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データサイエンスプラットフォーム市場 分析

データサイエンスプラットフォーム市場, コンポーネントによって (プラットフォームとサービス), 導入タイプによって (オンプレミス, そしてクラウドベースの), によって エンタープライズサイズ (中小企業と大企業), 機能によって (マーケティングと販売, ファイナンス, オペレーション, その他), エンドユース業界によって (小売, ヘルスケアとライフサイエンス, 銀行, 金融サービス, 保険 (BFSI), 自動車, ITと通信, 建設, 航空宇宙, その他), と地域別 (北米, 欧州, 欧州, 欧州, 中東, 欧州, 欧州, 欧州, 欧州, 欧州, 欧州, 欧州, 欧州, 欧州, 欧州, 欧州, 欧州, 欧州, 欧州, 欧州, 欧州, 欧州, 欧州, 欧州, 欧州, 欧州, 欧州, 欧州, 欧州, 欧州, 欧州, 欧州, 欧州, 欧州, 欧州, 欧州, 欧州, 欧州, 欧州, 欧州, 欧州, 欧州, 欧州, 欧州, 欧州, 欧州, 欧州, 欧州, 欧州, 欧州,

データサイエンスは、一般的にサイズが大きいデータセットから知識を抽出することに焦点を当てています。 データサイエンスは、組織内の情報に基づいた意思決定を行うための不要なデータやエラーの除去を含むデータの事前処理を含みます。 データサイエンスプラットフォームは、データサイエンティストが、以前のデータに基づいて情報に基づいた意思決定を行うための将来の戦略と援助を計画することができます。 データサイエンスプラットフォームは、柔軟な環境を提供し、組織は、データ主導の意思決定を運用および顧客重視のシステムに組み込むことで、ビジネス成果を高め、顧客体験を向上させることができます。

予測期間中に29.8%のCAGRを展示するグローバルデータサイエンスプラットフォーム市場(2020年~2027年) 市場成長は、データ量を増加させ、組織全体の異なる部門から組織的なデータへのアクセスを獲得することに大きな特徴があります。 たとえば、国際データ株式会社(IDC)によると、2018年、グローバルデータ領域は33 zettabytesで、データを扱うためのデータサイエンスプラットフォームの需要が高まっていると予想される2025年で175 zettabytesまで増加すると予想されます。

プロフィール 1. グローバル データサイエンスプラットフォーム 地域別市場シェア(%) (2017年)

データサイエンスプラットフォーム市場

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北米は、2020年のグローバルデータサイエンスプラットフォーム市場で最大の市場シェアを保有し、予測期間にわたってその優位性を維持することが期待されています。 北米市場における成長は、高度なデータ処理ツールを必要とする膨大な量のデータを生成するIoTアプリケーション、クラウドストレージの需要が高まっています。 例えば、Coherent Insights Market 分析によると、2018年では米国が生成したデータを 6.9 zettabytes で、年間 2025 年まで 30.6 zettabytes まで上昇すると予想しています。 また、北米ベースのデータサイエンスプラットフォームプロバイダは、大量のデータを処理し、組織のデータ処理能力を向上させることができる技術的に高度なデータサイエンスの開発に取り組んでいます。 たとえば、2020年2月、北米ベースのIT巨大Oracleが新しいOracleクラウドインフラストラクチャデータサイエンスサービスを開始しました。 このサービスは、データサイエンティストのチームが開発、展開、メンテナンスのためにコラボレーションできるようにします。 機械学習 ターン中のモデルでは、組織の機械学習モデルの展開速度が向上します。

データサイエンスプラットフォーム マーケット レポートカバレッジ

レポートカバレッジニュース
基礎年:2019年12月12日2019年の市場規模:米ドル 36.4 Bn
履歴データ:2017年~2019年予測期間:2020年~2027年
予測期間 2020年〜2027年CAGR:29.8%2027年 価値の投射:米ドル 293.2 Bn
覆われる幾何学:
  • 北アメリカ: 米国、カナダ
  • ラテンアメリカ: ブラジル, アルゼンチン, メキシコ, ラテンアメリカの残り
  • ヨーロッパ: ドイツ、英国、スペイン、フランス、イタリア、ロシア、欧州の残り
  • アジアパシフィック: 中国、インド、日本、オーストラリア、韓国、アセアン、アジアパシフィックの残り
  • 中東・アフリカ: 南アフリカ、北アフリカ、中央アフリカ
カバーされる区分:
  • コンポーネント: (プラットフォームとサービス)
  • 導入のタイプによって: (オンプレミス、クラウドベース)
  • 企業のサイズ: (中小企業・大企業)
  • 機能によって: (マーケティング・セールス、ファイナンス、オペレーション、その他)
  • エンドユース 業界: (BFSI、自動車、IT、通信、建設、航空宇宙、その他)
対象会社:

