グローバルチャットボット市場はUS $で評価されると推定される 2023年から2030年までの25.7%の複合成長率(CAGR)を展示する2030年までの30 Bn。
チャットボットは、インターネット上のテキストや音声の会話を通じて、人間と機械間のシームレスな相互作用を可能にするように設計された洗練されたソフトウェアアプリケーションです。 この実装は、ユーザーと自然で有意義なやり取りを可能にする人工知能に依存しています。 チャットボットは、ビデオ、テキスト、音声、ファイル共有、画像などのさまざまな通信媒体を使用して、顧客や顧客と効果的にやり取りすることができます。
モバイルアプリ、ウェブサイト、スタンドアロンデバイスなどのデジタルプラットフォームでアクセス可能で、これらのチャットボットアプリケーションはすぐに利用でき、使いやすいです。 さらに、OT(オーバートップ)のメッセージングアプリは、ビジネスがオーディエンスに関与するための新しい方法を開発しています。 これは、最適化された効率的なコミュニケーションのための素晴らしい機会と企業と消費者の両方を提供します。
ビジネスコミュニケーションの進化する風景の中で、組織はプラットフォームベースのアプローチを採用しています。 チャットボットサービスを統合し、通信アプリに提供することにより、ゲーム、決済処理、広告などの多くの機能を有効にすることができます。
グローバルチャットボット市場 - 地域分析
北米は、グローバルなチャットボット市場での優位性を保持しました 2022年アジア・パシフィックと欧州に続く
プロフィール 1.グローバルチャットボット市場シェア(%)、地域別、2022
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北米市場は、予測期間中にグローバルチャットボット市場を支配する見込みです。 この地域における市場成長は、主に複数の事業領域にわたってチャットボットの使用の増加によって推進されています。 モノのインターネット、アプリケーションプログラミングインターフェイス、人工知能などの技術革新も急速に進化しています。 洗練されたチャットボットは、これらの技術と統合され、運用改善と市場需要の増加を可能にします。
アジアパシフィックチャットボット市場は、世界の人口の50%以上がこの地域に集中し、AIやIoTなどの主要な技術革新は、この地域で市場の成長を促進しています。 インドや中国などの新興国における情報通信技術のインフラの大規模な拡大は、予測期間における市場成長を推進する可能性が高い。
グローバルチャットボット市場 - ドライバー
チャットボットにおけるモデルのジェネレーションの使用の増加
チャットボットにおけるジェネレーションモデルの活用は、グローバルチャットボット市場向けの主要な市場ドライバーになりました。 GPT-3などの高度な言語モデルを活用することで、チャットボットの 自然言語処理 (NLP) 機能を強化し、ユーザーとのより高度でコンテキスト的な会話を有効にします。 これは、チャットボットがパーソナライズされた、人間のような応答を提供できるようにすることで、ユーザーエクスペリエンスを向上させます。 また、ジェネレーションモデルの柔軟性と適応性により、チャットボットは特定の業界やユースケースに合わせて調整し、複数の業界に非常に人気のあるソリューションを提供します。 企業は、効率的かつインタラクティブな顧客とのやり取り価値をますます実現するにつれて、ジェネレーションモデルに基づくチャットボットの需要は、グローバルチャットボット市場で大きな成長を続けていくことが期待されます。 例えば、2023年7月20日、オンラインフードオーダーとデリバリーサービスプロバイダであるSwiggyは、9月に食品の推奨ツールを操縦するGenerative AIバスに乗っているというブログ記事で発表しました。 また、Swiggyは、GPT-4ベースのチャットボットを構築し、顧客サポートを提供する第三者と協力しています。 2023年9月、Swiggyは、ユーザーのオープンエンドの質問に応じてパーソナライズされた推奨事項を提供するニューラル検索サービスをテストする予定です。 Swiggyのニューラル検索は、Swiggyの食料品カタログで50万以上のアイテムをデータベースに訓練された大ランゲージモデルを使用して作成されました。
効果的で即時のカスタマーサポートの必要性を成長させる
チャットボットは、地理的な制限に関係なく、即時かつ効果的な顧客サポートのための成長した需要を満たすための主要なソリューションとして登場しました。 24時間365日体制でサポートすることで、ビジネスは途切れないサービスを保証し、消費者が世界トップクラスのサポートにアクセスし、迅速に対応します。 人間の会話をシミュレートするチャットボットの能力は、自分の価値を高め、ライブチャットの顧客サービス体験を向上させる上で重要な要因となっています。 これらの利点により、さまざまな業界の企業はチャットボット技術を採用し、顧客の期待を満たし、顧客のサポートプロセスを合理化し、グローバルチャットボット市場は今後数年間で重要な成長を目撃する見込みです。 例えば、電子商取引会社であるDukaanのCEOである2023年7月13日には、カスタマーサポートスタッフの90%を離し、人工知能チャットボットに置き換えたと報告されています。 応答時間が2時間13分から3分12秒にダウンし、カスタマーサポートコストが~85%ダウンしました。
