US$ 143.6 を占めるグローバルスマートマシン市場 2023年(2023-2030年)に値の面で、予測期間中に18.5%のCAGRで成長すると予想される。 スマートマシンは、人的介入なしに、自律的にさまざまなタスクを実行するために機械に機械に機械加工技術で埋め込まれたインテリジェントデバイスです。 これらのマシンは、深い学習、機械学習、および人工知能を使用して、意思決定、問題解決を行い、アクションを実行します。 スマートマシンには、ロボット、ドローン、スマートウェアラブル、自動運転車、その他の認知コンピューティングシステムが含まれます。 ロボット プロセスを自動化するためにさまざまな産業縦で使用される自動化された機械です。 ロボットは人工知能と自然言語の処理で構築されています。 プロセスを遂行し、周囲から学ぶために訓練することができます。 また、自動運転車は、ジオセンサーやIoTなどの高度な技術など、さまざまなセンサーと一体化したドライバーレス車です。
グローバルスマートマシン市場: 地域的洞察
北米地域は、2022年にグローバル・スマート・マシン市場を支配し、それぞれ北米、欧州、MEA、ラテンアメリカに続いて31.6%の値を占めています。 北米では、米国とカナダは、特に先進的なロボティクス、AIアプリケーション、および自動運転車において、スマートマシンの採用条件の面で方法をリードする可能性が高い。 地域は、Google、Microsoft、Amazon、Teslaなど、AIや機械学習における研究開発に重点を置いています。 近年、アジア太平洋におけるスマートマシン市場成長が増加しています。 中国とインドの人口の拡大と拡大に伴い、自動化や人工知能技術の活用など、スマートマシンの需要が増えています。 中国・インド地区で培った創造力、品質、繁殖能力を更に発展させるため。
図1:グローバルスマートマシン市場シェア(%)、地域別、2022
このレポートの詳細, サンプル コピーをリクエスト
グローバルスマートマシン市場ドライバー:
様々な産業におけるデータアクセシビリティの強化の要求
スマートマシンは、ネットワーク化されたリソースを改善し、製造業界の分散型インテリジェンスを組み込むために展開されます。 デバイスの統合により、柔軟性とアクセシビリティが向上します。 スマートマシンは、接続されたデバイスの広範なネットワークに接続できます。これにより、ユーザーは複数のデバイスでデータを共有することができます。 また、ユーザーはいつでもどこからでもデバイスに接続してアクセスできるようにします。 たとえば、Google Incは、AndroidとiOSをサポートするすべてのデバイス間でデータを同期してアクセスできるアメリカのserachエンジン会社です。 したがって、予測期間中に、データアクセシビリティの向上の必要性は、グローバルスマートマシン市場成長を後押しする見込みです。
多数の企業の縦の革新的な技術の採用
人工知能と認知コンピューティングは、スマートマシンの製造に使用される重要な技術です。 これらの技術は、周囲から学び、交流し、自分自身を再プログラミングする能力を持っています。 世界中のさまざまな産業は、市場の成長を加速するスマートな機械と慣習的な機械を急速に交換しています。 たとえば、ロボティクスの設計を再考し、技術のない人でも簡単にトレーニングと修正できるロボットを販売します。 認知コンピューティングと人工知能を使用して構築されたロボットBaxterは、すでに多くの工場で導入されています。 そのため、予測期間における市場成長を支える要因が期待されます。
グローバルスマートマシン市場 機会:
音声認識の統合
音声認識システムと統合したスマートマシンは、限られた言語で利用できるにもかかわらず、ユーザーの間で大きな人気を得ています。 スマート・スピーナの統合デバイスの使用の増加は、近い将来、市場プレーヤーのための優れた成長機会を提供することが期待されます。 例えば、Apple Inc.のSiriなどのバーチャルアシスタントは、言語能力を拡張し続けています。 また、スマートマシンで使用される技術は、漏れや亀裂などの検出として基本的です。 テクノロジープロバイダーは、ユーザーの感覚を高め、周囲の意識を高めることができるスマートマシンの近い将来にセンサー技術を統合することができます。 例えば、BAE Systemsは、ストライカーヘルメットなどのスマートセンサーで埋め込まれた製品を提供しています。
スマートマシン市場レポートカバレッジ
レポートカバレッジ | ニュース | ||
---|---|---|---|