ALTERYX、Inc.、Anaconda、Inc、BigML、Inc.、DataRobot、Inc.、Google、IBM、Microsoft、RapidMiner、Inc、RStudio、Inc、SAS研究所、MathWorks、Inc、およびTIBCOソフトウェア株式会社

成長の運転者:
  • 世界中のデータ量の増加
  • クラウドベースの展開とソーシャルメディアで発生するデータの増加
拘束と挑戦:
  • データセキュリティの懸念

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グローバル データサイエンスプラットフォーム 市場 - コロナウイルスの影響(Covid-19)パンデミック

Covid-19は、データサイエンス業界に大きな影響を与えました。 当社の製品や販売の予測のためのデータサイエンスモデルを使用して多くの組織が失敗し始めています, 顧客のトラフィックとショッピングパターンの変化を借ります, グローバルサプライチェーンの中断, そして、多くの国でロックダウン, 世界中で.

COVID-19クラウドベースのデータサイエンスプラットフォームは、新しいプロセスを採用し、データに基づく将来の成果を予測する、事業の安定化に重要な役割を果たしています。 ヘルスケアサービスプロバイダは、病院のベッド、マスク、およびのための必要性を予測するためのデータサイエンスプラットフォームを使用しています 換気装置, パンデミックによって以前に影響を受けた国のデータに基づいて. また、データサイエンスプラットフォームは、販売データを分析するための小売部門で活用されています。これにより、ディストリビューターは、医療機器や食品などの重要なアイテムを販売するのに役立ちます。

プロフィール 2. グローバル データサイエンスプラットフォーム 市場シェア(%)、による エンドユース業界 (2017)

データサイエンスプラットフォーム市場

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2019年は、エンドユース業界において、BFSIセグメントは、世界市場で最も高いシェアを占め、予測期間にわたってその優位性を維持することが期待されています。 金融業界において、データサイエンスはリスク分析のために使われています。これにより、企業は戦略的意思決定を向上し、顧客の信頼を高め、会社のセキュリティを強化することができます。 また、リアルタイムの分析で、データサイエンスを消費者分析に活用することができます。 組織は、消費者の行動から洞察を得ることができ、適切なビジネスの意思決定を行うことができます。 保険会社などの金融組織は、クロス販売を増加させるための消費者分析を使用しています。

グローバルなデータサイエンスプラットフォーム市場で動作する主要なプレーヤーの中には、ALTERYX, INC, Anaconda, Inc, BigML, Inc., DataRobot, Inc, Google, IBM, Microsoft, RapidMiner, Inc, RStudio, Inc, SAS Institute Inc, The MathWorks, Inc, TIBCO Software Inc. などがあります。

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著者について

Suraj Bhanudas Jagtap

Suraj Bhanudas Jagtap は、7 年以上の経験を持つ熟練した上級管理コンサルタントです。彼は、Fortune 500 企業や新興企業にサービスを提供し、幅広い事業拡大や市場参入戦略でクライアントを支援してきました。彼は、需要分析、競合分析、適切なチャネル パートナーの特定など、さまざまなクライアント プロジェクトに戦略的な視点と実用的な洞察を提供する上で重要な役割を果たしてきました。

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よくある質問

世界的なデータサイエンスプラットフォーム市場規模は、2020年36.4億米ドルで評価され、2027年に293.2億米ドルに達する見込みです。

データサイエンスプラットフォームのグローバル市場は、 US$ 36.4 億 2019年12月1日

市場が出展する見込み 29.8% カリフォルニア 予測期間(2020-2027)以上。

ヘルスケア、IT、テレコムなどの多くのエンドユース業界によるワイヤレスデータサイエンスプラットフォームの採用を加速し、データサイエンスプラットフォーム市場の発展に寄与しています。

北アメリカ 2019年市場で最大のシェアを誇る地域。 27.8% シェア 値の面で。

市場で動作する主要なプレーヤーは、ALTERYX, INC., Anaconda, Inc., BigML, Inc., DataRobot, Inc., Google, IBM, Microsoft, RapidMiner, Inc, RStudio, Inc., SAS Institute Inc., The MathWorks, Inc, TIBCO Software Inc.です。
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