倉庫ロボット市場 分析
倉庫のロボティクスの市場は価値があると推定されます 2024年のUSD 7.58億 そして到達する予定 19.72 億米ドル 2031年、混合の年次成長率で育つ 2024年から2031年にかけて14.6%のCAGR。
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倉庫内の自動化・ロボティクスの採用は、予報期間中に大幅に成長することが期待されます。 倉庫の最適化に重点を置き、省力化に焦点を合わせる上昇の人件費 送料について 倉庫のロボティクスの採用を増加させる主要な要因のいくつかは間違いです。 オートノマイズモバイルロボティクス、アーティキュレーションロボット、コラボレーションロボットなどの高度な技術は、倉庫が手動プロセスを自動化し、ワークフローを改善し、生産性を向上させるのに役立つため、人気を博しています。 大手eコマース企業やサードパーティのロジスティクス・プレイヤーは、倉庫のロボティクス・ソリューションに積極的に投資し、迅速で効率的な注文フルフィルメントが求められます。
倉庫内の自動化のための需要の拡大
電子商取引の拡大と効率的な物流業務の必要性により、自動化の需要は倉庫や物流業界で急激に増加しています。 倉庫所有者およびオペレータは、運用コストを削減し、生産性を向上させ、精度を高め、倉庫内の物品の移動を合理化するために、圧力を増加させることに直面しています。 同時に、倉庫での仕事を選ぶ人が増えるほどの労力が高まっています。 労働のこの需要供給ギャップは、自動化代替の必要性を支持する別の重要な要因です。
ロボティクスなどの技術によってプロセスを自動化することで、これらの課題の多くに対応できます。 ロボットは24時間体制で作業でき、その操作は時間とともに低下しません。 重い積み荷を持ち上げ、複雑な倉庫環境を正確にナビゲートし、すべての気象条件で効率的に作業することができます。 ピック、パック、ソートなどの各種倉庫業務用ロボットの使用 パレタイジング、および包装は労働の依存を減らしながら生産性を著しく高めることができます。 人間のエラーを最小限にし、操作の一貫性を確保します。 これは、順番に、倉庫所有者と物流会社が運用効率を改善し、増加する顧客要求を満たし、競争力のある利点を得るのに役立ちます。
初期投資はオートメーション技術にとって高いかもしれませんが、所有コストは長期的に下がる傾向にあります。 従業員の訓練、賃金、保険、その他の人的資源関連費用の要件が少ない。 また、自動化は、価値のない活動を追加することなく、倉庫内の製品速度とスループットを向上させることができます。 これにより、企業はより高い在庫のターンを達成し、同じか低い操作上のフットプリントを使用して顧客の注文を速く満たすことができます。 大手経済における成長する労働コストも、倉庫や流通センターの魅力的な金融提案を自動化します。
たとえば、2022年8月、GEODISとLocus Roboticsは、次の24か月以内にGEODISのグローバル倉庫地に1,000 LocusBotsを展開する拡張契約を発表しました。 このコラボレーションは、先進的なロボティクスの統合を通じて、市場プレゼンスとクライアントベースを広げることを目指しています。
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ロボット技術の進化倉庫を含むさまざまな産業用途におけるロボットソリューションの採用に燃料を供給するロボティクス領域で急速に進化し、進行しています。 ロボット技術は、特定の物流および倉庫プロセスに、より高度で、手頃な価格、柔軟、協調的、そしてカスタマイズされたになりました。 初期のロボットは、主に、構造された産業設定の事前定義された動きで繰り返しタスクのために使用されました。 しかし、最新世代のロボットは、より汎用性が高く、インテリジェントで、さまざまな種類のタスクを自律性を向上させることができます。
ロボットのナビゲーション、視覚化、人工知能、エッジコンピューティングなどの分野における高度化は、ロボットシステムを有効にし、人間と協力しています。
例えば、2023年2月、DHL Supply Chainは、トラックのカートンのアンロードのためのボストン・ダイナミクスの伸張のロボットを取付けました。 この展開は、ボストン・ダイナミクスのロボティクス・ソリューションの DHL の US$ 15,000,000 の投資に続いています。 ストレッチロボットは、トレーラーからパッケージアンロードを効率的に処理し、運用効率を高めます。
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市場課題:高い初期投資と移行コスト倉庫ロボット市場における大きな課題の一つは、ロボットや関連技術への投資に必要な高い初期資本コストです。 また、新しいロボットシステムを実装するには、トレーニングの従業員とワークフローを適応させる必要があります。これにより、追加の移行コストと一時的なディップを効率性に導きます。 ロボティクス技術も急速に進化しているので、期待されるライフサイクルよりも早くシステムをアップグレードして、最新の機能を利用することができます。 安全基準は、特に障壁なしで人間と密接に働くロボットのために別の挑戦をポーズします。 技術的な不具合やダウンタイムは、生産性や倉庫の操作にも影響します。