基礎年: | 2022年 | 2023年の市場規模: | US$ 143.6 メートル |
履歴データ: | 2018年~2021年 | 予測期間: | 2023年~2030年 |
予測期間 2023〜2030年CAGR: | 18.5%の | 2030年 価値の投射: | US$ 471.1 Mnの |
覆われる幾何学: |
| ||
カバーされる区分: |
| ||
対象会社: | Google Inc.、Apple Inc.、Rethink Robotics、BAE Systems、Narative Science Inc.、Creative Virtual Ltd.、Microsoft Corporation、Digital Reasoning Systems、Inc.、およびIBM Corporation。 | ||
成長の運転者: |
| ||
拘束と挑戦: |
| ||
75 以上のパラメータで検証されたマクロとミクロを明らかにする, レポートにすぐにアクセス
各種企業による自律技術の導入
自動化ロボットは、製造、自動車、その他様々な産業で、効率性や生産性を高めるために使われています。 世界市場で自動車やドローンを頻繁に導入しています。 軍隊のための自動無人機は戦闘機のための取り替えとして受け入れられています。 企業はオートメーションの企業と共同してよりよい自動運転車を作り出すためにです。 例えば、2023年1月、ヒュンダイ・モーター・グループがマイクロソフトと連携し、先進的な空気の移動性のための重要な技術を推進
COVID-19の影響の分析:
COVID-19は、世界中の誰もが感じることができる大きな効果をもたらします。 アジア、北米、欧州で市場への影響が最も多くあります。 ウイルスはヨーロッパを中心に急速に広がり、ロックダウンの結果、生産活動はマイナスの影響を受けました。 パンデミックの初期段階では、生産におけるいくつかの産業が破壊に直面しています。 サプライチェーンロックダウンや社会的な障害対策により、可用性を強化する。 このような状況では、さまざまな分野におけるスマートマシンの採用と実装に影響する可能性があります。 企業は、即時の生存と費用削減措置を優先するために、自動化およびスマート技術の投資を遅延またはスケールダウンすることができます。 AIとスマートマシンの開発と展開は、研究の中断、ハードウェアコンポーネントのサプライチェーンの課題、およびグローバルな制限による技術のアップグレードの遅延の影響を受けている可能性があります。 しかしながら、ロボットと人工知能の分野におけるパデミックの急増した研究開発とイノベーションが加速し、スマートマシンとその応用の進歩につながります。
拘束:
自己学習機械による特定の実行問題
スマートマシンは、このメカニズムを実装するために特別な訓練を必要とするにもかかわらず、自分の間違いから学ぶために構築されています。 スマートマシンが自分の間違いを認識し、それらを是正し、むしろ間違ったことを学ぶことができない場合、それはエンドユーザーのための深刻な問題につながる可能性があります。 たとえば、Microsoft Corporation は Twitter でチャットボットを立ち上げました。 タイは、カジュアルで楽しいチャットのために作成されましたが、自己学習アルゴリズムはそれで機能障害を引き起こし始めました。 実際、人々の意見や学習をピックアップし、Twitterで不適切なコメントを投稿し始めた。 したがって、そのような要因は、近い将来に市場の成長を妨げると期待されます。
グローバルスマートマシン市場 トレンド:
個々のデバイスからデバイスを同期させるパラダイムシフト
現在、顧客は、特にウェアラブルとハンドヘルドガジェットの場合、よりコネクティビティを重視しています。 スマートフォン、タブレット、車、ウェアラブルデバイスの同期は膨大な量のデータ(ビッグデータ)を生成します。 したがって、この大きなデータは、さまざまな企業にとってビジネスプロセスを改善するための大きな機会を生み出します。 たとえば、Apple Inc.などの技術巨人は、すべてのデバイスを接続することで、顧客により良いアクセシビリティを導入しています。 また、予報期間内に続く傾向が予想されます。
IoT統合:
スマートシティなどの革新的なコンセプトは、あらゆるインターネット(IoE)を利用することで、商用セクターにおける作業環境と生産性を向上させることができます。 IoT は、スマート マシンが相互接続されたデバイスのネットワークを作成する、他のデバイスやシステムに接続し、通信できるようにします。 リアルタイムのデータ収集、分析、意思決定を可能にします。 たとえば、スマートファクトリーでは、機械が互いに通信し、生産需要とサプライチェーンの要件に基づいて操作を調整することができます。 IoTを搭載したスマートマシンの統合は、相互接続されたシステムが効率性と生産性を最適化する業界 4.0 の概念を駆動しています。
