計算生物学市場 ANALYSIS

世界的な計算生物学市場は評価されると推定される US$ 6.6 億 お問い合わせ 2023年 展示予定 カグレ について 17.6パーセント 予報期間中 (2023-2030).

グローバル計算生物学市場におけるアナリストの見解:

合併、買収、コラボレーションなど、新製品の立ち上げや戦略の拡大が予想されると、予測期間における世界的な計算生物学市場成長が期待されます。 たとえば、2021年6月2日、欧州ベースのバイオテクノロジー会社であるIndivumed GmbHは、腫瘍学と精密医学のためのユニークなAI発見プラットフォームであるnRavelTMの発売を発表しました。 プラットフォームは、IndivuTypeの深いマルチオミクスデータを精巧な疾患モデル、高機能自動機械学習ツール、高度な分析ツールの包括的なスイートと組み合わせています。 がんの生物学に新たな発見と洞察を生成するための比類のないエンジンを作成します。

図1. グローバル計算生物学市場 シェア(%)、タイプ別、2023

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グローバル計算生物学市場 - ドライバー

計算設計による臨床試験活動の増加

計算生物学の使用による研究開発の増加は、予測期間における世界的な計算生物学市場成長を促進することが期待されます。 例えば、2021年4月13日 プチロジック、米国ベースのバイオテクノロジー企業は、新しいペプチド治療薬を発見するために計算設計を使用することによって、それが成功したその鉛化合物PLG0206、有能で広範なスペクトルの抗感染剤のためのフェーズ1臨床試験を完了したことを発表しました。 既存の抗生物質とは異なり、PLG0206は、非常に低い抵抗プロファイルを維持しながら、PJIを治療し、感染したサイトにローカルに管理することができ、PJIを作るバイオフィルムとパーシスター病原体に直接対処します。

計算生物学における新技術の発売を増加

計算生物学における新製品の発売を増加させ、グローバル計算生物学市場成長を推進する見込みです。 例えば、2023年5月31日、スイスに拠点を置く次世代プロテオミクス契約研究サービスプロバイダであるBiognosys AGは、Spectronaut 18を立ち上げ、独自のプロテオミクス研究ソフトウェアおよびサービスのための主要な科学的および技術の進歩を開始しました。 Spectronaut 18 は、これまでにないスループットと効率性を備えた DIA データ解析を提供します。 TrueDiscovery などのソフトウェアおよびサービスは、腫瘍学および神経科学におけるバイオマーカーの発見を加速します。TrueTarget は、Brooker ProteoScape が timsTOF プラットフォーム向けのシステム性能の監視と最適化のために導入された計算式 4D プロテオミクス用のソフトウェアを timsTOF プラットフォーム向けに導入しました。

プロフィール 2. グローバル計算生物学市場シェア(%)、地域別, 2023

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グローバル計算生物学市場 - 地域分析

地域の中で、北アメリカは予測期間にわたって、世界的な計算生物学市場で優勢な地位を保持すると推定され、異なる処方の計算生物学ツールを使用して臨床試験を増加させました。 例えば、2021年1月5日 アスクルピX治療薬、Inc米国に拠点を置くバイオテクノロジー企業は、第一次患者が、Diabetic Macular Edema患者におけるAXT107の安全性と生物学的活動を評価するために、フェーズ1/2a CONGO臨床試験で用量を与えられたことを発表しました。 AXT107は、VEGF-AとVEGF-Cを阻害し、Tie2を活性化する治験薬候補です。 AsclepiXのTherapeutics、Inc.は血管および細胞のhomeostatisの強力なペプチッド調整装置を識別するために計算生物学を使用しました。

グローバル計算生物学市場 – コロナウイルスの影響 (COVID-19) パンデミック

以来、 COVID-19の特長 2019年12月、世界保健機関は、世界の100か国に感染し、2020年1月30日に公衆衛生緊急事態を宣言しました。

COVID-19は、流通チャネルの混乱や、企業や金融市場への金融影響を通じて、薬物の生産と需要に直接影響を及ぼす3つの主要な方法で経済に影響を与えました。 中国、インド、サウジアラビア、U.A.E.、エジプトなど、全国のロックダウンにより、薬物の輸送に関する問題が1か所から別の場所へ直面しました。

