薬物発見における人工知能 マーケット ANALYSIS

創薬市場における世界的な人工知能が評価されましたUS$ 1,016.1 メートル 2022年、価値の到達を予測 US$ 3,547.4 メートルによって2030年お問い合わせ5.7%のCAGR間の距離2023年～2030年お問い合わせ ドラッグディスカバリー市場における世界的な人工知能は、ライジングの必要性に強い成長を経験しています 薬物開発と発見コストを抑制する, パーソナライズド薬の開発をサポートする慢性疾患の有望性, ヘルスケアと医薬品の発見におけるビッグデータと情報爆発, 市場選手による成長戦略が期待される ブースト 市場成長。 しかし、新興市場でのデジタルインフラの不足、高導入コストなど、データの可用性と品質が不十分な要因は、創薬市場における世界的な人工知能の成長を妨げることが期待されます。

ドラッグディスカバリー市場における世界的な人工知能: 地域インサイト

• 創薬市場における世界的な人工知能は、北米、中南米、欧州、アジア太平洋、中東、アフリカに分けられます。
• 地域、 北アメリカ 強力な経済成長と設備の整った病院、研究センター、大学、医療機器メーカーの存在による予測期間中、市場で最も高いシェアを獲得することが期待されています。この地域で新製品の開発を促進する要因です。 さらに、医薬品の発見と開発に関連する全体的なコストと時間の管理と制御の必要性の増加、クロスインダストリーのコラボレーションとパートナーシップの増加、採用の急増 クラウド- ベースのサービスとアプリケーション、およびブロックブスター薬の特許満了を損なうと、北米での市場をさらに推進することが期待されます。 たとえば、2018年5月、インテルは、深層ニューラルネットワークを使用して早期創薬をサポートするための高コンテンツスクリーニングを増加させるため、Novatisとのコラボレーションを発表しました。
• ヨーロッパ・アジア・パシフィック また、欧州のヘルスケアシステムへの薬物発見市場での世界的な人工知能における堅牢な成長を目撃することは、増加コスト、慢性疾患の発生率、高齢者の人口の増加、およびヘルスケア施設の需要増加による過給化が期待されています。 加えて、ヘルスケアにおけるAIへの投資の増加が期待される。 たとえば、2019年10月には、英国政府は、公共医療システムが介護の質を向上させることを期待するAIで300万ドルの投資を発表しました。 2018年、一般データ保護規則(GDPR)は、医療機関における個人データ収集、処理、セキュリティに関する方針を策定しました。 この規則は、遺伝子データ、生体測定データ、健康に関するデータなど、特殊な保護を必要とするヒースデータを3種類に分けます。

プロフィール 1. 創薬市場シェア(%)のグローバル人工知能, 地域別, 2023

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ドラッグ・ディスカバリー・マーケット・ドライバーの世界的な人工知能:

• パーソナライズド医薬品の開発をサポートする慢性疾患の有望性を促進市場成長: 慢性疾患の蔓延の増加は、初期段階で病気を理解し、診断する必要がある要因の1つです。 AIベースのディープラーニング技術で、歴史ある健康データに基づいて病気を予測し、特定の条件に関連した創薬プロセスを簡素化することができるようになります。 そのため、AIを活用した慢性疾患に有効な、特定の薬剤の開発のためにAIベースの企業と協業してまいりました。 たとえば、2019年、GlaxoSmithKlineは、AI主導の医薬品開発と創薬会社であるExscientiaと提携し、慢性閉塞性肺疾患(COPD)に対する新規治療を標的とした薬の開発を行っています。 このような例では、慢性疾患のAIベースの薬物発見プロセスの増大可能性と増加の採用を指摘しています。
• 薬物開発と発見コストを抑制する 市場成長を促進するため: 医薬品開発のためのターゲット識別と検証は、全体的な創薬プロセスのための重要なステップです。 標的識別におけるAIの活用は、創薬過程におけるAIの活用を推進する別の要因です。 また、ヘルスケア業界における多くの主要プレイヤーが、医薬品開発コストを抑制するためにAIベースのプロセスを採用しようとしています。 例えば、ロイターが2017年に発表した記事によると、AstraZenecaとBergは、組織サンプルのAIベースの分析の助けを借りて、新しい医薬品ターゲットの識別のためにコラボレーションしました。 また、Pfizer、竹田、ロチェ、Sanofiなどの主要プレイヤーは、新たなAIベースの創薬市場における足跡を手に入れようとしています。 例えば、Deloitteが発行する報告書によると、2019年時点で、Pfizerは5つの取引を含むAIについて開示しました。 したがって、全体的なヘルスケア部門におけるAIの重要性は、薬物開発プロセスの採用を高める可能性が高いため、薬物発見と開発の総コストを削減します。

