ゲノミクス市場における人工知能(AI) 分析

ゲノム市場における世界的な人工知能(AI)は、US$ 1.15 ベン2023年に価値の到達を予測US$ 19.72 ベンによって2030年お問い合わせ50.1%のCAGR間の距離2023年～2030年お問い合わせ ゲノム市場における世界的な人工知能(AI)は、バイオメディカルとゲノムデータセットの増加、AIベースのソリューションの採用、医薬品の発見と診断のターンアラウンド時間を減らすことに重点を置いています。 しかし、熟練した労働力とインフラの欠如、ゲノムソフトウェアのあいまいな規制ガイドライン、ゲノムシーケンシングデータの大量のセキュリティ&ストレージ。

ゲノム市場における世界的な人工知能(AI): 地域インサイト

• ゲノム市場における世界的な人工知能(AI)は、北米、ラテンアメリカ、欧州、アジア太平洋、中東、アフリカに分けられます。
• 地域、 北アメリカ ヒトゲノムプロジェクトの投稿により、予測期間中に市場で最も高いシェアを獲得することが期待され、米国などの複数のイニシアチブは、新しい標的疾患を持つ多数の患者をシーケンスし、技術の増加により、シーケンシングのコストが市場を削減しました。 これは、将来のパーソナライズされた治療、ライフスタイル、栄養学的研究、およびその他のゲノム研究のための個人的なゲノムシーケンシングに患者の関心を高めています。 例えば、アメリカの人体遺伝学協会からの報告によると、ゲノムの米国経済に対する毎年の影響は過去10年間で5倍に増加し、2019年と850,000人のアメリカ人の仕事で米国経済に2億米ドルを増資しました。 また、精密医薬品や分子診断における複数のスタートアップに対する政府の金融支援は、精密医薬品ソフトウェア市場の進化に貢献しています。 精密医薬品の先進規格を導入し、様々な提案 ソーシャル 地域における健康データの標準化のための汚れ、ウェアラブルのセンサー。 地域の人口における精密薬の有効性に関する意識が拡大しました。
• ヨーロッパ・アジア・パシフィック また、欧州諸国のヘルスケア支出の増加に向けたゲノム市場における世界的な人工知能(AI)での堅牢な成長を目撃する予定です。 例えば、フランス、イギリス、スペイン、ドイツは、医療IT(HCIT)で6億ドル以上を費やし、地方のHCIT導入は80%近くです。 2020年、欧州委員会は、COVID-19の診断をスピードアップし、患者の治療を改善するためにAIの使用に投資しました。 欧州は、米国を拠点とするヘルスケアAIのグローバル拠点として急速に拡大しています。 例えば、Oxford ベースの AI 主導の創薬会社である Exscientia は、現在開発中です。

プロフィール 1. ゲノムズ・マーケットシェア(%)のグローバル・人工知能(AI)、2023年

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ゲノム市場における世界的な人工知能(AI)

• 増加された生物医学的およびゲノム データセット プロペラ市場成長: 生体医学研究プロジェクトや大規模なコラボレーションが急激に増加するにつれて、ゲノムデータが生成される量も増加し、約2〜40億ギガバイトのデータを毎年生産しています。 研究者は、そのような複雑で大きなデータセットから有用な情報を得るために働いており、人間の健康と病気をよりよく理解することができます。 AIツールは、研究者が膨大な数のゲノムシーケンスデータを処理し、DNAの目に見えないパターンを探し出すよう積極的に支援しています。 しかし、AIアルゴリズムは、透明性が欠けているため、このようなアルゴリズムがDNAデータで採用されると、バイアスは不審にリンクすることができます。
• アイベースソリューションの採用拡大 市場成長を促進するため: 3D画像を用いた腫瘍における遺伝子変異の発見にもAIが使用されています。 たとえば、次の技術は、高精度で患者の脳スキャンを使用して脳または脊椎の氷腫タイプの腫瘍を検知できます。 ディープラーニングとニューラルネットワークに基づく技術を使用して、治療プロセスが高度に強化され、医師は生検から収集される組織サンプルを必要としず、手術に関連するリスクを除外することができます。 AI&MLは、診断自動化で多くの可能性を提供します。 健康関連データのデジタル化と、スピード感のあるテクノロジーのアップテークは、ヘルスケアにおけるAIの開発・応用における変革と進歩を奨励しています。

