自然言語処理市場 分析

自然言語処理は人工知能の分岐で、人間言語で書かれた言葉や文を機械で理解できるように開発されています。 さまざまな組織による自然言語処理の採用の増加は、顧客の努力を削減し、組織の分析能力を改善し、自動化を可能にします。 バーチャルアシスタントは、オンラインチャットボックスを通じて、クライアントが組織とコミュニケーションをとり、質の高い言語でカスタマーエクスペリエンスを向上させることができます。 このほか、NPLは組織が分析能力を高めるのに役立ちます。 さまざまな組織におけるテキスト分析の需要の増加、需要の増加 機械学習 プロセス、および増加のソーシャルメディアの監視は、自然言語処理市場の成長につながる主要な運転要因のいくつかです。

グローバルな自然言語処理(NLP)市場は、増加した顧客サービスの必要性により、予測期間(2021～2028)の大きな成長を目撃する見込みです。 企業は、ビジネスプロセスを強化し、顧客体験を改善するために継続的に前進することに焦点を当てています。 そのため、AI(人工知能)と自然言語処理(NLP)を利用することで、クライアントの問い合わせ、コメントを分析し、それに応じて応答を提供します。 人工知能などの高度な技術を利用することで、クライアントとシステム間でシームレスな通信が確立できます。 未来の参照のためのシステムで通信が保存されます。 AIとNLPの統合により、利用可能な顧客データ、情報履歴、およびクライアントから送信される即時応答に基づいて提案を行うことができます。 システムに統合される高度の技術は顧客の照会を解決するためにカスタマイズされたか独特な解決を提供します。 また、医療分野において、NLPプラットフォームの統合により、医師が患者に最大限の時間を捧げ、患者に無類の注意を払ってもらうことが可能となりました。 いくつかの医師は、タイプされたものや手書きの代わりにボイスノートを好む。

そのため、NLPプラットフォームは、簡単にスピーチを解釈し、レコードを正確に更新することができます。 さらに、NLPプラットフォームは、医師が患者の健康プロファイルと診断結果をよりよく理解し、適切な治療を提供するのに役立つ臨床ノートを抽出および解釈するために使用されています。 規制ガイドラインの変更と医療業界のシフトは、個人のニーズをケータリングしたり、患者や愛する人からのフィードバックを得たり、患者を中心に他の健康ソリューションを提供したりするなどの患者中心的なアプローチにシフトします。 患者ポータルは、患者が健康記録の追跡を維持するのに役立ちます。 このポータルは、医師の手動関与なしで患者を説明し、教育する制限があり、したがって、NLPは患者が維持できるように支援することができます 電子健康記録(EHR)お問い合わせ eコマース部門では、Natural Language Processing(NLP)は、顧客体験を改善するために、より良い顧客クエリ処理と高いレベルのパーソナライズを提供するために使用されます。 従って、電子商取引、ヘルスケアおよびカスタマー ケアの中心のようなさまざまな企業を渡る自然な言語処理の高められた採用は全体的な自然な言語処理の市場成長を運転しています。

グローバル自然言語処理(NLP)市場 - コロナウイルスの影響(Covid-19)パンデミック

自然言語処理(NLP)は、コンピュータがユーザーと理解し、やり取りするプロセスです。 Google Search、Alexa、Siri、Google Assistantなどの技術は、NLPプロセスで動作します。 ソフトウェア開発者は、音声認識、機械翻訳、感情分析、市場インテリジェンス、チャットボット、スペルチェック、テキスト分類などの多くのアプリケーションでNLPを組み込むことに常に注力しています。 自然な言語処理(NLP)の能力により、NLPサービスの採用が急激に増加し、チャットボットの助けを借りて、お客様からのフィードバックや問い合わせを解決することができます。 データの収集、整理、および提供のソリューションのプロセスは、多くの企業がCOVID-19危機の間により良い方法で顧客に理解し、役立つのを助けました。 COVID-19の急激な発生は、世界中のあらゆる産業に大きな影響を与えています。 経済状況や政府の著しい悪化は、特定の期間の民間だけでなく、教育部門をシャットダウンする必要がありました。 COVID-19のパンデミックを戦うために、ほとんどの国はロックダウンを実施し、今ではフェーズウェイトと業界を賢くリースしています。 COVID-19の予期しない発生により、政府機関の突然のシャットダウンガイドラインにより、事業の損失や収益発生の低下など、さまざまな業界の課題に直面しています。 世界中の企業は、ソフトウェアベースのソリューションとサービスに関する完全な依存性をトリガーするWFH(自宅からの作業)に必要でした。 ロックダウン中にNLPサービスの採用が急速に増加しました。

