ヘルスケアオートメーション市場 ANALYSIS

ヘルスケア業界は、人工知能(AI)、ロボティクス、医療画像分析などの新技術を採用し、運用効率を低下させ、ケアのコストを削減し、ケアの質を向上させるための最大のメリットを抽出しています。 ヘルスケアの自動化アプリケーションは、ヘルスケアの専門家や病院の管理者が日々の活動をシームレスに実施し、患者様のケアをより効率的に処理および管理できるように支援しています。 たとえば、インディアナ大学データによると、2014年、治療の決定のためにAIを使用した医師は、ヘルスケアコストが半分に削減された間、患者の結果が50%増加しました。

スマートスケジューリングアプリケーションは、患者の近接に基づいて看護師との診察を可能にし、患者様のニーズに合った医療専門性をマッチングし、その後、家庭で患者を訪問するために最高の看護婦をスケジュールすることができます。 オートメーションは、看護師にリアルタイムの患者情報を1つのインターフェイスで提供し、最高のケアを提供します。

さらに、患者レポート、請求、処方などの情報の自動化により、病院のスタッフは、プロセス全体で患者様を治療するための情報を即座にアクセスすることができます。 患者様の待ち時間を短縮し、患者様を適切にケアし、情報を収集・維持する時間を節約します。 治療および診断プロセスにおける情報技術の活用は、臨床、病院およびヘルスケアプロセスの開発を加速することが期待されます。

ヘルスケア・オートメーション・マーケット・ダイナミクス

医療情報技術の高度化、食道人口増加、慢性疾患および急性疾患の発生率の上昇は、医療分野における自動化の採用を増加させることが期待されます。 世界保健機関(WHO)2013報告書によると、高齢者の人口増加は、認知症やパーキンソン病などの高齢疾患の発生率も上昇しています。 その結果、家族や介護者に対する依存性が高まっています。

ヘルスケア施設における自動化技術の導入により、スタッフを集約し、経費を削減することができます。 WHO報告書によると、医療従事者のグローバル不足は2013年に7.2億人で、2035年までに12.9億人に達すると予想される。 現行のスタッフの時間を節約できるだけでなく、医療施設も節約できます。

まれで、条件を診断しにくい場合、適時、正確な検出は治療結果に大きな影響を与えます。 医学の専門家は限られた数のサンプルおよびイメージを分析でき、彼らの診断は人間の間違いのかもしれません。 人工知能は、より信頼性と一貫性で、数百万のサンプルを短時間で処理できます。 たとえば、開発中のAIプラットフォームであるMorpheoは、睡眠パターンを分析することで睡眠障害を研究します。 プラットフォームは、将来の予測/予防処置を収穫し、医師がより簡単に患者を治療するのに役立ちます。

機械学習とAIは、現在、平均値が2.5億米ドル、および10-15年である薬物発見の費用と時間に大きな違いを生むこともできます。 研究者は、複雑さと時間の関与によるテストの組み合わせの数を制限することを余儀なくされます。 機械学習アルゴリズムには、そのような制限がなく、以前に研究したデータに基づいて予測を行い、実験の優先順位付け、コストの節約、薬の発見の時間を作ることができます。

しかし、マルウェアやバグ、違反など、さまざまな脅威に対して、システムが脆弱になる可能性があります。 さらに、高度に熟練した専門家の欠如は、新しい技術とその実装の開発を制限することができます。 個人を特定できる情報(PII)と個人保健情報(PHI)のデータへのアクセスを制限し、堅牢なアクセス管理ポリシーを使用してユーザーの特定のセットにデータ盗難を削減することができます。

ヘルスケア オートメーション 市場 地域 洞察

地域セグメント化 医療オートメーション Coherent Market Insightsは、北米、中南米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東、アフリカなど、幅広い市場を網羅しています。 北米・欧州は、医療・IT施設の普及に向け、ヘルスケア・オートメーション市場における主要シェアを保有する見込みです。 また、医療分野における自動化と相まってR&Dの資金調達が増加し、地域シェアの燃料化が期待されます。 たとえば、2018年、マディソン・ベースのヘルスケアIT企業である Healthfinch は、2011年以降、1億USドルを調達し、Charlie Practice Automation Platformの支援と構築を継続しました。

さらに、医療インフラを急速に改善し、患者の意識を高めるため、医療業界における自動システムの導入が急速に増加し、心血管疾患、糖尿病、がんの増加が増えることが期待されます。 アジア糖尿病予防の取り組みによると、中国とインドは2030年までに30億以上の糖尿病を占める。

ヘルスケアのオートメーションの市場競争力のある風景

医療オートメーション市場での主要プレイヤーには、Aetna, Inc.、Allscripts Healthcare Solutions、Cerner、Cigna Corporation、OpttumHealth、Oracle、IBM Corp、Verisk Analytics、MedeAnalytics、McKesson、Truven Health Analytics、およびUnitedHealth Group、Inc.が含まれます。 業界関係者は、ヘルスケアコストを削減し、プロセスを完全に自動化するために、新しいソリューションの開発に継続的に取り組んでいます。 たとえば、ibmlインテリジェントキャプチャソリューションは、医療従事者が管理費を削減し、顧客サービスを強化し、サイクルタイムを加速し、レポートを改善し、規制遵守を強化し、内部制御を強化することを可能にします。

ヘルスケア オートメーション 市場 税務

アプリケーションに基づいて、グローバルヘルスケアオートメーション市場は次のようにセグメント化されます。

• 診断および監視
• セラピスト
• 研究室・薬局
• 医療物流

エンドユーザーに基づいて、グローバルヘルスケアオートメーション市場は次のようにセグメント化されます。

• 病院および診断センター
• 薬局
• ホームケア
• 研究機関

地域ベースでは、グローバルヘルスケアの自動化市場をセグメント化しています。

• 北アメリカ
• ラテンアメリカ
• ヨーロッパ
• アジアパシフィック
• 中東
• アフリカ