図2:グローバルスマートマシン市場シェア(%)、機械タイプ、2022
このレポートの詳細, サンプル コピーをリクエスト
グローバルスマートマシン市場セグメント:
グローバルなスマートマシン市場レポートは、コンポーネント、機械、技術、および垂直に分けられます。
コンポーネントのセグメント、ハードウェア、ソフトウェア、サービスに含まれています。 ソフトウェアセグメントは最大のセグメントです。 機械に基づいて、市場はロボティック、自動車、Drones、人間介入なしで仕事を通して働くように設計されている身につけられる装置として区分されます。 2022年にスマートマシン市場において、ドーミナントポジションで保有するロボティックセグメントは、29.8%のシェアを獲得しています。 クラウドコンピューティング技術、ビッグデータ技術、すべてのインターネット、ロボティクス、認知技術、影響技術に分けられた世界的なスマートマシン市場による技術 クラウドコンピューティング技術は最大のセグメントを表しています。 クラウドコンピューティングのサブセグメントは、2022年に世界市場を支配し、ロボティクス、認知技術、ビッグデータ、インフルエンティブテクノロジー、あらゆるインターネットをフォローしています。 垂直市場は製造業、交通機関及び兵站学、ヘルスケア、消費財および小売、宇宙空間及び防衛に分けられます。 消費者物品や小売は最大の市場シェアです。
グローバルスマートマシン市場:主要開発
6月2023日 サイトマップ チャットにAIを搭載したスマートコンポーズをロールアウトします。 Smart Compose は、ユーザーに合わせたフレーズを提供する機械学習ベースの予測テキストシステムです。 GmailとGoogle Docsで最初にデビューした機能。 フレーズと単語をワンタップで追加することで、文章を素早く完成させることができます。
6月2023日 IBMの ジェネレーションAIを活用したコンテンツサプライチェーンソリューションの提供のために、Adobe社とパートナーシップを拡大。 IBMの コンサルティングは、クライアントが複雑なジェネレーションAIのランドスケープをナビゲートし、イノベーション、技術、設計をデジタルで再発明し、顧客とのやり取りを支援するために、Adobeコンサルティングサービスの新たなポートフォリオを立ち上げています。
2022年10月、エイジ・イギリスはクリエイティブ・バーチャルと協力してチャリティーズ・ゴールズとコンバーセーショナル・AIとの出会いを深めました。 エイジ英国ウェブサイトで公開される仮想アシスタントは、クリエイティブ・バーチャルのV-Personテクノロジーによって供給され、大量のオンラインコンテンツの発見性が向上します。 人々が情報を簡単にやり取りし、情報を見つけるためのより多くの方法を提供します。 オンラインで簡単に回答し、アドバイス・ライン・コールを減らすことができます。 そして、チャリティーの目的をよりよく満たすために、テスト・イノベーションに積極的に参加してください。
グローバルスマートマシン 市場: 主要企業の洞察
グローバルスマートマシン市場における主要プレイヤーは、Google Inc.、Apple Inc.、Rethink Robotics、BAE Systems、Nerrative Science Inc.、Creative Virtual Ltd.、Microsoft Corporation、Digital Reasoning Systems、Inc.、およびIBM Corporationです。
*定義: スマートマシンは、より柔軟で、より効率的な、そして安全である機械を意味します。 スマートでコネクティッドな製品を集め、ユーザーとの直感的なコラボレーションで効率を最大化します。
共有
著者について
Monica Shevgan
モニカ・シェブガンは、シニア経営コンサルタントです。情報通信技術分野の専門知識を持ち、市場調査とビジネスコンサルティングで 13 年以上の経験があります。戦略的な意思決定に役立つ質の高い洞察を提供してきた実績を持つ彼女は、組織がビジネス目標を達成できるよう支援することに尽力しています。彼女は、先端技術、エンジニアリング、輸送など、さまざまな分野で数多くのプロジェクトを成功裏に作成し、指導してきました。
独占トレンドレポートで戦略を変革:
よくある質問