市場機会:労働不足とライジングコストの対処
倉庫のロボティクス市場は、労働コストの上昇、全体的な生産性の向上、労働不足の問題により大幅に成長することが期待されます。 人員が行う反復タスクを自動化することで、多くの企業が積極的にコストを削減しています。
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洞察力、タイプによって- 高度の物質的な処理は産業ロボット優位性を運転していますタイプの面では、工業用ロボットは2024年に28.9%の最高シェアに貢献し、汎用性と複雑な材料の処理ニーズを効率的に処理する能力を発揮することが期待されています。 産業ロボットは重い持ち上がること、プロダクト アセンブリ、包装、パレタイジングおよび精密で、繰り返された動きを要求する他の製造プロセスのために広く使用されます。 彼らの堅牢なビルド品質とキャパシティを運ぶ負荷は、かさばりと重い箱、カートン、およびその他の貨物を処理するのに理想的です。 さらに、産業用ロボットは、人員と比較して高精度で一貫性があり、ゼロ欠陥と最小限の作業を保証します。 コンベヤーベルトや選別システムなどの自動化ハードウェアとシームレスに連携することで、倉庫全体の材料の流れが向上します。 労働コストと職場の安全性に関する懸念は、危険な作業や人間にとって人間工学的に困難である材料処理タスクのための産業ロボットを実装するために多くの産業を説得しています。 24時間365日体制で生産性とスループットが向上し、作業が中断することなく時計を丸め続けることができます。 高度なセンシングと人工知能は、可変的なペイロード、不均等な表面、予測不可能な環境を含む複雑なシナリオのための産業ロボットをさらに最適化しています。
洞察力、機能によって自動化される包装は絶えず改善します効率です
機能の面では、パッケージは2024年に32.12%の最高シェアに貢献し、電子商取引の急速な成長に寄与し、より速い順序のfulfilmentのための必要性を与えます。 ロボットアーム、エンドオブアームツーリング、カートンコンストラクタなどの自動包装ソリューションは、包装プロセスを合理化しています。 ロボットシステムは、コンベアラインからアイテムをシームレスに受け取り、適切なカートンまたはパッケージをつかみ、数秒で折り曲げて組み立てます。 高速操作と精密グリッパーにより、さまざまなボックスサイズやフレグランスを簡単に処理できます。 コンピュータの視野によって導かれるロボットはプロダクト コードを識別し、内容を確認し、きちんとカスタマイズされた分類と複数の量を整理できます。 これは、マニュアルの労働と比較して間違いや包装の非効率を排除します。 さらに、自動システムは梱包時に最小限の空隙でカートンの使用を最適化します。 さまざまな仕事の条件のためのすぐに再構成する彼らの柔軟性はまた包装ラインを未来防止します。 精度、一貫性、そして大きな注文量を処理する利点は、高速な小売ランドスケープで競争力を維持するために不可欠な自動包装をしました。
エンドユーザーによるインサイト、フード&ビバレッジは、ロボットの展開を推進しています。
エンドユーザの観点から、フードと飲料は、2024年に39.16%の最高シェアを獲得し、厳格な品質と安全性の順守に貢献します。 業界は、汚染リスクを最小限に抑え、製品の誤りを防ぎ、作業効率を最適化するために、密接な圧力下にあります。 AGVやAMRなどのモバイルロボットは、食品倉庫や製造施設内の物流を変革しています。 それらは異なった生産の地帯間の原料、半仕上げの商品そして完成品のきれいで、無接触輸送を促進します。 オンボードセンサーとマッピング機能により、こぼれや事故を避けながら、複雑な限られたスペースをナビゲートし、作業員と接触することができます。 さらに、これらのモバイルロボットは、固定コンベアベルトの依存性を排除し、レイアウトやSOPを変更することで瞬時の再構成性を提供します。 紫外線殺菌された設計および洗濯down機能が装備されている産業ロボットはslicingのような仕事を自動化し、補強し、繰り返し精密および衛生的な労働環境を要求する包装です。 実装は、監査証跡、バッチトレース機能を合理化し、重要なプロセスパラメータのリアルタイム監視を可能にします。 これは、食品企業が厳格な基準と認証を遵守し、安全、品質製品を一貫してお届けするのに役立ちます。
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アジアパシフィック地域は、グローバルな倉庫ロボット市場における優位性と最速成長地域として誕生しました。 地域は、2024年に18.92%のCAGRで成長する43.79%の市場シェアが最も高くなっていると予想され、eコマース業界や職場の効率を改善するための厳格な規制の急速な拡大が燃料需要です。 中国、日本、韓国、インドなどの国は、製造と自動化を積極的にサポートしています。 地方自治体は、新技術に投資する事業に補助金・税制優遇を供与しています。
