スマートなハイウェーの市場は価値があると推定されます US$ 58.43 ベン に 2024 そして到達する予定 US$ 152.03 から によって 2031, 化合物年間成長率で成長 2024年から2031年にかけて14.6%のCAGR。
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市場の成長は、コネクティビティの需要が高まっています。 オートメーション 輸送および物流分野。 トラフィック管理システム、高度な車両監視システム、インテリジェントな輸送システムに対する需要増加などの要因は、スマートのための需要を駆動することが期待されています 高速道路 ソリューション また、スマートシティプロジェクトで世界規模の政府による投資が増加し、今後数年にわたって市場成長を促進することが期待されています。
市場ドライバー:交通渋滞の低減に重点を置いた
都市化と車両の所有権の上昇に伴い、世界中の多くの都市や国にとってトラフィックの混雑が大きな問題となっています。 交通渋滞は、通勤のための無駄な時間と燃料、汚染度の増加、生活の質全体の低下につながる。 この問題に対処するため、政府や運輸当局は、交通の流れをより良く管理し、よりスムーズな手段を作ることができる革新的なソリューションを探しています。 スマートな高速道路インフラへの投資は、この点で有望なアプローチとして見られます。 スマートハイウェイは、適応型トラフィック信号、スマートセンサー、可変速度制限、デジタルサイネージなどの技術の使用を可能にし、リアルタイムのトラフィックデータを収集し、インシデントを検出し、混雑したエリアからトラフィックを動的にルートします。 これは、遅延を減らし、既存のロード容量の使用を最適化し、全体的なトラフィックの動きを改善するのに役立ちます。 いくつかの研究によると、スマートハイウェイシステムは、特定のルートで15〜20%の旅行時間を削減するために示されています。 混雑を延ばすことで、政府はより速いcommutesの形で市民に有形利益を提供することができるスマートな解決を採用する高圧を感じます。 この焦点は、世界のスマートハイウェイインフラの開発に投資をブーストする主要なドライバーであり、トラフィックの流れを削減し、最適化することです。
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新興のデジタル技術の応用最先端のデジタル技術の統合は、高速道路の運用と管理を強化するための新しい可能性を開放しています。 5G細胞接続、モノのインターネット(IoT)センサー、人工知能、ブロックチェーンなどの技術が応用され、従来の道路をスマートコネクティビターにアップグレードしています。 例えば、5Gは、ネットワークと他の車両と通信できるコネクテッドカーのような機能を可能にします。 一方、高度なIoTデバイスは、リアルタイムで道路状況を監視し、欠陥を検出し、自動応答をトリガーすることができます。 人工知能(AI)と機械学習の活用により、交通機関が交通負荷、運転行動、道路利用のパターンをよりよく分析するのに役立ちます。 また、インフラ資産の予測保全にも役立ちます。 デジタル技術は、電子料金の収集、動的利用保険、モビリティアプリとの統合など、新たなインテリジェントな輸送サービスを可能にします。 デジタル化によって提供される機能は、高速道路の安全性、持続可能性、ユーザーエクスペリエンスを向上させるため、より広く採用されています。 この分野に大きな投資をするテクノロジー企業では、新興のデジタルソリューションは、スマート・ハイウェイ・エコシステムの統合的な部分になることを期待しています。
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市場課題: 高い投資コスト既存の高速道路インフラは、車両間接的な通信などの技術を実装するために重要なアップグレードが必要になります。 これは、政府の輸送機関を悪化させる可能性がある高い投資コストにつながる。 データプライバシーとサイバーセキュリティは、スマートハイウェイが大量のドライバーと車両データを収集し、送信する大きな懸念事項です。 新しい技術の周りの公共の懐疑主義は、採用率もハムパーすることができます。 規格は完全に開発されていないため、相互運用性の問題を引き起こします。 装置は粗い道の状態に抗するために十分に耐久ではないです。
市場機会: 車両フローのスマート管理の必要性を成長させる
