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金属接合サービス市場 分析

金属接合サービス市場, タイプによって (溶接, ろう付け, はんだ付け, そして、材料の接着.), アプリケーションによって (自動車, 重機機械, 航空宇宙, 防衛, 建設, エレクトロニクス, その他), そして、地域別 (北米, ヨーロッパ, アジアパシフィック, ラテンアメリカ, 中東, アフリカ) - サイズ, シェア, Outlook, 機会分析, 2022-2028

金属接合は機械加工工程の一部です。 金属接合方法には、溶接、ろう付け、はんだ付け、粘着接合などがあります。お問い合わせ 鋳造プロセスによる完全なコンポーネントの生成は非常に困難であり、金属接合プロセスが使用されます。 金属接合プロセスの恩恵を受ける産業は、自動車、航空宇宙、建設、防衛など、製造部品の金属接合プロセスを幅広く使用しています。

金属の結合サービス市場の成長を運転する要因:

電子コンポーネントの需要が高まっています。 消費者エレクトロニクス プロダクト。 レーザービーム溶接(LBW)などの金属接合プロセスは、集積回路(IC)などの電子製品の製造に広く使用されています。 電子機器部品の製造を増加させ、予測期間にわたって、グローバル金属接合サービス市場成長に向けた取り組みを行っています。 例えば、インド・ブランド・エクイティ・ファウンデーション(IBEF)によると、インドの消費者向け電子機器の消費量は、2018年は31.48億米ドルで、2022年に約48億米ドルに達する見込みです。 家電製品以外にも、自動車業界にも金属加工が使用されています。 自動車業界は、内部燃焼(IC)エンジンから電気自動車へシフトしています。

しかし、金属接合業界における高い初期装置コストと研究開発の欠如は、予測期間にわたって金属接合サービスの市場の成長を妨げる要因です。

金属接合サービス市場 トレンド:

ロボット技術の高度化により、金属接合業界におけるロボットの活用が可能になりました。 熟練工数が少なく、人件費が増加し、製造工場で産業用サービスロボットを展開する会社を運営しています。 例えば、2019年9月、国際ロボット連盟(IFR)による報告によると、中国は36%のシェアを持つ世界最大の産業用サービスロボットであり、国の産業サービスロボット市場は予測期間で成長することが期待されています。

サービス市場への参入: 地域的洞察

金属接合サービス市場は、北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東、アフリカの6つの地域に基づいてセグメント化されています。 アジアパシフィック地域は、金属接合サービス市場において大きなシェアを保有し、地域全体に金属接合サービスを提供している多くのローカルプレイヤーの存在を支持しています。 例えば、Coherent Market Insightsの分析によると、インドに拠点を置く、金属接合サービス提供会社の53%以上が現地企業です。

アジア・パシフィックは、製造部門や政府のイニシアチブで政府や民間企業による投資を増加させ、製造部門の拡大に向け、予測期間において優勢な地域を維持することが期待されています。 例えば、インド・ブランド・エクイティ・ファウンデーション(IBEF)が2019年10月に発表したレポートによると、インドの製造業部門における累計外的直接投資(FDI)は、約44.36億米ドルで評価されました。

金属の結合サービス市場の主要なプレーヤー:

市場で動作する主要なプレーヤーは、プリンス&イザントカンパニー、ジョンソンマテージ、ルーカスミルハプット株式会社、ボディコートPLC。、ソーラー大気圏、サーモフション株式会社、ブルーウォーターサーマルソリューションズLLC、キースカンパニーなどがあります。

サービス市場参入の金属: 課税

タイプに基づいて、金属はサービス市場を区分します:

適用に基づいて、金属はサービス市場を区分します:

  • 自動車産業
  • 重機機械
  • エアロスペース
  • ぼうぎょ
  • 建設工事
  • エレクトロニクス
  • その他

地域ベースでは、金属接合サービス市場は次のように区分されます。

  • 北アメリカ
  • ヨーロッパ
  • アジアパシフィック
  • ラテンアメリカ
  • 中東
  • アフリカ

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著者について

Ramprasad Bhute は、市場調査とビジネスコンサルティングで 6 年以上の経験を持つシニアリサーチコンサルタントです。建設工学と産業オートメーションおよび機械を専門とするこの専門家は、プロセスの最適化と運用効率の向上に特化した強力なスキルセットを開発しました。注目すべき業績には、大幅なコスト削減と生産性の向上をもたらした重要なプロジェクトを主導したことなどがあります。たとえば、彼は大手建設会社の機械プロセスの自動化で重要な役割を果たし、運用効率を 25% 向上させました。複雑なデータを分析し、実用的な洞察を提供する能力により、彼はこの分野で信頼できるアドバイザーとなっています。

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