ドラッグディスカバリー市場における世界的な人工知能 機会:

• 米国、オーストラリア、カナダ、英国など、先進国は、ヘルスケアに関するGDPの大きな比率を占めています。 これらの経済では、ヘルスケアのコストと需要が急速に増加し、AIなどのデジタル技術の必要性が高まります。 近年、米国と英国は、ヘルスケアコストを削減し、臨床サービスを改善するAI技術を採用しています。 米国では、従来から価値ある医療システムへの移行のためにAIが主に採用されています。 たとえば、2017年、NHSは、AIに基づくチャットボットを組織し、緊急トライアッジプロセスの圧力を削減する試験に基づいて組織しました。

ドラッグディスカバリー市場における世界的な人工知能 トレンド:

• 研究コラボレーションなどの成長戦略の増加は、最近の傾向です。 市場プレーヤーは、研究コラボレーションなどの成長戦略に焦点を合わせています。これは、創薬市場における世界的な人工知能の成長を促進することが期待されています。 例えば、2022年1月、AmgenとGenerate Biomedicinesは本日、いくつかの治療領域と複数のモダリティを横断して5つの臨床目標のためのタンパク質治療薬を発見し、作成するための研究共同合意を発表しました。 バイオ医薬品の生成は、遺伝子生物学の分野を開拓しています。機械学習とAIを活用した創薬と開発への革命的なアプローチは、新しいタンパク質治療薬をプログラムします。 同社の機械学習アルゴリズムは、アミノ酸シーケンス、構造および機能、およびその技術プラットフォームをリンクする統計的なパターンを探している、何百万人もの既知のタンパク質を分析し、数千の計算式で生成され、過去3年間に及ぶ実験的特徴的な新タンパク質の10分の閉鎖ループ学習によって強化されています。

• 投資家から新しい創薬プラットフォームを開発する資金調達は、別の傾向です。 市場プレイヤーは、創薬市場における世界的な人工知能の成長を促すことが期待されている投資家から資金を獲得することに焦点を当てています。 例えば、2023年5月25日、前期生命科学研究開発(R&D)のAIソリューションの世界的リーダーであるBenchSciは、既存の投資家のiNovia Capital、TCV、Golden Ventures、F-Prime Capitalの参加を得て、米国$95百万(US $ 70百万円)シリーズD資金調達ラウンドを発表しました。 科学者が生物学的接続を発見し、試行錯誤の実験を劇的に減らし、リスクを早期に発見できるようにするBenchSciによって、同社の革新的なAI創薬プラットフォームを拡大するために資金が使用されます。

ドラッグディスカバリー市場における世界的な人工知能 拘束:

