輸送 予測的 アナリティックス そしてシミュレーション マーケット 分析

グローバルな輸送予測分析と シミュレーション 市場はUS $ 2,817.5で評価されました 2022年のMnは予想期間(2023-2030)で7.7%のCAGRで成長すると予想されます。

予測分析は、特定のパターンを検証し、将来の結果と傾向を予測するために、既存のデータセットから重要な情報を取得する練習です。 未来や何が起こるのかを予測します。それは、いくつかの許容された事実で将来何が起こるかを予測します。 予測分析は、多数のソースから収集されたデータから貴重な洞察を提供する輸送部門で主に使用されます。 これらのソースには、車両の位置システム、オンボードセンサー、および運賃および切符システムおよびスケジューリング、資産管理システムに埋め込まれたデータ収集ポイントが含まれます。 輸送予測分析と シミュレーション ソフトウェアは、輸送操作の効率を向上させるために、輸送に関連するパターンと傾向を決定するために抽出されたデータを利用します。

グローバル輸送 予測的 アナリティックス そしてシミュレーション マーケット: 地域洞察

図1:グローバル輸送 予測的 アナリティックス そしてシミュレーション マーケットシェア(%)、地域別、2022

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グローバル輸送予測分析およびシミュレーション市場は、北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東、アフリカにセグメント化されます。

輸送予測分析およびシミュレーション市場は、近年、さまざまな地域で効率的な輸送システムに対する需要の増加に取り組みました。 北米は、主に先進的なインフラと輸送分野における技術の早期導入の存在のために市場を支配します。 領域の確立された物流とサプライチェーンネットワークは、データ主導の意思決定の必要性と相まって、予測分析とシミュレーションソリューションの需要を燃料化しました。

ヨーロッパは、輸送 予測的 アナリティックス そしてシミュレーション マーケットにおける大幅な成長を示す、密接に続いています。 欧州連合は、持続可能な輸送とスマートシティの取り組みに焦点を当て、輸送システムにおける高度な分析とシミュレーション技術の実装につながっています。 地域における排出量やトラフィック管理に関する厳しい規制も、予測分析とシミュレーションツールの採用に有利な環境を作成して、輸送業務を最適化しました。

グローバル輸送 予測的 アナリティックス そしてシミュレーション マーケット - ドライバー

接続車両数の上昇

コネクティッド車両の上昇数は、予測期間にわたって輸送予測分析およびシミュレーション市場の成長を促すことが期待されます。 消費者の間でIoTの人気が高まっていますが、最近ではコネクテッドカーの数が大幅に増加しました。 OEMは、プリインストールされたセンサーでプレミアムとミッドレンジの車を発売しています。 これらのセンサーは、自動運転能力、車両データ追跡、車両をエンジン診断および車両の使用に関する安全に役立てます。 さらに、接続された車は、リアルタイムでトラフィックフローと密度に関する情報を生成できます。 このデータは、交通予測分析とシミュレーションソフトウェアを使用して入手できます。これにより、トラフィックフローの分析が向上します。 例えば、予測分析とシミュレーションを活用したスマートトラフィック管理システムを導入した都市を想像してみてください。 センサーを搭載するコネクティッド車は、その場所、速度、およびトラフィック条件をシステムの中心制御ハブに継続的にリアルタイムデータを送信します。 たとえば、運送会社は接続された車両プラットフォームを導入し、その車両からリアルタイムのデータを統合しました。 予測分析とシミュレーションツールを使用することで、車両のメンテナンスニーズを正確に予測し、ダウンタイムを削減し、フリートの信頼性を改善します。

車両交通量の増加

世界の車両のトラフィック量の増加は、予測期間にわたって輸送 予測的 アナリティックス そしてシミュレーション マーケットの成長を推進する見込みです。 近年、世界の車輌が大幅に増加しています。 2022年、世界中85.4万人の自動車が生産され、2021年と比較して5.7%の増加となりました。 主に輸送インフラの大きな成長によります。 街の人口増加は、道路ネットワーク上の圧力を発揮し、道路ネットワークを上回る、安全な公共交通モードの欠如、交通の悪い管理、駐車場の問題、道路安全上の懸念、および道路環境の悪い。 輸送のための予測分析とシミュレーションソフトウェアは、車両に埋め込まれたセンサーからデータを収集し、意味のある洞察を生成するために処理します。 この分析は、道路交通の流れを効率的に管理し、道路の混雑を減らすことができます。 たとえば、大規模なスポーツイベントやホリデーシーズン中に、道路上の車両の数が大幅に増加し、混雑と潜在的なトラフィックの混乱を引き起こします。 これらの課題を緩和するために、輸送当局は、予測分析とシミュレーションツールを活用してトラフィックフローを最適化し、混雑を緩和することができます。

