グローバルオートパイロットシステム市場規模が評価されました US$ 4.09 で 2023 そして到達する予定 US$ 6.78 から 2030、混合物の年次成長率(CAGR)で育ちます 2023年~2030年
Autopilot システムは、ドライバーの入力を制限またはしないで自動制御および車両をナビゲートできる高度の運転者の援助システム(ADAS)を参照します。 自動安全機能、厳格な車両安全規則、AI(人工知能)やコンピュータビジョンなどの技術の進歩に対する需要の増加は、オートパイロットシステム市場の成長を牽引する重要な要因です。
2022年にオートパイロットシステム市場の最大のシェアを占める航空機タイプによって。 商業部門にオートパイロットシステムの組み入れは、特に航空および輸送の分野において、いくつかの産業を深く再構築しています。 商用航空では、これらのシステムは、困難な気象状況下でパイロットを指導し、人間の間違いを最小限にすることによって、安全を強化する装置です。
Autopilot システム市場 地域 洞察
- インフォメーション アジアパシフィック 市場は2023年の市場シェアの33%以上を占めるオートパイロットシステムのための最大の市場であることが期待されます。 市場の成長は、中国、日本、韓国などの国で使い捨ての収入と車両の生産を増やすことに起因する。
- 北アメリカ 2023年の市場シェアの24%以上を占める、予測期間中にオートパイロットシステムのための第2位市場であることが期待されます。 北米での市場成長は、先進的な自動車技術の早期採用と地域の主要なプレーヤーの存在に起因しています。
- インフォメーション ヨーロッパ 市場は、予測期間中に19%以上のCAGRで、オートパイロットシステムのための最速成長市場であることが期待されます。 欧州における市場の成長は、厳格な安全規制と政府のイニシアティブに立ち向かって、自律運転を促進します。
プロフィール 1. グローバルオートパイロットシステム市場シェア(%)、地域別、2023
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オートパイロットシステム市場:アナリストの視点
オートパイロットシステム市場は、商用車や航空機における自動化および高度な運転支援システムに対する需要の増加によって駆動され、次の10年間で大幅に成長することが表彰されます。 強化された安全と快適性のための高まる需要は、オートパイロットシステムがいくつかの重要な車両機能を引き継ぎ、ドライバーとパイロットに利便性を提供する主要な成長ドライバーです。 北米と欧州は、現在厳しい安全規則に追随し、これらの地域の航空機や車両の輸送を増加させる市場を支配しています。 しかし、アジア・パシフィック地域は、中国やインドで急速に拡大する航空機の調達と急速に拡大する自動車産業に成長し、主要な市場として出現すると予想されます。
航空機や車両の生産が増加するが、需要が高まりつつありますが、技術的に先進的なシステムを作成するために必要とされる実質的な研究開発投資は、サプライヤーのためのハードルを提示します。 厳格なテストと認証基準もコストを増加させます。 支援インフラの欠如は、開発途上国の成長を初期に抑制することができます。 しかし、自動運転車やUAV(無人航空機車システム)などの技術開発技術への投資は、より多くの機会を開く可能性が高い。 また、コネクティビティとAIの進歩に伴い、オートパイロットシステムの役割は、基本的なナビゲーションを超えて成長し、パイロットやドライバーを支援することが期待されています。 規制の障壁が対処されている場合、自動貨物航空機や長距離トラックなどの新興アプリケーションは、長期にわたって市場を著しく向上することができます。
- Autopilotシステム市場ドライバ よく知られているオートパイロットシステムは、カメラ、レーダー、および超音波センサーをコンピュータビジョン、GPS、および接続と組み合わせて、自動車線の変更、召喚、自動公園などの機能を提供します。
- 人工知能とコンピューティングパワーの高度化: : : オートパイロットシステムは、環境を知覚し理解するために、AIと深いニューラルネットワークに大きく依存しています。 増加したデータと計算能力によって支えられた人工知能の進歩は、コンピュータのビジョン、意思決定、および自己運転能力に重要なモーション計画の進歩を可能にしました。 大量の運転データからデータをキャプチャ、処理、および導き出す能力は、主要なドライバーです。
