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自動車市場における人工知能 分析

自動車市場での人工知能, 提供することにより (ハードウェアとソフトウェア), テクノロジーによって (ディープラーニング, マシンラーニング, インフォテイメントシステム, IOT (モノのインターネット), 認知能力), 応用で (半自動的かつ完全自律的), 地理によって - グローバルインサイト, トレンド, Outlook, 機会分析, 2022-2028

人工知能は自動車分野においてますます採用され、ヒューマンエラーや人間の介入を削減します。 人工知能は視覚認識、意思決定、音声認識を自律的に高めます。 車両安全のための政府規制が市場の成長のための主要なドライバーの一つになります。

自動車の需要の増加は、自動車市場での人工知能の大きな要因です

自動車市場における人工知能の育成を支える自動車の需要の増加が期待されています。 人の間違いによる道の事故および致命的な傷害の増加は、自動運転車のための要求を増加させました。 たとえば、世界保健機関(WHO)によると、2015年、全世界の道路事故により、25万人の死亡率が報告され、50万人の人が負傷しました。 したがって、使用 自動車両 人為の誤りにより、事故を抑えることができます。 主要自動車メーカーは、市場の成長を支援することが期待されている自律車両の開発に注力しています。 たとえば、フォルクスワーゲンは、2019年までに自己運転車を立ち上げることが期待され、BMWは2021年までに自動運転iNextを起動すると予想されます。 また、フリートオペレータは、市場シェアを高めるために、自走車の導入にも注力しています。 たとえば、2016年、米国に拠点を置くNuTonomyは、2018年までにシンガポールでセルフ・ドライビング・タクシーサービスを展開する計画を発表しました。2020年までに世界の10都市でセルフ・ドライビング・タクシーのフリートを運行する予定です。

深層学習セグメントは、予測期間にわたって市場で最大のシェアを保持することが期待されます

深層学習セグメントは、2016年に最大のシェアを保有し、予測期間全体で優位性を保持する予定です。 Audi、Delphi、Ford、Volkswagenなどの自動車メーカーのディープラーニングを活用し、データ分析、音声認識、画像処理などのさまざまなアプリケーションでこのセグメントの成長につながりました。

自動車市場における人工知能

提供に基づいて、自動車市場での人工知能は、

  • ハードウェア
  • ソフトウェア

テクノロジーをベースに、自動車市場での人工知能をセグメント化

  • ディープラーニング
  • 機械学習
  • インフォテイメントシステム
  • IOT(モノのインターネット)
  • 認知能力

用途に応じて、自動車市場での人工知能をセグメント化

  • 半自動アプリケーション
  • 全自動アプリケーション

自動車市場における人工知能 - 地域的洞察

自動車市場における世界的な人工知能は、北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東、アフリカに地域を拠点とする。 北米は、予測期間にわたって自動車市場での人工知能における最大の市場シェアを占める見込みです。 自動車車両の増強に関する政府の取り組みの存在によるものです。 たとえば、2016年、米国政府は、自動運転車に4億米ドルを投資しました。 また、Qualcomm Inc.、Ford Motor Company、General Motors Companyなどの市場リーダーの高い存在は、この市場の成長のための別の要因です。 米国とカナダは、北米における成長エンジンです。

自動車市場での人工知能 - 競争力のある背景

自動車市場での世界的な人工知能の主要選手はQualcomm Inc.(米国)、Tesla Inc.、ボルボ・カー株式会社、BMW AG、Audi AG(ドイツ)、一般モーターズ・カンパニー(米国)、フォード・モーター・カンパニー(米国)、トヨタ・モーター・コーポレーション(日本)、ヒュンダイ・モーター・コーポレーション(韓国)、Uber Technologies Inc.(米国)、Apple Inc.(米国)

主な開発:

  • 2019年7月、インテルコーポレーションは、複雑なAIアルゴリズムを1万回以上効率的に取得できるディープラーニングチップシステム「Pohoiki Beach」を発売しました。 このシステムは、自動運転車に使用できる64 Loihi 'neuromorphic'ディープラーニングチップで構成されています。
  • 2019年1月、Qualcomm Technologies, Inc.が第3世代Qualcomm Snapdragon Automotive Cockpitプラットフォームを立ち上げました。 これらのプラットフォームは、半自動および自動運転車に必要なコンピューティングの高レベルをサポートすることにより、車内体験を向上させる人工知能(AI)に基づいています。
  • 2019年9月、イスラエルのハイテク企業CorticaがトヨタとBMWとのパートナーシップに入った。 企業は、自動運転のための人工知能(AI)の分野での専門知識を共有します。
  • 2019年1月、マイクロソフト株式会社はLGの電子工学とパートナーシップに入ります。 マイクロソフトは、Azureクラウドと人工知能技術を提供し、LGのアドバンスト・ドライバー・アシスタンス・システム(ADAS)、運転状況監視カメラ(DSM)、マルチプルポーズ・フロント・カメラ製品を強化します。
  • 2019年9月、フォルクスワーゲンとフォードは、人工知能と自動車の分野におけるアライアンスの拡大を発表しました。 同社は、自動運転車両技術プラットフォーム会社Argo AIに投資します。 フォルクスワーゲンとフォードは、アメリカとヨーロッパで商業的に展開する予定です。

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著者について

Ameya Thakkar

Ameya Thakkar は、自動車および輸送部門の企業で業務の最適化と成長の促進に 9 年以上携わった経験を持つ、熟練した経営コンサルタントです。CMI のシニア コンサルタントとして、Ameya は戦略的イニシアチブを主導し、クライアントに 5,000 万ドル以上のコスト削減と収益増加をもたらしました。Ameya は、サプライ チェーンの最適化、プロセス リエンジニアリング、収益源の特定を専門としています。自動車業界に関する深い専門知識を持ち、大手 OEM やサプライヤーと協力して、サプライヤー分析、需要分析、競合分析、インダストリー 4.0 の実装などの複雑な課題に取り組んできました。

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