インテグレーションは、産業用ロボットのプログラミングと供給方法で、自動で製造する作業を行えます。 ロボットシステム統合市場を燃やす重要な傾向は、アプリケーション固有の産業用ロボットの需要が高まっています。 インド、中国など、さまざまな国で未熟な労力の存在により、アプリケーション固有の産業用ロボットの需要が増えています。 これに加えて、増加する需要 共同ロボット 産業用ロボット市場の高成長も、世界的なロボットシステム統合市場を燃料化するのに役立ちます。 「ロボティクス国際連盟」によると、2014年221,000台から2015年にかけて世界248,000台のロボットが販売されています。
また、次世代ロボットのイノベーションのために、ロボット産業における研究開発投資の高まりも、グローバルロボットシステム統合市場の成長のための重要な要因の一つとなりました。 Coherent Market Insightによると、ロボティック業界におけるグローバルR&D支出の分析は2016年91.5億米ドルで、71億米ドルに上り、2020年1億米ドルに達する見込みです。 この増加の研究開発費で ロボット産業 また、グローバルロボティクスシステムインテグレーション市場への急速に成長しています。
ロボティクスシステムインテグレーション市場分類
展開モデルに基づいて、グローバルロボティクスシステムインテグレーション市場は次のように分類されます。
エンドユーザーに基づいて、グローバルロボティクスシステムインテグレーション市場は次のように分類されます。
アプリケーションに基づいて、グローバルロボティクスシステムインテグレーション市場は次のように分類されます。
地域ベースでは、グローバルロボティクスシステムインテグレーション市場が分類されます。
マテリアルハンドリングアプリケーションは、グローバルロボティクスシステムインテグレーション市場において優位な地位を保持し、予測期間を通じてその優位性を維持するために計画されています。 このアプリケーションは、自動車、電子機器などの様々なエンドユーザー業界からの需要増加に大きく影響を及ぼし、その製造ユニットに自動化プロセスを導入しています。 また、自動車産業の増産は、世界的なロボットシステム統合市場への成長機会を提供します。 「オルガナイゼーション・インターナショナル・デ・コンストラクターズ・ド・オートモービルズ」によると、2015年9億8千万台を全世界に販売しました。 中国は、車両販売市場で最大のシェアを保持しています。 2016年、中国自動車市場は2015年の24.6,000,000単位からの28,000,000単位車を販売しました。
グローバルロボティクスシステムインテグレーション市場 地域展望
地理的には、グローバル・ロボティクス・システム・インテグレーション・マーケットが北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東、アフリカに分類されます。 北米は、世界的なロボットシステム統合市場において優位な地位を保持し、予測期間全体で優位性を維持するために計画されています。 2016年に米国航空宇宙および防衛において14.3億米ドルのR&D投資は、北米地域でロボティックスシステム統合市場への成長機会を提供しています。 アジアパシフィックロボットシステム統合市場に加えて、最速成長市場です。 インドと中国は、アジア太平洋市場を燃料とする主要国です。 アジア・太平洋地域における自動車・エレクトロニクス産業の普及に伴い、ロボットシステム統合市場はアジア太平洋地域です。
グローバルロボティクスシステムインテグレーション市場:キープレーヤー
ダイナミックオートメーションソリューション、Geku Automation、RoboWorx、Midwest Engineered Systems Inc.、Van Hoecke Automationnv、FH Automation、Fitz-Thors Engineering、Inc.、Mesh Engineering、TW Automation、Concept Systems Inc.、Amtec Solutions Group、Inc.は、グローバルロボットシステム統合市場の主要な企業です。
グローバルロボティクスシステムインテグレーション市場: 主な開発
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著者について
Ramprasad Bhute
Ramprasad Bhute は、市場調査とビジネスコンサルティングで 6 年以上の経験を持つシニアリサーチコンサルタントです。建設工学と産業オートメーションおよび機械を専門とするこの専門家は、プロセスの最適化と運用効率の向上に特化した強力なスキルセットを開発しました。注目すべき業績には、大幅なコスト削減と生産性の向上をもたらした重要なプロジェクトを主導したことなどがあります。たとえば、彼は大手建設会社の機械プロセスの自動化で重要な役割を果たし、運用効率を 25% 向上させました。複雑なデータを分析し、実用的な洞察を提供する能力により、彼はこの分野で信頼できるアドバイザーとなっています。
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