しかし、COVID-19の流行は、COVID-19ウイルスゲノムを特定するための計算ツールの需要の増加による、世界的な計算生物学市場にプラスの影響を受けました。 たとえば、2022年7月27日、米国に拠点を置く多国籍情報技術会社であるHewlett Packard Enterpriseは、カナダに拠点を置く公的研究機関であるMcMaster Universityが、HPE Superdome Flex Serverを使用してCOVID-19の変種を決定するためのソフトウェアパッケージを開発し、生のゲノムデータを迅速に摂取し、ウイルスの突然変異の洞察を解放しました。 このHPEソリューションは、多様体を監視し、COVID-19感染の調査をサポートすることができます。 データを9-10時間から1時間だけ収集し、分析する時間を減らすことができます。

グローバル計算生物学市場セグメンテーション:

世界の計算生物学市場レポートは、タイプ、ツール、地域に分けられます。

タイプに基づく、全体的な計算生物学の市場は細胞及び生物的シミュレーションおよび病気の模倣およびシミュレーションの適用に分けられます。 そこで、セルラー&生物学的シミュレーションセグメントは、新しいツールの発売を増加させるため、市場を支配することが期待されます。

ツールに基づいて、 グローバルな計算生物学市場は、コンテンツ/データベース、分析ソフトウェアおよびサービス、ITインフラ(ハードウェア)にセグメント化されます。 これらの中で、分析ソフトウェアおよびサービスセグメントは、計算生物学におけるこれらのソフトウェアの技術革新を高めるために、予測期間にわたって市場を支配することが期待されます。

地域に基づいて、 北米、中南米、欧州、アジアパシフィック、中東、アフリカにグローバル・コンピュテーション・バイオロジー・マーケットが参入 これらの中で、北米は、この分野における研究開発活動の増加による予測期間にわたって市場を支配することが期待されています。

すべてのセグメンテーションの中で、タイプセグメントは、主要な市場プレイヤーによる資金調達の増加のために最も高い可能性を持っています。 たとえば、2022年11月22日、Turbine Ltd.、U.K.ベースの細胞行動シミュレーション会社は、US $ 20万シリーズの資金調達ラウンドの終了を発表しました。 米国に拠点を置くベンチャーキャピタルファンド、MSD Global Health Innovation (GHI) のMercia Asset Management(Mercia Asset Management)は、同社のヘルスケアベンチャーキャピタルであるデイ・ワン・キャピタル、英国に拠点を置くベンチャー・キャピタル・ファンドが出資しました。 MSD GHI FundとMercia Asset Managementは、資金調達と組み合わせて、Turbineの新しいボードにメンバーを委任しました。

グローバル総合生物学市場 断面分析:

欧州の主要な市場プレイヤーによる計算生物学における新製品や技術の導入は、地域におけるタイプセグメントの拡大を促すことが期待されています。 例えば、スイスに拠点を置くバイオインフォマティクス会社である2022年4月28日、Genedata Imagence 5.0の可用性を発表し、HCS画像解析ワークフローを自動化し、その製品ポートフォリオ全体でデータを統合する。 その自動画像解析は、バイオ医薬品研究所で定期的に行われる標準的なHCSアッセイの数を増加させます。 この新しいアルゴリズムは、品質の問題と信頼性の高い結果を簡単に識別できます。 また、堅牢性とコスト効率性を提供します。

グローバル計算生物学市場:主要な開発

2020年10月14日、米国に拠点を置く医療ラボであるSummit Biolabsは、COVID-19の早期がん検出と診断のための唾液性双眼検査の研究、開発、および商用化に関する幅広い戦略的コラボレーションを発表し、コロラドセンターと米国を拠点とするバイオリポジトリ。 このコラボレーションは、唾液液ビオプシー検査を実施し、患者様のより良い治療と改善効果を発揮できるようにする、Summit Biolabsの能力を広げ、強化しました。

2020年6月24日、米国に拠点を置くバイオテクノロジー企業であるAsclepiX Therapeutics, Inc.は、Perceptive Xontogeny Venture Fundが率いる35万シリーズの資金調達をクローズしました。 資金調達から進むと、同社の調査薬であるAXT107のフェーズ1/2a臨床試験に資金を供給します。

2022年1月20日、イリノイ大学の研究者がUrbana-Champaignで、米国に拠点を置く研究機関であるグラフィック処理ユニット(GPU)を設立し、2億の原子細胞をシミュレートし、体内の生きた細胞と同様の成長を示す。 このモデルは、米国に拠点を置く技術会社であるNVIDIA を使用しており、GPU は、セルサイクルの約20分にわたって 7,000 の遺伝情報プロセスをシミュレートします。

