自動配送ロボット市場は、評価されると推定されます US$ 575.2 Mn で 2024 そして到達する予定 US$ 2,971.4 から によって Mn 2031、混合の年次成長率で育つ 2024年から2031年にかけて26.4%のCAGR。
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オートノマイズ配送ロボットの採用は、今後10年間で業界全体のサプライチェーン業務を変革する見込みです。 市場は上昇の人件費、成長の要求のような要因への大きい成長のowingを目撃しています コンタクトレス COVID-19のパンデミックにとどまらず、大手のレストランチェーン、小売店、物流会社から配送サービスを自動化する投資が増えています。 自動搬送ロボットの採用が最適化される見込み 物流施設 業務の短縮、納期短縮、顧客体験の向上など
非接触型配送需要の拡大
COVID-19パンデミックは、人的接触を最小限にすることを目指し、無接触送達の需要を加速しました。 自動配送ロボットは、倉庫から戸口まで人間の関与なしに配送できるようにすることで、この要求を満たすことができます。 宅配業者から荷物を受入れするのではなく、ロボットによって宅配便をもっと好みます。 これは、感染から安全を確保し、人々 が社会的分散規範を維持することができます。.
自動ロボットは、自分自身や他人を危険にさらすことなく、地域やトラフィックを安全にナビゲートするためにプログラムされます。 歩道や歩行者経路を正確に検知し、定期的な配送ルートに従うことができます。 カメラとセンサーは、配送プロセスのライブ監視を可能にし、パッケージが正しいアドレスに残っていることを確認します。 これは不確実性を取除き、出荷の実時間追跡を可能にします。 ロボットのコンパクトなサイズで、住宅やアパート、オフィススペースの扉まで簡単に荷物を運ぶことができます。 高齢者や高リスクの人口は、パンデミックでの物理的な相互作用を最小限にしたいという、無接触の配送がますます重要になっています。
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労働コストの節約マニュアルデリバリーに伴う労働コストは年々増加しています。 配送会社は、従業員の賃金、医療給付、保険、輸送費、過度の支払いに関連する費用を負担する必要があります。 同時に、成長する電子商取引は、拡大された艦隊および労働力を必要とするより堅い配達適性を要求します。 昨マイル配送にかかる費用を削減するため、自動配送ロボットが魅力的なソリューションとしてますます検討する企業を主導しています。
自動ロボットは、配送費用の大きなチャンクを形成する賃金、利点、または過度支払いを必要としません。 従業員のシフトや輸送などの追加費用なしで時計の周りに働くことができます。 クラウドベースの技術により、複数のロボットの集中監視が可能にすることで、遠隔操作が制御されます。 これにより、労働力が比例して増大することなく、事業規模が大幅に拡大することができるようになります。 また、自動運転ロボットは、人間の間違いなしで一貫した配送品質、タイムライン、安全を保証します。 幅広い製品選択やより短納期の窓などの顧客体験の他の側面を改善するために、ロボットの艦隊をデプロイするコスト節約を投資することができます。 労働のインフレが続くように、自律的な配達は企業のための魅力的な価値の提案になります。
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市場課題: 開発地域におけるインフラの欠如ナビゲーションのための技術は、予期しない状況を効果的に処理するための改善のためのスコープを持っています。 自律能力や安全メカニズムの開発に伴う高コストは、大規模な採用のための障壁です。 商用化の進行を妨げている間、自動運転車に関する規制問題。 宅配ロボットに頼る公の知覚と受容は、より多くのトラクションを得る必要があります。
市場機会: 遠隔地へのサービスの拡大
物流および電子商取引の分野は、無接触の送達がパンデミックのシナリオで上昇する需要で指数関数的に成長しています。 先駆的な企業による実証は、技術的で商業的な実行可能性を証明しています。 スケール加工で多岐にわたる生産を削減するコストが期待されます。 ロボット会社、小売店、レストランとの間のパートナーシップは、より実用的なソリューションを推進しています。
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タイプ・テクノロジー・アドバンスメントによるインサイトは、全自動セグメントを駆動型面では、2024年の市場シェアの61.4%がロボティクス、オートメーション、人工知能における重要な技術的進歩に寄与することを期待しています。 完全自動宅配ロボットは、人的監督なしで高水準の能力を持っています。 コンピュータビジョン、GPS、ライダーなどの高度なナビゲーション技術を活用し、複雑な環境を安全にナビゲートし、効率的な配送先に到達します。 パンデミックでの接触型デリバリーの需要が高まり、ロボットの自律的な能力を向上する投資がさらに増加しました。 大手企業は、障害物を特定し、道路標識を読み取り、トラフィック信号や歩行者とのやり取りができる全自動ロボットの開発に注力しています。 完全な自律性によって提供される配達効率そして柔軟性はこの区分を商人および顧客に非常に魅力的にします。
洞察力によって、キャリー容量拡大の配達容積は10.01-50kgsに燃料を供給します 容量の区分