グローバルチャットボット市場 - 拘束
顧客の意図を認識し、効果的に対応することができない
グローバルなチャットボット市場は、顧客の意図を認識し、効果的に対応できないという課題に直面しています。 チャットボットは自然言語処理に大きな課題を抱えていますが、複雑なユーザーインテントを正確に解読し、適切な対応をします。 この制限は、ユーザーとチャットボット間での会話のスムーズな流れを妨げる、不満の顧客体験につながることが多いです。 顧客はパーソナライズされたコンテキストインタラクションとチャットボットの不在性を期待し、顧客のインテントをキャプチャし、効果的にそのクエリに応答することで、顧客の満足度と信頼の喪失につながることができます。 この制限を超えると、機械学習やAI技術の進歩が進んでおり、チャットボットの理解力が向上します。 また、必要に応じてチャットボット機能と人間の援助を組み合わせることで、より満足な顧客体験を提供し、グローバルなチャットボット市場の成長を促進することに有益であることが証明されます。 Aivoによる研究によると、顧客の30%以上は、顧客サービスの経験が満足していない場合は、ブランドを放棄する喜んでいます。 それはまた、悪い経験は、通常、顧客の直面の部分に共感の欠如によって引き起こされます, 解決策のない自動応答装置, 個々のユーザーのニーズを考慮することはありません非カスタマイズされたソリューション, 応答の欠如, または過度の待ち時間. さらに、会話チャットボットは人的エージェントと同じではありませんので、リクエストを常に理解することはできません。 回答はアップロードされた情報によって制限される場合があります。 "robotic" が表示されることがあります。
チャットボット市場レポートカバレッジ
レポートカバレッジ | ニュース | ||
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基礎年: | 2022年 | 2023年の市場規模: | US$ 6.04 含税 |
履歴データ: | 2018年~2021年 | 予測期間: | 2023年~2030年 |
予測期間 20~20 CAGR: | 25.7%の | 2030年 価値の投射: | US$ 30 ベン |
覆われる幾何学: |
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カバーされる区分: |
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対象会社: | Facebook、Inc.、株式会社キウイ、Astute Solutions、Google、Inc.、パンドラボット、株式会社ハプティク、ヤフー株式会社、ヘルプシフト、ToyTalk(PullString Inc.)、株式会社インメリア、Slack Technologies、株式会社カシスト、Microsoft Corporation | ||
成長の運転者: |
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拘束と挑戦: |
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グローバルチャットボット市場 - 機会
人間のような会話体験を提供するセルフラーニングチャットボットを開発
グローバルなチャットボット市場は、人間のような会話体験を提供することができる自己学習チャットボットを開発することを目的とした取り組みを通じて素晴らしい機会を提供します。 企業は、顧客維持と満足度を向上させるために努力しているので、自己学習チャットボットの開発に重点を置いています。 人工知能と機械学習技術を使用して、これらのチャットボットは、継続的にユーザーインタラクションを分析し、顧客インテントとコンテキストをよりよく理解することができます。 自己学習チャットボットに対するこの進化は、よりパーソナライズされたコンテキスト応答を提供し、人間の会話と同様に、最終的に顧客の満足度と忠誠性を高めることができます。 さらに、自己学習チャットボットは、手動介入と一定のプログラムの更新の必要性を減らし、運用効率を改善します。 この市場機会を資本化することにより、企業は競争力を維持し、優れた顧客体験を提供し、グローバルチャットボット市場の成長を促進することができます。 たとえば、Fortinet は 2020 年 2 月 24 日に、FortiAI の導入によるサイバーセキュリティの分野において、サブ秒の脅威検出のための最先端の自動学習人工知能アプライアンスを導入しました。 ディープニューラルネットワークを活用し、Forti 脅威の検出と是正を自動化するAIは、同社のAI主導のセキュリティ提供を拡大することを目的としています。
