとって最高の投資に貢献します。 継続的なハードウェアの進歩により、新しい機能を求めるお客様からの需要が高まります。 ソフトウェアおよびアプリケーションはアップグレードできますが、ハードウェアのイノベーションは完全なプラットフォームを再設計または交換する必要があります。 これは、ハードウェアセグメントを一意に重要かつ最大の収益発生器にします。 さらに、ハードウェアコンポーネントは、他のセグメントと比較して、最低限の置換が見られるので、優位を隠す。
アプリケーションによるインサイト、パーソナル・アシスタンス、介護部門は、重要な人的ニーズに対処するための最高のシェアに貢献します。
用途別、個人支援・介護セグメントは、2024年の市場シェアの34.5%に貢献することが予想されます。 ヒューマノイドロボットは、より直感的・安全・有用性が高まっているため、個人支援分野への応用が急速に高まっています。 日々の生活活動や会社や基本的なケアサービスに対する支援の必要性を増加させる人口やスタッフ不足。 ヒューマノイドロボットは、その人手やモビリティを通じて、これらのニーズに対処するために一意に位置付けられます。
コンパニオンシップは、治療ロボットがモータースキルのリハビリテーションを支援しながら、高齢者の間で孤立を防ぎます。 患者様のために、これらは食事、フェッチの供給、スケジュールのリマインダーを提供し、コミュニケーションを可能にすることができます。 特別なニーズの教育では、ヒューマノイドロボットは学習を豊かにし、社会的相互作用を促進する。 個人を安全に持ち上げて転送する能力は、医療の手順や衛生的な活動中に人間の介護者に適切な交換を行います。
丁寧な会話と表現を通して、ヒューマノイドロボットはストレスを緩和し、白熱のための精神刺激を提供することができます。 薬のリマインダーおよび健康の監視のために証明されるあるモデルは承認された心配の計画および緊急の応答と前荷を積まれます。 困難を抱える人に直接助けるそのような貴重な個人的な援助アプリケーションは、このセグメントで最高の需要と最速の成長を触媒しています。
動きのタイプによる洞察、 ホイール・ドライブ・セグメントは、安定性と操縦性に最も高いシェア・ウイングに貢献
モーションタイプでは、ホイール駆動のセグメントが市場シェアに貢献すると推定されます。 モーション機構は、ヒューマノイドロボットのモビリティスタイルを定義します。 人間に似ているのは、バイダールストラディングですが、アクロバティックバランシングが必要な技術的な課題は残っています。 対照的に、車輪ベースのlocomotionは実用的な適用のために理想的な安定した、一貫した動きを提供します。
車輪のロボットは調節可能な速度でさまざまな地形を滑らかに動かすことができます。 オムニ指向性とスイブリングホイールは、回転せずに360度のタイトな空間で操縦できます。 屋内や屋外でのペイロードのパトロール、検査、輸送などの作業に便利です。 ホイールベースは、歩行ロボットと比較して、誤ったバンプから追い越する可能性が低い。
動かされた動きはより少ない力を消費します。 重ねられたメカニズムは正確に足の上昇を調節し、移動部品の数百のバランスをとらなければなりません。 ホイールは、一定の円滑な回転力を利用して前進するだけです。 これにより、長時間の稼働時間が確保され、セキュリティ監視や出荷配送に不可欠です。 車輪の機械的な単純性はまた修理およびダウンタイムを減らします。
安定性、柔軟性、エネルギー効率などの利点 - 精密な人間模倣上の信頼できる運動を好むアプリケーションは、ホイール駆動セグメントを優勢に選択します。 その結果、このカテゴリで最大の収益に貢献します。
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北米は、2024年に41.7%の市場シェアを推定し、世界的なヒューマノイドロボット市場での優位性として登場しました。 地域は、ボストン・ダイナミクス、アンソロピー、アジリティ・ロボティクスなどの主要なロボット会社に所属しています。 これらの企業は、様々な用途に最先端のヒューマノイドロボット技術を開発する最前線にいます。 また、Google、Amazon、Microsoft、Appleなどの大型技術巨人は、今後10年以上にわたりヒューマノイドロボットの商用化を目指し、米国における人型ロボット研究開発センターに投資しています。
