コンテキストアウェアコンピューティング市場 分析

コンテキストアウェアコンピューティング市場 規模と傾向

グローバル・コンテクストは、コンピューティング市場が評価されると認識しています。 US$ 64.52 ベン に 2024 そして到達する予定 US$ 115.43 から によって 2031、混合物の年次成長率を展示する (CAGR) 2024年～2031年

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増加の採用 クラウド- 人工知能の技術をベースとし、アプリケーションへの統合は、コンテキスト認識コンピューティング市場への成長機会を提供します。 コンテキストは、ユーザー行動と周囲の環境をパーソナライズされた、関連性の高いエクスペリエンスを提供するために理解することを目的としたコンピューティングソリューションを認識しています。 これらのソリューションは、ヘルスケア、輸送、製造などのさまざまな業界にますますます採用されています。

IoTおよびウェアラブルデバイスの導入拡大

今日は、さまざまな業界におけるインターネット対応機器の普及に伴い、よりコネクティッドな未来へシフトしています。 お問い合わせ スマートホーム 家電、接続車、産業用IoT機器、その他 この変革の中核は、物事のインターネットのテクノロジーです。 IoT は、人間と機械の両方がインターネット上で通信し、さまざまな現実的な入力を感知して、インテリジェントな行動を取ることを可能にします。 IoT は、各セクターにおけるビジネスの効率性向上、コスト削減、新規収益の効率化を実現します。 一方、コネクティッドデバイスの消費者採用も急速に増加しています。

特にウェアラブルデバイスは、消費者向けIoT市場の最も急速に成長しているセグメントの一つとして登場しました。 スマートウォッチ、フィットネストラッカー、拡張現実のヘッドセットなどのデバイスは、リアルタイムのインサイトやヘルプを探しているユーザーの間で広く普及しています。 軽量でポータブルな自然と健康とライフスタイルの焦点を合わせたアプリケーションは、ユーザーとよく共鳴しています。 これは、より直感的でコンテキストアウェアのインターフェイスで強化されたウェアラブル製品の開発に大きく投資する主要な技術プレーヤーを要求しました。 ウェアラブルの設置されたベースは、コンテクストの認識コンピューティング技術のための重要な有効化装置であることが期待されます。 これらのデバイスは、ユーザーの行動パターンと周囲環境の理解を得るため、高度にカスタマイズされた適応的な経験を提供できます。 たとえば、場所のコンテキストに基づいて屋外から屋内モードに自動的に切り替えることができるスマートウォッチ。

業界を横断するIoTで、コネクティッド製品や機械から発生するデータが大幅に増加しています。 このデータは、隠されている値と文脈認識システムを保持しているため、意味のあるインサイトを抽出できます。 構造化されていないIoTデータを処理し、空間属性や気道属性などのパラメータに基づいて推論をすることで、さまざまなIoT分析ユースケースに非常に役立ちます。 さらに、コンテクストは、IoTネットワーク上の制御とセキュリティのオーバーレイを追加することもできます。 例えば、ユーザがホームロケーションの近傍にいるときだけ、スマートホームデバイスにアクセスできるようにします。

要約すると、IoTとウェアラブル技術の採用の急速なペースは、コンテクストが認識するシステムが活用するために好ましい状況データの膨大な量を生成しています。 自分のユーザーと環境を中心とする知能は、次世代のIoT製品において、より没入型コンピューティング体験を促す可能性がある。 これは、今後数年間、グローバルな状況認識コンピューティング市場の成長を燃料化することが期待される主要なドライバーのIoTデバイスの採用を増加させます。

市場集中と競争環境

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機会:パーソナライズされたユーザーエクスペリエンスの需要を成長させる

今日のデジタルユーザーは、技術相互作用からパーソナライズ、利便性、即時性のより高い期待を持っています。 デバイス、アプリケーション、オンラインサービスが個々の好み、ニーズ、現在の状況に応じて正確に調整されるようにしたい。 このような高度にカスタマイズされた経験を届けるには、複数のタッチポイントでユーザー行動を理解する必要があります。 これは、コンテキスト認識システムがユーザーアクティビティや環境から信号をキャプチャし、リアルタイムの推論を行うことができる場所です。 ユーザーは、デジタル生活のより多くの側面でよりパーソナライズを要求するので、文脈認識技術の採用は、企業間で成長しています。

