ディープラーニング市場 ANALYSIS

ディープラーニングまたはディープニューラルラーニングは、人工知能(AI)ニューラルネットワークをベースにした機械学習の家族です。 Neuronネットワークは、人間の脳が動作する方法を模倣するプロセスを通じてデータの関係を認識するのに役立つ一連のアルゴリズムです。 これらのネットワークは、データ検証、販売予測、顧客調査、リスク管理などの多くの問題の解決に使用されます。 監修、半監修、監修など、さまざまな種類の学習があります。 Deep Learningは、複雑なデータ構造を解決するためにアルゴリズムを使用する機械学習のクラスまたはサブセットです。 ディープラーニングのアプリケーションは、自動運転などの多くの業界で使用されています。 自動車研究者は、トラフィック信号、ストップサインなどの様々なオブジェクトを検出するために、ディープラーニングアルゴリズムを使用しています。 また、事故件数を削減するのに役立つ歩行者を検知するために、ディープラーニングも使用されます。 顔認識、信号診断、天気予報、グーグルマップ、アンチウイルスなどのディープラーニングの多くの機能があります。 これらの要因は、予測期間中の市場成長を促進することが期待されます。

世界深層学習市場は、モノのインターネット(IoT)などの先進技術の採用により、予測期間(2020年～2027年)に大きな成長を目撃する見込みです。 IoTは、予測期間中に市場成長を促すことが期待される要因の一つになる予定です。 最近では、会社には大量のデータがあり、処理が難しくなります。 ビッグデータ、クラウド、ソーシャルメディアなどのモバイルサービスの利用により、サイバー攻撃も増加しています。 ソーシャルメディア、クラウド、その他多くのアプリケーションの導入により、インサイダーの脅威がネットワークに増加し、IT業界に大きな損失を引き起こす可能性があります。 セキュリティの深い学習ソリューションは、組織が重要な情報を保護し、データの損失を回避するのに役立ちます。 また、ソーシャルメディア広告、検索広告、販売、マーケティングオートメーションの分野で人気を博し、市場成長を推進しています。 たとえば、米国を拠点とする多国籍技術会社であるマイクロソフトは、米国を拠点とする多国籍技術会社であるIntel社とパートナーシップを締結しました。 このパートナーシップを通じて、Microsoftの脅威保護インテリジェントチームは、Intel Labsと協力して、ディープラーニングアルゴリズムによる脅威を検出する新しい革新的なアプローチを探求しました。

ソフトウェアの複雑性と熟練したリソースの欠如は、ディープラーニング市場の成長を妨げることが期待されます。 ディープラーニング市場における大きな課題は、ITインフラの複雑性であり、熟練したIT人材の採用に必要なコストが高まります。 ハードウェア、ソフトウェア、システムインテグレーションの展開には、これらのモデルをアプリケーションに処理および統合できる専門家が必要です。 熟練したリソースを組織に雇用するために高コストが必要です。 これらの要因は、予測期間中の市場成長を妨げることが期待されます。

ディープラーニング市場 - コロナウイルスの影響(Covid-19)パンデミック

COVID-19パンデミックは、予報期間中の市場の成長を促すことが期待されます。 Covid-19の流行のために、複数の企業は彼らのビジネスのセキュリティの面で重要なシフトを目撃しました。 ディープラーニング市場の成長に大きな影響を与えてきました。 また、サイバー犯罪の症例がいくつか観察されています。 COVID-19やコロナウイルスなどの名前で登録された悪意のあるドメイン名を使用して、人口統計のあらゆる部分がCOVID-19に関連する情報を検索しているように、サイバー脅威が増加しました。 たとえば、Palo Alto Networks Inc.によると、2020年3月末に疑わしい登録されたドメイン名が特定されました。 また、最近では、同一のビジネスメールアドレスの使用もサイバー攻撃を実施するために使用されます。 サイバー脅威の上昇に伴い、いくつかの組織はディープラーニングソリューションを採用し、マルウェア保護、検出、および緩和戦略の構成、およびディープラーニングは、脅威や攻撃から節約するために組織にとって非常に役立ちます。

北米は、予測期間中に世界的深層学習市場で優位な地位を保持しました

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北米は、世界的な深層学習市場において優位な地位を保ちました 2019年12月12日、会計のための 43.2% 値の面で共有し、ヨーロッパに続いています。

図1:グローバルディープラーニング市場シェア(%)、地域別、2019年

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北米は、NVIDIA Corporation、Microsoft、Google、Inc.、Amazon.com、Inc.、Micron Technology、Inc.などの地域における主要なプレーヤーの存在下で最大の市場シェアを占めることが期待されています。 たとえば、コンピュータメモリを提供する米国に拠点を置くMicron Technology Inc.は、ディープラーニングソリューションのハードウェアおよびソフトウェアツールを製造するIndianaベースの企業であるFWDNXTを取得しました。 この買収により、FWDNXTはディープラーニングとニューラルネットワークに基づいて、高効率なハードウェアおよびソフトウェアソリューションを提供します。

アジアパシフィック地域は、成長を続けるデジタルコネクティビティへの期待が高まっています。 インド(DSCI)のデータセキュリティ協議会による報告によると、インドは、サイバー攻撃による2016年から2018年にかけて最も影響を受ける国でした。 さらに、インドにおけるデータ侵害の平均コストは7.9%増加し、違反あたりの平均コストは64ドルに上昇しました。 モノのインターネット(IoT)の普及が増加し、IT業界におけるサイバー攻撃が増加しました。 たとえば、不正なアクセスと悪意のあるソフトウェアの更新は、サイバー攻撃に関連するリスクが増加しました。 これらの要因は、これらの損失を削減または軽減するための深い学習ソリューションの需要を駆動することが期待されます。

ソフトウェアセグメントは、予測期間中に市場成長を促すことが期待されます

コンポーネント内では、予測期間中に世界的深層学習市場においてソフトウェアセグメントが優位であることが期待されます。 スマートフォンアシスタント、チェクと音声と画像認識ソフトウェアを読み取るATMなど、さまざまなアプリケーションにおけるソフトウェアソリューションの採用が深層学習市場成長を促進しています。 オンラインオフラインサポートを提供するソフトウェアを開発するほとんどの企業は、これらのアプリケーションに応じています。 たとえば、2020年5月、米国ベースのデータ分析と機械インテリジェンスのKensho Technologies, LLCは、米国ベースの多国籍技術会社であるNVIDIA Corporationと共同発表しました。 このコラボレーションにより、Kensho TechnologiesとNVIDIA CorporationがScribeを立ち上げました。 このソリューションは、より精度でオーディオを短時間で処理するためにディープラーニング技術を活用します。

図2:グローバルディープラーニング市場価値(US $ Bn)分析と予測、2017 - 2027

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世界深層学習市場が評価されました US$ 5.6 ベン お問い合わせ 2019年12月12日 そして到達する予定 US$ 31.3 ベン によって 2027年 お問い合わせ 25.8%のCAGR 間の距離 2020年1月19日 そして、 2027年お問い合わせ

NVIDIA Corporation、Intel Corporation、Xilinx、Micron Technology、Inc.、Qualcomm Technologies、Inc.、IBM Corporation、Google Inc.、Microsoft、Facebook、Inc.、Samsung Electronics Co.、Inc.、Samsung Electronics Co.、Samsung Electronics Co.、Inc.、Badu Inc.、Nuanceコミュニケーションズ、Cisco Systems、Inc.、Apple、Inc.、およびWipro Limited。