- 安全かつ効率的なモビリティ: 国道交通安全管理局(NHTSA)によると、厳しい誤差の94%、道路事故を大幅に削減できます。 混雑の軽減、排出削減、運転時間を解放する機能などのさらなる利点は、自己発疹の説得力のあるケースは、人間のエラーによるものです。 Autopilot システムは人間を運転する技術を最小にします。 より安全な、クリーナー、およびより便利なモビリティの約束は、投資を誘致し、採用を奨励するための重要な要因のままです。
オートパイロットシステム市場 機会:
- ロボット軸と共有モビリティ: : : 自動車両 新たなモビリティ・アス・サービス事業モデルの活用が期待できます。 手頃な価格のオンデマンドのドライバーレスタクシーフリートを操作する可能性は、大規模な収益機会とオペレータのためのコスト節約を提供します。 Waymo、 Cruise、Zoox、Motionalなどの企業は、都市エリアでロボシーサービスを商用化し、新しい第一線および最後のマイル接続を解除するテストとギアを既に行っています。
- 物流オートメーション:オートパイロットトラックは、24 / 7オートノーム配送、増加された資産利用、および運用コストを削減することにより、サプライチェーン業務を変革する可能性があります。 TuSimple、Embark、Plusなどのスタートアップは、運送会社とコラボレーションして、セルフドライブトラックを開発しています。 低速自動自動運転車による自動走行距離配信により、物流の機会が増します。
- 新しい市場とユースケース:Autopilotの技術は採鉱、農業、構造、保証監視、等のような新しいセクターのロボティック機能を開けます。 倉庫・工場・空港など、自動移動ロボットや車両を建設した環境向けに開発しています。 自動駐車、高速道路の操縦、および運転者のないトラクターのような新しい適用は成長の道を表します。
- データ収益化: : : オンロード・フリートから収集した運転データのテラバイトは、ライセンスを通じて3分の1に収益化する機会を提供します。 歩行者の行動、トラフィックパターン、道路状況に関するセンサーデータが、自治体、インフラプロバイダー、および収益生成のためにライセンスまたは分析できるマッピング会社に関する洞察を提供します。 例えば、2023年1月、McKinsey & Companyは世界規模の経営コンサルティング会社で、自動運転で生成された収益は300億米ドルから400億米ドルに及ぶ可能性があると発表しました。
レポートカバレッジ | ニュース |
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基礎年: | 2022年 | 2023年の市場規模: | US$ 4.09 ベン |
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履歴データ: | 2017年~2021年 | 予測期間: | 2023年~2030年 |
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予測期間 2023〜2030年CAGR: | 7.5% | 2030年 価値の投射: | US$ 6.78 ベン |
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覆われる幾何学: | - 北アメリカ: 米国とカナダ
- ラテンアメリカ: ブラジル, アルゼンチン, メキシコ, ラテンアメリカの残り
- ヨーロッパ: ドイツ、英国、スペイン、フランス、イタリア、ロシア、欧州の残り
- アジアパシフィック: 中国、インド、日本、オーストラリア、韓国、アセアン、アジアパシフィックの残り
- 中東・アフリカ:GCC諸国、イスラエル、南アフリカ、北アフリカ、中央アフリカ、中東地域
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カバーされる区分: | - コンポーネント: ソフトウェア、ジャイロ、アクチュエータ、GPS
- システムによって: 高度および見出しの参照システム、飛行監督システム、飛行制御システム、Aviionicsシステム、および他の
- 航空機のタイプによって: コマーシャル、軍隊および市民