多くの国の交通混雑が上昇するにつれて、車両の流れをスマートに管理する必要性が高まっています。 接続された車両は、リアルタイムのアラートで事故を減らすことができます。 電子機器の収集能力は、高速道路事業者の新しい収益ストリームを可能にします。
高収益のポケットセグメントを発見およびそれへのロードマップ : レポートにすぐにアクセス
物理的なインフラ上のコンポーネント依存によるインサイトは、ハードウェアセグメントをブーストコンポーネントの面では、ハードウェアは、スマートハイウェイシステムのための物理的なインフラの不可欠な性質に2024年に43.6%を借りている市場の最高のシェアに貢献します。 高速道路機関は、デジタル技術による効率性、安全性、持続可能性を最大化することを目的としており、堅牢なハードウェアシステムは、リアルタイムのデータ収集、分析、応答に不可欠です。 道路センサー、交通カメラ、可変メッセージ標識、および通行料の収集メカニズムは、天候の極端および高度の交通量に耐えることができる耐久のハードウェアを、時折機能を維持します。 さらに、スイッチ、サーバー、ルーター、データ伝送機器などのネットワークハードウェアに依存する5Gネットワークとエッジコンピューティングの高さの拡大は、ロードサイドとセントラルコントロールルームの両方にあります。 レガシーシステムは、定期的なハードウェアのアップグレードを必要とし、新しいソフトウェアと相互接続性の基準との互換性を確保します。 あらゆるスマートロードウェイのイニシアチブのバックボーンを形成する物理的なインフラでは、ハードウェア支出は他のコンポーネントと比較して主要な市場ドライバーを維持するために供給されます。
データセキュリティと制御のためのオンプレミスデプロイメントによるインサイト
導入モードの面で、オンプレミスは、輸送インフラ固有のセキュリティと運用上の考慮事項による、2024年に最高69.4%のシェアに貢献します。 トラフィック管理と車両の移動記録の感度を考えると、高速道路当局はデータ所有権、残留性を優先し、オンプレミスソリューションが独自に提供するガバナンスにアクセスします。 ミッションクリティカルなアプリケーションとデータベースを社内に保つことで、パブリッククラウドにおける外部の脅威やサービスの中断による潜在的な脆弱性を削減します。 また、サードパーティのクラウドプロバイダに依存することなく、システムとネットワーク管理を完全に制御できます。 オンプレミスプラットフォームは、既存のハイウェイエージェンシーIT環境と標準化されたプロトコルとスムーズに統合します。 中断のない機能を必要とする緊急のシナリオに対応し、独自のデータに関する業界規則の厳しい遵守を容易にします。 これらの利点は他の企業の雲の採用を高めるにもかかわらず好まれる配置モデルとしてオンプレミスを貫通します。
リアルタイム・アナリティクスの応用で、テクノロジー・インテリジェント・トランスポート・マネジメントがリードするインサイト
技術の面で、インテリジェントな輸送管理システムは、トラフィック条件を最適化するために分析を適用することにより、2024年に最高36.7%に貢献します。 輸送管理ソフトウェアは、myriadロードセンサー、カメラ、車両プローブから入力をコーディネートし、混雑のホットスポット、インシデント、代替ルートにリアルタイムのインサイトを生成します。 高度化されたアルゴリズムは信号のタイミング、車線構成、可変的な速度の限界、および接続された車に送信される予測的な事故警報のまわりの決定を助けます。 高度なトラフィックモデリングとシミュレーション技術により、より広いマルチモーダル輸送ネットワークを横断する人やモノの移動をさらに最適化します。 ユーザー中心のデザインとオープンなデータ共有基準は、インテリジェントなトラック管理システム機能を拡張し、人工知能、ブロックチェーン、スマートフォンアプリなどの新興技術を統合します。 すべてのスマートなハイウェーのデータ源および制御システムのための中心の融合ポイントとして、理性的な交通機関管理は技術の区分を渡る革新を運転します。
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北米は、2024年に52.15の市場シェアを借りて、グローバルスマートハイウェイ市場での優位性として確立しました。 主要な業界の選手の支出と存在の大きな輸送インフラは、北アメリカのリーダーシップポジションを運転する重要な要因でした。 米国は特に主要な都市および高速道路を渡る理性的な交通機関システムおよびデジタル インフラを造る最前線にありました。 接続車両、スマートトラフィック管理ツール、デジタル決済システムなどのスマートテクノロジーをテストする複数のパイロットプロジェクトが成功を収めています。 既存の道路をアップグレードするために探している交通機関の代理店からの強い要求に翻訳しました。 さらに、持続可能な輸送および混雑削減に関する要件は、投資を増加させました。 その結果、北米企業は高度なソリューションを実装する豊富な経験と専門知識を得ています。