ゲノム市場における世界的な人工知能(AI) 機会:

• 人間ゲノムプロジェクトは1990年に始まった以来、ゲノムはヘルスケアを強化し、パーソナライズする可能性を秘めています。 最近では、形成の DNAのDNAゲノム配列の共同リポジトリであるバイオバンク、および23andMeなどの直接対コンシューマー遺伝子検査会社の成長がゲノムデータの爆発を増加させました。 Sequoia CapitalやDeerfield Managementなどのトップヘルスケア投資家は、データがヘルスケア分野における重要な商業機会のロックを解除したことを認識しています。 2017年、液体バイオサイ会社GRAILは、スマートマネーVC ARCHベンチャーパートナーズが率いるシリーズBラウンドで914万ドルを調達し、ジョンソン&ジョンソン社を含む製品開発および早期がん検出血液検査の検証を継続しました。
• スイスのソフィア遺伝学は、データ駆動型医療空間にマークを付ける別の会社です。 すでに半道の英国の病院と協力して、データとAI主導の洞察をがん診断に結合し、すでに何百人もの患者を診断すると主張しています。 ソフィア遺伝学は、AIががんにしっかりと集中しています。 エピコンビ。 AIは、Oxford Universityのゲノムシグネチャー主導のセラピューティクスのスピンアウトであり、AI由来の多ターゲット薬物の創造を通じて、がんの複雑性に克服することに重点を置いています。

ゲノム市場における世界的な人工知能(AI) トレンド:

医薬品・ソフトウェア企業の連携強化

• 製薬業界は、研究開発(研究開発)のコストを増加させ、利益率を腐食させる圧力下にあります。 AIは、研究開発のタイムラインを急速に加速し、医薬品開発をより安く、より迅速に加速し、承認の確率を向上することにより、創薬を変革する能力を持っています。 2015年以降、AIベンダーとビッグファーマ社のパートナーシップはほぼ100社を識別し、近年の数字が増えています。
• AIは現代技術の最先端にあり、バイオテクノロジーの分野で並列し始めています。 いくつかのバイオ医薬品会社は、AIを使用してイノベーションを推進し、プロセスを改善し、新しいビジネスモデルを発見しています。 重要な創薬企業は、AIが重要なビジネス上の優位性を提供できることを理解しています。 巨大なデータベースの解析を容易にし、研究開発をスピードアップし、効果的な意思決定を促進し、コストを節約することができます。 ジョンソン・アンド・ジョンソン、アストラゼネカ、Pfizer を含む大企業は、ターゲットの識別と検証を改善するのに役立ちますので、製薬アプリケーションにおけるゲノムとエンジニアリングツールを使用してAIを統合し、大きな進歩を遂げました。 AIの早期採用者であるAstraZenecaは、疾患に関する新しいインサイトを収集し、バイオマーカーを分類するための知識グラフと画像分析を採用しています。 ニューヨークに拠点を置くRenalytix AI、オークランドに本社を構えるドラッグハンティングのAIスペシャリストとのコラボレーション

ゲノム市場における世界的な人工知能(AI) 拘束:

• 市場成長を妨げる巧みな労働力及びインフラの欠如: 医療システムは、技術の進歩と急速に拡大しており、この拡張により、サービスに対する大きな需要があります。 熟練した労働力と価値を調達することは、依然として非メートルのニーズです。 長期医療システムにおける治療ソリューション、ライフスタイルの選択、老化人口などの非停止力は依然として苦しんでいる。 ヘルスケア分野におけるAIの採用は、診断、精密医療、ゲノム、患者の関与などの医療サービスのための熟練した労働の需要を担っています。 人口が増えるにつれて、熟練した労働の不足や、サービスのギャップは将来の投資にとって重要なポイントです。
• ゲノムソフトウェアの巨大な規制ガイドラインは、市場の成長を妨げます: 医療におけるAIの採用を妨げる主要な規制問題の1つは、考古学的な規制インフラストラクチャです。 ヘルスケア技術の進歩は飛躍と限界によって成長していますが、規制インフラストラクチャはペースを維持していません。 たとえば、AIベースのソフトウェアは、増加した使用で学習し、よりスマートになります。 ほとんどの規制当局の承認は反復性に基づいていますが、ソフトウェアが自己学習である場合、結果は大きく異なる可能性があります。 AIシステムの強みである一方で、規制は変化しなければなりません。 もう一つの側面は、AI、特にニューラルネットワークは、ブラックボックスです。 プログラミングできますが、内部でどのように動作するかは、ユーザは本当に分かります。 これは、明示性の問題を高めます。 バックAIを保持する規制課題よりも、規制当局は追いつくようにしています。