北米は、予測期間中に世界自然言語処理(NLP)市場で優位に保たれました

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北米は、グローバルな自然言語処理(NLP)市場での優位性を発揮 2020年1月19日、会計のための 39.6% 欧州、アジア・パシフィック、世界一の休息に続く価値の面でシェア。

図1:グローバル自然言語処理(NLP)市場シェア(%)、地域別、2020

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予測期間中、北米は最大の市場シェアを占める見込みです。 自然言語処理(NLP)市場は、北米地域で大きな成長を目撃しました。 北米地域におけるNLP製品・サービスの需要をさらに高める新製品の発売が増える見込みです。 例えば、2019年3月、Inference Solutionsは、セールス&サービス提供会社向けの米国に拠点を置くインテリジェントな仮想エージェントで、NLPと会話の人工知能(AI)技術をGoogleとIBMから統合し、企業が複雑なインタラクティブな音声応答(IVR)メニューを排除し、簡単なスピーチ対応、指示された対話システムを支援します。

アジア・パシフィック地域は、予測期間中に最高の成長を遂げることが期待されています。アジア・パシフィックは、NLPプラットフォームの新規立ち上げを増加させることにより、世界自然言語処理(NLP)市場において著名な地位を保ちたいと考えています。 たとえば、2018年7月、インドの7つの言語の光学文字認識(OCR)エンジンであるe-Aksharayanはインドで発売されました。 印刷された文書画像を90-95%の認識の正確さと編集可能なテキストに変換します。 2020年8月、中国を拠点とするテクノロジー企業であるBabaidu, Inc.が中国最大の自然言語処理(NLP)データベース「Qian Yan」または「thousand word」として誕生しました。

予測リスク分析セグメントは、予測期間中の市場成長を促進することが期待されます

アプリケーションでは、予測期間における世界自然言語処理(NLP)市場での優位性を保持する予測リスク分析セグメントが期待されます。 医療業界における予測リスク分析は、人工知能と自然言語処理(NLP)の統合プログラムで、患者の健康と関連リスクを予測するのに役立ちます。 予測分析セグメントは、予測期間中に成長を目撃する見込みで、医療保険者に対するリスクスコアの予測、入院防止、臨床的変化管理など、予測リスク分析の応用が高まっています。 2017年1月、IBM Watson Healthは、Illumina社と提携し、ゲノムデータの解釈を簡素化および標準化します。 パートナーシップは、Illuminaの腫瘍シーケンシングとBaseSpaceシーケンシングハブとゲノムソフトウェア用のIBM Watsonを組み合わせることが期待されています。

図2:グローバル自然言語処理(NLP)市場価値(US $ Bn)分析と予測とY-o-Y成長(%)、2017 - 2028

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グローバルな自然言語処理(NLP)市場は、 US$11,500.0 Mn お問い合わせ 2020年1月19日 そして到達する予定 US$ 49,023.2 メートル によって 2028年 お問い合わせ 20.4%のCAGR 間の距離 2021年 そして、 2028年お問い合わせ

グローバル自然言語処理(NLP)市場で動作する主要なプレーヤーは、IBM Corporation、Microsoft Corporation、Dolbey Systems、Inc.、Google LLC、Apple Inc.、IQVIA Holdings Inc.、Inovalon、3M、Hewlett-Packard Enterprise Company、SAS Institute Inc.、NetBase Quidが含まれます。