北米は、設置された拠点の面で続いていますが、アジア太平洋地域は将来の成長のための新しいホットスポットとして出現しました。 急激な都市化、高まる中級・政府のイニシアチブの輸送ニーズは、アジア太平洋地域における市場拡大を加速しています。 中国、特に、「デジタルシルクロード」の取り組みを通じて、堅牢な接続された輸送ネットワークを開発する意欲的な計画を明らかにしました。 5G対応のロードサイドユニット、モノのインターネット(IoT)センサー、電気自動車(EV)充電ステーション、人工知能(AI)ベースのトラフィック協調システムなど、複数の主要なプロジェクトが進行中です。 これらは、地域をターゲットとするローカルおよびグローバル・テクノロジー・プロバイダーに充填します。 また、インド、日本、韓国、インドネシアなどの国は、スマートハイウェイ技術を採用し積極的に取り組んでいます。 インフラの予算が大きいため、次世代モビリティに注力することで、さらなるビジネスチャンスが生まれます。 その結果、アジア太平洋スマートハイウェイ市場は、より飽和市場と比較して、より強力な成長を報告することを期待しています。
スマートハイウェイマーケットレポートカバレッジ
レポートカバレッジ | ニュース | ||
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基礎年: | 2023年 | 2024年の市場規模: | US$ 58.43 ベン |
履歴データ: | 2019年10月20日 | 予測期間: | 2024年~2031年 |
予測期間 2024~2031 CAGR: | 14.6% | 2031年 価値の投射: | US$ 152.03 含税 |
覆われる幾何学: |
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カバーされる区分: |
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対象会社: | シュナイダーエレクトリックSE、シーメンスAG、SAPSE、インドラシステマS.A.、パナソニック株式会社、ハネウェルインターナショナル株式会社、マストランステクノロジエPvt. Ltd.、カプスキーAG、Infineon Technologies AG、ALE International、ALE USA Inc、Kapsch TrafficCom AG、Huawei Technologies Co.、Inc.、Cisco Systems Inc、IBM Corporation、General Electric Company、ABB Ltd。 | ||
成長の運転者: |
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拘束と挑戦: |
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*定義: スマートなハイウェープロダクトは高速道路および高速道路のために設計されている理性的な交通機関システムです。 高度なセンサー、通信ネットワーク、制御機構を利用して、交通状況を継続的に監視し、混雑や事故をリアルタイムで検知します。 スムーズで安全な運転体験を実現するために、自動的にトラフィックを管理します。 トラフィック、道路状況、事故、および接続された車両と道路のディスプレイを介して代替ルートに関するドライバ情報を提供します。
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著者について
Monica Shevgan
モニカ・シェブガンは、シニア経営コンサルタントです。情報通信技術分野の専門知識を持ち、市場調査とビジネスコンサルティングで 13 年以上の経験があります。戦略的な意思決定に役立つ質の高い洞察を提供してきた実績を持つ彼女は、組織がビジネス目標を達成できるよう支援することに尽力しています。彼女は、先端技術、エンジニアリング、輸送など、さまざまな分野で数多くのプロジェクトを成功裏に作成し、指導してきました。
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