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コグニティブコンピューティング市場 分析

地域別(北米・中南米・欧州・中東・アフリカ・アジア太平洋地域)、エンドユーザーによる展開型によるコグニティブコンピューティング市場

  • 発行元 : Aug 2023
  • コード : CMI3552
  • ページ :140
  • フォーマット :
      Excel と PDF
  • 業界 : 情報通信技術

2022年のUS $ 29.13 Bnでグローバルコグニティブコンピューティング市場規模が評価され、2023年から2030年まで29.4%のコンパウンド年間成長率(CAGR)を展示しています。

世界的なコグニティブコンピューティング市場は、より広い分野の急速に成長しているセクターです 人工知能(AI)お問い合わせ 認知コンピューティングは、高度なアルゴリズム、機械学習、自然言語処理(NLP)、および人間の思考プロセスと意思決定能力を模倣するためのデータ分析の使用を含みます。 機械がより自然で理性的な方法で人間と理解し、学ぶこと、理由および相互作用することを可能にします。

認知コンピューティングのアプリケーションは、ヘルスケア、金融、小売、教育、および顧客サービスを含むさまざまな業界に多様で、幅広く使用されています。 認知コンピューティングシステムは、テキスト、画像、ビデオなどの膨大な数の非構造化されたデータを処理し、貴重なインサイトを抽出し、情報に基づいた意思決定を行うことができます。

グローバルコグニティブコンピューティング市場での主要プレイヤーは、ビジネスオペレーションにますますます統合されている高度なソリューションを開発し、継続的に革新しています。 成長する需要のための オートメーション, データ主導の意思決定, パーソナライズされたユーザーエクスペリエンスは、世界中の認知コンピューティング技術の採用を推進しています.

技術の進歩とより多くの組織がその可能性を認識するにつれて、世界的なコグニティブコンピューティング市場は、今後数年間で重要な成長を目撃し、産業や日常生活のさまざまな側面を変えることが期待されます。

グローバルコグニティブコンピューティング市場 - 地域分析

北米は、グローバルなコグニティブコンピューティング市場で優位を保ちました 2022年ヨーロッパ・アジア太平洋地域に続いています。

プロフィール 1.グローバルコグニティブコンピューティング市場シェア(%)、地域別、2022

コグニティブコンピューティング市場

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北米は、2022年にグローバルコグニティブコンピューティング市場で優位を保ち、技術の進歩を増加させました。

北米地域は、AIと認知コンピューティングにおける技術革新の最前線にあります。 地域コグニティブコンピューティング市場は、AI開発に焦点を当てた主要な技術会社、研究機関、およびスタートアップの強力な存在によって駆動されます。 さらに、北米市場は、テクノロジーに精通したコンシューマー・ベースから恩恵を受けており、日々のAIを活用したソリューションを取り入れています。 組織は、業務を合理化し、顧客体験を高め、競争力を高めるため、認知コンピューティング技術の採用は急速に成長し続けています。

欧州におけるコグニティブコンピューティング市場は、企業や業界がAI技術の変革の可能性を認識し、堅牢な成長を経験しています。 データ主導の意思決定とパーソナライズされたユーザーエクスペリエンスに重点を置いたことで、認知コンピューティングソリューションは、ヘルスケア、金融、製造などの広範なアプリケーションを見つけることです。 欧州企業や研究機関は、AI研究開発に積極的に投資し、地域全体のイノベーションと採用を推進しています。 この傾向は、グローバルコグニティブコンピューティング市場でのキープレーヤーとしてヨーロッパを位置づけることを期待しています。

アジア・パシフィックは、AI技術やデジタル変革の領域として大きな成長を遂げています。 ヘルスケア、金融、電子商取引、教育の分野において、大規模な人口増加と技術インフラの拡大に伴い、認知コンピューティングソリューションを採用し、効率と顧客体験を向上させています。 企業や政府によるAI研究・開発への投資が増加し、市場の拡大を推進しています。 アジアパシフィックはAIイノベーションの大きな拠点となるため、世界的なコグニティブコンピューティング市場は、継続的な成長と広範な採用経験を期待しています。