また、地域には、人工知能、コンピュータビジョン、機械学習、高度なロボティクスなどの分野における継続的な革新をサポートする、高度に熟練した労働力もあります。 早期技術の採用者の存在と相まってロボット技術の普及を推進する政府の取り組みは、地域市場をさらに向上させました。 北米の大学は、ロボットのスタートアップと密接に連携して研究を進めています。 この強固な産業貧血のパートナーシップは、地域のリーダーシップを集約するためのピボタルを提起しています。
中国は、一方、ヒューマノイドロボットにとって最も急速に成長する地域市場として出現しました。 政府の積極的な「中国製2025」の取り組みは、国内外の企業がローカライズされた生産を設定し、R&D施設を全国に拡大することを奨励しています。 包括的で援助的なヒューマノイドのロボットを開発するためのより多くの投資を集めています。 Baidu、Alibaba、および複数の新人スタートアップのような中国の技術巨人は、すでに手頃な価格の人間工学に基づいたデザインの構築に進んでいます。
中国はまたサービス ロボットのための大きい製造業の基盤そして巨大な潜在的な消費者市場を持っています。 人間とシームレスに、安全に作業できる共同ロボットを使用して、さまざまな産業を自動化する国が大きく投資しています。 より人間中心のロボット設計のための重要な要求を発生させます。 また、エッジやクラウドコンピューティングなどの技術で成長する専門知識は、今後数年間に先進的な認知能力を持つヒューマノイドロボットを持参することができます。 北米・欧州に比べ、製造コストを削減し、中国ヒューマノイドロボットの競争力を高めています。
ヒューマノイドロボット市場レポートカバレッジ
| レポートカバレッジ | ニュース | ||
|---|---|---|---|
| 基礎年: | 2023年 | 2024年の市場規模: | US$ 2.90 ベン |
| 履歴データ: | 2019年10月20日 | 予測期間: | 2024年～2031年 |
| 予測期間 2024～2031 CAGR: | 48.5%の | 2031年 価値の投射: | US$ 46.31 ベン |
| 覆われる幾何学: |
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| カバーされる区分: |
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| 対象会社: | サムスン電子株式会社、Qihan Technology、東芝、ホンダモーター株式会社、インスティテュート・タイ・ディ・テクノロジー、トヨタ自動車株式会社、ウブテック・ロボティクス、パロボティクス、ハンソン・ロボティクス、DSTロボット、川田ロボティクス、ロボガレージ、エンジニアード・アーツ、WowWeeグループ、ロボティクス、ソフトバンク株式会社. | ||
| 成長の運転者: |
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| 拘束と挑戦: |
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*定義: ヒューマノイドロボット市場は、人間の形に似た高度なロボットで構成されています。 これらのロボットは、人間や身体的な環境と、人のようなさまざまな方法で交流することができます。 彼らは、オブジェクトを歩く、ジェスチャー、認識し、操作することができます。 ヒューマノイドロボットの主な用途には、教育、高齢者ケア、医療、顧客サービス、製造などがあります。 ヒューマノイドロボット市場は、技術がより高度で経済的になるにつれて急速に成長しています。これらのロボットは、人間ロボットの相互作用が不可欠であるタスクの広い範囲に適しています。
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著者について
モニカ・シェブガンは、シニア経営コンサルタントです。情報通信技術分野の専門知識を持ち、市場調査とビジネスコンサルティングで 13 年以上の経験があります。戦略的な意思決定に役立つ質の高い洞察を提供してきた実績を持つ彼女は、組織がビジネス目標を達成できるよう支援することに尽力しています。彼女は、先端技術、エンジニアリング、輸送など、さまざまな分野で数多くのプロジェクトを成功裏に作成し、指導してきました。
よくある質問
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