2020年11月10日、米国に拠点を置く医薬品会社であるPerkinElmer Inc.は、ChemDrawとChemOffice+ Cloudバージョン20.0のリリースを発表しました。研究者が生命に化学をもたらし、すぐに実用的な化学知識に変えるのを助けるように設計されたリサーチスイートです。

グローバル計算生物学市場: 主なトレンド

モデリングとシミュレーションのための新しい技術の導入

モデリングとシミュレーションのための新しい技術の導入は、最終的に市場成長を促進することができる薬物発見と医薬品開発を高めることができます。 2021年4月1日、フランスに拠点を置く多国籍ソフトウェア会社Dassault Systèmesは、BIOVIA ScienceCloudプラットフォームを立ち上げました。 研究および開発チーム全体で科学的なデータとワークフローを統合するのに役立ちます。

主要な市場プレイヤーによる薬物発見のための新しいプラットフォームの発売

2021年7月29日、サーモフィッシャーサイエンス株式会社、米国に拠点を置くラボ機器サプライヤーが、サーモ科学CX7 LZRの高コンテンツスクリーニング(HCS)プラットフォームを創薬アプリケーション向けに提供開始しました。 それは速く、レーザー ベースの、自動です 細胞イメージング量的マイクロコピーおよび表現力スクリーニングのための、および分析のプラットホーム。 CX7 LZRは、レーザーベースの蛍光照明と統合されたNipkowスピニングディスクコンフォーカルテクノロジーを組み込んでおり、単純な単層から厚い球状試料まで幅広いサンプルの出版物品質イメージングを実現します。

グローバル計算生物学市場:拘束

生命科学データの標準化の欠如

ライフサイエンスデータの標準化の欠如は、世界的な計算生物学市場成長を妨げることが期待されます。 たとえば、5月10日、2022日にF1000 Researchが公表した記事によると、再現性危機はアクションを必要とする課題です。 この危機の理由はマニホールドであり、それらの間では適切な研究設計の欠如です。 適切な制御や不十分な文書の欠如は、再現性の危機の理由の一部です。 しかし、再現性危機の主な理由は、統一品質管理と保証枠の欠如です。 高品質のレコードは、研究結果の品質と再現性、効率的な技術移転に不可欠です。 標準はコンセンサスベースのベストプラクティスのアライメントを容易にし、分散を減らし、研究における再現性を改善します。 利用可能なソフトウェアの組み合わせで、現在の単一のタスクツールのコンポジットアプリケーションを構築するための必要性が増加しています。 方法論のグローバル標準化が欠如しているため、研究者は製品の再現性に困難に直面しています。

この拘束を均衡させるために、結果の再現性を提供するプロトコルを導入する必要があります。

データストレージの問題

生成された大量のデータの適切な管理の欠如は、世界的な計算生物学市場成長を妨げることが期待されます。 たとえば、2020年12月にジャーナルGeneレポートに掲載された記事によると、高スループット技術の開発と、生物学的データを管理、分析、統合するためのギャップを埋める必要があります。 この問題を解決するためにデータ管理の専門知識が必要です。 急速なデータ蓄積は、それが多様であるようにデータを整理し、人口、病気の関連付け、症状、治療薬などに属している可能性があります。 データのプライバシーとセキュリティは、バイオインフォマティクスおよび計算生物学で管理する必要があります。

この拘束を均衡させるためには、人員や効率的なネットワークへのより多くのトレーニングを準備して大量のデータを管理する必要があります。

グローバル計算生物学市場 - キープレーヤー

世界的な計算生物学市場で動作する主要なプレーヤーは、Accelerys、Certara、L.P.、化学計算グループInc.、Compugen、Inc.、Entelos、Inc.(Rosa&Co. LLC)、Genedata AG、Insilico Biotechnology AG、Leadscope、Inc.、Nimbus Discovery LLC、Rhenovia Pharma SAS、Schrodinger、およびSimulator Plus、Inc.を含む。

*定義: 計算生物学は、生命科学におけるデータ分析と理論的手法、数学モデリング、計算シミュレーション技術を用いています。 予測モデリングツールは、医薬品開発プロセスの効率化のために重要な情報を提供し、時間を減らし、効率性を高めます。 バイオインフォマティクスツールの普及と研究開発への投資の増加は、予測期間における市場成長の推進に期待されます。 さらに、慢性疾患に苦しんでいる患者の人口の増加や、データストレージのクラウドコンピューティングの採用の増加も予測期間中の市場の成長を支援することを期待しています。