コグニティブコンピューティング市場レポートカバレッジ

レポートカバレッジニュース
基礎年:2022年2023年の市場規模:US$ 37.4 ベン
履歴データ:2018年~2021年予測期間:2023年~2030年
予測期間 2023〜2030年CAGR:29.4パーセント2030年 価値の投射:US$ 227.3 ベン
覆われる幾何学:
  • 北アメリカ: 米国とカナダ
  • ラテンアメリカ: ブラジル, アルゼンチン, メキシコ, ラテンアメリカの残り
  • ヨーロッパ: ドイツ、英国、フランス、イタリア、ロシア、欧州の残り
  • アジアパシフィック: 中国、インド、日本、オーストラリア、韓国、アセアン、アジアパシフィックの残り
  • 中東・アフリカ: GCCについて 国、南アフリカ、中東・アフリカの残り
カバーされる区分:
  • 導入のタイプによって: オンプレミスソフトウェア、クラウドベースのソフトウェア
  • エンドユーザ: 小規模企業、大規模企業、公共セクター
  • 適用によって: 診断 API, ロボット, サイバーセキュリティ, 農業機械化, eLearning, サプライチェーン管理, ソーシャルメディア監視, 自己運転車, ゲーム, ビデオ, ITインフラ管理, その他
  • 業界別: ヘルスケア、BFSI、IT&テレコム、エネルギー&ユーティリティ、農業、小売、航空宇宙&防衛、政府、交通、メディア&エンターテインメント、教育、その他(HR、マーケティング&PRなど)
対象会社:

株式会社アセンチュア、SparkCognition Inc.、Cisco Systems、Inc.、Hewlett Packard Enterprise Development LP、IBM Corporation、Google Inc.、Microsoft Corporation、Nerrative Science Inc.、Flatiron Health、Inc.、Digital Reasoning Systems、Inc.

成長の運転者:
  • 業界全体の認知コンピューティングの採用の増加
  • ビッグデータ分析における投資の獲得
拘束と挑戦:
  • 資金調達および投資への限定アクセス

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グローバルコグニティブコンピューティング市場 - セグメント

  • このレポートでは、業界や地域別に、エンドユーザーによる展開タイプに基づいて、グローバルコグニティブコンピューティング市場をセグメント化しています。
  • 展開型に基づき、グローバルコグニティブコンピューティング市場は、オンプレミスとクラウドソフトウェアにセグメント化されます。
  • エンドユーザーに基づいて、グローバルコグニティブコンピューティング市場は小規模な企業、大規模企業、公共部門にセグメント化されています。
  • アプリケーションに基づいて、グローバルコグニティブコンピューティング市場は、診断API、ロボット、サイバーセキュリティ、農業機械化、eラーニング、サプライチェーン管理、ソーシャルメディア監視、セルフドライブ車、ゲーム、ビデオ、itインフラストラクチャ管理などに分かれています。
  • 業界ベースでは、グローバルコグニティブコンピューティング市場は、ヘルスケア、BFSI、それ&テレコム、エネルギー&ユーティリティ、農業、小売、航空宇宙&防衛、政府、輸送、メディア&エンターテインメント、教育、その他(HR、マーケティング&PRなど)にセグメント化されています。
  • 地域に基づいて、グローバルコグニティブコンピューティング市場は、北米、中南米、ヨーロッパ、APAC、中東、アフリカにセグメント化されています。

プロフィール 2.グローバルコグニティブコンピューティング市場価値(US $ Bn)分析と予測、

コグニティブコンピューティング市場

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  • グローバルコグニティブコンピューティング市場は、 US$ 29.13 請求 お問い合わせ 2022年 そして到達する予定 US$ 227.3 請求 によって 2030年CAGRの展示 29.4% 間の距離 2023年~2030年お問い合わせ

グローバルコグニティブコンピューティング市場-キーコンピクタ

グローバルコグニティブコンピューティング市場で動作する主要なプレーヤーには、Accenture Inc.、SparkCognition Inc.、Cisco Systems、Inc.、Hewlett Packard Enterprise Development LP、IBM Corporation、Google Inc.、Microsoft Corporation、Nerrative Science Inc.、Flatiron Health、Inc.、Digital Reasoning Systems、Inc.が含まれます。