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対象会社: | Tesla、Zoox、Inc.、Waymo LLC、Argo AI、Aurora、Motional、Inc.、Pony.ai、Nuro、Inc.、Embark、TuSimple、Plus、Inceptio Technology、WeRide、Vay、Phantom Auto、Ottopia Technologies、Cognata、AutonomouStuff(HEXAGON)。 |
成長の運転者: | - 自動運転技術の投資の増加
- ADASの特徴の活用
- 人工知能とコンピューティングパワーの高度化
- 安全かつ効率的なモビリティ
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拘束と挑戦: | - 高い開発コスト
- 商業化への長い妊娠期間
- サイバーセキュリティと安全上の懸念
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オートパイロットシステム市場 トレンド:
- パートナーシップとM&Aによる業界統合: オートパイロット技術の開発には、センサー、ソフトウェア、データアノテーション、検証における膨大な投資と能力のコンバージェンスが必要です。 これにより、自動車メーカー、技術会社、チップメーカー、センサープロバイダとのパートナーシップを結び、強みを兼ね備えています。 企業による自己主導型スタートアップの獲得は、技術開発、テスト、商品化を加速するためにも勢いをあげています。
- センサー技術の進歩: LiDAR、レーダー、カメラ、超音波の高度化により、より正確な環境認識とオブジェクトの検出が可能になります。 会社は扱いにくい機械 LiDARs から低コストのソリッド ステート LiDARs にシフトしています。 より高リゾリューション、fpsおよび焦点機能のレーダーおよびカメラは採用されます。 これは、運用設計ドメインの封筒を拡大しています。
- 接続とエコシステムを強化: 強化されたコネクティビティとエコシステムトレンドは、オートパイロットシステム市場の発展に大きな影響を与えています。 車両同士が、車間・車間・車間通信(V2X)などの通信技術で、車同士の接続が進んでおり、先進的な運転支援システムや自律性など、新たな可能性が開けています。 これにより、車両は、車両自体のセンサーを超えて、運転環境のより包括的な視野を得ることができます。 V2Xを介して、自動運転車は、道路条件、建設ゾーン、事故、または障害などの他の車両からリアルタイム情報を受け取り、それに応じてルート計画とドライバーの応答を最適化することができます。 このようなコネクティビティは、自動運転システムに対する状況認識を高め、安全性を向上させることができます。
- パブリックプライベート・パートナーシップ: 政府や政策立案者は、資金調達研究において重要な役割を果たし、規制枠組みを可能にし、パイロットプロジェクトを支援して、AVの進歩を削減します。 欧州における米国 DOT AV TEST のイニシアチブと DR-UP コンソーシアムのようなパートナーシップは、責任ある技術のための標準およびプラットフォームの開発を促進しています。
Autopilotシステム市場の抑制:
- 高い開発コスト: オートパイロット技術の開発は、研究開発、オンロードテスト、インフラ、マッピング、データアノテーションなどにおける大規模な先行投資を含みます。 自動車メーカーやテクノロジー企業は、過去10年間に10億台に投資し、最小限のリターンと遅延タイムラインで投資してきました。 スケールなし、コストは禁止されています。
カウンターのバランス: オートパイロット技術で作られた進歩は、イノベーションの他の領域にスピルオーバー効果をもたらし、改善された安全基準、強化されたユーザーエクスペリエンス、および補助サービスからの新しい収益ストリームなどの競争上の優位性を提供することができます。
- 商業化への長い妊娠期間: : : 完全に自律レベル5の運転能力へのパスは、予想よりも遅く進行しています。 エッジケースの処理に関する技術的な課題, 安全の確保, テスト, 検証, 規制は、商業上の可用性に時間を延ばすことができます. これは、ROI(投資収益)の実現を拡張します。
