グローバルスマートファクトリー市場規模はUS $ 95.42で評価されました 2023年のBnは、2023年から2030年までの10.7%の化合物年間成長率(CAGR)を展示する予定です。
グローバル・スマート・ファクトリー・マーケットは、製造施設における先進技術とインテリジェント・システムの導入と統合により、生産性、効率性、柔軟性を高めています。 スマートファクトリーは、自動化、データ交換、モノのインターネット(IoT)を活用し、コネクティッドでインテリジェントな製造エコシステムを創出します。
グローバルスマートファクトリー市場:地域的洞察
北アメリカ:
北アメリカはスマートな工場採用の最前線にありました、米国およびカナダは方法を導きました。 地域が誇る産業基盤、先端技術インフラ、イノベーションへの注力は、スマートファクトリー市場の成長に貢献しています。 北米のメーカーは、自動化とデジタル化を実践し、効率性と競争力を向上させています。 また、主要なオートメーションソリューションプロバイダーやテクノロジー企業の存在も市場成長をサポートしています。
ヨーロッパ:
ヨーロッパはまた産業オートメーションおよびスマートな工場市場で重要なプレーヤーでした。 ドイツ、フランス、イギリスなどの国は、地域のスマートファクトリーの採用に大きな貢献をしています。 ドイツは、特に「Industrie 4.0」のイニシアチブで知られており、デジタル技術の統合を製造プロセスに強調しています。 欧州連合は、持続可能性とエネルギー効率に重点を置き、スマート製造技術の投資を主導しました。
アジアパシフィック:
アジアパシフィックは、スマートファクトリー市場における重要な成長地域として誕生しました。 中国、日本、韓国、台湾などの国は、自動化とスマート製造ソリューションの採用方法を主導しています。 中国、特に、スマート工場技術に「中国製2025」の取り組みの一環として重要な投資を見てきました。 地域が誇る製造産業、急速な産業化、および大きい消費者基盤は市場の拡大に貢献しました。
ラテンアメリカ:
ラテンアメリカは、他の地域と比較して、スマートな工場の成長、遅いペースで上昇する可能性があることを示しました。 ブラジルやメキシコなどの国々は、自動車、電子機器、食品、飲料業界に携わる産業オートメーションへの関心が高まっています。 生産性と効率性を高めることに重点を置き、スマート製造技術の段階的な採用につながりました。
中東・アフリカ:
中東・アフリカ地域は、石油・ガスを越えた経済を多様化するスマートな工場ソリューションを探索してきました。 アラブ首長国連邦やサウジアラビアなどの国は、製造部門をブーストするための自動化とデジタル化に投資しています。 また、コスト効率と持続可能な製造慣行の必要性は、スマートファクトリーテクノロジーにも関心を寄せています。
図1:グローバルスマートファクトリーマーケットシェア(%)、地域別、2022
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グローバル スマートファクトリーマーケットドライバー:
高められた効率および生産性:
スマートファクトリーは、自動化、データ分析、AIを活用して製造プロセスを最適化し、効率性を高め、生産性を高めます。 オートメーションは手動介入を減らし、ワークフローを合理化し、生産の間違いを最小にし、より高い出力および全面的な性能を改善しました。 例えば、Siemensはオートメーション、電気化およびデジタル化を含むさまざまな企業で作動するドイツの多国籍企業です。 同社は、自社製造プロセスおよび世界中のクライアント向けに、スマートファクトリーソリューションの開発と実装の最前線にいます。
コスト削減:
スマートな工場はエネルギー効率、予測的な維持および減らされた人件費のようなさまざまな手段によって費用節約の利点を提供します。 自動化と高度な技術を実装することにより、メーカーは資源の活用を最適化し、廃棄物を最小限に抑えることができます。 ファナック株式会社(本社:東京都港区、代表取締役社長:樋口 宏)は、スマートファクトリーテクノロジーによるコストダウンを実現し、自動車業界におけるコストダウンを実現するための成功事例のひとつです。 多くの自動車メーカーは、Fanucのロボティックオートメーションシステムを生産ラインに統合し、作業を合理化し、効率性を向上させています。
グローバルスマートファクトリーマーケット 機会:
協働ロボット(コボット):の採用
共同ロボット、またはコボットは、共有ワークスペースで人間と一緒に作業するように設計されています。 これらのロボットは、製造作業における安全性、柔軟性、効率性の向上を実現します。 機会は、特に重要なインフラ変更なしで自動化恩恵を受けることができる小規模な企業で、業界のコボットの広範な採用にあります。 ユニバーサル ロボットデンマークのロボット会社である、共同ロボットアームの大手メーカーです。 さまざまな産業の人員と共に安全に働くように設計されているコボットを作り出します。 ユニバーサルロボットのコボットの広範な採用の1つのインスタンスは、電子商取引部門で見ることができます。 eコマースフルフィルメントセンターの高速化した世界では、迅速かつ正確なオーダーピッキングと梱包プロセスの需要が高い。