グローバルコグニティブコンピューティング市場 - 最近の開発

  • 2021年8月、インドラプラサ情報技術デリー(IIIT)、デリー、インドはRs 100 crore(US $ 12,000,000)の資金調達を受けました 科学技術部(DST) iHub Anubhutiと呼ばれる認知コンピューティングハブを確立します。 この技術イノベーションハブ(TiH)は、DSTがサポートする、断続的なサイバー・フィジシカル・システムに関する国家ミッションのもとに設けられ、部門8社として運営されています。 政府の中央政府の国家ミッションの下にある取り組みは、学際的なサイバー物理システム(NM-ICPS)で落ちています。 資金は、認知コンピューティングハブの動作をサポートし、5年間持続します。
  • 2023年3月14日 タタコンサルティングサービス(TCS) 多国籍情報技術サービスおよびコンサルティング会社、Microsoft Azure Private Mobile Edge Computing(PMEC)プラットフォーム上の5G対応ソリューション、TCS認知プラントオペレーションアドバイザーを導入しました。 製造、石油、ガス、消費者包装品、医薬品業界を生産プロセスに革命を起こすための支援を目指します。
  • 2023年6月28日 ウェディオック保険のためのAIソフトウェアプラットフォームである、AI医療サマリープラットフォームを発表 プラットフォームは、医療記録レビューソフトウェアを拡大し、保険会社が大量の医療記録を素早くまとめ、より迅速で費用対効果の高いレビューや決定のための洞察を得ることを可能にします。
  • 2020年5月、 株式会社バイジーン. 医療性能改善会社である、認知コンピューティングおよびデータサイエンス会社であるEdiom、LLCの確立はヘルスケアに専ら焦点を合わせました。 Epic Systems、Ediom、LLC の独自の Outcomes、Inc. および旧 CFO の創設者である Anita Pramoda と共同で、独自の認知コンピューティングプラットフォームを活用し、プロバイダー、サプライヤー、および Payor 市場におけるビッグ・ヘルス・データの課題に対処するためのソフトウェアおよび分析ソリューションを提供します。 目的は、すべての医療関係者のためのデータをパーソナライズし、ソフトウェアソリューションが膨大なデータを効率的に検索し、各患者に最も関連性と影響力のあるものを識別できるようにすることです。

グローバルコグニティブコンピューティング市場-ドライバー

業界全体の認知コンピューティングの採用の増加

認知コンピューティングは、その変革の可能性と事業の変革のために、世界中の組織によってますます採用されています。 企業がデータの量をエスケープするにつれて、高度なデータ分析とインサイトに対する需要は指数関数的に成長しました。 認知コンピューティング技術は、テキスト、画像、ビデオなどの膨大な数の非構造化されたデータを処理し、分析する機能を提供し、企業が貴重な洞察を導き、データ主導の決定を下すことを可能にします。 また、認知コンピューティングシステムは、学習し、時間をかけて改善する能力を有し、理解と意思決定能力を継続的に改善します。

認知コンピューティングソリューションを活用することで、組織は運用効率を高め、リソース配分を最適化し、それぞれの業界において競争優位性を獲得することができます。 顧客サービス、サプライチェーン管理、リスク分析などのさまざまなアプリケーションにおけるAI主導のテクノロジーの統合により、現代の企業に対する認知コンピューティングの重要性をさらに強調しています。 組織は、生産性と顧客体験を向上させる上で、認知コンピューティングの大きな可能性を認識しているため、グローバルなコグニティブコンピューティング市場は急速に成長し続け、AI主導のイノベーションとビジネスインテリジェンスの未来を形作り続けています。

ビッグデータ分析における投資の獲得

ビッグデータ分析における投資の増加は、予測期間における世界的なコグニティブコンピューティング市場の成長のための主要なドライバーになることを期待しています。 組織が大量のデータを生成し、収集するにつれて、価値あるインサイトを獲得し、情報に基づいた決定を下すことで、このデータの価値が高まっています。 ビッグデータ分析は、そのような広大なデータセットの処理と分析、パターンの発見、傾向、および相関の重要な役割を果たしています。 認知コンピューティングは、人工知能と高度なアルゴリズムを使用して、このデータを理解、学び、解釈し、分析機能を強化することで、ビッグデータ分析を補完します。

認知コンピューティングの統合により、組織はより深い洞察を抽出し、データの包括的な理解を得ることができ、より正確な予測を行い、ビジネス戦略を最適化することができます。 高度なデータ分析ソリューションの需要は上昇し続けています。, 世界的なコグニティブコンピューティング市場は、実質的な成長を目撃する期待, ビッグデータ分析の採用の増加とデータ主導の意思決定の完全な可能性のロックを解除したいと.