グローバルチャットボット市場 - セグメント
モバイルセグメントは、予測期間中にグローバルチャットボット市場を支配する見込みです。
プラットフォームセグメントには、ウェブベース、モバイル、スタンドアローンが含まれます。 ウェブサイトのチャットボットは、インスタントカスタマーサポート、パーソナライズされたインタラクション、および合理化されたユーザーエクスペリエンスを提供するウェブサイトに統合されています。 市場は、顧客エンゲージメントを改善し、顧客サービスを自動化するための費用対効果の高い方法を探している成長しているオンラインビジネスのために成長する可能性があります。
モバイルアプリ用に構築されたチャットボットは、ユーザーエンゲージメントを向上させ、パーソナライズされた勧告を提供します。 スマートフォンの普及や、リアルタイムでのサポートに対する需要増加が予測期間における市場成長を抑制することが期待されます。
スタンドアローンセグメントには、さまざまなプラットフォームで使用される独立したチャットボットアプリケーションが含まれており、特定の機能とサービスを提供します。 増加焦点 ツイート-音声アシスタントやバーチャルコンパニオンなどのタスクのための強力な会話インタラクションは、市場成長を促進することが期待されます。
プロフィール 2.グローバルチャットボット市場価値(US$億)分析と予測、
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グローバルチャットボット市場が評価されました US$ 4.85 ポンド お問い合わせ 2022年 そして到達する予定 US$ 30 ベン によって 2030年CAGRの展示 25.7%の 間の距離 2023年~2030年お問い合わせ
グローバルチャットボット市場-キーコンピシター
グローバルチャットボット市場における主要なプレイヤーは、Facebook、Inc.、Kiwi、Inc.、Astute Solutions、Google、Inc.、Pandorabots、Inc.、Haptik、Inc.、Yahoo Inc.、ヘルプシフト、ToyTalk(PullString Inc.)、Imperson Ltd.、Slack Technologies、Inc.、Microsoft Corporation。
グローバルチャットボット市場 - 最近の開発
グローバルチャットボット市場 - COVID-19の影響:
グローバルなチャットボット市場は、COVID-19パンデミックの次の課題と機会の両方を経験しました。 企業は、ロックダウンと社会的分散につながるパンデミックとして、デジタル顧客サポートソリューションの需要の増加に直面しています。 その結果、チャットボットの採用が増加し、複数の業界に顧客の問い合わせを管理するための費用効果が高く効率的な方法を提供します。 これらのAIを搭載したチャットボットは、従業員の混乱時に顧客サービスの継続を維持するために、企業にとって不可欠なツールとなっています。 しかしながら、市場は、不確実な経済条件として困難に直面し、一部の企業が投資計画を延期または再評価するよう求めた。 課題にもかかわらず、パンデミックは、ビジネスがデジタル変革の重要性を認識し、リモートカスタマーエクスペリエンスを向上させる必要性として、グローバルチャットボット市場の成長軌道を加速しました。 グローバルなチャットボット市場は、パンデミックで学んだ教訓に基づいて、さらに拡大することを表彰されます。 例えば、
インド政府は、COVID-19の戦いの間にパニックと誤解を優先しました。 HaptikのWhatsAppチャットボットは、英語とヒンディー語で正確な情報を提供することで重要な役割を果たしました。 これは、人々を治療し、呼吸器疾患の広がりを防ぐのに役立ち、信頼性の高い更新へのアクセスを確保し、彼らの質問に答えます。
*定義: チャットボットは、オンラインでテキストや音声のやりとりを通して、人間の会話を模倣するためのソフトウェアアプリケーションです。 現代のチャットボットは人工知能(AI)システムで、自然言語でユーザーと対峙し、人間の対話者の行動をシミュレートすることができます。 このような技術は、深い学習と自然言語処理の側面を活用することが多いです。
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著者について
モニカ・シェブガンは、シニア経営コンサルタントです。情報通信技術分野の専門知識を持ち、市場調査とビジネスコンサルティングで 13 年以上の経験があります。戦略的な意思決定に役立つ質の高い洞察を提供してきた実績を持つ彼女は、組織がビジネス目標を達成できるよう支援することに尽力しています。彼女は、先端技術、エンジニアリング、輸送など、さまざまな分野で数多くのプロジェクトを成功裏に作成し、指導してきました。
よくある質問
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