労働コストの上昇に伴い、アジアパシフィックの倉庫を運営する企業にとって、自動化は大きなコスト削減をもたらします。 大規模な集団が供給する規模の経済性は、企業が複数の施設にロボットを効率的に配置できるようにします。 地域のニーズに合わせた手頃な価格のソリューションで、複数の中国技術企業がロボットポートフォリオを積極的に拡大しています。
多くの欧州諸国も重要な市場です。 ドイツ、イギリス、フランス、イタリア、スペインなどの国々は、先進的なロボティックス・インテグレーションで強い製造分野を持っています。 政府主導の「Industry 4.0」の取り組みは、協業ロボット、AGV、機械ビジョンシステムなどを用いて業務をデジタル化するための工場を奨励しています。 欧州での電子商取引の拡大も、倉庫や物流会社からの要求を支持しています。
一部の新興市場でのロボティクス採用の課題は、低コストの労力が考えられていました。 しかし、インド、ブラジル、メキシコ、トルコ、南アフリカなどの国々でロボットのスタートアップエコシステムは、費用対効果の高いソリューションを開発しています。 増加する賃金と生産性の向上の輝きで、これらの新しい市場は、強力な長期の潜在能力を示しています。 グローバルなプレイヤーは、地域の製造工場を設立したり、地域プロバイダーと提携して、これらの有利な成長機会を提供したりしています。
倉庫ロボティクス マーケットレポートカバレッジ
| レポートカバレッジ | ニュース | ||
|---|---|---|---|
| 基礎年: | 2023年 | 2024年の市場規模: | US$ 7.58 ベン |
| 履歴データ: | 2019年10月20日 | 予測期間: | 2024年～2031年 |
| 予測期間 2024～2031 CAGR: | 14.6% | 2031年 価値の投射: | US$ 19.72 ベン |
| 覆われる幾何学: |
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| カバーされる区分: |
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| 対象会社: | ABB株式会社、Addverb Technologies、Amazon.com Inc.、Daifuku、Fanuc株式会社、Fetch Robotics Inc.、Geekplusの技術、Hikrobot、ハネウェルインターナショナル株式会社、IAMロボティクス、InVia Robotics Inc.、KION Group AG、Knapp AG、Locus Robotics、Lowpad B.V.、Magazino、Mobile Industrial Robot、Murata Machinery Ltd、Omron Corporation、Shanghai Quicktron Intelligent Technology Co.、Inc.、Ltd.、Sides、Sheet Co.、Ltd。 | ||
| 成長の運転者: |
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| 拘束と挑戦: |
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75 以上のパラメータで検証されたマクロとミクロを明らかにする, レポートにすぐにアクセス
*定義: 倉庫のロボティクスの市場は倉庫および配分の中心内の物質的な処理および兵站学の操作の人を助けるロボットおよび自動運転車を含みます。 この成長している市場は、自律移動ロボット、ロボットアーム、コラボレーションロボット、自律的なトラックやクレーンなどの機械を提供し、定期的な手動材料の処理タスクを自動化し、ワークフローの効率性を高め、生産性を高め、ビジネスのサプライチェーンと物流ネットワークのコストを削減するのに役立ちます。 倉庫のロボティクスは人員の能力を補うことによって現代倉庫操作を変形させ、高めます助けます。
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著者について
Suraj Bhanudas Jagtap
Suraj Bhanudas Jagtap は、7 年以上の経験を持つ熟練した上級管理コンサルタントです。彼は、Fortune 500 企業や新興企業にサービスを提供し、幅広い事業拡大や市場参入戦略でクライアントを支援してきました。彼は、需要分析、競合分析、適切なチャネル パートナーの特定など、さまざまなクライアント プロジェクトに戦略的な視点と実用的な洞察を提供する上で重要な役割を果たしてきました。
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