人工知能は自動車分野においてますます採用され、ヒューマンエラーや人間の介入を削減します。 人工知能は視覚認識、意思決定、音声認識を自律的に高めます。 車両安全のための政府規制が市場の成長のための主要なドライバーの一つになります。
自動車の需要の増加は、自動車市場での人工知能の大きな要因です
自動車市場における人工知能の育成を支える自動車の需要の増加が期待されています。 人の間違いによる道の事故および致命的な傷害の増加は、自動運転車のための要求を増加させました。 たとえば、世界保健機関(WHO)によると、2015年、全世界の道路事故により、25万人の死亡率が報告され、50万人の人が負傷しました。 したがって、使用 自動車両 人為の誤りにより、事故を抑えることができます。 主要自動車メーカーは、市場の成長を支援することが期待されている自律車両の開発に注力しています。 たとえば、フォルクスワーゲンは、2019年までに自己運転車を立ち上げることが期待され、BMWは2021年までに自動運転iNextを起動すると予想されます。 また、フリートオペレータは、市場シェアを高めるために、自走車の導入にも注力しています。 たとえば、2016年、米国に拠点を置くNuTonomyは、2018年までにシンガポールでセルフ・ドライビング・タクシーサービスを展開する計画を発表しました。2020年までに世界の10都市でセルフ・ドライビング・タクシーのフリートを運行する予定です。
深層学習セグメントは、予測期間にわたって市場で最大のシェアを保持することが期待されます
深層学習セグメントは、2016年に最大のシェアを保有し、予測期間全体で優位性を保持する予定です。 Audi、Delphi、Ford、Volkswagenなどの自動車メーカーのディープラーニングを活用し、データ分析、音声認識、画像処理などのさまざまなアプリケーションでこのセグメントの成長につながりました。
自動車市場における人工知能
提供に基づいて、自動車市場での人工知能は、
テクノロジーをベースに、自動車市場での人工知能をセグメント化
用途に応じて、自動車市場での人工知能をセグメント化
自動車市場における人工知能 - 地域的洞察
自動車市場における世界的な人工知能は、北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東、アフリカに地域を拠点とする。 北米は、予測期間にわたって自動車市場での人工知能における最大の市場シェアを占める見込みです。 自動車車両の増強に関する政府の取り組みの存在によるものです。 たとえば、2016年、米国政府は、自動運転車に4億米ドルを投資しました。 また、Qualcomm Inc.、Ford Motor Company、General Motors Companyなどの市場リーダーの高い存在は、この市場の成長のための別の要因です。 米国とカナダは、北米における成長エンジンです。
自動車市場での人工知能 - 競争力のある背景
自動車市場での世界的な人工知能の主要選手はQualcomm Inc.(米国)、Tesla Inc.、ボルボ・カー株式会社、BMW AG、Audi AG(ドイツ)、一般モーターズ・カンパニー(米国)、フォード・モーター・カンパニー(米国)、トヨタ・モーター・コーポレーション(日本)、ヒュンダイ・モーター・コーポレーション(韓国)、Uber Technologies Inc.(米国)、Apple Inc.(米国)
主な開発:
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Ameya Thakkar
Ameya Thakkar is a seasoned management consultant with 9+ years of experience optimizing operations and driving growth for companies in the automotive and transportation sector. As a senior consultant at CMI, Ameya has led strategic initiatives that have delivered over $50M in cost savings and revenue gains for clients. Ameya specializes in supply chain optimization, process re-engineering, and identification of deep revenue pockets. He has deep expertise in the automotive industry, having worked with major OEMs and suppliers on complex challenges such as supplier analysis, demand analysis, competitive analysis, and Industry 4.0 implementation.
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