この傾向を運転する主要な要因は、今、消費者の風景の重要な部分を形成するミリオン世代です。 ミレニアル世代は、生活の中でデジタル技術を採用し、非常にシームレスでパーソナライズされたサービスを期待しています。 音楽、ビデオなどのレジャー活動から、金融などの重要なサービスまで、すべてがデジタル媒体にシフトしています。 さまざまなタッチポイントに従事しているユーザーは、自分の感情、関係、コンテキストを深く理解する必要があります。 コンテキスト認識推奨エンジンは、ハイパーパーソナライズされた提案を提供するために、ユーザーデータポイントを分離することができます。

消費者向きの業界以外にも、医療や教育などの分野でも、文脈認識システムを利用しています。 たとえば、生活習慣や環境から状況意識を得ることで、患者の遠隔監視を強化します。 または、理解力、場所、時間の可用性に基づいてコンテンツを適応することにより、学生のためのより没入型学習体験を作成するのに役立ちます。

アナリストからの主なテイクアウト:

人工知能、機械学習、IoT における技術の進歩は、デバイスやアプリケーションが、ユーザー行動や環境に関するより文脈的なデータを収集し、理解できるようにします。 これは、リアルタイムのコンテキスト入力に基づいて動的に適応し、応答できるコンテキスト認識システムの必要性を駆動します。 北米は、この空間で技術の巨人によって巨大な投資を与えられた市場を引き続き支配します。 しかし、中国やインドなどの主要国でモバイルやIoT導入を拡充し、アジアパシフィックは最も急成長する地域として誕生する見込みです。

コンテキスト認識コンピューティングは、個人化、自動化、リソースの最適化、生産性を向上させることで、さまざまな業界の重要な問題に対応できます。 コンテキストの意識により、アプリケーションがより予測的、プロアクティブでユーザーにとって役立つようになります。 拡張現実、バーチャルリアリティ、周囲のコンピューティングなどの革命的な新しい技術は、さらなる成長機会に燃料を供給します。 プライバシーとセキュリティの課題は、これらの適応システムにおけるユーザーの信頼と自信を確実にするために慎重に対処する必要があります。 全体的なコンテキストは、コンピューティングは、接続された世界で、人とデバイスがどのように相互に相互作用するかを革命化する可能性があることを認識しています。

標準化の努力は、均質なコンテキスト認識ソリューション間のシームレスな統合とデータ共有を容易にするために必要です。 高い開発コストと意識の欠如は、短期的に採用を制限する可能性があります。

市場課題: コンテクスト・アウェア・システム導入の複雑性

グローバルなコンテキストで組織が直面する主要な課題の1つは、コンピューティング市場は、コンテクスト・アウェア・システムの実装に関与する複雑性です。 位置、環境条件、ユーザーのアイデンティティ、時間など、複数のソースからコンテキストをキャプチャし、この膨大な量のコンテキストデータをリアルタイムで処理し、カスタマイズされた、適応的な経験を提供して重要な技術的課題を把握します。 複数の低レベルセンサーからコンテクストを収集、集計、分析する仕組みを構築し、他のインプットソースは、専門技術と専門知識を必要とする複雑なプロセスです。 また、動的なコンテキスト情報に基づいてシステムを動的に適応させ、さまざまなエンドポイント間でシームレスなエクスペリエンスを確保することで、複雑性が向上します。 コンテキスト収集中にユーザーのデータのプライバシーに関する問題の解決と、不正なアクセスから機密的なコンテキスト情報を保護することで、実装の難しさをさらに高めます。 AI、IoT、エッジコンピューティングなどの新興技術に関するこれらのシステムの高い依存性は、統合課題も導入できます。 コンテクスト・アウェア・システムに関する複雑性は、組織がこの市場で今後の機会を活用するための主要な前提条件となります。

市場機会: ブロックチェーンやバーチャルリアリティなどの他の新興技術との統合

コンテキスト認識コンピューティングの領域は、他の新興技術と効果的に統合されている場合、市場成長のための十分な機会を提供します。 ブロックチェーンとコンテクスト・アウェア機能を組み合わせることで、新しい分散型コンテクスト・シェアリング・アプリケーションを透明性のある取引で容易にすることができます。 例えば、サプライチェーンにおけるIoTデバイスからのコンテキストをブロックチェーン上で記録し、トレーサビリティを有効にすることができます。 没入型バーチャルリアリティ(VR)と拡張現実(AR)システムは、位置固有の、適応性、パーソナライズされた相互作用を提供するために、コンテキスト意識から大幅に利益を得ることができます。 コンテキスト・インテグレーションは、VR/AR がより豊かな、より安全で、より魅力的な体験を提供できるようにします。 ユーザコンテキストの意識は、VR/ARの設定を自動的に設定するのに役立ちます。 また、VR/ARのコンテキストをユーザの実際の環境に組み込むことで、革新的な空間アプリケーションの開発を抑制する可能性が高まっています。 ブロックチェーン、VR、ARなどのコンテクストによるコンピューティングを意識するコンテクストのコンバージェンスは、新たな収益ストリームを開放し、進化するテクノロジーのランドスケープにステークホルダーが資本を調達するのを支援することが期待されています。

