サプライチェーン分析は、数学、統計、予測モデリング、機械学習技術で構成されるアルゴリズムです。 注文、出荷、および取引データを含むビジネスデータを、製造、小売および消費者、ヘルスケア、および輸送などのさまざまな業界の有意義な情報に変換するのに役立ちます。
サプライチェーン分析は、現在の市場動向と将来の市場動向を把握する正確な予測を提供するためにデータを分析します。 また、サプライチェーン分析ソリューションは、膨大なデータセットをリアルタイムで分析して提供しています。 予測、物流、小売、製造、銀行と金融のデータや取引、およびビジネス税のデータを管理し、データや非構造化されていないデータの増加は、全体的なサプライチェーン分析市場の成長をグローバルに向上し、より短い時間スパンで設定された巨大な非構造データ分析と管理の要件を借りることが期待されます。 例えば、 機械学習 アルゴリズムは倉庫で使用され、将来の再供給要件の予測のためのインテリジェントな株式管理システムを実証します。 財務部門では、サプライチェーン分析を使用して、資本コストや作業資本の確率を予測し、最高のサプライヤーをターゲットにし、予算オーバーランの迅速な警告を提供します。 輸送では、サプライチェーン分析ソフトウェアは、出荷時の気象の影響を予測することができます。
しかし、データセキュリティの問題は、グローバルサプライチェーン分析市場の成長を抑制する要因です。
サプライチェーン アナリティクス 市場 税務
コンポーネントに基づいて、グローバルサプライチェーン分析市場は次のようにセグメント化されます。
展開モードに基づいて、グローバルサプライチェーン分析市場は次のようにセグメント化されます。
エンドユーザー業界に基づいて、グローバルサプライチェーン分析市場は次のようにセグメント化されます。
サプライチェーン分析市場は、近い将来にヘルスケア分野を成長させることにより、飛躍的な成長を目撃する見込みです。
地域に基づいて、グローバルサプライチェーン分析市場は、北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東、アフリカに分けられます。 北米地域は、2016年のグローバルサプライチェーン分析市場における最大の市場シェアを獲得しました。 医療業界におけるサプライチェーンお問い合わせ 精度は、医療分野における主要な懸念の1つです。 機械学習は、より正確な診断と医療サービスを提供するために能力を持っています, 順番にヘルスケア分野におけるサプライチェーン分析のための拡張要求を持っています. 例えば、糖尿病性眼疾患の診断は、専門家による眼の背部で画像の頻繁な検査を必要とします。 画像の機能は、水分漏れや出血を示す病気の感度を識別するのに役立ちます。 2016年、Googleは深層学習アルゴリズムを開発し、データセット128,000枚の画像を用いて画像の解析とシステムへのトレーニングを行っています。 従って、システムは人間の眼科医に類似した正確さのレベルと病気を診断します。 Googleヘルスケア分野は、皮膚がんおよび膀胱がんの早期診断のためのディープラーニングアルゴリズムの開発に注力しています。
世界的なサプライチェーン分析市場で動作する主要なプレーヤーは、IBM Corporation、Microstrategy、Oracle Corporation、SAP SE、SAS Institute、Inc.、Capgemini Inc.、Genpact、Kinaxis INC.、Tableau Software、Birst、Inc.です。
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著者について
Ankur Rai は、さまざまな分野にわたるコンサルティングとシンジケート レポートの取り扱いで 5 年以上の経験を持つリサーチ コンサルタントです。市場開拓戦略、機会分析、競合状況、市場規模の推定と予測を中心としたコンサルティングおよび市場調査プロジェクトを管理しています。また、未開拓の市場に参入するための絶対的な機会を特定してターゲットにする方法についてもクライアントにアドバイスしています。
世界中の何千もの企業に加わり、優れたビジネスソリューションを提供します。.