グローバル輸送 予測的 アナリティックス そしてシミュレーション マーケット - 機会

スマートシティプロジェクト数の上昇

政府が実施するスマートシティプロジェクトは、有利な成長機会を提供することが期待されます。 都市の輸送システムを管理することは、道路の安全性、駐車管理、交通渋滞の軽減、車両対車両の安全性を含む困難な作業です。 スマートシティプロジェクトは、積極的な政府の取り組み、様々な産業分野におけるデジタル化の拡大、IoTやビッグデータの急速な導入など、急速に進んでいます。 たとえば、2021年、スペインは、都市のストリートグリッドを歩行者に優しい空間に変換し、トラフィックを制限し、活気のあるコミュニティエリアを作成することを目的とした都市計画イニシアチブであるバルセロナスーパーブロックプロジェクトと呼ばれるプロジェクトを開始しました。 複数の都市ブロックを「スーパーブロック」に再構成し、車両アクセスが制限され、公共スペースが優先されます。

データの拡大

多くのトランジット企業がデータ駆動情報を要求しています。 ライフトやユーバーなどの企業は、特定の地域から最も高く、その特定の地域でキャッシュの必要な数が利用可能なかどうかを決定することができる予測分析およびシミュレーションソフトウェアを使用します。 企業は、このような状況でドライバーにメッセージを送信し、特定の領域を容易に到達させます。

グローバル輸送 予測的 アナリティックス そしてシミュレーション マーケット -トレンド

リスクを減らすための予測分析の設置を成長させる

IoT導入に伴い、接続されたデバイスの数が大幅に増加し、予測期間をさらに増やすことが期待されます。 これらの装置は交通機関のセクターのために分析し、使用することができる大量のデータを作成します。 このデータは、予測分析ソフトウェアの助けを借りて、貴重な洞察を得るために使用することができます, 同じソフトウェアの需要が増加しました.

インフラ計画のためのマイクロスコープ輸送シミュレーションプラットフォームの普及

複数のデータ分析輸送会社は、マイクロスコープシミュレーションが個々の車両とその相互作用に重点を置いたため、マイクロスコープシミュレーションプラットフォームを開発しています。これにより、トラフィックエンジニアや輸送プランナーが都市交通システムを評価し、適切なインフラを提案することができます。 たとえば、輸送(ADAIT)における2023 Advanced Data Analyticsチームは、シドニー、オーストラリアの動脈路であるシドニーM4用の新しいスマートモーターウェイ制御システムでマイクロスコピックシミュレーションを実施しました。 シミュレーションは、既存のルートに追加の車線を追加することにより、ピーク時間に40%に達することができることを示しています。 つまり、M4単独で1アンナムあたり約22万ドルの節約と、シドニーのシステム全体に1アンナムの節約が500万米ドルを超える可能性があります。

グローバル輸送 予測的 アナリティックス そしてシミュレーション マーケット - 拘束

熟練したリソースの欠如

熟練したリソースの欠如は、予測期間にわたって、世界的な輸送予測分析と模範的な市場を抑制することが期待されます。 予測分析とシミュレーションソフトウェアは、高度に熟練したオペレータを必要とする複雑なソフトウェアです。 これらの演算子は、データの精製と準備、予測モデルの構築、およびこれらのモデルをアプリケーション環境に統合できるようにする必要があります。 また、熟練したオペレータの欠如と高価な価格で熟練したオペレータの可用性の間の問題が揺れています。 これにより、予測期間にわたって市場成長を抑制することが期待されます。 この組織と機関を相殺するためには、輸送分析フィールドで作業するために必要なスキルの構築に焦点を当てたトレーニングと開発プログラムに投資することができます。 データ分析、統計モデリング、シミュレーション技術に関する専門的なトレーニングを提供できます。 包括的なトレーニングを提供することで、個人は、輸送計画と意思決定における予測分析とシミュレーションツールを効果的に活用するために必要な知識と専門知識を得ることができます。

