物流ロボットは、サプライチェーンを通じて商品を保管・移動するプロセスの制御を自動化します。 倉庫や保管施設で頻繁に使用し、製品を整理し、輸送します。, イントラロジスティックスと呼ばれるプロセス, しかし、彼らは、人間のアクセスが困難かつ安全であることができる他の環境で使用することができます. 物流ロボットは、生産性と収益性の向上につながる手動労働よりも時間がかかります。
グローバル物流ロボット市場の成長を牽引する工場
上昇の要求のための 物流施設 物流業務用のロボットがコストと時間を節約し、グローバル物流ロボット市場の成長を促進します。 倉庫や保管室での事故の拡大は、物流ロボットを採用する会社を奨励しています。 危険・危険な環境に関与するガスや材料を避けるために厳しい安全規範と規制は、物流ロボット市場の成長をさらに強化します。
ロボティクス国際ロボット連盟によると、2017年の物流ロボットの売上高は、2016年と比較して162%の増加である69,000ユニットの売上高が増加しました。 また、北米最大の自動化貿易協会である「A3ロボティクス」によると、2019年と2021年の間に485,000台が販売され、18%のCAGRが展示されると推定されています。
グローバル物流ロボット市場動向
グローバルな物流ロボット市場におけるeコマース部門の開発が収益性の高い成長機会を生み出します。 eコマースの到来以来、工場や倉庫からの顧客のドアに商品を届けることは物流会社にとって重要な作業となります。 たとえば、AmazonやWalmartなどの小売選手は、特に現在の状況を目覚めに、倉庫にロボットを設置しています。 物流におけるロボティクスの強化により、倉庫のコストの約70%を削減し、企業が最小限のコストで機能するのに役立ちます。
グローバル物流ロボット市場: 地域的洞察
地域を拠点とするグローバル物流ロボット市場は、北米、中南米、アジア太平洋、ヨーロッパ、中東、アフリカに分類することができます。
北米は、倉庫や物流センターの迅速な建設に2020年のベストマーケットシェアを開催しました。 また、投資先への投資 スマート工場 そして自動倉庫は物流ロボットの販売を増加させます。 eコマース、小売、ヘルスケア業界における成長は、地域全体の販売の成長に重要な役割を果たします。
アジアパシフィックは、製造業務の現状を追及し、今後数年間で高い成長を期待しています。 中国は、物流ロボットの大手消費者の一つとして考えられています。 国は、ロボット密度の面で、他の国と比べても前向きです。 ABB、KION GROUP AG、FANUC CORPORATIONなどの組織は、中国市場におけるロボットの使用を改善するために、合併および買収に焦点を当てています。
Eコマース業界、小売業界、倉庫建設がアフリカ、ラテンアメリカ、ヨーロッパにおける物流ロボットの絶大な成長につながる。 世界貿易機関の報告書によると、4G技術を用いた携帯電話の接続の普及は、電子商取引分野における主要な資産となる2017年から21%の増加になります。 その結果、アフリカ地域の物流ロボットのさらなる成長を加速する大型倉庫の建設につながります。
世界の兵站学のロボット市場の主要なプレーヤー:
大福、Knapp、デマティック、グレンズバッハ、ベースチアン、CIM、Amazon Robotics、Vanderlande、Vecna、日立、ハイテクロボティックシステム、グレーオレンジピート株式会社、IAM Robotics LLC、フェッチロボティクス株式会社、FANUCロボティクス、ユニバーサルロボット、Yaskawa Electric株式会社、ABB、オムロンAdeptテクノロジー、クカロボティクス、UC Berkley、Stäubli、デンSO、EVS、その他
グローバル物流ロボット市場:経済
製品の種類に基づいて、グローバル・ロジスティック・ロボット・マーケットは次のように区分されます。
アプリケーションに基づいて、グローバル・ロジスティック・ロボット市場は次のようにセグメント化します。
エンドユース業界に基づき、グローバル・ロジスティック・ロボット市場は次のように区分されます。
地域ベースでは、グローバル・ロジスティック・ロボット・マーケットがセグメント化されます。
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著者について
Ameya Thakkar
Ameya Thakkar は、自動車および輸送部門の企業で業務の最適化と成長の促進に 9 年以上携わった経験を持つ、熟練した経営コンサルタントです。CMI のシニア コンサルタントとして、Ameya は戦略的イニシアチブを主導し、クライアントに 5,000 万ドル以上のコスト削減と収益増加をもたらしました。Ameya は、サプライ チェーンの最適化、プロセス リエンジニアリング、収益源の特定を専門としています。自動車業界に関する深い専門知識を持ち、大手 OEM やサプライヤーと協力して、サプライヤー分析、需要分析、競合分析、インダストリー 4.0 の実装などの複雑な課題に取り組んできました。