自動車産業は、自動車の設計、開発、製造、マーケティング、販売に関わる企業や組織の幅広い範囲を含みます。 自動車アセンブリでは、金属切断、プレス、研磨、研削、溶接、メッキ、塗装などのさまざまなプロセスが関与しています。 また、自動車アセンブリの工程では、考慮されるさまざまなステップがあります。 初期段階では、鋼などの原料、アルミを自動車製造工程で使用しています。 多くの自動車メーカーは、より持続可能なだけでなく、軽量で費用効果が大きい、より環境に優しい製品のための需要に追いつくために彼らの車のための材料に焦点を当てています。 設計及び工学プロセスでは、自動車設計をテストするために2Dおよび3D形態で、さまざまなモデル作られます。 自動車設計は車、トラック、オートバイ等のようなモーター車の物理的な出現を定義するのに使用される創造的なプロセスです。 インテリアとエクステリアデザインを融合。
グローバル自動車組立市場 - コロナウイルスの影響(Covid-19)パンデミック:
世界の自動車アセンブリ市場は供給の面でCOVID-19のパンデミック、また要求によってかなり影響されました。 COVID-19のパンデミック、自動車産業などの産業の総合ロックダウンおよび一時的にシャットダウンを宣言するさまざまな国の政府が原因で、他。 そのため、自動車組立市場全体が影響を受けています。
北米は、予測期間中にグローバル自動車アセンブリ市場における優位性を保持することが期待されます。
統計情報: : :
北米は、世界的な自動車組立市場において優位性を発揮 2021年, 40%のシェアを占める, 値の面で.
図1:グローバル自動車組立市場シェア(%)、2021年
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北米は2021年の自動車組立市場において優位を保ち、予測期間全体で優位性を維持することが期待されています。 2020年、Coherent Market Insightsの分析によると、北アメリカ市場はUS $ 16,596Mnの収益を生成し、2030年までにUS $ 27566Mnに到達すると予想されます。
北米では、自動車組立における人工知能などの各種技術の採用が増加し、自動車組立市場の成長を加速する見込みです。 自動車メーカーは、自動車製造プロセス用の人工知能技術を使用しています。 自動車産業におけるAIの例としては、機械学習やビジョンで車両や自動運転車をナビゲートする産業用ロボットが挙げられます。
自動車組立市場レポートカバレッジ
レポートカバレッジ | ニュース | ||
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基礎年: | 2021年 | 2021年の市場規模: | US$41,490 Mn |
履歴データ: | 2017年~2021年 | 予測期間: | 2022年~2030年 |
予測期間 2022〜2030年CAGR: | 5.80%以上 | 2030年 価値の投射: | US$ 68,750 メートル |
覆われる幾何学: |
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カバーされる区分: |
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対象会社: | BMWグループ、ダイムラー、フォードモーター、一般モーター、ホンダモーター、ヒュンダイ モーター、SAICモーター、Stellantis、トヨタ モーター、フォルクスワーゲン グループおよび他の。 | ||
成長の運転者: |
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拘束と挑戦: |
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予報期間中、電気システムセグメントは優位を保持することが期待されます。
コンポーネント内では、予測期間中にグローバル自動車アセンブリ市場における優位性を保持する電気システムセグメントが期待されます。 セグメントは5.4%の最高のCAGRを展示する予定です。
図2:グローバル自動車アセンブリ市場価値 (US$ Mn)分析と予測とY-o-Y成長(%)、2022 - 2030
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世界の自動車アセンブリ市場は評価されました US$41,490ミリオン お問い合わせ 2021年 そして到達する予定 US$ 68,750 から ミリオン 2030年 お問い合わせ 5.80%のCAGR 間の距離 2022年 そして、 2030年お問い合わせ
世界的な自動車アセンブリ市場で作動する主要なプレーヤーはBMWのグループ、Daimler、フォード・モーター、ホンダ モーター、ヒュンダイ モーター、SAICモーター、Stellantis、トヨタ・モト、フォルクスワーゲン グループ、および他を含んでいます。
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Ameya Thakkar
Ameya Thakkar is a seasoned management consultant with 9+ years of experience optimizing operations and driving growth for companies in the automotive and transportation sector. As a senior consultant at CMI, Ameya has led strategic initiatives that have delivered over $50M in cost savings and revenue gains for clients. Ameya specializes in supply chain optimization, process re-engineering, and identification of deep revenue pockets. He has deep expertise in the automotive industry, having worked with major OEMs and suppliers on complex challenges such as supplier analysis, demand analysis, competitive analysis, and Industry 4.0 implementation.
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