データ統合に関する課題

データの統合に関する課題は、予測期間にわたって輸送予測分析とsimulative市場を妨げる可能性がある別の要因です。 広範囲なシステムと複数のソースから収集されたデータは、複雑な相互依存性を持つ異質、高次元、および高度にノイズです。 このような広範囲で多様なデータ量は、リアルタイムで処理し、近距離の操作や長期プロセスが非常に困難であっても、有用な洞察に変えることが困難である可能性があります。 また、低レイテンシとデータの信頼性は、安全を改善するために実用的なインテリジェンスに翻訳され、衝突回避のために予測期間にわたって市場成長を妨げることが期待されます。 グローバルな輸送予測分析およびシミュレーション市場でのデータ統合に関する課題に対抗するために、いくつかの戦略を使用することができます。 まず、データフォーマットとプロトコルの標準化はシームレスな統合を容易にできます。 データ収集、保管、交換のための業界標準を確立し、異なるシステムと利害関係者間での互換性と相互運用性を保証します。 これにより、さまざまなソースからのデータのスムーズな統合を可能にし、予測分析とシミュレーションモデルの精度と信頼性を高めます。

図2:グローバル輸送 予測的 アナリティックス そしてシミュレーション マーケットシェア(%)、輸送の構成により、2022

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グローバル輸送 予測的 アナリティックス そしてシミュレーション マーケット - セグメント化

グローバル輸送 予測的 アナリティックス そしてシミュレーション マーケットは、コンポーネント、シミュレーション方法、開発モデル、輸送部品、地域に分けられます。

世界の輸送 予測的 アナリティックス そしてシミュレーション マーケットにおいて、輸送セグメントと道路のサブセグメントの構成要素により、世界輸送予測分析市場は2022年の会計で41.0%の値を占めています。

グローバル輸送予測分析およびシミュレーション市場:主要な開発

2. 2020年は、 IBMの, テクノロジー企業, 予測分析能力を組み込むIBMスターリングサプライチェーンスイートを開始しました. スイートは、企業がサプライチェーンの業務を最適化し、可視性を高め、混乱を予測し、輸送計画と物流管理を改善することができます。
3. 2021年に、 シーメンスモビリティ, 鉄道会社, 鉄道インフラのための予測保全システムを開始しました. このソリューションは、予測分析とシミュレーションを組み合わせて、鉄道資産の状態を監視し、メンテナンスニーズを予測し、メンテナンススケジュールを最適化し、輸送システムの可用性と信頼性を高めます。
4. 2021年、Cubic Corporationの子会社であるCubic Transportation Systemsは、「NextTraffic」プラットフォームを発表しました。 このプラットフォームは、予測分析とシミュレーションアルゴリズムを活用して、トラフィックシグナルのタイミングを最適化し、車両の流れを改善します。 接続された車両やその他のソースからリアルタイムのデータを活用して、信号のタイミングを動的に調整し、道路ネットワークの混雑を減らします。
5. で 2021, PTV グループでは、予測分析とシミュレーション機能を組み合わせた「オプティマ」プラットフォームを立ち上げ、トラフィック管理と輸送業務を最適化しました。 プラットフォームは、高度なアルゴリズムを使用してトラフィック条件を予測し、潜在的なボトルネックを特定し、トラフィック管理のための最適な戦略を推薦し、効率を改善し、混雑を減らします。

グローバル輸送 予測的 アナリティックス そしてシミュレーション マーケット:主要企業情報

グローバル輸送の予測分析およびシミュレーション市場に関与する主要企業は、Cubic Corporation、T-Systems International GmbH、IBM Corporation、T Tiger Analytics Inc.、PTV Group、Cyient-Insights、Xerox Corporation、Predikto Inc.、SAP AG、Space-Time Insightsです。

定義: 輸送予測分析とシミュレーションは、高度な分析技術とシミュレーションモデルのアプリケーションを参照して、さまざまな輸送システムの側面を予測および最適化します。 歴史と実時間データを使用して、数学アルゴリズムと統計モデルと組み合わせ、輸送パターン、傾向、および結果の分析および予測を行います。 予測分析とシミュレーションを活用することで、輸送プランナー、オペレーター、および政策立案者は、データ主導の決定を下し、効率性を高め、コストを削減し、全体的な輸送性能を向上させることができます。