カウンターのバランス: 公共および民間部門のパートナーシップ、センサー技術の進歩、人工知能アルゴリズム、およびデータ分析はこの方向に勢いを運転しています。 完全に自動運転車への旅は複雑で長持ちするかもしれませんが、業界の革新、安全、そしてコラボレーションのアンダースコアへのコミットメントは、輸送およびモビリティソリューションの広範なスペクトルにおける将来の進歩とROI実現のために最適化されています。
- サイバーセキュリティと安全上の懸念: : : 重要なリスクをハッキングし、責任問題を提起するためのオートパイロットシステムの潜在的な脆弱性。 事故などの事件は、消費者の信頼を損なう可能性があります。 様々なエッジケースを横断した広範なテストで機能的な安全を確保することは、複雑な作業です。 これらの障害に対処することは、広範な採用のために不可欠です。
カウンターのバランス: 技術の進化と適応の広範な状況の中で、これらの課題を見ることは不可欠です。 業界は、堅牢なサイバーセキュリティ対策や厳格なテストプロトコルに投資し続けていますが、潜在的脅威に対するオートパイロットシステムを強化するべく努力しています。 自動車メーカー、技術の専門家、規制機関の連携による取り組みにより、セキュリティ基準やプロトコルの強化を図っています。
最近の開発
新製品発売
- 1月2023日 ウェイモ オートノマイズ・ドライブ・テクノロジー・カンパニーで、ロサンゼルスのフルオートノマイズ・ライド・サービスを開始し、Phoenix, Arizonaの外でドライバーレスタクシーサービスを拡大。 商用用自動車の採用を加速する見込みです。
- 2022年11月、メルセデスは、ドイツに新しいSクラスのためのR&D PILOT、そのレベル3条件自動運転システムを発売し、高級で商用車の自動車ブランドです。 このマークは、生産車におけるレベル3自動運転システムの世界で初めて承認されました。
- 10月2022日 ボルボ車 高級車両の多国籍メーカーで、乗り物パイロットを導入し、80mphまでのハンズフリーの高速道路を可能にする無人自動運転機能。 ライドパイロットは、LIDARと複数のカメラを活用してレベル3の機能を発揮します。
買収とパートナーシップ
- 2022年9月 アマゾン eコマース、クラウドコンピューティング、オンライン広告、デジタルストリーミング、および人工知能に焦点を当てた多国籍テクノロジー企業は、自動運転スタートアップZooxを買収しました。 取引は、Zooxの自律車両ソフトウェアスタックとプラットフォームへのアクセスを提供します。
- 2022年7月、日本多国籍企業であるソニー、ホンダは、世界最大級の2つのウィラーメーカーで、レベル3以上の自律性で電気自動車を開発・販売する合弁会社を設立しました。 ホンダのオートのノウハウをソニーのセンシングとAI技術を融合。
- Qualcommは2022年5月、世界がいかに接続するか、計算し、伝達し合うかを変える画期的な技術を発明し、ドイツの自動車メーカーであるフォルクスワーゲンと戦略的コラボレーションを発表しました。VW、Audi、およびポルシェモデルのSnapdragon Ride ADASと自動運転プラットフォームを統合しました。 自動運転技術の実用化を加速する。
プロフィール 2. 航空機のタイプ、2023による全体的なAutopilotシステム市場シェア(%)、
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Autopilot System Marketのトップ企業
- テスラ
- 株式会社Zoox
- ウェイモ合同会社
- アルゴAI
- オーロラ
- 株式会社モーションアル
- ポニー.ai
- 株式会社ニューロ
- エバーク
- ツネクスト
- プラス
- インセプチオ技術
- ウェライド
- ベイビー
- ファントム自動車
- オトピアテクノロジーズ株式会社
- コニャータ
- AutonomouStuff (HEXAGON) (オートノモウ)
定義: オートパイロットシステム市場は、先進的なドライバー支援システム(ADAS)の開発と自動車の自律運転能力に焦点を当てた業界と技術を指します。 Autopilotシステムは、カメラ、レーダー、LiDAR、超音波などのさまざまなセンサーを使用して、人工知能ソフトウェアと共に、車両が自動的に操縦、加速、ブレーキ、および最小限または人間の入力なしで移動できるようにします。