人工知能(AI)と機械学習の統合:
AIと機械学習は、より高度なデータ分析、予測保守、自律的な意思決定を可能にすることで、スマート工場を変革する可能性がある。 既存の自動化技術でAI主導のシステムを統合することで、製造プロセスを最適化し、製品品質を向上させ、運用コストを削減できます。 一般電気は、産業オートメーションのグローバルリーダーであり、AIや機械学習技術を活用し、スマート工場の運用を強化する最前線にいます。 注目すべきイニシアチブの1つは「Predix」の実装です。 モノのインターネット(IIoT) AIや機械学習能力を取り入れたプラットフォーム。
スマートファクトリーマーケットレポートカバレッジ
レポートカバレッジ | ニュース | ||
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基礎年: | 2022年 | 2023年の市場規模: | US$ 95.42 ベン |
履歴データ: | 2018年~2021年 | 予測期間: | 2023年~2030年 |
予測期間 2023〜2030年CAGR: | 10.7%(税抜) | 2030年 価値の投射: | US$ 194.40 ポンド |
覆われる幾何学: |
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カバーされる区分: |
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対象会社: | Oracle Corporation、ABBグループ、Atos SE、Rockwell Automation、Inc.、Accenture PLC、General Electric Co.、PTC Inc.、Siemens AG、SAP SE、およびIBM Corporation。 | ||
成長の運転者: |
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拘束と挑戦: |
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グローバルスマートファクトリー市場動向
接続性および5Gの統合:
5G技術の上昇と産業用途への統合が大きなトレンドとなっています。 5Gコネクティビティの実装により、リアルタイムのデータ交換、低レイテンシーコミュニケーション、IoTデバイスのシームレスな統合が可能になり、より接続されたインテリジェントなスマートファクトリーの開発をサポートします。 産業用アプリケーションへの5G技術の統合例は、EricssonとABBのパートナーシップです。 大手通信・ネットワーク会社であるEricssonは、産業オートメーションやロボティクスに特化した多国籍企業であるABB社と共同で、5Gコネクティビティを活用したスマートファクトリーソリューションを開発しています。
リアルタイム処理のためのエッジコンピューティング:
エッジコンピューティングは、データ処理と分析がデータソースに近いことを可能にし、レイテンシと帯域幅の要件を減らすため、スマート工場で人気を博しています。 ネットワークのエッジでデータを処理することにより、スマートファクトリーは、製造プロセスのリアルタイム最適化と制御のために、より迅速な意思決定を達成することができます。 ABBグループは、産業オートメーション、ロボット、スマートファクトリーソリューションのグローバルリーダーです。 ABBのABBのAction Edgeソフトウェアスイートは、スマートファクトリーでエッジコンピューティングを使用する例です。 機能エッジスイートは、処理のためにすべてのデータを一元化されたクラウドサーバーに送信するのではなく、ネットワークのエッジでデータを処理するように設計されています。 このアプローチは、レイテンシを減らし、製造プロセスのリアルタイム最適化と制御のためのより迅速な意思決定を可能にします。
グローバルスマートファクトリーマーケット抑制
高い初期投資コスト
自動化システム、ロボティクス、IoTインフラ、データ分析など、スマートファクトリーテクノロジーの活用コストが高まります。 中小企業(中小企業)は、このような重要な投資をし、広範な採用を妨げるのが難しいことを見つけるかもしれません。
カウンターバランス: スマートファクトリーテクノロジーの初期投資コストは、中小企業中小企業にとっての課題かもしれませんが、ROIと長期のコスト削減の可能性は、強化された効率、スケーラビリティ、適応性と相まって、これらの投資は、進化するグローバル市場において競争を維持しようとする企業のための戦略的決定を下します。 スマートな工場ソリューションは成熟し、よりアクセス可能になるように、利点はより顕著になり、企業や企業規模の広い採用を促進します。
データプライバシーとサイバーセキュリティに関する懸念
スマートな工場がより接続され、データ主導されるにつれて、サイバーセキュリティリスクが増加しています。 メーカーは、機密情報を保護し、潜在的なサイバー脅威から保護するために、堅牢なデータセキュリティ対策を実施しなければなりません。
