2022年のUS $ 26.78ミリオンで世界神経形態チップ市場が評価され、予測期間(2023-2030)で67.3%のCAGRを展示する予定です。
ニューロモルフィックチップは、ニューラルネットワーク技術を実装するデジタルおよびアナログ集積回路です。 Neuromorphic コンピューティングは、閾値スイッチ、トランジスタ、酸化物ベースのメリスタによってハードウェア上で実行されます。 これらの電子チップは人間の脳を模倣し、何百万人ものニューロンで構成されています。 神経形態の破片の建築は多数の人工的なニューラル ネットワークから成っています。 Neuromorphicチップは、実験のための高度なツールで実装されています。 Neuromorphic チップは、画像認識、単一認識、データマイニングプロセスのアプリケーションを他の人の間で見つける。
グローバルニューロモルフィック チップ市場: 地域洞察
グローバルニューロモルフィック チップ市場は、北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東、アフリカに分けられます。
北米は、予測期間中に神経形態のチップ市場で大きな成長を示しています, 自動化とロボティクス技術を採用している領域の重要な選手のために、研究や開発に投資を成長させる助けを借りて. 地域におけるミニチュア IC の開発は、成長する需要につながります 人工知能 コンパクトで小型化した小型デバイスのトレンドが高まります。 この要因は、市場を運転するのに役立ちます。
北米地域で市場を運転するより多くのことは、製品の革新の観点から、IoT(モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ・モノ より多くの人々が機械学習、自然言語処理(NLP)、画像処理、およびヘルスケア、自動車および消費者電子機器のスピーチの認識を採用しているため、市場は加速します。 多くの主要なプレーヤーは競争の端を達成する市場の新しい革新的なプロダクトの進歩を作っています。 たとえば、2022年1月、BrainChipは人工知能の会社で、IoTや様々なエッジのインターネットに使用される秋田ニューラル・ネットワーキング・プロセッサの商用化を発表しました。 それは従来のアプローチ上の超低い電力および性能の利点を与えることができる神経形態のAIの破片です。
図1:グローバル神経形態 チップ市場シェア(%)、地域別、2022
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グローバルニューロモルフィックチップ市場-ドライバー
人工知能システムに対する需要の増加
予測期間中に世界ニューモルフィックチップ市場の成長を促すことが期待される人工知能システムに対する需要の増加。 多数の企業および研究者は、音声認識、機械学習、画像認識、データマイニング、自動推論などのプロセスを強化するために、人工知能システムに神経形態チップを組み込んでいます。 人工知能における神経形態チップの活用は、世界中のさまざまなエンドユーザーから優れた応答を受けています。 これは、通常、携帯電話の音声認識、ロボットの自動化操作、ドライバーレス車などをもたらした異常な開発のために行われます。 また、人間の脳に似た複雑なパターンマッチングプロセスを採用することで、問題の解決能力は、予測期間中に世界的な神経形態チップ市場での成長を促すことが期待される要因です。
スマートマシンの統合
インテグレーション スマートマシン 予測期間の全体的な神経形態の破片の市場成長を促進するために期待されます。 スマートマシンは、認知コンピューティングと人工知能に基づいており、世界中の主要なトレンドとして出現しています。 スマートな機械製造業者は全体的な性能を高めるために、システムに神経形態の破片を統合しています。 さらに、これらのシステムが周囲や相互作用から学習し、事前にプログラミングする必要性なしで適切に反応する能力は、従来の機械の操縦におけるこれらのスマートマシンの採用を奨励しています。
グローバルニューロモルフィックチップ市場-機会
次世代戦略の融合
次世代戦略の結束は、有利な成長機会を提示することができます.Neuromorphic チップは、今後数年間にわたり、人工知能、ビッグデータ、その他の先進技術と共に実装されているという点で重要な機会を表しています。 神経形態の破片の統合は人工的な知能システムでパターン認識の質を改善します;一方、大きいデータでは、神経形態の破片はデータ鉱山および予測プロセスを進めます。 これらの技術の開発に従事しているメーカーは、市場での位置を強化し、確立するために、人工知能システムのメーカーとのパートナーシップとコラボレーションに入ることができます。
ポータブルコンシューマーデバイスの統合
重要なビジネスチャンスをポーズするために、ポータブルコンシューマー機器の統合。Neuromorphicチップは、近い将来にスマートフォンやスマートウォッチ市場での広大な機会を持っています。 パターン認識の問題は、メーカーがスマートフォンの改善に重点を置いた主な分野です。 モバイルデバイスへのニューモルフィックチップの統合により、デバイスのオーディオおよびビジュアル処理スキルが向上します。 また、IBM株式会社、Qualcomm Inc.などのこれらのチップの著名なメーカーであり、携帯電話でのアプリケーションに適した独自の神経構造技術の開発に取り組んでいます。
ニューロモルフィックチップ市場レポートカバレッジ
レポートカバレッジ | ニュース | ||
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基礎年: | 2022年 | 2022の市場のサイズ: | US$ 26.78 ベン |
履歴データ: | 2017年~2021年 | 予測期間: | 2023年~2030年 |
予測期間 2023〜2030年CAGR: | 67.3%の | 2030年 価値の投射: | US$ 1646.21 含税 |
覆われる幾何学: |
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カバーされる区分: |