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コンポーネントによるインサイト - コア機能を搭載したハードウェアの優位性

コンポーネントの面では、ハードウェアセグメントは、2024年の市場規模の45.7%の推定シェアを獲得し、コンテクスト・アウェア・アプリケーションやシステムの主要な機能性を可能とします。 Context-aware ハードウェアは、さまざまなソフトウェアとコンテクスト信号をシームレスに統合し、パーソナライズされたコンピューティング体験をユーザーに提供します。 コンテキスト・アウェア・ハードウェア・デバイスには、位置、環境条件、ユーザー・アクティビティ、好みなどの幅広いコンテキスト・データを検出できる様々なセンサーが搭載されています。 スマートフォン、スマートウォッチ、IoTアプライアンスなどのデバイスは、GPSレシーバー、近接センサー、加速器、ジャイロスコープなどのハードウェアコンポーネントがインストールされ、継続的な状況監視に役立ちます。

ハードウェアの小型化の高度化はより小さい装置で埋め込むためにより多くのセンサーを許可しました。 これは、コンテキスト・アウェア・システムの適用範囲を大幅に拡大しました。 ハードウェアの強力でコンパクトなセンサーは、ユーザーの周りの超微細なコンテクストキュアを容易に検知できるようになりました。 ハードウェアコンポーネントは、コンテキスト・アウェア・アプリケーションが最適に機能するために重要なコンテキスト・データ・コレクションの信頼性と品質を保証します。 堅牢で高性能なハードウェアセンサーを備えたデバイスは、正確で継続的なコンテキストストリームを提供します。 コンテクスト・アウェア・ソリューションのコア機能を強化します。

高度な機械学習とAIによるハードウェアコンポーネントは、さらなる拡張の文脈理解と相まっています。 オンデバイスディープラーニングのような機能を備えたContext-awareハードウェアは、センサーデータからパターンやインサイトを自動識別できます。 これは、より人間のような文脈認識パーソナルアシスタントの開発を可能にしました。 また、デバイス内の複数の感覚モダリティの統合をハードウェアの進歩が推進しています。 マルチセンサーコンテクスト・アウェア・ハードウェアは、シングルセンサーソリューションと比較して、より豊かなコンテキストエクスペリエンスを提供します。 複雑な現実の周囲のシナリオをより包括的に理解できます。

テクノロジーによる洞察 - ワイヤレスは、利便性とモビリティのために支配します

技術の面では、ワイヤレスセグメントは、2024年の市場での48.9%のシェアを獲得し、利便性とモビリティが提供されていることを期待しています。 ワイヤレス接続により、コンテクスト・アウェア・システムが、物理的な制限なしに、デバイスとネットワーク間でシームレスに動作させることができます。 エンドポイント間のコンテクスト共有と活用のためのインフラ障壁を取り除きます。 ワイヤレス技術は、コンテキスト・ウェアサービスにアクセスするためのネットワークに物理的に調整されているからユーザーを解放します。 コンテキストは、完全にキャプチャ、分析、共有されたオーバーザエアすることができます。

Bluetooth、WiFi、LTE/5Gなどの統合されたワイヤレス機能を備えたパーソナルモバイルデバイスの増殖は、主要なドライバです。 ほぼすべての近代的なスマートフォンやタブレットがワイヤレスで有効になっています。これにより、モバイルコンテクストエコシステムが普及しています。 これらのubiquitous個人ノードを介して生成されたコンテキストは、インターネットに接続されたデバイスからのアクセスが難しくなっています。 これは、エンドポイント間でシームレスにフローするデジタルアセットにコンテキストを変換しました。 ワイヤレスネットワークのどこにでもアクセスできるのは、コンテクスト・アウェア・システムが非常に参加者と経験を重視しています。

また、ワイヤレスは、アクティブなネットワーク接続なしでBluetooth / NFCなどのプロトコルを介して、近くのデバイス間でアドホックのコンテキスト共有を可能にします。 このような現地のコンテクスト交換は、家、小売、輸送の周りのエキサイティングな近接使用例に上昇しました。 ワイヤレスは、スマートシティ、IoT、産業オートメーションなどの新しい非コンピュータードメインへのコンテキスト認識の拡大にも役立ちます。 複雑な物理的な環境は、ワイヤレスセンサーネットワークを活用することで、より深いコンテクチュアルな知能で取り込むことができます。 ワイヤレスが提供するモバイル、柔軟性、参加のメリットは、コンテクスト・アウェア・テクノロジー・マーケットの主要シェアを主導しています。

