従来の三次元印刷および製造業はすべての主要な産業適用で重要な牽引をgarnered。 しかし、精度の要求と、メソ、マイクロ、ナノメータの精度を必要とするプロセスの要求が高まり、マイクロスケール3次元印刷技術の開発につながっています。 この技術は、主に製造および製造および製造産業、研究および科学的なコミュニティでの適用を見つけます。
マイクロスケール 3Dプリンティング技術は、金属、合金、ガラス、感光性樹脂などの加工に活用できます。
過去数年間、マイクロスケールの使用 3-Dプリント 技術は熱可塑性の使用を用いる複雑な形の作成に限られました。 メーカーは、半導体、生体細胞、混合、マッチングインキなど、さまざまな素材の活用に、より一層努力しています。 たとえば、2013年5月、Princeston Universityの科学者たちは、無線周波数を追跡できる電子および生物的材料を利用してバイオニックイヤーを作成しました。 別のインスタンスでは、2014年1月、ケンブリッジの科学者たちは、視力喪失のための潜在的な治療に役立つ眼細胞の印刷を正常に完了しました。
マイクロスケール3-Dの印刷の市場の分類:
印刷技術のベースでは、グローバルマイクロスケール3Dプリント市場が分類されます。
エンドユース業界に基づき、グローバルマイクロスケール3-Dプリント市場は次のように分類されます。
しかしながら、重要なアプリケーションを飾る技術は、開発の重要な段階にあります。
広範囲な応用能力へのOwing、技術は、ほとんどすべての材料製造アプリケーションセグメントを破壊する期待が高まっていますが、主に処理の専門知識の重要な課題にウイングを試作することに限定されています。 また、この技術は、ETHチューリッヒ、スイス、スタンフォード、MIT、ケンブリッジ、国立大学、シンガポールを含む科学および研究所によって主に展開されています。 マイクロスケール3-D印刷市場は、高採用を飾るだろうと推定されますが、少なくとも10年以上は主流になる必要があります。 Coherent Market Insights の分析によると、技術導入は主流になるために少なくとも20%であるべきです。
製造業や初期資本の慣習的な方法に関連して低速速度は、業界全体の成長を妨げることが期待されます
例えば、従来の射出成形は1時間以内に何千ものオブジェクトを生成するために使用できます。 しかし、添加剤製造技術は材料の層の統合によって層を利用し、量産用途を制限します。 また、高精度アプリケーション向けの技術の初期コスト、熟練した労働力の欠如、およびトレーニングおよび専門知識の追加費用は、技術の採用率を妨げる。
製造時間を削減し、その用途を増加させるための取り組みがますますますます増えています。 例えば、オートデスクでは、ソフトウェア企業は、正確な重量と強度に基づいて複雑な設計の可能性を作成するために、統合人工知能を持っています。そのほとんどは、添加剤製造を使用して作成することができます。
米国は、欧州に続いて、技術の高い採用率を目撃する主要な地域であることが期待されています。主に、重要な努力とそれに対する業界の参加者の高度化に取り組んでいます。 また、自動車、航空宇宙、その他の産業用途を含む先進的な製造施設で、重要な採用率を目撃することが期待されています。
マイクロスケール3-Dプリンティング市場での主要プレイヤーの中には、デスクトップメタル、フォームラボ、HP、HUBS、WASP、GE添加剤、アレフオブジェクト(Lulzbot)、Apis Cor、3D-Fuel(3DomFuel)、Doob Group、E3D、ナノディメンション、オープンバイオニクス、Zortrax、Nano GmbH、Monoprice、Streatsys、3D Systems、Diversgent3D、Optectなどがあります。 イノベーションと高度な製品開発は、業界の強力な足元を獲得する選手の顕著な戦略計画であると期待されます。 たとえば、2019年、Nanoscribe GmbHは、2Dと2.5Dマイクロファブリケーションの新しいシステムを備えた高分解能添加製造システムの製品ポートフォリオを拡張する2-Photonグレースケールリソグラフィ(2GL)に基づいて、量子X産業システムを発売しました。
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著者について
Ramprasad Bhute
Ramprasad Bhute は、市場調査とビジネスコンサルティングで 6 年以上の経験を持つシニアリサーチコンサルタントです。建設工学と産業オートメーションおよび機械を専門とするこの専門家は、プロセスの最適化と運用効率の向上に特化した強力なスキルセットを開発しました。注目すべき業績には、大幅なコスト削減と生産性の向上をもたらした重要なプロジェクトを主導したことなどがあります。たとえば、彼は大手建設会社の機械プロセスの自動化で重要な役割を果たし、運用効率を 25% 向上させました。複雑なデータを分析し、実用的な洞察を提供する能力により、彼はこの分野で信頼できるアドバイザーとなっています。
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