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対象会社: | IBM Research、Inc.、Intel Corp.、BrainChip Holdings Ltd.、General Vision Inc.、HRL Laboratories、LLC、Qualcomm Technologies Inc.、およびHewlett Packard Labs。 | ||
成長の運転者: |
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拘束と挑戦: |
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グローバルニューロモルフィック チップ市場トレンド
Neuromorphicチップは画像認識用途に広く使用されています
Neuromorphicチップは画像認識用途に広く使用されています。 過去に、低コントラスト画像、ぼやけた画像、騒々しい画像、デジタルフォームへの画像変換、大量の画像の保存などの画像認識プロセスに関連するいくつかの問題は、効率的な画像処理と認識アルゴリズムの開発につながりました。 Neuromorphic技術は、並列アーキテクチャによるデジタル画像処理に関する問題点を解決しました。 また、パターン認識、顔認識、テクスチャ分析、カラー表現、画像処理の他のいくつかの側面でアプリケーションを見つけます。
ドライバーレス車だけでなく、高度なドライバー支援システムが大きなチャンスを表しています
現在、ニューモルフィックチップの使用は、特定の業界やアプリケーションに限定されています。 現在製造されたチップ数が限られているため、研究段階に最も多く、試作モデルがあります。 神経形態の破片のための適用の面で利用できる十分な機会がありますが、まだ探検する。 ドライバーレス車だけでなく、先進の運転者支援システムは、自動車業界におけるこれらのチップの主要機会を表しています。 また、航空宇宙および防衛分野で使用されるレスキューロボット、ドローン、および非武装型空中車は、神経形態チップ市場における将来の見通しを表しています。
グローバルニューロモルフィック チップ市場-抑制剤
複雑なアルゴリズムの開発に伴う課題
複雑なアルゴリズムの開発に関与する課題は、予測期間にわたってグローバルニューモルフィックチップ市場成長を妨げることが期待されます。 複雑なアルゴリズムの開発には、時間がかかります。 Neuromorphic チップは、メモリ消費の増加につながる可能性があり、エラーが発生する可能性があるため、あまり長くないアルゴリズムが必要です。 さらに、ニューラルネットワークの働きを加速できるアルゴリズムの開発は、熟練した専門家が必要であり、その結果、コスト生産に付加価値を与えます。 したがって、予測期間にわたって市場成長を妨げる要因が期待されます。 たとえば、ヘロレット・パッカード・ラボ(HP)、テクノロジー・カンパニーは、計算エラーを削減し、神経形態技術の計算精度を最大化するためのコンバージョンアルゴリズムを開発しました。
低い商品化および神経形態の破片の高コスト
予測期間中、グローバルニューモルフィックチップ市場の成長を抑制することが期待される低商用化と高コスト。 商用化の遅い速度だけでなく、神経形態チップの高コストは、市場の成長のための主要な抑制要因です。 さらに、ニューモルフィックチップを提供するいくつかのメーカー間で高コストと限られた選択肢は、これらのチップを自社製品に統合することから、さまざまな業界でOEMを禁忌です。
図2:グローバル神経形態 チップ市場シェア(%)、垂直、2022
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グローバルニューロモルフィック チップ市場- 区分:
グローバルニューロモルフィック チップ市場レポートは、アプリケーション、垂直、地域に分けられます。
垂直に基づいて、市場は航空宇宙および防衛、自動車、消費者エレクトロニクス、ヘルスケア、産業などの分野に分けられます。 コンシューマーエレクトロニクスは、世界中核チップ市場で最大4%のシェアを獲得し、2030年までに3000.6百万米ドルという価値があると予想されます。 これは、消費者電子機器における人工知能と機械学習の需要の増加に向けています。
グローバルニューロモルフィック チップ市場: 主な開発
グローバルニューロモルフィック チップ市場: 主要企業の洞察
グローバルニューロモルフィック チップ市場は、バリューチェーン参加者による継続的な研究開発と努力により、新しい技術の継続的な立ち上げを続けてきた競争的です。 また、主要プレイヤーは、地域だけでなくグローバルに存在感を広げるために、さまざまなビジネス成長戦略を採用しています。
グローバルニューロモルフィック・チップ・マーケットの主要プレイヤーは、株式会社カデンス・デザイン・システムズ、株式会社アルティウム、株式会社ウェストデフ、株式会社ザケン、株式会社オートデスク、株式会社アノプシス、株式会社シンオプシス、株式会社。
*定義: ニューロモルフィックチップは、ニューラルネットワーク技術を実装するデジタルおよびアナログ集積回路です。 Neuromorphic コンピューティングは、閾値スイッチ、トランジスタ、酸化物ベースのメリスタによってハードウェア上で実行されます。 Neuromorphicチップは、実験のための高度なツールで実装されています。 Neuromorphic チップは、画像認識、単一認識、データマイニングプロセスのアプリケーションを他の人の間で見つける。
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著者について
Suraj Bhanudas Jagtap
Suraj Bhanudas Jagtap は、7 年以上の経験を持つ熟練した上級管理コンサルタントです。彼は、Fortune 500 企業や新興企業にサービスを提供し、幅広い事業拡大や市場参入戦略でクライアントを支援してきました。彼は、需要分析、競合分析、適切なチャネル パートナーの特定など、さまざまなクライアント プロジェクトに戦略的な視点と実用的な洞察を提供する上で重要な役割を果たしてきました。
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