エンドユーザーによるインサイト - 運用の最適化の必要性によるエンタープライズ

エンドユーザーでは、企業セグメントは、2024年の市場における60.7%の推定シェアを獲得し、コンテクチュアルなインサイトを通じて運用最適化のためのニーズに応えることが期待されています。 Context-awareシステムは、運用データストリームからアクション可能な戦略的および戦術的なインテリジェンスを垣間見ることができる企業機能を提供します。 ドメイン全体の企業は、効率性を促進し、生産性を高め、コストを削減し、顧客体験を改善し、競争力のある差別化を得るためのコンテキストを活用しています。

コンテキストは、多次元企業パラメータの包括的な適応ビューを提供することで、ビジネスプロセス、リソース割り当て、意思決定を最適化するのに役立ちます。 企業は、ワークフローを合理化し、スキル/リソースをタスクに合わせ、不規則性を検出し、ビジネス活動データをコンテキスト化することにより、問題を積極的に軽減することができます。 コンテキストアウェア技術は、従業員の生産性と仕事の満足度を高めるのにも役立ちます。 職場環境を最適化し、ペーパーレスのエンゲージメントを高め、ルーチンタスクを自動化します。

顧客の文脈を理解することは企業に戦略的な端を提供します。 消費者の環境、プロファイル、痛みのポイント、好み、経験をコンテクストすることで、高度にパーソナライズされた適応的なサービスを提供します。 これは、顧客関係、保持、擁護、生涯価値を強化します。 企業はまた、マーケティングキャンペーンを最適化するためにコンテキストを利用します, キャンペーンの有効性を測り、動的に顧客に従事し、影響します. このように、共感と不快感で文脈の信号に自律的に反応する能力は、今日のダイナミックなビジネスエコシステムに適応する企業にとって重要な資産です。

地域別の洞察

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北米は、世界中を周知するコンテクスト向け地域市場としての地位を確立しています。 2024年の市場シェアの40.8%を保持すると予想される地域。 米国やカナダなどの国では、人工知能やモノのインターネットに焦点を当てた技術の巨人やスタートアップの存在が強い存在しています。北アメリカのコンテキストは、コンピューティング市場は、早期に文脈認識技術の広範な商業採用を見てきました。 Google、Microsoft、IBMなどの米国に拠点を置く主要な技術会社は、コンテキスト認識プラットフォームやサービスの研究開発に大きく投資しています。 これは、小売、ヘルスケア、輸送、産業オートメーションなど、さまざまな分野にわたってアプリケーションのためのコンテキスト認識ソリューションを活用する北アメリカの企業を可能にしました。 また、地域における大規模な技術産業は、世界的なコンテキスト認識システムやソリューションのエクスポートにも積極的に関与しています。

アジアパシフィック地域は、世界中を意識するコンテクストが成長する地域市場として誕生しました。 中国、日本、韓国、インドなどの国々は、AI対応技術を中心としたデジタル経済で大きなブームを目撃しています。 eコマース、製造、銀行、政府など、アジア太平洋の主要産業から、コンテクストの認知コンピューティングツールが高まっています。 また、地域における政府は、コンテキストコンピューティングなどの新興技術のアプリケーションを開発するイノベーションとスタートアップを促進するための取り組みを導入しました。 例えば、「中国製2025」の方針は、産業IoTやスマート製造ソリューションを活用した工場自動化に注力し、中国をハイテクな製造灯台に変えることを目指しています。 同様に、インドの「Digital India」プログラムでは、AIやIoTベースのソリューションを構築し、さまざまな経済分野にケータリングする技術スタートアップを奨励しています。 業界全体で技術採用を増加させるとともに、強固な政府支援により、アジア太平洋は、コンテクストの認知コンピューティングプラットフォームやサービスプロバイダにとって非常に有利な市場となります。