プロフィール 2. Genomicsの市場シェア(%)の全体的な人工的な知能(AI)、配達モードによって、2023

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ゲノム市場における世界的な人工知能(AI) 区分:

• ゲノム市場レポートの世界的な人工知能(AI)は、配信モード、機能、アプリケーション、エンドユーザー、地域に分けられます。
• 配信モードに基づく、市場はオンプレミス、クラウドベースに分けられます。 お問い合わせ オンプレミス セグメント 予測期間にわたってゲノム市場での人工知能(AI)を支配し、これはヘルスケアにおけるデータの革命に起因する見込みです。
• オンクラウドセグメント また、近い将来に大きな成長を目撃する予定であり、これは増加した研究開発を支持しています。
• 機能性に基づく, 市場は、ゲノムシーケンシングにセグメント化されます, 生成編集とその他. お問い合わせ ゲノムシーケンシングセグメント 予測期間にわたって市場を支配すると予想され、これは増加するヒトゲノムに、特定の疾患のリスクを伴う人体のほとんどの特性を記述しています。
• 遺伝子の編集 また、近い将来に大きな成長を目の当たりにし、遺伝子の編集の普及が進んでいます。
• アプリケーションに基づく、市場は翻訳の精密薬、臨床及びGenomicの診断および他の適用に分けられます。 お問い合わせ 翻訳の精密薬 セグメント 市場を予測期間にわたって支配し、増加した研究開発に起因する見込みです。
• 臨床・ゲノム診断 セグメント また、近い将来に大きな成長を目の当たりにし、医療AIアプリケーションに対する意識を高めることが期待されています。
• 会社概要 エンドユーザー、市場はファーマ及びバイオテクノロジー企業、公共及び消費者のゲノムの中心に、等分けられます。 お問い合わせ ファーマ&バイオテクノロジー 会社案内 セグメント 市場を予測期間にわたって支配し、ファーマ&バイオテクノロジー企業における人工知能の活用を高めることが期待されます。
• パブリック&コンシューマーゲノムセンター また、近い将来に大きな成長を目撃する予定であり、これは市場で政府の投資を借りています

ゲノム市場における世界的な人工知能(AI): キー 研究開発

• 2月16日 2023年 アセンチュア、Accenture Ventures、Ocean Genomics、技術およびAIの企業による戦略的投資を行い、バイオ医薬品企業を支援し、より効果的な診断と治療薬を発見し、開発しました。
• 2020年10月現在 NVIDIAの 医薬品・ワクチンの創薬プロセスに適応するグローバルヘルスケア企業GSKおよびそのAIグループとのパートナーシップを発表しました。 GSKは最近、ロンドンに拠点を置くAIハブを設立しました。このハブは、GSKの重要な遺伝的およびゲノムデータを活用して、トランスフォーマル医薬品やワクチンの設計と開発プロセスを改善します。

ゲノム市場における世界的な人工知能(AI): : : 主な企業情報

• ゲノム市場における世界的な人工知能(AI)は、非常に競争的です。 同社は、チームコラボレーション、ボット、医療を通じて病院にクラウドとAI能力をもたらす3つの新しいツールを提供し、そのユーザーに包括的な臨床決定サポートを提供することに焦点を当てています。
• Genomics Marketのグローバル・人工知能(AI)の主要プレイヤーの中には、ファブリックゲノム、国際ビジネスマシン、マイクロソフト、NVIDIA、AI治療薬、 Ares Genetics、Benevolent AI、Deep Genomics、DIPLOIDなどがあります。

*定義: 人工知能(AI)と関連技術は、さまざまな分野や分野に積極的に活用されており、現在は医療分野に模倣されています。 AIは、病院、臨床研究所などの多岐にわたる設定で有効活用研究アプローチで。 エンジン、機械等での高度使用と共に、AIはで利用されます電子健康記録(EHR)と生活に含まれている懲戒の発達 科学だけでなく、神経科学。 医療分野におけるAIの基本的または十分な特徴は、病気の診断と治療にあります。