グローバルコグニティブコンピューティング市場 - 拘束

限られた資金調達アクセスと重要な投資

グローバルなコグニティブコンピューティング市場成長は、2つの主要な要因による制約に直面する可能性が高い:低い資金調達アクセスと高い先行投資。 認知コンピューティング技術は、洗練されたAIアルゴリズム、高度なハードウェア、および大規模データ処理を含みます。これにより、これらのソリューションの導入を検討している組織にとって大きな初期費用が発生します。 さらに、認知コンピューティングシステムの開発と実装は、かなりの専門知識とリソースを要求し、先行投資に追加します。 さらに、中小企業やスタートアップが、認知コンピューティングのイニシアチブをサポートする十分な資金にアクセスし、より大きな企業と競争する能力を強化するという課題に遭遇する可能性があります。

高水準の投資と限られた資金アクセスは、認知コンピューティングの採用を検討する組織の決定者として機能することができます。 しかし、技術が成熟し、より多くの成功の物語が出現すると、これらの障壁は徐々に減少する可能性があります。 ベンダーと投資家の間で費用対効果の高いソリューションと潜在的なコラボレーションを作成する努力は、この拘束に対処し、認知コンピューティングソリューションのより広い採用を促進する可能性があります。 これらの課題にもかかわらず、認知コンピューティングの長期的な利点は、強化された効率、データ主導のインサイト、および改善された顧客体験など、グローバルなコグニティブコンピューティング市場への関心と投資を促進します。

グローバルコグニティブコンピューティング市場 - 機会

市場プレイヤーは、ヘルスケア部門の需要が高いため、有利な成長機会を活用することができます

ヘルスケア部門は、グローバルコグニティブコンピューティング市場での選手にとって重要な成長機会を提示します。 高度なデータ分析、パーソナライズされた医療、および改善された患者ケアのためのヘルスケアの需要の増加は、認知コンピューティング技術の採用を主導しています。 認知コンピューティングソリューションは、診断および治療計画のための貴重な洞察を導き出すために、医療記録、イメージング結果、ゲノムデータを含む、患者データの膨大な量を分析することができます。 新しいデータと医学的研究から学ぶ認知コンピューティングシステムの能力は、より正確でタイムリーな勧告を提供し、より詳細な決定を下す医療専門家を支援します。

さらに、認知コンピューティングは、大規模なデータセットのパターンを特定し、潜在的な薬物相互作用や治療結果を予測することによって、医学的研究と薬の発見に革命をもたらすことができます。 ヘルスケア設定におけるAI搭載チャットボットとバーチャルアシスタントの統合により、患者様のエンゲージメントとサポートを強化し、より患者様中心の医療アプローチに貢献します。 AIと認知コンピューティングの継続的な進歩により、医療部門は、疾患管理、早期発見、および全体的な患者結果の変革的な改善を目撃し、世界的なコグニティブコンピューティング市場における市場プレーヤーの有利な成長機会を作成します。

グローバルコグニティブコンピューティング市場 - COVID-19の影響:

世界的なコグニティブコンピューティング市場は、COVID-19パンデミックの結果として、両方の課題と機会を経験しました。 危機は、複雑な問題に対処するAI主導の技術の重要性を強調し、運用のレジリエンスを強化しました。 サプライチェーンの混乱と投資の減少によるパンデミックの初期段階にいくつかの企業が混乱に直面していますが、他の人は、リモートの作業と変更の顧客の行動に合わせて、認知コンピューティングソリューションに投資する必要があると認識しました。 医療部門は、医療研究、薬物発見、および患者ケアにおける認知コンピューティングアプリケーションに対する需要の増加を目撃しました。 また、様々な業界におけるAIを活用したチャットボットやバーチャルアシスタントの採用を加速し、顧客からのお問い合わせやサポートサービスを対応しています。 グローバル経済が徐々に回復するにつれて、グローバルコグニティブコンピューティング市場は大きな成長を遂げています。企業がAI技術の重要な役割を果たし、より弾力性と効率的な未来を構築しています。

*定義: 認知コンピューティングとは、人工知能(AI)の分岐を指します。これは、人間のような認知プロセスをシミュレートできるコンピュータシステムの開発を含みます。 これらのシステムは、機械学習、自然言語処理、パターン認識、データマイニングなどのさまざまな技術を使用して、人的思考プロセスに似ている方法でユーザーと理解し、理由を学び、対話します。 認知コンピューティングは、膨大な量のデータを処理し、分析することにより、複雑な問題を解決し、情報に基づいた決定を行い、新しい情報や経験に基づいてパフォーマンスを継続的に改善することを目指しています。

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著者について

Suraj Bhanudas Jagtap は、7 年以上の経験を持つ熟練した上級管理コンサルタントです。彼は、Fortune 500 企業や新興企業にサービスを提供し、幅広い事業拡大や市場参入戦略でクライアントを支援してきました。彼は、需要分析、競合分析、適切なチャネル パートナーの特定など、さまざまなクライアント プロジェクトに戦略的な視点と実用的な洞察を提供する上で重要な役割を果たしてきました。

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