カウンターバランス: 高度なサイバーセキュリティプロトコルを採用し、リアルタイムの脅威検出システムを活用し、従業員間のサイバーセキュリティ意識の推進により、メーカーは機密データを保護し、スムーズな運用を確保し、顧客やパートナーの信頼を維持することができます。 スマートファクトリにおけるサイバーセキュリティを強化する継続的なコミットメントは、製造現場におけるこれらの変革技術の成長と普及を持続させるために不可欠です。
図2:テクノロジーによるグローバルスマートファクトリーマーケットシェア(%)、2022
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グローバルスマートファクトリー市場セグメント
グローバルスマートファクトリーシステム市場レポートは、コンポーネント、市場構造、製造垂直、および地域別セグメント化
コンポーネントに基づいて、市場は接続するためにセグメント化され、収集するには、制御するために
市場に基づく 構造、市場は自動車、建物のオートメーション、オイル及びガス、製造業、薬剤、力およびエネルギー、および他(食糧及び飲料、政府)に区分されます
製造拠点 縦、市場は自動車及び交通機関、食糧及び飲料、電気及び電子工学、大気および防衛、石油及びガス、衣服及び織物および化学薬品及び材料、他(ヘルスケア及び薬剤)に区分されます
地域を拠点とする市場は、北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東、アフリカにセグメント化
グローバルスマートファクトリーマーケット 主な開発
2020年は、 シーメンス 産業オートメーションおよびスマートな工場の解決のために知られている全体的な技術会社はさまざまな企業のデジタル化およびオートメーションの解決を遂行するスマートな工場提供を拡大し続けました。 世界中のメーカーと提携し、モノの産業インターネット(IIoT)プラットフォーム、マインドスフィアを通じて、生産プロセスの最適化と効率性の向上を実現します。 シーメンスは、デジタルツインシミュレーション、予測メンテナンス、エネルギー最適化などの複数のプロジェクトに関与し、製造能力を強化しています。
2020年は、 ABBについて 産業用オートメーションソリューション、ロボティクス、スマートファクトリーテクノロジーの大手サプライヤーが、グローバルにスマートファクトリー・イニシアチブをサポートする能力のデジタル・プラットフォームを活用することに重点を置いています。 自動車、エレクトロニクス、エネルギーなどの様々な産業のメーカーと連携し、協業ロボット(ロボット)や自動化システムを展開しています。 ABBのソリューションは、生産効率を改善し、ダウンタイムを削減し、データ主導のインサイトと予測的なメンテナンスを通じて製品品質を向上させました。
2021年、スマートファクトリー市場での強力なプレゼンスを持つ日本のロボット・オートメーション・カンパニーであるFanucは、先進的なロボットシステムやAI主導のソリューションなど、産業オートメーションにおける提供を拡大し続けています。 生産ラインを最適化し、生産性を向上させ、運用コストを削減するスマートファクトリー技術を実装するメーカーと提携
グローバル・スマート・ファクトリー・マーケットの主要企業情報
グローバルなスマートファクトリー市場における主要プレイヤーは、Oracle Corporation、ABB Group、Atos SE、Rockwell Automation、Inc.、Accenture PLC、General Electric Co.、PTC Inc.、Siemens AG、SAP SE、IBM Corporationです。
*定義: グローバル・スマート・ファクトリー・マーケットは、製造プロセスにおける先進技術、自動化、データ交換、人工知能(AI)の統合に焦点を当てた市場セグメントを指します。 業界 4.0 やデジタルファクトリとも呼ばれるスマートファクトリは、最先端のテクノロジーを活用し、生産を最適化し、効率性を高め、全体的な製造業務を強化する能力を特徴としています。
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著者について
Ramprasad Bhute
Ramprasad Bhute は、市場調査とビジネスコンサルティングで 6 年以上の経験を持つシニアリサーチコンサルタントです。建設工学と産業オートメーションおよび機械を専門とするこの専門家は、プロセスの最適化と運用効率の向上に特化した強力なスキルセットを開発しました。注目すべき業績には、大幅なコスト削減と生産性の向上をもたらした重要なプロジェクトを主導したことなどがあります。たとえば、彼は大手建設会社の機械プロセスの自動化で重要な役割を果たし、運用効率を 25% 向上させました。複雑なデータを分析し、実用的な洞察を提供する能力により、彼はこの分野で信頼できるアドバイザーとなっています。
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