容量を運ぶことの観点から、10.01-50kgsの区分は2024年の市場シェアの51.3%を効率的に処理する能力が原因で貢献すると期待されます。 この容量範囲は、ロボットが最適な負荷分布に基づいて単一の実行で複数のパッケージを運ぶことを可能にします。 食料品、食料品、小売および薬局のアプリケーションのためのさまざまなサイズのパッケージを提供するのに適しています。 彼らのペイロードはより短い間隔上の複雑な手動輸送を取り替える十分です。 大型商店は、内部市やキャンパスデリバリーのスループットが高いため、このカテゴリに向かって傾斜しています。 ペイロード範囲の標準化も、倉庫管理と注文フルフィルメントシステムとの統合を簡素化します。
車輪の数による洞察-操縦性はQuadricycleの設計を後押しします
車輪の数の面では、四輪のセグメントは、2024年の市場シェアの43.6%を3輪と6輪のバリエーションと比較して、より優れた操縦性を発揮することが期待されています。 四輪ロボットは、輸送中にスムーズなサイドウォーク、階段、その他の表面をナビゲートするための安定した量サイクルまたは正方形のデザインを持っています。 双方向の運転とコンパクトな回転機能により、混雑したエリアでの楽な動きが実現します。 ホイールは、重力の中心を下げるために戦略的に配置され、不均等な地形で安定性を向上させます。 ほとんどの企業は、各車軸上の単一のモータを使用して簡単に制御することができるように、4輪ロボットを構築します。 頻繁な停止か調節なしで低速の回転援助の最後のマイルの運行。 敏捷性は、迅速な応答時間、より高い生産性、優れたユーザーエクスペリエンスを可能にします。
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北アメリカは優勢な地域市場として出現しました。 この地域は、2024年の市場シェアの47.3%を自発配送ロボットとして世界中に保有する見込みです。 物流・輸送など、さまざまな分野における自動化技術の急速な採用が急速に進んでいます。 これは、主に自動装置の開発に関与する米国ベースの技術会社をリードすることによって作られた重投資によるものです。 ほとんどの主要なロボティクスおよびオートメーションのスタートアップは、地域に技術開発および改善の面で端を与える米国から基づかせています。 また、アメリカやカナダなどの国では、道路や歩道の自律ロボットのテストや限られた商用利用が可能な規制を設けています。 実世界パイロットやデモンストレーションでロボットを進化させ、企業を進化させる。 また、北米の大型EC業界は、昨マイル配送ソリューションの需要拡大に貢献し、自動配送ロボットの機会が増えています。
一方、アジア太平洋地域は、自動配送ロボットの採用で最速成長を目撃しています。 これは、中国、日本、インド、韓国などの国におけるオンラインショッピングと食料配送セクターの急速な成長に起因することができます。 都市化の人口と課題の密度は、効率的な物流のための最先端技術の依存性を高めています。 ローカルスタートアップやグローバルプレイヤーは、アジアの道路やライフスタイルに合わせてカスタマイズされた配送ロボットを積極的にテストしています。 アジアパシフィックの主要国政府は、自動運転ロボットの開発と早期商用利用を促す、規制のインセンティブやリラクゼーションも提供しています。 これにより、アジアパシフィックは、製品試用だけでなく、今後数年間にわたるデリバリーロボットの大規模商用展開にも魅力的な市場です。
自動配信ロボット市場レポートカバレッジ
レポートカバレッジ | ニュース | ||
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基礎年: | 2023年 | 2024年の市場規模: | US$ 575.2 メートル |
履歴データ: | 2019年10月20日 | 予測期間: | 2024年~2031年 |
予測期間 2024~2031 CAGR: | 26.4%の | 2031年 価値の投射: | US$ 2,971.4 メートル |
覆われる幾何学: |
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カバーされる区分: |
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対象会社: | アマゾンロボティクス、ロビーテクノロジー、ロボマート、ボストン・ダイナミクス、エリポート、スターシップ・テクノロジーズ、パナソニック、コム、ニューロ、サビoke、大理石、ディスパッチ、ピガジオ・ファストフォワード、テレテール | ||
成長の運転者: |
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拘束と挑戦: |
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*定義: オートノマイズ配送ロボット市場は、人的関与なしで顧客にアイテムを配信するための自動運転ロボットを活用した新興産業を指します。 これらのロボットは、コンピュータのビジョン、センサー、GPS、および自律性ソフトウェアなどの技術を使用して、歩道、横断歩道などの環境をナビゲートし、企業から住宅や商業施設にパッケージ、食品などの商品を配送します。 配送ジョブの人的労働力に依存し、より効率的で費用対効果の高い、環境にやさしい配送をすることを想定しています。
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著者について
Gautam Mahajan
Gautam Mahajan は、市場調査とコンサルティングで 5 年以上の経験を持つリサーチ コンサルタントです。市場エンジニアリング、市場動向、競合状況、技術開発の分析に優れています。一次調査と二次調査の両方、およびさまざまな分野にわたる戦略コンサルティングを専門としています。
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