• 市場成長を妨げるためにデータの可用性と品質を不十分な: 大規模な製薬およびヘルスケア企業は、異なる実験プラットフォームのために作成される大量のデータの利用についてしばしば懸念しています。 また、このデータの利用は、連結形態で、分析目的や創薬の発見は、会社が考慮しない回数が多い。 創薬プロセスにおけるAIの成長を阻害
• 新興市場でのデジタルインフラの欠如は、市場の成長を妨げます。 電子健康記録(EHR)及びヘルスケアの要求データを維持し、テレメディシン サービス及び忍耐強いデータ分析を提供することは十分に確立されたデジタル インフラストラクチャを要求します。 現在、開発途上国ではデジタルヘルスサービスがエンドツーエンドでのみ利用されています。 逆に, 様々な新興および開発途上国でよく発達したデジタル健康インフラの欠如は、市場成長を制限するかもしれない重要な要因です. AIシステムの構築には、ハイエンドのインフラが必要です。 財務リソースの欠如により、新興国におけるステークホルダーがこれらのシステムを効果的に採用することが困難になります。

プロフィール 2. 創薬市場シェア(%)のグローバル人工知能、Therapeutic Space、2023

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ドラッグディスカバリー市場における世界的な人工知能 区分:

• 創薬市場レポートの世界的な人工知能は、治療領域、アプリケーション、地域に分けられます。
• 治療空間に基づく、市場は腫瘍学、神経変性疾患、心血管疾患、代謝疾患、感染症、その他に分けられます。 お問い合わせ 腫瘍学 セグメント 予測期間にわたって薬物発見市場での人工知能を支配し、がんの有病率が高まると期待されます。
• 神経変性疾患は、近い将来に大きな成長を目撃するだけでなく、これは、Efficacyと効率性に期待され、AIプラットフォームは、神経変性疾患の薬物開発において最も有用なツールです。 パーキンソンやアルツハイマー病などの病気は診断が困難で、治療の選択肢は限られています。 AIプラットフォームは、これらの条件をよりよく理解し、より良い診断と治療の開発を支援するのに役立ちます。
• 会社概要 アプリケーション、市場は薬剤の最適化に分けられます及び除去、プレクライニングのテストおよび他。 お問い合わせ 医薬品の最適化と再生 セグメント 市場を予測期間に支配し、既存の医薬品の代替用途を特定するAIプラットフォームの使用に起因する見込みです。 これらのプラットフォームは、製品のマイナーな変更により、代替療法を生産し、製品の範囲を拡大するのに役立ちます。 さらに、AIプラットフォームは、人体に薬物の有毒な効果を検出し、副作用の可能性を低下させるのを支援します。
• 臨床検査 セグメント また、将来的には大きな成長を目撃する予定であり、これは、オーバーヘッドと運用コストを削減する効果により、AIの普及が高まっています。

ドラッグディスカバリー市場における世界的な人工知能: キー 研究開発

• 5月08日 2023年 リサイクル, 薬の発見を産業化するための臨床段階の TechBio の会社解読の生物学, 署名された合意は、AI 対応薬の発見空間で 2 つの企業を獲得しました。: Cyclica と Valence.
• 8月2022日 アトマイズ小規模の分子創薬のための人工知能(AI)を活用し、Sanofiとの戦略的かつ排他的な研究のコラボレーションを確立し、計算的発見と最大5つの医薬品ターゲットの研究にAtomNetプラットフォームを活用することを発表しました。

ドラッグディスカバリー市場における世界的な人工知能: : : 主な企業情報

• 創薬市場における世界的な人工知能は、非常に競争的です。 これは、先進的、技術的な進歩、戦略的コラボレーション、市場で新しいプラットフォームを起動するための需要の増加に起因しています。
• 医薬品ディスカバリー市場における世界的な人工知能の主要プレイヤーは、IBM Corporation(IBM Watson Health)、Exscientia、GNSヘルスケア、Alphabet、Inc.(DEEPMIND)、Benevolent AI、Biosymetrics、Euretos、Berg LLC。、Atomwise、Inc.、Insitro、その他。

*定義: 人工知能(AI)は、製薬業界が例外的なケースではない、社会において異なる分野を横断しました。 製薬業界は、これらの洗練された技術の出現により、新しい高さに達しています。 製薬業界における人工知能の進化は、多くの新しい医薬品を発見する可能性を開く成長段階にあります。