市場レポートの範囲

コンテキストアウェアコンピューティング市場 業界ニュース

• 2022年12月 Tモバイル大手ワイヤレスキャリアであるCisco社と共同で、世界最大の高スケーラブルかつ全国のクラウドネイティブコンバージドコアゲートウェイを発売しました。 この進歩により、T-Mobileの5Gスタンドアロンコアが上昇し、速度とレイテンシの10%以上でパフォーマンスを向上させることができます。 T-Mobileの5Gと4Gトラフィックをすべて統合する新しいクラウドネイティブコアゲートウェイは、操作を簡素化し、リソース管理の俊敏性を高め、5Gホームインターネットなどのサービスのロールアウトを高速化できます。 また、ネットワークスライシングやボイスオーバー5G(VoNR)などの新しい5GおよびIoT機能の展開を加速し、イノベーションの迅速なテストとスケーリングを実現します。
• 2022年11月 タタコンサルティングサービス(TCS)、 Amazon Web Services(AWS)と提携し、Amazonプラットフォームで量子コンピューティングラボを立ち上げました。 4年以上の量子計算研究に投資したTCSは、二つの特許出願を達成し、人工知能(AI)、最適化、暗号化、デジタルセキュリティに大きな課題を打ち出しました。 コラボレーションは、従来の技術の能力を上回るビジネス課題に取り組むために、革新的な量子コンピューティングの使用例を探索し、共同作成するのに役立ちます。
• 2022年4月、IBMは、テクノロジーとコンサルティングのグローバルリーダーで、IBM z16を明らかにしました。次世代のシステムは、レイテンシ最適化された推論のための統合されたオンチップ人工知能(AI)アクセラレータを備えています。 クレジットカード、医療、金融取引など、リアルタイムでの取引をスケールで分析できる高度なシステムです。 IBMの有名なセキュリティ機能を強化, IBM z16 また、潜在的な現在の暗号化技術を妥協する可能性がある新興脅威から防御するために設計されています.
• クラウドソリューションのリーディングプロバイダーであるOracle Cloud Infrastructure(OCI)は、2022年3月に、お客様の柔軟性を高めるために、さまざまなサービスおよび機能を導入しました。 OCI は、11 個の追加のコンピューティング、ネットワーク、ストレージサービスでポートフォリオを拡大し、コストを削減しながら、より迅速かつ安全にワークロードを実行できるようにしました。 新しい提供は、アプリケーションのニーズに応じてリソースを自動的に最適化する柔軟なコアインフラストラクチャサービス、大幅に削減費用を含みます。 Vodafone、Samsung Securities、GoTo、Cox Automotiveなどの主要なグローバル組織は、マイクロサービスからAIアプリケーションに至るまで、多様なワークロードにOCIを利用しています。

*定義: グローバルなコンテキストは、コンピューティング市場は、環境の変化を検知し、位置情報、近隣の人やデバイス、行動などのコンテキスト情報に基づいてカスタマイズされたエクスペリエンスを提供することができる技術やデバイスを含みます。 Context-aware 機能により、システムは、場所ベースのサービスを提供し、ユーザーのニーズに基づいてコンピューティングリソースを動的に最適化するために、実際の状況と環境のコンテキストをインテリジェントに決定することができます。

市場セグメンテーション

• コンポーネントの洞察 (Revenue, US$ Bn, 2019 - 2031)
  • ハードウェア
  • ソフトウェア
  • サービス
• テクノロジーインサイト(Revenue, US$ Bn, 2019 - 2031)
  • ワイヤレス
  • ワイヤード
  • センサーベース
  • ファックス
  • その他(RFID、Bluetooth、Wi-Fi等)
• エンドユーザーインサイト(Revenue, US$ Bn, 2019 - 2031)
  • エンタープライズ
  • 個人のお客様
  • 政府機関
• 地域的洞察 (Revenue, US$ Bn, 2019 - 2031)
  • 北アメリカ
    • アメリカ
    • カナダ
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • メキシコ
    • ラテンアメリカの残り
  • ヨーロッパ
    • ドイツ
    • アメリカ
    • スペイン
    • フランス
    • イタリア
    • ロシア
    • ヨーロッパの残り
  • アジアパシフィック
    • 中国・中国
    • インド
    • ジャパンジャパン
    • オーストラリア
    • 韓国
    • アセアン
    • アジアパシフィック
  • 中東
    • GCCについて 国土交通
    • イスラエル
    • 中東の残り
  • アフリカ
    • 南アフリカ
    • 北アフリカ
    • 中央アフリカ
• キープレーヤーの洞察
• • アップル株式会社
  • シスコシステムズ株式会社
  • サイトマップ
  • IBMコーポレーション
  • インテル株式会社
  • マイクロソフト株式会社
  • NVIDIA株式会社
  • オラクル株式会社
  • クアルコム株式会社
  • サムスン電子株式会社
  • SAP SE(SAP SE)
  • シーメンスAG
  • ソニー株式会社
  • テキサス・インスツルメンツ株式会社
  • ティブコ ソフトウェア株式会社