自動ナンバープレート認識(ANPR)システムは、車両登録プレートを読み取り、車両位置データを作成するために、画像に光学的文字認識を利用する技術です。 ANPRシステムを介して収集されたデータは、車両やドライバーライセンス代理店や警察国家道路庁を含む法執行機関で利用可能な車両や人データベースと比較してもよいです。 交通管理、通行料の収集、駐車時間管理および速度制御のANPRシステムの法執行の適用は全体的なANPRの市場の二重数字成長に主貢献します。
2021年のUS $ 1,149.0で世界自動ナンバープレート認識市場が評価され、予測期間(2021-2028)で12.4%のCAGRを展示する予定です。
最近の開発:
欧州は2020年のグローバル自動ナンバープレート認識市場で優位を保持し、それぞれ北米とアジアパシフィックに続いて、ボリュームの面で34.0%のシェアを獲得しました。
プロフィール 1. 地域別グローバル自動ナンバープレート認識市場価値(US $ Mn)、 2020年1月19日
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マーケット・ダイナミクス・ドライバー
交通執行および管理のためのANPRシステムのための増加された要求は予測期間の間に全体的な自動ナンバー プレートの認識の市場の成長を運転すると期待されます。 交通法の違反による道路事故の増加は、世界中で共通の現象となっています。 世界保健機関(WHO)によると、道路交通事故で毎年約1,35万人の人が死亡しています。 同じソースによると、道路交通は、その総国内製品の3%周辺のほとんどの国をクラッシュします。 世界各地の交通警察部門は、道路の安全性を向上させるために、新しい技術を取り入れています。 自動ナンバープレート認識は重要なツールです トラフィック管理、それは移動性および交通安全を保障するので。 トラフィックシステムの改善は、フリーフロートラフィックを有効にし、より高速なモビリティと低財務損失をもたらします。 また、車両内部のハードウェアのトラフィックやインストールの停止や費用対効果の高いシステムを必要としません。
公共部門の優れたセキュリティに対する需要の拡大は、予測期間にわたって世界的な自動ナンバープレート認識市場成長を促進することが期待されます。 自動ナンバープレート認識システムは、公共の安全性を確保するために、セキュリティ機関や警察署によって使用されています。 ANPRは、通常、犯罪者、犯罪調査で使用される車両の識別、知能を収集する3つの主要な目的のために警察部門によって使用されます。 たとえば、米国では、警察部門は犯罪で使用される車両を追跡するために、すべての51州にANPRカメラを設置しています。 これは、リアルタイムでデータベースを作成するANPRシステムの機能によるものです。
自動ナンバープレート認識市場 レポートカバレッジ
レポートカバレッジ | ニュース | ||
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基礎年: | 2020年1月19日 | 2021年の市場規模: | US$ 1,149.0 メートル |
履歴データ: | 2017年~2020年 | 予測期間: | 2021~2028 |
予測期間 2021〜2028 CAGR: | 12.4%(税抜) | 2028年 価値の投射: | US$2,608.6 Mn |
覆われる幾何学: |
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カバーされる区分: |
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対象会社: | ARH、Inc.、Vigilant Solutions、Bosch Security Systems、Inc.、Tattile S.r.l.、Digital Recognition Systems、Ltd.、Siemens AG、ELSAG North America LLC、Q-Free ASA、Genetec、Inc.、PIPS Technology Ltd、NDI Recognition Systems LLC。 | ||
成長の運転者: |
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拘束と挑戦: |
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マーケットチャンス
駐車管理および請求アプリケーションにおける潜在的な成長は、グローバル自動ナンバープレート認識市場で有利な成長機会を提示する可能性があります。 駐車場管理 有料アプリケーションは、市場プレーヤーのための多数の機会を提供します。 ANPRは、通常、通行料ブースでの交通執行アプリケーション、セキュリティ、および監視に使用されます。 ANPRの適用は予測期間にわたる車両の駐車のための政府のコマーシャルのセクターを増加すると予想されます。
クラウドベースのストレージデバイスを活用することで、グローバル自動ナンバープレート認識市場における主要なビジネスチャンスを提供できます。 クラウドベースのANPRは、既存のシステムよりも効率的かつ効果的である市場で存在する新しいソリューションです。 クラウドベースのANPRは、遠隔地からの膨大な量のデータベースへのアクセスを提供し、現在のANPRソリューションよりも安全です。 また、クラウドベースのANRPは、既存のソリューションにチャレンジしている膨大な量のデータを処理できます。
市場動向
主要企業は、市場の存在を高めるために、さまざまな無機戦略の合併と買収、パートナーシップ、およびコラボレーションに焦点を当てています。 たとえば、2015年5月、Q-FreeはMalteseの駐車管理ソリューション会社Traffikoを買収しました。 Q-freeはこのトランザクションを通して、急速に成長する駐車管理ソリューションセクター内のソリューションの完全な範囲を提供できるようになりました。 2015年2月、Cintel International LtdがDigital Recognitionと提携 この関係では、Cintelは、ライセンスプレート認識(LPR)カメラの革新的なiSharpラインで、公共安全市場に監視技術の専門知識を活用します。
ANPR技術は、訪問者情報を収集するために、レクリエーション公園などのさまざまな商業空間でますます使用されています。 また、ANRは、法律や交通ルールの執行機関の政府がセキュリティやその他の監視アプリケーションを確保するために使用されます。 商用スペースでのANPRの使用は、セキュリティおよび監視プロトコルの増加による近い将来に著しく増加することが期待されます。
プロフィール 2. 適用による全体的な自動ナンバー プレートの認識の市場シェア、2020年
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グラフのキーテイクアウト:
マーケット・ダイナミクス-抑制剤
プレート設計および言語制約におけるライセンスの非ユニフォーティは、予測期間における世界的な自動ナンバープレート認識市場の成長を抑制することが期待されます。 ANPRは多くの利点を提供していますが、実装のさまざまな課題に直面しています。 ライセンスプレート上のサイズ、設計、フォントサイズ、およびテキストパターンの面での非均一性は、業界が直面する重要な課題です。 ANPRカメラはナンバープレートの違いを要求し、ナンバープレートの違いを識別する能力を処理し、非ユニフォーム文字を識別する能力を持っている必要があります。 言語の障壁は別の国でANPRシステム市場の成長のための別の第一次挑戦です、通勤者は彼らのナンバープレートでローカル言語を使用するように。
人口のプライバシーに関する競争侵入は、予測期間にわたって世界的な自動ナンバープレート認識市場成長を妨げることが期待されます。 ANPRシステムの利用率は、政府機関に個人データの開示につながっています。 ANPRシステムは、特定の時間と場所における車両の動きを含むデータを記録し、車両の前席で画像をキャプチャし、重要な時間のためにそれらを保存します。 これは、人々の間でプライバシーの懸念を高めます, ANPRシステムの成長を抑制します. 収集した情報は、地域の共有システムにプールされ、モーターリストの膨大なデータベースが維持され、長い間保持されます。
競争セクション
世界的な自動ナンバープレート認識市場で動作する主要企業は、ARH、Inc.、Vigilant Solutions、Bosch Security Systems、Inc.、Tattile S.r.l.、Digital Recognition Systems、Inc.、Siemens AG、ELSAG North America LLC、Q-Free ASA、Genetec、Inc.、PIPS Technology Ltd.、NDI Recognition Systems LLCです。
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Monica Shevgan
Monica Shevgan is a Senior Management Consultant. She holds over 13 years of experience in market research and business consulting with expertise in Information and Communication Technology space. With a track record of delivering high quality insights that inform strategic decision making, she is dedicated to helping organizations achieve their business objectives. She has successfully authored and mentored numerous projects across various sectors, including advanced technologies, engineering, and transportation.
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